Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "gini index" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów

Dostawca treści

Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 26
Tytuł:
Comparison of the Gini and Zenga indexes using some theoretical income distributions abstract
Autorzy:
Ostasiewicz, K.
Mazurek, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/406371.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
inequality
Gini index
Zenga index
Opis:
The most common measure of inequality used in scientific research is the Gini index. In 2007, Zenga proposed a new index of inequality that has all the appropriate properties of an measure of equality. In this paper, we compared the Gini and Zenga indexes, calculating these quantities for the few distributions frequently used for approximating distributions of income, that is, the lognormal, gamma, inverse Gauss, Weibull and Burr distributions. Within this limited examination, we have observed three main differences. First, the Zenga index increases more rapidly for low values of the variation and decreases more slowly when the variation approaches intermediate values from above. Second, the Zenga index seems to be better predicted by the variation. Third, although the Zenga index is always higher than the Gini one, the ordering of some pairs of cases may be inverted.
Źródło:
Operations Research and Decisions; 2013, 23, 1; 37-62
2081-8858
2391-6060
Pojawia się w:
Operations Research and Decisions
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Impact of outliers on inequality measures – a comparison between Polish Voivodeships
Autorzy:
Ostasiewicz, Katarzyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/434056.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
inequality
outliers
Gini index
Theil index
Atkinson indexes
Opis:
It is known that outlying (large) incomes strongly influence the results of inequality measuring. Thus, there is a question how to deal with such observations. In this paper the rule of excluding observations based on (Q1 – 1.5Q; Q3 + 1.5Q) interval is investigated, for data from household budget survey in 2011, for Polish voivodeships. It is shown that although including more observations obviously changes the values of inequality measures, the relative values of them are surprisingly quite stable, with the rank correlation coefficient never over 0.9.
Źródło:
Śląski Przegląd Statystyczny; 2014, 12(18); 105-120
1644-6739
Pojawia się w:
Śląski Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Inequality and Welfare Effects of Changes in Income Components in Poland
Wpływ zmian w składnikach dochodów gospodarstw domowych w Polsce na nierównomierność rozkładu i dobrobyt
Autorzy:
Jędrzejczak, Alina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/906286.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
the Gini index
social velfare
income concentration
Opis:
Skrócone funkcje dobrobytu uzależnione od średniego poziomu dochodów oraz miary nierównomiemości rozkładu stanowią proste narzędzie służące do analizy i porównywania dobrobytu społecznego. Jedną z takich funkcji jest funkcja dobrobytu społecznego Sena wykorzystująca jako miarę nierównomiemości współczynnik Giniego, uznawany przez wielu statystyków i ekonomistów za najlepszą syntetyczną miarę koncentracji. Funkcja ta może być zmodyfikowana poprzez uwzględnienie parametru określającego stopień awersji do nierównomiemości. Celem pracy było zbadanie wpływu zmian w poszczególnych składnikach dochodów na zmiany nierównomiemości całego rozkładu oraz na zmiany poziomu dobrobytu. Do tego celu wykorzystana została między innymi dekompozycja współczynnika Giniego według źródeł dochodu. Pozwoliło to na ocenę które składniki dochodu mają największy wpływ na poziom i zmiany koncentracji rozkładu dochodów gospodarstw domowych w Polsce a co za tym idzie także na dobrobyt społeczny. Obok dochodów gospodarstw domowych rozważane były także dochody ekwiwalentne uwzględniające efekty skali związane z rozmiarem gospodarstwa domowego.
Abbreviated social welfare functions, dependent on average income and a concentration coefficient, are a simple tool used for comparisons o f income distributions. The social welfare function proposed by Sen is based on the Gini ratio which is considered to be the best synthetic measure o f income inequality. This function can be generalized by introducing the parameter measuring the level o f inequality aversion. The aim o f our work was to testify the influence o f particular income sources on overall income inequality and social welfare. To do this, the Gini index decomposition by income components was used. It allowed examining how policy changes concerning income distributions can be assessed in terms o f their effect upon both inequality and the level o f social welfare. The calculations were based not only on family income but also on equivalent income taking into account family size.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2009, 228
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Decomposition of the Gini index in the presence of observations with negative values
Autorzy:
Ostasiewicz, Katarzyna
Vernizzi, Achille
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/584992.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
inequality
the Gini index
negative inputs
decomposition
Opis:
The problem of calculating the Gini index in the presence of negative inputs may be overcome by decomposing the quantity at stake into “positive” and “negative” parts, which, by definition, include only non-negative values. For such constructed sources, concentration indexes may be calculated and their influence on the overall inequality evaluated. In the paper we present the methodology of such an assessment and illustrate it with the example of Italian income data.
Źródło:
Mathematical Economics; 2018, 14(21); 37-50
1733-9707
Pojawia się w:
Mathematical Economics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Income inequality in Israel between 2003 and 2014
Autorzy:
Tzarfati, Beny
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/692539.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu
Tematy:
income inequality
distribution of income
Gini index
Israel
Opis:
Inequality in the distribution of income in the population is an important economic indicator. Today, economic inequality receives considerable attention due to the book of Thomas Piketty Capital in the 21st Century. The tremendous media coverage of the topic also attracted the attention of the world leaders. In many countries, the topic of inequality in income distribution was defined as a national challenge and was found at the top of the priorities of many important organizations, such as the International Monetary Fund (IMF) and the Organization for Economic Co-operation and Development (OECD). These organizations treat income distribution as the top priority because they see the problem to be a threat to the continuation of the existence of the global economic system [Piketty and Qian 2009]. This paper aims to describe the distribution of income in Israel and provide solutions for a more equal distribution of income.
Źródło:
Research Papers in Economics and Finance; 2017, 2, 1; 19-25
2543-6430
Pojawia się w:
Research Papers in Economics and Finance
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Gender inequality in livestock asset ownership
Autorzy:
Nadi, Fuseini
Nimoh, Fred
Antoh, Ernestina Fredua
Anaman, Richmond
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2033361.pdf
Data publikacji:
2021-12-28
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
Food security
Food insecurity
Asset
Gender inequality
Livestock ownership
Gini index
Opis:
Food security is a complex phenomenon involving sociocultural and economic factors. This study examines gender inequality in livestock assets ownership on household food security in the Wa West District of Ghana. Data were collected from 400 households based on a cross-sectional survey and a multistage sampling of the respondents. Gender disparity in livestock assets distribution among men and women within the household was ascertained using the Gini index, while the household food consumption score technique was employed to determine household food security status. A binary logit regression model was used to assess the effect of gender inequality in livestock assets on household food security. The results indicated that, on average men owned 1.72 TLU compared to an average of 0.22 TLU owned by women. Livestock contribution to household food security was estimated at 16% of annual household food expenditure, with a composition of 0.90%, 6.04%, and 9.14% jointly owned, women owned, and men owned. Also, 33% of households were food insecure, while 67% of households were food secure at the time of the survey. The empirical results showed that a unit increase in the Gini index of livestock assets distribution in favour of men has a negative effect on household food security. The results further showed that household ownership of livestock, farm size, and education negatively influence household food insecurity, whereas household size, female-headed households, and dependency ratio positively affect household food insecurity in the study area. The study recommends that development programmes should target women’s economic empowerment and education to bridge the gender livestock assets gap to improve food security.
Źródło:
Journal of Agribusiness and Rural Development; 2021, 62, 4; 447-455
1899-5241
Pojawia się w:
Journal of Agribusiness and Rural Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fitting a Gaussian mixture model through the Gini index
Autorzy:
López-Lobato, Adriana Laura
Avendaño-Garrido, Martha Lorena
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2055144.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
Gini index problem
Gaussian mixture model
clustering
indeks Giniego
model mieszaniny Gaussa
grupowanie
Opis:
A linear combination of Gaussian components is known as a Gaussian mixture model. It is widely used in data mining and pattern recognition. In this paper, we propose a method to estimate the parameters of the density function given by a Gaussian mixture model. Our proposal is based on the Gini index, a methodology to measure the inequality degree between two probability distributions, and consists in minimizing the Gini index between an empirical distribution for the data and a Gaussian mixture model. We will show several simulated examples and real data examples, observing some of the properties of the proposed method.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2021, 31, 3; 487--500
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
MACROECONOMIC FORECAST UNCERTAINTY IN THE EURO AREA
Autorzy:
López-Pérez, Víctor
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/517341.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Instytut Badań Gospodarczych
Tematy:
macroeconomic uncertainty
Gini index
performance-based weights
Survey of Professional Forecasters
European Central Bank
Opis:
This paper estimates aggregate measures of macroeconomic uncertainty from individual density forecasts by professional forecasters. The methodology used in the paper improves on the existing literature along two dimensions. Firstly, it controls for changes to the composition of the panel of respondents to the survey. And secondly, it assigns more weight to the information submitted by forecasters with better forecasting performance. Using data from the European Central Bank’s Survey of Professional Forecasters from 1999 Q1 to 2014 Q3, the paper finds that the effects of changes in the composition of the panel on aggregate uncertainty can be large in a statistical and economic sense. It also finds that the estimates of aggregate uncertainty that use performance-based weights differ significantly from the simple averages used in the literature and their dynamics are more consistent with the dynamics displayed by the estimates of uncertainty computed from financial indicators.
Źródło:
Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy; 2016, 11, 1; 9-41
1689-765X
2353-3293
Pojawia się w:
Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Inequality and Students’ PISA 2018 Performance: a Cross-Country Study
Nierówności a wyniki badania umiejętności uczniów PISA 2018: porównanie międzykrajowe
Autorzy:
Mazurek, Jiri
Fernández García, Carlos
Pérez Rico, Cristina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1812109.pdf
Data publikacji:
2021-09-21
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
edukacja
wskaźnik nierówności płci
indeks Giniego
nierówności
PISA
education
gender inequality index
Gini index
inequality
PISA 2018
Opis:
The aim of this paper was to investigate the relationship between countries’ PISA study results from 2018 and a set of indices related to socio-economic inequality, such as the Gini index, human development index, or gender inequality index, along with purely economic variables, such as GDP per capita and government expenditure on education. The study covered 70 countries, consisting of 37 OECD countries and 33 non-OECD countries. Research methods included multivariate linear regression models, k-means clustering, and hierarchical clustering. Our findings revealed that the Gini index was statistically insignificant, indicating income inequality had little effect on students’ PISA performance. On the other hand, the gender inequality index was the single most statistically significant explanatory variable for both OECD and non-OECD countries. Therefore, our recommendation for policymakers is simple: increase students’ PISA performance, thus enhancing countries’ human capital and competitiveness, and focus on decreasing gender disparity and the associated loss of achievement due to gender inequality.
Celem tego artykułu było zbadanie związku między wynikami badania PISA przeprowadzonego w poszczególnych krajach w 2018 r. a zestawem wskaźników związanych z nierównościami społeczno-ekonomicznymi, takimi jak indeks Giniego, wskaźnik rozwoju społecznego czy wskaźnik nierówności płci, oraz ze zmiennymi czysto ekonomicznymi, takimi jak PKB per capita i wydatki rządowe na edukację. Badaniem objęto 70 krajów, w tym 37 krajów OECD i 33 kraje spoza OECD. Metody badawcze obejmowały wielowymiarowe modele regresji liniowej, grupowanie k‑średnich i grupowanie hierarchiczne. Wyniki przeprowadzonej analizy wykazały, że wskaźnik Giniego był statystycznie nieistotny, co wskazuje, że nierówności dochodowe miały niewielki wpływ na wyniki uczniów w badaniu PISA. Z drugiej strony, wskaźnik nierówności płci był jedyną najbardziej istotną statystycznie zmienną objaśniającą zarówno dla krajów OECD, jak i spoza OECD. Dlatego nasza rekomendacja dla decydentów jest prosta: należy zwiększyć wyniki uczniów w badaniu PISA, a tym samym osiągnąć poprawę w obszarze kapitału ludzkiego i konkurencyjności krajów, oraz skupić się na zmniejszaniu nierówności płci i związanej z tym utraty osiągnięć edukacyjnych wynikających z nierówności płci.
Źródło:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe; 2021, 24, 3; 163-183
1508-2008
2082-6737
Pojawia się w:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Determinanty poziomu ubóstwa na przykładzie Polski i Węgier – analiza porównawcza
Determinants of the poverty level on the example of Poland and Hungary – comparative analysis
Деиерминанты уровня бедности на примере Польши и Венгрии – сравнительный анализ
Autorzy:
Anna, Iwacewicz-Orłowska
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/548513.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
Tematy:
ubóstwo
wykluczenie społeczne
wskaźnik Giniego
Polska
Węgry
poverty
social exclusion
Gini index
Polska
Hungary
Opis:
Celem opracowania jest analiza czynników determinujących poziom ubóstwa na przykładzie dwóch krajów Grupy Wyszehradzkiej: Polski i Węgier. Analiza została przeprowadzona w oparciu o dane statystyczne EU-SILC i obejmuje lata 2006–2014. Nierówności dochodowe i rosnące ubóstwo to wyzwanie, przed którym staje współczesna gospodarka. Ubóstwo dotyka poszczególne grupy społeczne w różnym stopniu. Poziom ubóstwa w obu analizowanych krajach jest porównywalny w przypadku następujących sytuacji: niskiego poziomu wykształcenia członków rodziny, obecności osoby niepełnosprawnej w rodzinie czy też dużej liczebności rodziny. Wszystkie wymienione czynniki zawsze podnoszą poziom ubóstwa w obu krajach. Na potrzeby niniejszego opracowania założono więc, że poziom ubóstwa zależny jest od czterech następujących czynników: regionu, wieku, stopnia urbanizacji oraz statusu osoby na rynku pracy. Analiza pokazuje, iż w przypadku tychże czynników sytuacja Polski i Węgier jest nieco odmienna. Na Węgrzech ubóstwo w szczególności dotyka dzieci, czyli osoby do lat 16 oraz (oprócz osób nieposiadających zatrudnienia) grupę pracowników. W przypadku Polski grupę osób ubogich w znacznie większym stopniu niż na Węgrzech zasilają osoby zatrudnione z wyłączeniem pracowników. Wiekowo najubożsi są ludzie młodzi, wchodzący na rynek pracy, czyli grupa wiekowa od 16. do 24. roku życia, co jest także powiązane z wcześniejszą kategorią.
The aim of this article is to analyse determinants of the poverty level in two countries from The Visegrad Group: Poland and Hungary. This analysis was conducted based on statistical data EU-SILC and it is covering the period 2006–2014. Income inequalities and a growing poverty are a challenge before which the contemporary economy should cope. The poverty afflicts individual social groups in the different degree. The level of poverty in both analysed countries is comparable in case of the following situations: low level of the family members education, the disabled person in the family or also a great size of the family. All mentioned factors always rise up the level of poverty in both countries. For the purposes of this study assumed that the level of poverty is dependent from four following factors: region of settling, age, degree of the urbanization (classes of the town) and the status of the person on the labour market. Analysis is showing that in case of these factors the situation of Poland and Hungary is a little bit different. In Hungary the poverty in particular affects children, i.e. the person less than 16 years old and (apart from not employed persons) group of employees. In case of Poland group of people living below the poverty level in the larger extent than in Hungary are employed persons except employees. In terms of the age the poorest people are young, going the labour market, representing the group from 16 to 24 years. This is also related with the previous category.
Źródło:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy; 2017, 51; 155-166
1898-5084
2658-0780
Pojawia się w:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The degree of wage differential as an indicator of the balance between demand and labour supply
Autorzy:
Skrzeszewska, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/117637.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
Tematy:
crew manning
gini index
demand and labour supply
GDP
economics
degree of wage differential
BIMCO
ITF
Opis:
The purpose of the article is to use the Gini index to indicate supply gaps in the labour market at sea. In order to determine the size of imbalance in the labour market at sea, a measure of concentration (unevenness) of distribution of a random variable was used. To determine in which positions the largest deficit of employees occurs (and probably will occur in future), positions from the deck and the engine room were selected, both among officers and ratings. Wages received on dry ships and on tankers were analysed separately. The next step was to select nations that to the greatest extent join crews of sea-going vessels (China, Croatia, India, Latvia, Philippines, Poland, Romania, Russia, Ukraine, the United Kingdom). First, the GDP per capita was compared for individual economies, from which seafarers were selected for the analysis. Then, salary levels were compared for each selected position. Differences in the GDP per capita calculated using the Gini coefficient were in line with differences in positions among ratings - mostly among cooks, ordinary seamen, wipers and messmen, regardless in which ship (dry or tanker) they were employed. Among the positions on which nationality had little impact on the amount of remuneration were: chief engineer on tankers and on bulk carriers: master, chief officer and 2nd engineer. Knowledge of the level of market imbalance and market trends may be helpful for crew departments/ crew agencies, while developing a policy of hiring people to work at sea. Additionally, it may indicate areas in which education and training of seafarers should be activated.
Źródło:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation; 2020, 14, 1; 215-219
2083-6473
2083-6481
Pojawia się w:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Predicting immunogenicity in murine hosts with use of Random Forest classifier
Przewidywanie immunogenności u myszy przy użyciu klasyfikatora Random Forest
Autorzy:
Marciniak, Anna
Tarczewska, Martyna
Kloska, Sylwester
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2016293.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Bydgoska im. Jana i Jędrzeja Śniadeckich. Wydawnictwo PB
Tematy:
Random Forest Classifier
immunogenicity
machine learning
entropy
Gini index
klasyfikator Random Forest
immunogenność
uczenie maszynowe
entropia
Opis:
Biomedical data are difficult to interpret due to their large amount. One of the solutions to cope with this problem is to use machine learning. Machine learning can be used to capture previously unnoticed dependencies. The authors performed random forest classifier with entropy and Gini index criteria on immunogenicity data. Input data consisted of 3 columns: epitope (8-11 amino acids long peptide), major histocompatibility complex (MHC) and immune response. Presented model can predict the immune response based on epitope-MHC complex. Achieved results had accuracy of 84% for entropy and 83% for Gini index. The results are not fully satisfying but are a fair start for more complexed experiments and could be used as an indicator for further research.
Dane biomedyczne są trudne do interpretacji ze względu na ich dużą ilość. Jednym z rozwiązań radzenia sobie z tym problemem jest wykorzystanie uczenia maszynowego. Techniki te umożliwiają wychwycenie wcześniej niezauważonych zależności. W artykule przedstawiono wykorzystanie klasyfikatora Random Forest z kryterium entropii i indeksem Gini na danych dotyczących immunogenności. Dane wejściowe składają się z 3 kolumn: epitop (peptyd o długości 8-11 aminokwasów), główny kompleks zgodności tkankowej (MHC) i odpowiedź immunologiczna. Zaprezentowany model przewiduje odpowiedź immunologiczną na podstawie kompleksu epitop-MHC. Uzyskane wyniki osiągnęły dokładność na poziomie 84% (entropia) i 83% (indeks Gini). Wyniki nie są w pełni satysfakcjonujące, ale stanowią dobry początek dla bardziej złożonych eksperymentów i wyznacznik do dalszych badań.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Telekomunikacja i Elektronika / Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy w Bydgoszczy; 2020, 24; 31-43
1899-0088
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Telekomunikacja i Elektronika / Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy w Bydgoszczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Health Inequality Determined by Education and Income in European Countries
Nierówność zdrowotna determinowana wykształceniem i dochodem w krajach europejskich
Autorzy:
Ucieklak-Jeż, Paulina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/466242.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Humanistyczno-Przyrodniczy im. Jana Długosza w Częstochowie. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
health inequality
health determinants
education
income
the Gini index
health concentration index
nierówność zdrowotna
determinanty zdrowia
wykształcenie
dochód
współczynnik Giniego
Opis:
It was revealed that in the years 2006–2015 the highest health inequalities characterized the inhabitants of Europe with low level of education and in the second income group GIH-Q20-40. The lowest inequalities in terms of health were revealed among the Europeans with secondary education and the highest income group. The highest inequalities with bad health were found among Europeans with higher education and the highest income group. The reason for the inequalities are other determinants of the state of health, e.g. availability of health care services. The lowest inequalities with bad health were revealed in a group of people with secondary and lower education and occurred in 2014 in the first and third income group.
Wykazano, że w latach 2006–2015 najwyższymi nierównościami zdrowotnymi charakteryzowali się mieszkańcy Europy z niskim wykształceniem i w drugiej grupie dochodowej GIH-Q20-40. Najniższe nierównomierności związane ze zdrowiem wystąpiły u mieszkańców Europy ze średnim wykształceniem i w najwyższej grupie dochodowej. Najwyższe nierównomierności związane ze złym zdrowiem wystąpiły u mieszkańców Europy z wysokim wykształceniem i w najwyższej grupie dochodowej. Ich powodem są inne determinanty stanu zdrowia, np. dostępność opieki zdrowotnej. Najniższe nierównomierności w związku ze złym zdrowiem wystąpiły w grupie osób ze średnim i niskim wykształceniem w 2014 roku w pierwszej i trzeciej grupie dochodowej.
Źródło:
Prace Naukowe Akademii im. Jana Długosza w Częstochowie. Pragmata tes Oikonomias; 2016, 10; 157-170
2300-2999
Pojawia się w:
Prace Naukowe Akademii im. Jana Długosza w Częstochowie. Pragmata tes Oikonomias
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rozwarstwienie dochodowe w krajach wysoko rozwiniętych
Income disparity in highly developed countries
Autorzy:
Bolejko, Aleksandra
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/587448.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Nierówności dochodowe
Podatki
Redystrybucja dochodów
Transfery socjalne
Współczynnik Giniego
Gini index
Income inequalities
Redistribution of income
Social transfers
Taxes
Opis:
Celem artykułu jest analiza poziomu współczynnika Giniego przed i po uwzględnieniu podatków oraz transferów, a także analiza wpływu podatków oraz transferów na poziom rozwarstwienia dochodowego w wybranych krajach OECD. Redystrybucja dochodów w analizowanych krajach w niejednakowym stopniu niweluje nierówności społeczne. Rozwarstwienie dochodowe w największym stopniu zostało zredukowane poprzez podatki i transfery socjalne w Irlandii, Finlandii i Belgii, zaś w najmniejszym stopniu w Stanach Zjednoczonych, Kanadzie, Islandii i Holandii. Od regulacji, przyjętych przepisów, polityki, a także charakteru systemu gospodarczego poszczególnego państwa zależy, czy rozwarstwienie dochodowe będzie niwelowane silniej czy słabiej.
This article presents an analysis of the Gini index before and after taxes and social transfers with the aim to study the impact of taxes and social transfers on the income disparity in some of the OECD countries. The main result of this analysis is that the redistribution of income in analyzed countries can minimize income inequalities. The income disparity in the period of 2008-2013 was minimized by the means of taxes and social transfer most efficiently in Ireland, Finland and Belgium and less efficiently in United States, Canada, Iceland and Netherlands. This paper concludes that the efficiency of minimization of the income disparity depends upon the government regulations, fiscal policies, as well as, the overall economic system of a particular country.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2017, 310; 175-190
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza nierówności dochodowych i ubóstwa w Polsce w gospodarstwach domowych z dziećmi
Analysis of income inequality and poverty in Poland for households with children
Autorzy:
Jędrzejczak, Alina
Pekasiewicz, Dorota
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/965053.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
dochód
nierówności
ubóstwo
indeks Giniego
indeks Zengi
program „Rodzina 500+”
income
inequality
poverty
gini index
zenga index
”family 500+” child benefit programme
Opis:
Celem artykułu jest porównanie nierówności dochodowych i ubóstwa w Polsce w różnych typach gospodarstw domowych wyodrębnionych ze względu na liczbę dzieci w rodzinie oraz analiza zmian jakie zaszły w 2016 roku w porównaniu z latami 2014 i 2015. Rok 2016 był szczególny ze względu na realizację programu „Rodzina 500+”, który wpłynął na wzrost dochodów w niektórych typach rodzin. W analizach wykorzystano dane z badania budżetów gospodarstw domowych prowadzonego przez Główny Urząd Statystyczny. Skoncentrowano się na badaniach nierównomierności rozkładów, analizując także zjawisko ubóstwa w różnych grupach gospodarstw domowych w latach 2014–2016. W tym celu oszacowano współczynniki Giniego i Zengi oraz wskaźniki zróżnicowania skrajnych części rozkładu. Obliczenia wskaźnika zagrożenia ubóstwem, indeksu luki dochodowej oraz kwadratu luki dochodowej pozwoliły wnioskować o zasięgu, głębokości i dotkliwości ubóstwa. Z przeprowadzonych badań wynika, że w 2016 r. nastąpił spadek nierówności dochodów oraz spadek wskaźników ubóstwa, szczególnie w grupach rodzin wielodzietnych. Był to wynik wzrostu średnich dochodów w tych grupach, zmniejszenia się nierówności wewnątrz grup i spadku dysproporcji pomiędzy grupami gospodarstw domowych.
The aim of the paper is to compare income inequalities and the level of poverty in Polish households classified into various types according to the number of children per household, and to analyse the changes in income inequalities in 2016 compared to those of 2014 and 2015. The year 2016 was special because of the launch of ”Family 500+” child benefit programme, which contributed to the growth of income in certain types of families. The research has been based on the microdata collected in the framework of the household budget survey by Statistics Poland. It focused on examining the inequality in income distribution, at the same time analysing the poverty phenomenon in various types of households in the period 2014–2016. For this purpose, Gini and Zenga inequality indices and the extremal groups dispersion ratio were estimated. The calculated at-risk-of-poverty rate along with the poverty gap and poverty severity indices made it possible to assess the intensity, depth and severity of poverty in different groups of households. The research demonstrated that in 2016, income inequalities decreased and the level of poverty fell compared to the previous years, especially in the groups of large families. This was the result of the increase in average income in these groups as well as the reduction of the income gap within and among different family types.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2019, 66, 2; 105-124
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 26

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies