Real–valued GCS classifier system

Szczegóły
Opis

Tytuł:: Real–valued GCS classifier system
Autorzy:: Cielecki, Ł.
Unold, O.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/929825.pdf
Data publikacji:: 2007
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:: uczenie maszynowe
wnioskowanie gramatyczne
gramatyka bezkontekstowa
learning classifier systems
GCS
GAs
grammatical inference
context-free grammar
Źródło:: International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2007, 17, 4; 539-547
1641-876X
2083-8492
Język:: angielski
Prawa:: Wszystkie prawa zastrzeżone. Swoboda użytkownika ograniczona do ustawowego zakresu dozwolonego użytku
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki
: Artykuł

Przejdź do źródła

Learning Classifier Systems (LCSs) have gained increasing interest in the genetic and evolutionary computation literature. Many real-world problems are not conveniently expressed using the ternary representation typically used by LCSs and for such problems an interval-based representation is preferable. A new model of LCSs is introduced to classify realvalued data. The approach applies the continous-valued context-free grammar-based system GCS. In order to handle data effectively, the terminal rules were replaced by the so-called environment probing rules. The rGCS model was tested on the checkerboard problem.

Informacja

Powiązane pozycje