Temat: gini index - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Comparison of the Gini and Zenga indexes using some theoretical income distributions abstract
Autorzy:: Ostasiewicz, K.
Mazurek, E.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/406371.pdf
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:: inequality
Gini index
Zenga index
Opis:: The most common measure of inequality used in scientific research is the Gini index. In 2007, Zenga proposed a new index of inequality that has all the appropriate properties of an measure of equality. In this paper, we compared the Gini and Zenga indexes, calculating these quantities for the few distributions frequently used for approximating distributions of income, that is, the lognormal, gamma, inverse Gauss, Weibull and Burr distributions. Within this limited examination, we have observed three main differences. First, the Zenga index increases more rapidly for low values of the variation and decreases more slowly when the variation approaches intermediate values from above. Second, the Zenga index seems to be better predicted by the variation. Third, although the Zenga index is always higher than the Gini one, the ordering of some pairs of cases may be inverted.
Źródło:: Operations Research and Decisions; 2013, 23, 1; 37-62
2081-8858
2391-6060
Pojawia się w:: Operations Research and Decisions
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Impact of outliers on inequality measures – a comparison between Polish Voivodeships
Autorzy:: Ostasiewicz, Katarzyna
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/434056.pdf
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:: inequality
outliers
Gini index
Theil index
Atkinson indexes
Opis:: It is known that outlying (large) incomes strongly influence the results of inequality measuring. Thus, there is a question how to deal with such observations. In this paper the rule of excluding observations based on (Q1 – 1.5Q; Q3 + 1.5Q) interval is investigated, for data from household budget survey in 2011, for Polish voivodeships. It is shown that although including more observations obviously changes the values of inequality measures, the relative values of them are surprisingly quite stable, with the rank correlation coefficient never over 0.9.
Źródło:: Śląski Przegląd Statystyczny; 2014, 12(18); 105-120
1644-6739
Pojawia się w:: Śląski Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Inequality and Welfare Effects of Changes in Income Components in Poland
Wpływ zmian w składnikach dochodów gospodarstw domowych w Polsce na nierównomierność rozkładu i dobrobyt
Autorzy:: Jędrzejczak, Alina
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/906286.pdf
Data publikacji:: 2009
Wydawca:: Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:: the Gini index
social velfare
income concentration
Opis:: Skrócone funkcje dobrobytu uzależnione od średniego poziomu dochodów oraz miary nierównomiemości rozkładu stanowią proste narzędzie służące do analizy i porównywania dobrobytu społecznego. Jedną z takich funkcji jest funkcja dobrobytu społecznego Sena wykorzystująca jako miarę nierównomiemości współczynnik Giniego, uznawany przez wielu statystyków i ekonomistów za najlepszą syntetyczną miarę koncentracji. Funkcja ta może być zmodyfikowana poprzez uwzględnienie parametru określającego stopień awersji do nierównomiemości. Celem pracy było zbadanie wpływu zmian w poszczególnych składnikach dochodów na zmiany nierównomiemości całego rozkładu oraz na zmiany poziomu dobrobytu. Do tego celu wykorzystana została między innymi dekompozycja współczynnika Giniego według źródeł dochodu. Pozwoliło to na ocenę które składniki dochodu mają największy wpływ na poziom i zmiany koncentracji rozkładu dochodów gospodarstw domowych w Polsce a co za tym idzie także na dobrobyt społeczny. Obok dochodów gospodarstw domowych rozważane były także dochody ekwiwalentne uwzględniające efekty skali związane z rozmiarem gospodarstwa domowego.
Abbreviated social welfare functions, dependent on average income and a concentration coefficient, are a simple tool used for comparisons o f income distributions. The social welfare function proposed by Sen is based on the Gini ratio which is considered to be the best synthetic measure o f income inequality. This function can be generalized by introducing the parameter measuring the level o f inequality aversion. The aim o f our work was to testify the influence o f particular income sources on overall income inequality and social welfare. To do this, the Gini index decomposition by income components was used. It allowed examining how policy changes concerning income distributions can be assessed in terms o f their effect upon both inequality and the level o f social welfare. The calculations were based not only on family income but also on equivalent income taking into account family size.
Źródło:: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2009, 228
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Decomposition of the Gini index in the presence of observations with negative values
Autorzy:: Ostasiewicz, Katarzyna
Vernizzi, Achille
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/584992.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:: inequality
the Gini index
negative inputs
decomposition
Opis:: The problem of calculating the Gini index in the presence of negative inputs may be overcome by decomposing the quantity at stake into “positive” and “negative” parts, which, by definition, include only non-negative values. For such constructed sources, concentration indexes may be calculated and their influence on the overall inequality evaluated. In the paper we present the methodology of such an assessment and illustrate it with the example of Italian income data.
Źródło:: Mathematical Economics; 2018, 14(21); 37-50
1733-9707
Pojawia się w:: Mathematical Economics
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Income inequality in Israel between 2003 and 2014
Autorzy:: Tzarfati, Beny
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/692539.pdf
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu
Tematy:: income inequality
distribution of income
Gini index
Israel
Opis:: Inequality in the distribution of income in the population is an important economic indicator. Today, economic inequality receives considerable attention due to the book of Thomas Piketty Capital in the 21st Century. The tremendous media coverage of the topic also attracted the attention of the world leaders. In many countries, the topic of inequality in income distribution was defined as a national challenge and was found at the top of the priorities of many important organizations, such as the International Monetary Fund (IMF) and the Organization for Economic Co-operation and Development (OECD). These organizations treat income distribution as the top priority because they see the problem to be a threat to the continuation of the existence of the global economic system [Piketty and Qian 2009]. This paper aims to describe the distribution of income in Israel and provide solutions for a more equal distribution of income.
Źródło:: Research Papers in Economics and Finance; 2017, 2, 1; 19-25
2543-6430
Pojawia się w:: Research Papers in Economics and Finance
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Gender inequality in livestock asset ownership
Autorzy:: Nadi, Fuseini
Nimoh, Fred
Antoh, Ernestina Fredua
Anaman, Richmond
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2033361.pdf
Data publikacji:: 2021-12-28
Wydawca:: Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:: Food security
Food insecurity
Asset
Gender inequality
Livestock ownership
Gini index
Opis:: Food security is a complex phenomenon involving sociocultural and economic factors. This study examines gender inequality in livestock assets ownership on household food security in the Wa West District of Ghana. Data were collected from 400 households based on a cross-sectional survey and a multistage sampling of the respondents. Gender disparity in livestock assets distribution among men and women within the household was ascertained using the Gini index, while the household food consumption score technique was employed to determine household food security status. A binary logit regression model was used to assess the effect of gender inequality in livestock assets on household food security. The results indicated that, on average men owned 1.72 TLU compared to an average of 0.22 TLU owned by women. Livestock contribution to household food security was estimated at 16% of annual household food expenditure, with a composition of 0.90%, 6.04%, and 9.14% jointly owned, women owned, and men owned. Also, 33% of households were food insecure, while 67% of households were food secure at the time of the survey. The empirical results showed that a unit increase in the Gini index of livestock assets distribution in favour of men has a negative effect on household food security. The results further showed that household ownership of livestock, farm size, and education negatively influence household food insecurity, whereas household size, female-headed households, and dependency ratio positively affect household food insecurity in the study area. The study recommends that development programmes should target women’s economic empowerment and education to bridge the gender livestock assets gap to improve food security.
Źródło:: Journal of Agribusiness and Rural Development; 2021, 62, 4; 447-455
1899-5241
Pojawia się w:: Journal of Agribusiness and Rural Development
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Fitting a Gaussian mixture model through the Gini index
Autorzy:: López-Lobato, Adriana Laura
Avendaño-Garrido, Martha Lorena
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2055144.pdf
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:: Gini index problem
Gaussian mixture model
clustering
indeks Giniego
model mieszaniny Gaussa
grupowanie
Opis:: A linear combination of Gaussian components is known as a Gaussian mixture model. It is widely used in data mining and pattern recognition. In this paper, we propose a method to estimate the parameters of the density function given by a Gaussian mixture model. Our proposal is based on the Gini index, a methodology to measure the inequality degree between two probability distributions, and consists in minimizing the Gini index between an empirical distribution for the data and a Gaussian mixture model. We will show several simulated examples and real data examples, observing some of the properties of the proposed method.
Źródło:: International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2021, 31, 3; 487--500
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:: International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: MACROECONOMIC FORECAST UNCERTAINTY IN THE EURO AREA
Autorzy:: López-Pérez, Víctor
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/517341.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Instytut Badań Gospodarczych
Tematy:: macroeconomic uncertainty
Gini index
performance-based weights
Survey of Professional Forecasters
European Central Bank
Opis:: This paper estimates aggregate measures of macroeconomic uncertainty from individual density forecasts by professional forecasters. The methodology used in the paper improves on the existing literature along two dimensions. Firstly, it controls for changes to the composition of the panel of respondents to the survey. And secondly, it assigns more weight to the information submitted by forecasters with better forecasting performance. Using data from the European Central Bank’s Survey of Professional Forecasters from 1999 Q1 to 2014 Q3, the paper finds that the effects of changes in the composition of the panel on aggregate uncertainty can be large in a statistical and economic sense. It also finds that the estimates of aggregate uncertainty that use performance-based weights differ significantly from the simple averages used in the literature and their dynamics are more consistent with the dynamics displayed by the estimates of uncertainty computed from financial indicators.
Źródło:: Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy; 2016, 11, 1; 9-41
1689-765X
2353-3293
Pojawia się w:: Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Inequality and Students’ PISA 2018 Performance: a Cross-Country Study
Nierówności a wyniki badania umiejętności uczniów PISA 2018: porównanie międzykrajowe
Autorzy:: Mazurek, Jiri
Fernández García, Carlos
Pérez Rico, Cristina
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1812109.pdf
Data publikacji:: 2021-09-21
Wydawca:: Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:: edukacja
wskaźnik nierówności płci
indeks Giniego
nierówności
PISA
education
gender inequality index
Gini index
inequality
PISA 2018
Opis:: The aim of this paper was to investigate the relationship between countries’ PISA study results from 2018 and a set of indices related to socio-economic inequality, such as the Gini index, human development index, or gender inequality index, along with purely economic variables, such as GDP per capita and government expenditure on education. The study covered 70 countries, consisting of 37 OECD countries and 33 non-OECD countries. Research methods included multivariate linear regression models, k-means clustering, and hierarchical clustering. Our findings revealed that the Gini index was statistically insignificant, indicating income inequality had little effect on students’ PISA performance. On the other hand, the gender inequality index was the single most statistically significant explanatory variable for both OECD and non-OECD countries. Therefore, our recommendation for policymakers is simple: increase students’ PISA performance, thus enhancing countries’ human capital and competitiveness, and focus on decreasing gender disparity and the associated loss of achievement due to gender inequality.
Celem tego artykułu było zbadanie związku między wynikami badania PISA przeprowadzonego w poszczególnych krajach w 2018 r. a zestawem wskaźników związanych z nierównościami społeczno-ekonomicznymi, takimi jak indeks Giniego, wskaźnik rozwoju społecznego czy wskaźnik nierówności płci, oraz ze zmiennymi czysto ekonomicznymi, takimi jak PKB per capita i wydatki rządowe na edukację. Badaniem objęto 70 krajów, w tym 37 krajów OECD i 33 kraje spoza OECD. Metody badawcze obejmowały wielowymiarowe modele regresji liniowej, grupowanie k‑średnich i grupowanie hierarchiczne. Wyniki przeprowadzonej analizy wykazały, że wskaźnik Giniego był statystycznie nieistotny, co wskazuje, że nierówności dochodowe miały niewielki wpływ na wyniki uczniów w badaniu PISA. Z drugiej strony, wskaźnik nierówności płci był jedyną najbardziej istotną statystycznie zmienną objaśniającą zarówno dla krajów OECD, jak i spoza OECD. Dlatego nasza rekomendacja dla decydentów jest prosta: należy zwiększyć wyniki uczniów w badaniu PISA, a tym samym osiągnąć poprawę w obszarze kapitału ludzkiego i konkurencyjności krajów, oraz skupić się na zmniejszaniu nierówności płci i związanej z tym utraty osiągnięć edukacyjnych wynikających z nierówności płci.
Źródło:: Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe; 2021, 24, 3; 163-183
1508-2008
2082-6737
Pojawia się w:: Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Determinanty poziomu ubóstwa na przykładzie Polski i Węgier – analiza porównawcza
Determinants of the poverty level on the example of Poland and Hungary – comparative analysis
Деиерминанты уровня бедности на примере Польши и Венгрии – сравнительный анализ
Autorzy:: Anna, Iwacewicz-Orłowska
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/548513.pdf
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
Tematy:: ubóstwo
wykluczenie społeczne
wskaźnik Giniego
Polska
Węgry
poverty
social exclusion
Gini index
Polska
Hungary
Opis:: Celem opracowania jest analiza czynników determinujących poziom ubóstwa na przykładzie dwóch krajów Grupy Wyszehradzkiej: Polski i Węgier. Analiza została przeprowadzona w oparciu o dane statystyczne EU-SILC i obejmuje lata 2006–2014. Nierówności dochodowe i rosnące ubóstwo to wyzwanie, przed którym staje współczesna gospodarka. Ubóstwo dotyka poszczególne grupy społeczne w różnym stopniu. Poziom ubóstwa w obu analizowanych krajach jest porównywalny w przypadku następujących sytuacji: niskiego poziomu wykształcenia członków rodziny, obecności osoby niepełnosprawnej w rodzinie czy też dużej liczebności rodziny. Wszystkie wymienione czynniki zawsze podnoszą poziom ubóstwa w obu krajach. Na potrzeby niniejszego opracowania założono więc, że poziom ubóstwa zależny jest od czterech następujących czynników: regionu, wieku, stopnia urbanizacji oraz statusu osoby na rynku pracy. Analiza pokazuje, iż w przypadku tychże czynników sytuacja Polski i Węgier jest nieco odmienna. Na Węgrzech ubóstwo w szczególności dotyka dzieci, czyli osoby do lat 16 oraz (oprócz osób nieposiadających zatrudnienia) grupę pracowników. W przypadku Polski grupę osób ubogich w znacznie większym stopniu niż na Węgrzech zasilają osoby zatrudnione z wyłączeniem pracowników. Wiekowo najubożsi są ludzie młodzi, wchodzący na rynek pracy, czyli grupa wiekowa od 16. do 24. roku życia, co jest także powiązane z wcześniejszą kategorią.
The aim of this article is to analyse determinants of the poverty level in two countries from The Visegrad Group: Poland and Hungary. This analysis was conducted based on statistical data EU-SILC and it is covering the period 2006–2014. Income inequalities and a growing poverty are a challenge before which the contemporary economy should cope. The poverty afflicts individual social groups in the different degree. The level of poverty in both analysed countries is comparable in case of the following situations: low level of the family members education, the disabled person in the family or also a great size of the family. All mentioned factors always rise up the level of poverty in both countries. For the purposes of this study assumed that the level of poverty is dependent from four following factors: region of settling, age, degree of the urbanization (classes of the town) and the status of the person on the labour market. Analysis is showing that in case of these factors the situation of Poland and Hungary is a little bit different. In Hungary the poverty in particular affects children, i.e. the person less than 16 years old and (apart from not employed persons) group of employees. In case of Poland group of people living below the poverty level in the larger extent than in Hungary are employed persons except employees. In terms of the age the poorest people are young, going the labour market, representing the group from 16 to 24 years. This is also related with the previous category.
Źródło:: Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy; 2017, 51; 155-166
1898-5084
2658-0780
Pojawia się w:: Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 11.

Tytuł:: The degree of wage differential as an indicator of the balance between demand and labour supply
Autorzy:: Skrzeszewska, K.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/117637.pdf
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
Tematy:: crew manning
gini index
demand and labour supply
GDP
economics
degree of wage differential
BIMCO
ITF
Opis:: The purpose of the article is to use the Gini index to indicate supply gaps in the labour market at sea. In order to determine the size of imbalance in the labour market at sea, a measure of concentration (unevenness) of distribution of a random variable was used. To determine in which positions the largest deficit of employees occurs (and probably will occur in future), positions from the deck and the engine room were selected, both among officers and ratings. Wages received on dry ships and on tankers were analysed separately. The next step was to select nations that to the greatest extent join crews of sea-going vessels (China, Croatia, India, Latvia, Philippines, Poland, Romania, Russia, Ukraine, the United Kingdom). First, the GDP per capita was compared for individual economies, from which seafarers were selected for the analysis. Then, salary levels were compared for each selected position. Differences in the GDP per capita calculated using the Gini coefficient were in line with differences in positions among ratings - mostly among cooks, ordinary seamen, wipers and messmen, regardless in which ship (dry or tanker) they were employed. Among the positions on which nationality had little impact on the amount of remuneration were: chief engineer on tankers and on bulk carriers: master, chief officer and 2nd engineer. Knowledge of the level of market imbalance and market trends may be helpful for crew departments/ crew agencies, while developing a policy of hiring people to work at sea. Additionally, it may indicate areas in which education and training of seafarers should be activated.
Źródło:: TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation; 2020, 14, 1; 215-219
2083-6473
2083-6481
Pojawia się w:: TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 12.

Tytuł:: Predicting immunogenicity in murine hosts with use of Random Forest classifier
Przewidywanie immunogenności u myszy przy użyciu klasyfikatora Random Forest
Autorzy:: Marciniak, Anna
Tarczewska, Martyna
Kloska, Sylwester
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2016293.pdf
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Politechnika Bydgoska im. Jana i Jędrzeja Śniadeckich. Wydawnictwo PB
Tematy:: Random Forest Classifier
immunogenicity
machine learning
entropy
Gini index
klasyfikator Random Forest
immunogenność
uczenie maszynowe
entropia
Opis:: Biomedical data are difficult to interpret due to their large amount. One of the solutions to cope with this problem is to use machine learning. Machine learning can be used to capture previously unnoticed dependencies. The authors performed random forest classifier with entropy and Gini index criteria on immunogenicity data. Input data consisted of 3 columns: epitope (8-11 amino acids long peptide), major histocompatibility complex (MHC) and immune response. Presented model can predict the immune response based on epitope-MHC complex. Achieved results had accuracy of 84% for entropy and 83% for Gini index. The results are not fully satisfying but are a fair start for more complexed experiments and could be used as an indicator for further research.
Dane biomedyczne są trudne do interpretacji ze względu na ich dużą ilość. Jednym z rozwiązań radzenia sobie z tym problemem jest wykorzystanie uczenia maszynowego. Techniki te umożliwiają wychwycenie wcześniej niezauważonych zależności. W artykule przedstawiono wykorzystanie klasyfikatora Random Forest z kryterium entropii i indeksem Gini na danych dotyczących immunogenności. Dane wejściowe składają się z 3 kolumn: epitop (peptyd o długości 8-11 aminokwasów), główny kompleks zgodności tkankowej (MHC) i odpowiedź immunologiczna. Zaprezentowany model przewiduje odpowiedź immunologiczną na podstawie kompleksu epitop-MHC. Uzyskane wyniki osiągnęły dokładność na poziomie 84% (entropia) i 83% (indeks Gini). Wyniki nie są w pełni satysfakcjonujące, ale stanowią dobry początek dla bardziej złożonych eksperymentów i wyznacznik do dalszych badań.
Źródło:: Zeszyty Naukowe. Telekomunikacja i Elektronika / Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy w Bydgoszczy; 2020, 24; 31-43
1899-0088
Pojawia się w:: Zeszyty Naukowe. Telekomunikacja i Elektronika / Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy w Bydgoszczy
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 13.

Tytuł:: Health Inequality Determined by Education and Income in European Countries
Nierówność zdrowotna determinowana wykształceniem i dochodem w krajach europejskich
Autorzy:: Ucieklak-Jeż, Paulina
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/466242.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Uniwersytet Humanistyczno-Przyrodniczy im. Jana Długosza w Częstochowie. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:: health inequality
health determinants
education
income
the Gini index
health concentration index
nierówność zdrowotna
determinanty zdrowia
wykształcenie
dochód
współczynnik Giniego
Opis:: It was revealed that in the years 2006–2015 the highest health inequalities characterized the inhabitants of Europe with low level of education and in the second income group GIH-Q20-40. The lowest inequalities in terms of health were revealed among the Europeans with secondary education and the highest income group. The highest inequalities with bad health were found among Europeans with higher education and the highest income group. The reason for the inequalities are other determinants of the state of health, e.g. availability of health care services. The lowest inequalities with bad health were revealed in a group of people with secondary and lower education and occurred in 2014 in the first and third income group.
Wykazano, że w latach 2006–2015 najwyższymi nierównościami zdrowotnymi charakteryzowali się mieszkańcy Europy z niskim wykształceniem i w drugiej grupie dochodowej GIH-Q20-40. Najniższe nierównomierności związane ze zdrowiem wystąpiły u mieszkańców Europy ze średnim wykształceniem i w najwyższej grupie dochodowej. Najwyższe nierównomierności związane ze złym zdrowiem wystąpiły u mieszkańców Europy z wysokim wykształceniem i w najwyższej grupie dochodowej. Ich powodem są inne determinanty stanu zdrowia, np. dostępność opieki zdrowotnej. Najniższe nierównomierności w związku ze złym zdrowiem wystąpiły w grupie osób ze średnim i niskim wykształceniem w 2014 roku w pierwszej i trzeciej grupie dochodowej.
Źródło:: Prace Naukowe Akademii im. Jana Długosza w Częstochowie. Pragmata tes Oikonomias; 2016, 10; 157-170
2300-2999
Pojawia się w:: Prace Naukowe Akademii im. Jana Długosza w Częstochowie. Pragmata tes Oikonomias
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 14.

Tytuł:: Rozwarstwienie dochodowe w krajach wysoko rozwiniętych
Income disparity in highly developed countries
Autorzy:: Bolejko, Aleksandra
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/587448.pdf
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:: Nierówności dochodowe
Podatki
Redystrybucja dochodów
Transfery socjalne
Współczynnik Giniego
Gini index
Income inequalities
Redistribution of income
Social transfers
Taxes
Opis:: Celem artykułu jest analiza poziomu współczynnika Giniego przed i po uwzględnieniu podatków oraz transferów, a także analiza wpływu podatków oraz transferów na poziom rozwarstwienia dochodowego w wybranych krajach OECD. Redystrybucja dochodów w analizowanych krajach w niejednakowym stopniu niweluje nierówności społeczne. Rozwarstwienie dochodowe w największym stopniu zostało zredukowane poprzez podatki i transfery socjalne w Irlandii, Finlandii i Belgii, zaś w najmniejszym stopniu w Stanach Zjednoczonych, Kanadzie, Islandii i Holandii. Od regulacji, przyjętych przepisów, polityki, a także charakteru systemu gospodarczego poszczególnego państwa zależy, czy rozwarstwienie dochodowe będzie niwelowane silniej czy słabiej.
This article presents an analysis of the Gini index before and after taxes and social transfers with the aim to study the impact of taxes and social transfers on the income disparity in some of the OECD countries. The main result of this analysis is that the redistribution of income in analyzed countries can minimize income inequalities. The income disparity in the period of 2008-2013 was minimized by the means of taxes and social transfer most efficiently in Ireland, Finland and Belgium and less efficiently in United States, Canada, Iceland and Netherlands. This paper concludes that the efficiency of minimization of the income disparity depends upon the government regulations, fiscal policies, as well as, the overall economic system of a particular country.
Źródło:: Studia Ekonomiczne; 2017, 310; 175-190
2083-8611
Pojawia się w:: Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 15.

Tytuł:: Analiza nierówności dochodowych i ubóstwa w Polsce w gospodarstwach domowych z dziećmi
Analysis of income inequality and poverty in Poland for households with children
Autorzy:: Jędrzejczak, Alina
Pekasiewicz, Dorota
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/965053.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Główny Urząd Statystyczny
Tematy:: dochód
nierówności
ubóstwo
indeks Giniego
indeks Zengi
program „Rodzina 500+”
income
inequality
poverty
gini index
zenga index
”family 500+” child benefit programme
Opis:: Celem artykułu jest porównanie nierówności dochodowych i ubóstwa w Polsce w różnych typach gospodarstw domowych wyodrębnionych ze względu na liczbę dzieci w rodzinie oraz analiza zmian jakie zaszły w 2016 roku w porównaniu z latami 2014 i 2015. Rok 2016 był szczególny ze względu na realizację programu „Rodzina 500+”, który wpłynął na wzrost dochodów w niektórych typach rodzin. W analizach wykorzystano dane z badania budżetów gospodarstw domowych prowadzonego przez Główny Urząd Statystyczny. Skoncentrowano się na badaniach nierównomierności rozkładów, analizując także zjawisko ubóstwa w różnych grupach gospodarstw domowych w latach 2014–2016. W tym celu oszacowano współczynniki Giniego i Zengi oraz wskaźniki zróżnicowania skrajnych części rozkładu. Obliczenia wskaźnika zagrożenia ubóstwem, indeksu luki dochodowej oraz kwadratu luki dochodowej pozwoliły wnioskować o zasięgu, głębokości i dotkliwości ubóstwa. Z przeprowadzonych badań wynika, że w 2016 r. nastąpił spadek nierówności dochodów oraz spadek wskaźników ubóstwa, szczególnie w grupach rodzin wielodzietnych. Był to wynik wzrostu średnich dochodów w tych grupach, zmniejszenia się nierówności wewnątrz grup i spadku dysproporcji pomiędzy grupami gospodarstw domowych.
The aim of the paper is to compare income inequalities and the level of poverty in Polish households classified into various types according to the number of children per household, and to analyse the changes in income inequalities in 2016 compared to those of 2014 and 2015. The year 2016 was special because of the launch of ”Family 500+” child benefit programme, which contributed to the growth of income in certain types of families. The research has been based on the microdata collected in the framework of the household budget survey by Statistics Poland. It focused on examining the inequality in income distribution, at the same time analysing the poverty phenomenon in various types of households in the period 2014–2016. For this purpose, Gini and Zenga inequality indices and the extremal groups dispersion ratio were estimated. The calculated at-risk-of-poverty rate along with the poverty gap and poverty severity indices made it possible to assess the intensity, depth and severity of poverty in different groups of households. The research demonstrated that in 2016, income inequalities decreased and the level of poverty fell compared to the previous years, especially in the groups of large families. This was the result of the increase in average income in these groups as well as the reduction of the income gap within and among different family types.
Źródło:: Przegląd Statystyczny; 2019, 66, 2; 105-124
0033-2372
Pojawia się w:: Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 16.

Tytuł:: Globalizacja a nierówności w rozwoju wybranych krajów
Globalization and Inequality in the Development of Selected Countries
Глобализация и неравенство в развитии отдельных стран
Autorzy:: Iwaszczuk, Natalia
Łamasz, Bartosz
Orłowska-Puzio, Jadwiga
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/547570.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
Tematy:: globalizacja
nierówności ekonomiczno-społeczne
PKB per capita
współczynnik Giniego
globalization
economic and social inequality
GDP per capita
Gini index
Opis:: Globalizacja i skutki, jakie ze sobą niesie, to przedmiot dyskusji wielu rozmów toczonych przez „największych” współczesnego świata. Z procesem tym związane są zarówno zjawiska o charakterze pozytywnym jak i negatywnym. Do pozytywów należy zaliczyć szybki wzrost gospodarczy – zwłaszcza krajów rozwijających się. Pośród tych krajów prym wiodą Brazylia, Rosja, Indie, Chiny, a w ostatnich latach również RPA. Z kolei ciemną stroną globalizacji są niewątpliwie rosnące nierówności społeczno-ekonomiczne na całym świecie. Wzrost nierówności w rozkładzie dochodów społeczeństwa może być mierzony za pomocą współczynnika Giniego. Im jego wartość jest bliższa 0, tym mniejszy poziom nierówności, w rozkładzie którego zmienną losową jest dochód obywateli danego kraju. Rosnące różnice pomiędzy zarobkami najbogatszych i najuboższych powodują wzrost niezadowolenia tej drugiej grupy. Co prawda w ostatnich latach zdecydowanie udało się ograniczyć odsetek osób, które zmuszone są żyć poniżej granicy ubóstwa, jednak takich osób jest wciąż bardzo wiele i ich liczba jeszcze 3 lata temu była bliska 900 mln. Bardzo istotne jest również to, że ci najbogatsi to zaledwie niewielka garstka osób, które w swoich rękach skupiają majątek wielokrotnie przekraczający całkowite zarobki pozostałej części świata. Tak pogłębiające się nierówności prowadzą do tego, że niezadowoleni obywatele najbiedniejszych państw podejmują decyzję o opuszczeniu swoich rodzimych krajów i szukają lepszej jakości życia w tzw. krajach zachodnich. Jeżeli w najbliższych latach sytuacja gospodarcza w krajach najbardziej ubogich nie ulegnie znacznej poprawie, to proces migracji biednej ludności może zagrozić równowadze i bezpieczeństwu całego świata.
Globalization and its consequences are the focus of a debate held by many “great minds” in the modern world. This process involves both positive and negative phenomena. The positives include fast economic growth – especially in developing countries. Among these countries, the leaders are Brazil, Russia, India, China, and in recent years also South Africa. In turn, the “dark side” of globalization undoubtedly includes growing social and economic inequalities throughout the world. The increase in income inequality of society can be measured by the Gini index. The closer its value is to 0, the lower the level of income distribution inequality in a given country. Growing differences between the earnings of the richest and the poorest result in an increase in dissatisfaction of this second group. It is true that in recent years there has been success in reducing the proportion of people who are forced to live below the poverty line, but such people are still very many, and their number is still close to 1 billion. It is also important that the richest are just a small group of people that are in possession of a large part of world’s wealth. So growing inequalities lead to the fact that dissatisfied citizens of the poorest countries decide to leave their home countries and seek a better quality of life in western countries. If in the coming years the economic situation in the poorest countries will not improve significantly, the process of migration of poor populations can threaten the balance and security of the whole world.
Źródło:: Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy; 2016, 47; 161-174
1898-5084
2658-0780
Pojawia się w:: Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 17.

Tytuł:: Nierówności społeczne i jakość życia. Naukowe rozumienie oraz relacje między terminami
Social inequalities and the quality of life. Scientific understanding and relations between terms
Autorzy:: Czakon, P.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/324106.pdf
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:: nierówności społeczne
jakość życia
współczynnik Giniego
globalny kryzys finansowy
social inequity
quality of life
GINI index
global financial crisis
Opis:: Zasadniczym celem artykułu jest uwydatnienie powiązań między zagadnieniami nierówności społecznych i jakości życia. Pojęcie jakości życia jest często stosowane w codziennych dyskusjach – jako ogólne rozumienie dobrobytu. Trudności nastręcza jednak wypracowanie akademickiego znaczenia tego terminu. Aby przezwyciężyć ten problem, niektórzy naukowcy postulują oparcie się na dwóch wskaźnikach jakości życia: subiektywnych (poczucie szczęścia) i obiektywnych (dostęp do cenionych dóbr i usług). Ponieważ wiele społecznie cennych dóbr jest ograniczonych (np. majątek), ludzie nie mają równego do nich dostępu.
The main purpose of the article is to highlight connections between the problem of social inequalities and the problem of quality of life. The quality of life term is often used in everyday discourse – as a general understanding of well-being. The difficulty is to develop academic definition of this concept. To solve that problem some scientists postulate base on two types indicators of quality of life: subjective (self-declared happiness) and objective (access to socially significant goods and services). Because many socially significant goods are limited (e.g. wealth), people do not have equal access to them.
Źródło:: Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2017, 106; 139-151
1641-3466
Pojawia się w:: Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 18.

Tytuł:: Education and Income as Health Determinants in Central-Eastern Europe
Wykształcenia i dochód determinantą zdrowia w Europie Środkowo-Wschodniej
Autorzy:: Ucieklak-Jeż, Paulina
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/466276.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Uniwersytet Humanistyczno-Przyrodniczy im. Jana Długosza w Częstochowie. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:: health inequality
health determinants
education
income
the Gini index
health concentration index
nierówność zdrowotna
determinanty zdrowia
wykształcenie
dochód
współczynnik Giniego
wskaźnik koncentracji zdrowia
Opis:: The analysis was worked out on the basis of Health Variables of The European Statistics of Income and Living Condition (EU-SILC), European Health Interview Survey (EHIS). The SRH-self-rated health variable in relation to education and income was used in ther analysis. There were two research hypotheses put forward and verified during the study. H1: Education is a stronger determinant than income affecting health inequalities of the populations of the, so called, new UE countries. H2: The state of health inequality, investigated during the period 2006–2015, is increasing in the, so called, new UE countries.
Analizę opracowano na podstawie Health variables of The European Statistics of Income and Living Condition (EU-SILC), European Health Interview Survey (EHIS). Do analizy wykorzystano zmienną SRH-self-rated health w zależności od wykształcenia i dochodu. W toku pracy postawiono dwie hipotezy badawcze, które poddano weryfikacji w badaniach. H1: Wykształcenie jest silniejszą od dochodu determinantą wpływającą na nierówności zdrowotne populacji w tzw. krajach nowej UE. H2: Stan nierówności zdrowotnej badany w okresie 2006–2015 roku zwiększa się w tzw. krajach nowej UE.
Źródło:: Prace Naukowe Akademii im. Jana Długosza w Częstochowie. Pragmata tes Oikonomias; 2016, 10; 171-184
2300-2999
Pojawia się w:: Prace Naukowe Akademii im. Jana Długosza w Częstochowie. Pragmata tes Oikonomias
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 19.

Tytuł:: Nierówności dochodowe w różnych typach funkcjonalnych gmin wiejskich województwa wielkopolskiego
Income inequalities across functional types of rural communes of the Wielkopolska province
Autorzy:: Wołoszyn, Andrzej
Kozera, Agnieszka
Głowicka-Wołoszyn, Romana
Stanisławska, Joanna
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/509798.pdf
Data publikacji:: 2016-12-20
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Ekonomiczne
Tematy:: nierówności dochodowe gmin
współczynniki Giniego i Theila
gminy wiejskie
typy funkcjonalne
income inequality of communes
rural communes
functional types
Gini index
Theil index
Opis:: Problematyka kształtowania się dochodów w podmiotach sektora samorządowego jest przedmiotem zainteresowania nie tylko naukowców, ale w szczególności praktyków. Zabezpieczenie środków finansowych w samorządach gminnych jest podstawowym zagadnieniem w realizacji zadań tych samorządów. Własny potencjał dochodowy gmin charakteryzuje się jednak dużym zróżnicowaniem, przy czym największe nierówności dochodowe występują w gminach wiejskich. Informacje na temat kształtowania się nierówności dochodowych gmin mogą być przydatne dla celów kreowania polityki redystrybucyjnej państwa. Nadmierne nierówności dochodowe gmin w zakresie dochodów własnych mogą być hamulcem dla rozwoju lokalnego i utrudniać realizację polityki spójności. Celem przeprowadzonych badań była diagnoza zmian w poziomie nierówności dochodowych gmin wiejskich w województwie wielkopolskim w przekroju ich typów funkcjonalnych. Analizowano poziom dochodów własnych oraz dochodów ogółem per capitaw gminach w latach 2005-2014. W badaniu wykorzystano współczynniki nierówności dochodowych Giniego, Theila oraz wskaźniki koncentracji.
Revenues of local governments are the subject that draws attention not just of science but also of economic practice. Securing funds in the communal budgeting is paramount for the proper discharge of the statutory functions of local governments. Still, own income potential is marked by great inequality among all communes and even greater among the rural ones. Excessive inequality of own revenues can be detrimental to local development and cohesion, and their monitoring may be a useful tool for the fine-tuning of the national redistributive policy. The article aimed to analyze changes in income inequality among rural communes of the Wielkopolska province across their functional types. Own revenues and total revenues per capita in 2005-2014 were examined using basic concentration measures along with Gini and Theil indices. Keywords: income inequality of communes, rural communes, functional types, Gini index, Theil index.
Źródło:: Zeszyty Naukowe Polskiego Towarzystwa Ekonomicznego w Zielonej Górze; 2016, 3, 5; 118-129
2391-7830
2545-3661
Pojawia się w:: Zeszyty Naukowe Polskiego Towarzystwa Ekonomicznego w Zielonej Górze
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 20.

Tytuł:: The economic situation of households in Poland and the Czech Republic. Comparative analysis
Sytuacja ekonomiczna gospodarstw domowych w Polsce i Czechach. Analiza porównawcza
Autorzy:: Ćwiek, Małgorzata
Trzcińska, Kamila
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2216835.pdf
Data publikacji:: 2022-12-31
Wydawca:: Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
Tematy:: rozkład dochodów
model Singha-Maddali
indeks Giniego
ubóstwo
pomiar ubóstwa
income distribution
Singh-Maddala model
Gini index
poverty
measuring poverty
Opis:: Income distribution can cause large-scale transformations in social structure, as well as in the quality of life. The aim of the paper is to compare the economic situation of households in Poland and the Czech Republic. The level and the dispersion of income distributions of households and the level of poverty due to the selected socio-economic characteristics of a respondent or a household are analysed. All the conclusions are based on the results of European Quality of Life Surveys. To describe the distribution of net equivalent income, the Singh-Maddala model is used. The estimation parameters are obtained by means of the maximum likelihood method. The descriptive statistics characterising the total situation in the Czech Republic and Poland, as well as in selected socio-economic groups, are calculated. To analyse the extent, depth and severity of poverty in the countries in question, the aggregate indices are obtained. The conducted research shows a high similarity for both distribution of equivalent income and the socio-economic groups particularly exposed to monetary poverty.
Rozkłady dochodów mogą powodować zakrojone na szeroką skalę przemiany w strukturze społecznej, a także w jakości życia. Celem artykułu jest porównanie sytuacji ekonomicznej gospodarstw domowych w Polsce i Czechach. Analizie poddano poziom i zróżnicowanie rozkładów dochodów gospodarstw domowych oraz poziom ubóstwa ze względu na wybrane cechy społeczno-ekonomiczne respondenta lub gospodarstwa domowego. Wszystkie wnioski oparte są na wynikach European Quality of Life Surveys. Do opisu rozkładu dochodu ekwiwalentnego netto zastosowano model Singha--Maddali. Parametry estymacji uzyskano metodą największej wiarogodności. Obliczono statystyki opisowe charakteryzujące ogólną sytuację w Czechach i Polsce oraz w wybranych grupach społeczno-ekonomicznych. W celu przeanalizowania zasięgu, głębokości i nasilenia ubóstwa w rozważanych krajach obliczono wskaźniki zagregowane. Przeprowadzone badania wskazują na duże podobieństwo zarówno rozkładu dochodów ekwiwalentnych, jak i grup społeczno-ekonomicznych szczególnie narażonych na ubóstwo monetarne.
Źródło:: Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy; 2022, 72; 26-43
1898-5084
2658-0780
Pojawia się w:: Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 21.

Tytuł:: Remarks on Statistical Measures for Assessing Quality of Scoring Models
Uwagi na temat statystycznych miar oceny jakości modelu scoringowego
Autorzy:: Idczak, Adam Piotr
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/657092.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:: scoring kredytowy
jakość modelu scoringowego
krzywa Lorenza
krzywa koncentracji
współczynnik Giniego
credit scoring
scoring model quality
Lorenz and concentration curve
Gini index
Opis:: Jednym z podstawowych zadań banków jest udzielanie kredytów i pożyczek pieniężnych. Z punktu widzenia kredytodawcy w procesie kredytowaniem niezwykle istotna jest ocena ryzyka zaniechania płatności zobowiązań potencjalnego kredytobiorcy. W celu selekcji klientów, obok oceny ich zdolności kredytowej, coraz częściej wykorzystuje się modele scoringowe wchodzące w skład metodologii tzw. scoringu kredytowego (creditscoring). W podejściu tym z punktu widzenia kredytodawcy kluczowa jest jakość doboru jednostek, którym kredyt zostanie przyznany. To, czy klasyfikacja dokonywana na podstawie modelu scoringowego jest dobra, może być opisane za pomocą statystycznych miar oceny jakości. Mimo coraz większej popularności metod scoringowych w praktyce gospodarczej literatura dotycząca statystycznych metod oceny ich jakości jest w dalszym ciągu stosunkowo uboga. Ponadto w publikacjach na ten temat często występują rozbieżności w zakresie nazewnictwa oraz konstrukcji poszczególnych miar. W artykule przedstawiono charakterystykę najczęściej stosowanych statystycznych miar oceny jakości modelu scoringowego (m.in. indeksu pseudo Giniego, statystyki Kolmogorova‑Smirnova, krzywej koncentracji), a także podjęto próbę standaryzacji nazewnictwa oraz postaci samych miar jakości modelu scoringowego. Ponadto przedstawione zostało studium przypadku, w którym dokonano analizy porównawczej trzech modeli scoringowych w kontekście ich jakości klasyfikacyjnej.
Granting a credit product has always been at the heart of banking. Simultaneously, banks are obligated to assess the borrower’s credit risk. Apart from creditworthiness, to grant a credit product, banks are using credit scoring more and more often. Scoring models, which are an essential part of credit scoring, are being developed in order to select those clients who will repay their debt. For lenders, high effectiveness of selection based on the scoring model is the primary attribute, so it is crucial to gauge its statistical quality. Several textbooks regarding assessing statistical quality of scoring models are available, there is however no full consistency between names and definitions of particular measures. In this article, the most common statistical measures for assessing quality of scoring models, such as the pseudo Gini index, Kolmogorov‑Smirnov statistic, and concentration curve are reviewed and their statistical characteristics are discussed. Furthermore, the author proposes the application of the well‑known distribution similarity index as a measure of discriminatory power of scoring models. The author also attempts to standardise names and formulas for particular measures in order to finally contrast them in a comparative analysis of credit scoring models.
Źródło:: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2019, 4, 343; 21-38
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 22.

Tytuł:: Radar coefficient of concentration
Autorzy:: Binderman, Zbigniew
Borkowski, Bolesław
Szczesny, Wiesław
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/453724.pdf
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:: Gini index
Schutz’s measure
radar coefficient of concentration
radar method
radar measure of conformability
measure of similarity
synthetic measures
classification
cluster analysis
Opis:: In the following work we have described a process of using radar charts to measure concentration of a distribution. The process utilises the idea of Gini index based on a Lorenz curve as well as a method presented by the authors in [Binderman, Borkowski, Szczesny 2010]. The presented technique can also be used by analysts to create new coefficients of concentration based on measures of similarity and dissimilarity of objects so that from the set of constructed coefficients one that best fulfils the required criteria of sensitivity can be chosen.
Źródło:: Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2012, 13, 2; 7-21
2082-792X
Pojawia się w:: Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 23.

Tytuł:: Zmiany struktury eksportu produktów rolnych w wybranych krajach UE w okresie 1980–2010
Changes of structure of export of agricultural products in chosen countries during 1980 – 2010
Autorzy:: Binderman, Zbigniew
Borkowski, Bolesław
Szczesny, Wiesław
Shachmurove, Yochanan
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/452897.pdf
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:: struktura eksportu produktów rolnych
wielowymiarowa analiza danych
wskaźnik Giniego
gradacyjna analiza odpowiedniości i skupień (GCCA)
multidimensional methods
GCCA – Grade Correspondence Cluster Analysis
Gini index
the changes structure of export of agricultural
Opis:: W pracy przedstawiono analizę zmian struktury wartości eksportu produktów rolnych w Polsce w latach 1980 – 2010 w porównaniu z innymi krajami UE. Do analizy porównawczej wybraliśmy następujące kraje UE: Niemcy, Francję, Wielka Brytanię, Holandię, Hiszpanię oraz Włochy. Do badania zmian struktury eksportu w okresie 31 lat wykorzystaliśmy uogólniony wskaźnik Giniego oraz jedno z narzędzi gradacyjnej analizy odpowiedniości i skupień (GCCA – Grade Correspondence Cluster Analysis). Analiza wykazała różny poziom zróżnicowania struktur eksportu produktów rolnych w badanych krajach.
In this work we analyzed the changes of the structure of value of agriculture products’ exports in Poland during 1980 – 210 in comparison to other EU countries. In this comparative analysis we chose those EU countries whose largest fraction of exports is constituted by agriculture products: Germany, France, Great Britain, Netherlands, Spain and Italy. To study the changes of the structure of export of agriculture products during those 31 years we used multidimensional analysis methods: Gini index and GCCA – Grade Correspondence Cluster Analysis. To visualize the differentiation of structures of export of agriculture products we used overrepresentation maps (prepared in GradeStat). Analysis was based on 9 groups of agriculture products in million USD: live animals (S2-00), meat and preparations (S2-01), dairy products and birds’ eggs (S2-02), Fish, crustacean and molluscs, and preparations thereof (S2-03), cereals and cereal preparations (S2-04), vegetables and fruit (S2-05), suger, suger preparations and honey (S2-06), coffee, tea, cocoa, spices, and manufactures thereof (S2-07), feeding stuff for animals (not including unmilled cereals (S2-08), miscellaneous edible products and preparations (S2-09). The completed studies have shown a large differentiation of the structure of export of agriculture products in all researched countries. However, the largest differentiation was present in Poland. A significantly high dynamic of growth was observed within three groups of products: dairy products and birds’ eggs (S2-02), Fish, crustacean and molluscs, and preparations thereof (S2-03), vegetables and fruit (S2-05). The participation of those groups in the country’s export has been steadily growing. On the other hand, the participation of until now standard groups of agriculture products (unprocessed: live animals (S2-00) and meat and preparations (S2-01)) has been decreasing.
Źródło:: Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2012, 13, 1; 36-48
2082-792X
Pojawia się w:: Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 24.

Tytuł:: Poziom konkurencji na światowym rynku gazu ziemnego
The level of the competition in the global market for natural gas
Autorzy:: Kryzia, D.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/282411.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:: gaz ziemny
konkurencja
wskaźnik koncentracji
wskaźnik Herfindahla-Hirschmana
współczynnik Giniego
wskaźnik entropii
wskaźnik Shannona-Wienera
Forum Krajów Eksportujących Gaz Ziemny
GECF
natural gas
competition
Concentration Ratio
Herfindahl-Hirschman Index (HHI)
Gini index
Entropy index
Shannon-Wiener index
Forum Exporting Countries Natural Gas
Opis:: Wzrost poziomu koncentracji będący skutkiem niekorzystnych zmian struktury rynkowej prowadzi zwykle do ujawnienia się siły rynkowej, która jest w stanie manipulować cenami i innymi wielkościami rynkowymi, degradując przy tym znaczenie konkurencji. To w konsekwencji – gdy ma miejsce na rynku energii lub surowców energetycznych – znacznie obniża bezpieczeństwo energetyczne w wymiarze fizycznym i ekonomicznym. W artykule przedstawiono wyniki pomiaru poziomu konkurencji na rynku gazu ziemnego. Uzyskane wyniki badań mogą być przydatne do monitorowania poziomu bezpieczeństwa energetycznego. Do obliczeń wykorzystano dane roczne przedstawiające wielkości zasobów, wydobycia, eksportu, importu i konsumpcji gazu ziemnego w 218 państwach świata w latach 2008–2013. Do określenia poziomu koncentracji wykorzystano następujące wskaźniki: wskaźnik koncentracji CR, wskaźnik liczby podmiotów o minimalnym 5% udziale w rynku światowym, wskaźnik Herfindahla-Hirschmana, współczynnik Giniego, wskaź- nik entropii, wskaźnik Shannona-Wienera. Uzyskane wyniki, dla wszystkich wyżej wymienionych wskaźników, porównano ze sobą. Analizę przeprowadzono dla dwóch wariantów. Pierwszy wariant zakłada, że 11 państw związanych jest porozumieniem polityczno-gospodarczym tworząc Forum Krajów Eksportujących Gaz Ziemny (GECF). Natomiast w wariancie drugim występowanie tego rodzaju porozumienie nie jest brane pod uwagę. W badanym okresie wartości niemal wszystkich miar koncentracji utrzymywały się na stabilnym poziomie. Analiza wskaźników koncentracji dla rynku gazu ziemnego dla wariantu bez GECF pozwala stwierdzić, że zużycie gazu ziemnego charakteryzuje się najniższym poziomem koncentracji, a tym samym najwyższą konkurencyjnością. Potwierdzają to wartości wyznaczone dla niemal wszystkich wskaźników koncentracji. Natomiast najwyższa wartość koncentracji dotyczy zasobów gazu ziemnego, co znajduje odzwierciedlenie w wartościach prawie wszystkich wskaźników. W przypadku wariantu z GECF zasoby surowca charakteryzują się największą koncentracją, ponadto w tym wariancie najniższą wartość koncentracji (najwyższą konkurencyjnością) wykazuje wydobycie gazu ziemnego. Gdy kraje należące do Forum Krajów Eksportujących Gaz Ziemny postrzega się jako jeden podmiot, to poziom koncentracji mierzony wymienionymi wskaźnikami jest znacznie wyższy. Wskazuje to na teoretyczną możliwość posiadania przez organizację GECF bardzo dużej siły rynkowej, co w przyszłości może być bardzo niebezpieczne dla konsumentów gazu ziemnego.
The increase in the level of concentration which is the result of adverse changes in market structure usually leads to the disclosure of market power, which is able to manipulate prices and other market values, relegating the importance of competition. It is consequently significantly lowers energy security in the dimension of physical and economic. The article presents the results of measuring the level of competition on the gas market. The results obtained may be useful for monitoring the state of energy for calculations based on data of annual volume of resources, production, exports, imports and consumption of natural gas in individual countries in the period 2008–2013. Following indicators which have been used to determine the level of concentration: the concentration ratio CR, indicator of the number of entities of a certain minimum market share, Herfindahl-Hirschman index, Gini index, entropy index, Shannon-Wiener index. The results for all the above parameters were compared with each other. The analysis was performed for two variants. The first option assumes that 11 countries signed an agreement creating a political and economic Forum Exporting Countries Natural gas (GECF). In the second variant, the occurrence of such an agreement is not taken into account. In the analyzed period, the value of almost all measures of concentration remained stable. Analysis of concentration ratios for the natural gas market for the variant without GECF shows that consumption of natural gas has the lowest level of concentration and thus the highest competitiveness. This is confirmed by the values determined for almost all indicators of concentration. And the highest concentration value applies to natural gas resources, which is reflected in the values of almost all indicators. In the case of the variant of the GECF raw material resources are characterized by the highest concentration of addition in this variant, the lowest concentration values (highest competitive) shows production of natural gas. When the countries of the Forum Exporting Countries Natural gas is seen as a single entity is the level of concentration as measured mentioned indicators is much higher. This indicates the theoretical possibility of having an organization GECF very large market power which in the future could be very dangerous for consumers of natural gas.
Źródło:: Polityka Energetyczna; 2016, 19, 2; 47-63
1429-6675
Pojawia się w:: Polityka Energetyczna
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 25.

Tytuł:: Problematyka zależności Ukrainy od importu oleju napędowego
Autorzy:: Domian, Mateusz
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1018906.pdf
Data publikacji:: 2020-01-15
Wydawca:: Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:: dywersyfikacja importu paliw
rynek oleju napędowego Ukrainy
współczynnik Giniego
wskaźnik Shannona-Wienera
Ukrainian diesel market
diversification of fuel import
Gini Coefficient
Shannon-Wiener Index
Opis:: Celem niniejszego artykułu jest przedstawienie obecnej sytuacji na ukraińskim rynku oleju napędowego ze szczególnym uwzględnieniem zagrożeń wynikających z jego ograniczonej autonomii. Rynek ten pozostaje wyjątkowo wrażliwy – olej napędowy jest najpopularniejszym paliwem silnikowym wśród mieszkańców tego kraju, jednak jego dostawy są silnie powiązane z wydarzeniami z udziałem Rosji, które z reguły mają negatywny wpływ na jego płynność. Przejawiało się to szczególnie wyraźnie w relacjach rynkowych między Ukrainą, Rosją a Białorusią w roku 2019 i na początku roku 2020. Na podstawie analizy wskaźnika Shannona–Wienera dla ukraińskiego rynku oleju napędowego oraz współczynnika Giniego dotyczącego importu przez Ukrainę tego paliwa autor pozytywnie weryfikuje hipotezę zakładającą, że fundamentalnym wyzwaniem dla bezpieczeństwa rynku ON Ukrainy pozostaje duży udział w nim paliwa z Rosji i Białorusi (łącznie 52,4%). Z badania wynika, że Ukraina powinna wykorzystywać wszelkie możliwości rynkowe oraz narzędzia prawne, aby minimalizować wyraźny wpływ swojego wschodniego sąsiada na bezpieczeństwo rynku ON.
This paper aims to present the current situation on the Ukrainian market of diesel fuel with particular regard to the risks that arise from its limited autonomy. The abovementioned market remains extremely sensitive for Ukraine – diesel is the most popular type of motor fuel among the inhabitants of this country. At the same time, the Ukrainian diesel market is not free from the effects of events involving Russia, which are quickly damaging its current liquidity. This seemed to be even more pronounced from the perspective of market events in 2019 and early 2020 that took place in relations between Ukraine, Russia and Belarus. By analysing the Shannon–Wiener index for the Ukrainian diesel market, and the Gini coefficient for Ukraine’s import of this fuel, the author positively verifies the hypothesis that the high concentration of the share of diesel from Russia and Belarus remains a fundamental challenge for the security of the Ukrainian market of this fuel (52.4% in total). As a result of the study, the author concludes that the country should use all market opportunities and legal tools to minimise the clear impact of its eastern neighbour on the security of its diesel market.
Źródło:: Ekonomia Międzynarodowa; 2019, 28; 216-240
2082-4440
2300-6005
Pojawia się w:: Ekonomia Międzynarodowa
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "gini index" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język