Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "geodesic monitoring" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Monitoring vertical displacements of an engineering object with masonry walls
Autorzy:
Mrówczyńska, M.
Grochowska, E.
Gibowski, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/104459.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Rzeszowska im. Ignacego Łukasiewicza. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
vertical displacements
geodesic monitoring
engineering object
Opis:
The paper presents a method for conducting measurements and processing the results that makes it possible to determine the vertical displacements of measurement and control network points stabilized outside and inside a building in which changes in the form of scratches and cracks on the external and internal walls were noticed. These changes were so disturbing that a number of technical opinions were issued on the technical condition of the building, the ground and water conditions as well as the location of other buildings in relation to that object. The measurement methodology is generally known, but the problem of correctly defining a reference system and estimating the values of vertical displacements still remains to be solved. Moreover, the paper presents the characteristics of the object subjected to research, its technical condition in 2006 and in 2015 as well as an analysis of the impact of a heating duct on the behaviour of the building.
Źródło:
Czasopismo Inżynierii Lądowej, Środowiska i Architektury; 2018, 65, 1; 53-62
2300-5130
2300-8903
Pojawia się w:
Czasopismo Inżynierii Lądowej, Środowiska i Architektury
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of principal components used for modelling changes in glacitectonically disturbed areas
Zastosowanie analizy składników głównych do modelowania zmian na terenach zaburzonych glacitektonicznie
Autorzy:
Mrówczyńska, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/292384.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
geodesic monitoring
glacitectonically disturbed areas
PCA transformation
vertical displacements
grunty zaburzone glacitektonicznie
monitoring geodezyjny
przemieszczenia pionowe
transformacja PCA
Opis:
Determination of vertical displacements of engineering objects is closely related to geodesic monitoring. Its purpose is to record the dynamics of changes in the deformation phenomenon. Geodesic monitoring requires the use of appropriate measurement equipment and appropriate methods for processing observation results, which make it possible to determine the correlation between the causes and effects of deformations in engineering objects. Progress in information technology resulted in the appearance of new methods for processing and compressing experimental data which are resistant to noise or interference and enable reduction of the amount of information. The paper presents a method for statistical analysis of multidimensional data based on PCA (principal component analysis) transformation, implemented with the use of a neural network. PCA transformation, related to the Karhunen–Loeve transformation, is used for processing signals regarded as stochastic processes. This method makes enables reduction of the input data space on the basis of independent principal components with due attention to their significance. It also makes it possible to model changes occurring in both buildings and terrain in glacitectonically disturbed areas.
Wyznaczenie przemieszczeń pionowych obiektów inżynierskich jest ściśle związane z monitoringiem geodezyjnym, mającym za zadanie zarejestrowanie dynamiki zmian zjawiska deformacji. Monitoring geodezyjny wymaga zastosowania odpowiedniego sprzętu pomiarowego oraz odpowiednich metod przetwarzania wyników obserwacji, umożliwiających określenie związku między skutkami a przyczynami deformacji badanego obiektu. Wraz z rozwojem technologii informacyjnej zaczęto przetwarzać dane eksperymentalne w sposób odporny na szumy i zakłócenia oraz stosować kompresję danych, pozwalającą na zmniejszenie ilości informacji. W pracy przedstawiono metodę analizy statystycznej wielowymiarowych danych za pomocą transformacji metodą analizy głównych składowych (PCA – principal component analysis), realizowanej z wykorzystaniem sieci neuronowej. Transformacja PCA, związana z transformacją Karhunena–Loevego, znajduje zastosowanie w przetwarzaniu sygnałów traktowanych jako procesy stochastyczne. Omawiana w pracy metoda umożliwia zmniejszenie przestrzeni danych wejściowych na podstawie wyznaczonych niezależnych składników głównych z uwzględnieniem ich znaczenia oraz modelowanie zmian na terenach zaburzonych glacitektonicznie, zarówno w odniesieniu do obiektów budowlanych, jak i samego terenu.
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2018, 39; 119-123
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies