Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "genetic fuzzy systems" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-11 z 11
    Tytuł:
    Optimization of a reactive fuzzy logic controller for a mobile robot using evolutionary algorithms
    Autorzy:
    Meléndez, A.
    Castillo, O.
    Alanis, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/385141.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    fuzzy control
    genetic optimization
    genetic fuzzy systems
    robotic systems
    Opis:
    This paper describes an evolutionary algorithm application for the optimization of a reactive fuzzy controller applied to mobile robot navigation. The evolutionary algorithm optimizes the fuzzy inference system and the position and number of the sensors on the robot, while trying to use the less power possible.
    Źródło:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2010, 4, 4; 74-77
    1897-8649
    2080-2145
    Pojawia się w:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Measurement data in genetic fuzzy modelling of dynamic systems
    Dane pomiarowe w genetyczno-rozmytym modelowaniu systemów dynamicznych
    Autorzy:
    Gorzałczany, M. B.
    Rudziński, F.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/153292.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    inteligencja obliczeniowa
    systemy rozmyte
    algorytmy genetyczne
    systemy genetyczno-rozmyte
    dane pomiarowe
    computational intelligence
    fuzzy systems
    genetic algorithms
    genetic fuzzy systems
    measurement data
    Opis:
    The paper presents a genetic fuzzy rule-based approach to the modelling of complex dynamic systems and processes using measurement data that describe their behaviour. The application of the proposed technique to modelling an industrial gas furnace system (the so-called Box-Jenkins benchmark) using measurement data available from the repository at the University of Wisconsin at Madison (http://www.stat.wisc.edu/~reinsel/ bjr-data) is also presented in the paper.
    Artykuł prezentuje podejście genetyczno-rozmyte do modelowania (z wykorzystaniem zestawów reguł rozmytych) złożonych, dynamicznych systemów i procesów na bazie danych pomiarowych opisujących ich zachowanie. Najpierw sformułowany został problem budowy modeli (w formie zestawów reguł rozmytych) systemów dynamicznych z wykorzystaniem danych opisujących ich zachowanie. Następnie przedstawiono proces syntezy reguł rozmytych z danych z wykorzystaniem zaproponowanego przez autorów zmodyfikowanego podejścia typu Pittsburgh z obszaru algorytmów genetycznych. Z kolei, przedstawiono zastosowanie proponowanej techniki do modelowania systemu przemysłowego pieca gazowego (tzw. benchmark Box'a-Jenkins'a) z wykorzystaniem danych pomiarowych dostępnych w repozytorium Uniwersytetu Wisconsin w Madison, USA (http://www.stat.wisc. edu/~reinsel/bjr-data). Uzyskany model, w formie zestawu reguł rozmytych, przetestowano w trybie pracy predyktora jednokrokowego oraz wielokrokowego (na pełnym horyzoncie symulacji). Dokonano również analizy zależności pomiędzy dokładnością a przejrzystością (mierzoną liczbą reguł) modelu oraz przetestowano model ze zredukowaną bazą reguł.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 12, 12; 1420-1423
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analog Circuit Based on Computational Intelligence Techniques
    Autorzy:
    Oltean, G.
    Hintea, S.
    Şipos, E.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/385049.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    analog circuit design
    optimization
    genetic algorithm
    neuro-fuzzy systems
    Opis:
    This paper presents a new method for analog circuit design optimization. Our approach turns to good account the advantages offered by computational intelligence techniques. Design objectives can be expressed in a flexible manner using fuzzy sets. This way appears the possibility to consider different degrees for requirement achievements and acceptability degree for a particular solution. Neuro-fuzzy systems (universal approximators) are used to model the complex multi-variable and nonlinear circuit performances. These models satisfy two main requirements: high accuracy and low computation complexity. An efficient and robust genetic algorithm does avoiding local minima the exploration of the large, multidimensional solution space in quest for the optimal solution.
    Źródło:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2009, 3, 2; 63-69
    1897-8649
    2080-2145
    Pojawia się w:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A new auto adaptive fuzzy hybrid particle swarm optimization and genetic algorithm
    Autorzy:
    Dziwiński, Piotr
    Bartczuk, Łukasz
    Paszkowski, Józef
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1837533.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
    Tematy:
    hybrid methods
    Particle Swarm Optimization
    Genetic Algorithm
    fuzzy systems
    multimodal function
    Opis:
    The social learning mechanism used in the Particle Swarm Optimization algorithm allows this method to converge quickly. However, it can lead to catching the swarm in the local optimum. The solution to this issue may be the use of genetic operators whose random nature allows them to leave this point. The degree of use of these operators can be controlled using a neuro-fuzzy system. Previous studies have shown that the form of fuzzy rules should be adapted to the fitness landscape of the problem. This may suggest that in the case of complex optimization problems, the use of different systems at different stages of the algorithm will allow to achieve better results. In this paper, we introduce an auto adaptation mechanism that allows to change the form of fuzzy rules when solving the optimization problem. The proposed mechanism has been tested on benchmark functions widely adapted in the literature. The results verify the effectiveness and efficiency of this solution.
    Źródło:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2020, 10, 2; 95-111
    2083-2567
    2449-6499
    Pojawia się w:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Fuzzy modelling of temperature difference in 200 MW power unit condenser using genetic fuzzy systems
    Autorzy:
    Pająk, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/970605.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Tematy:
    learning
    fuzzy models
    genetic algorithms
    fuzzy statistics and data analysis
    large-scale systems
    linguistic modelling
    Opis:
    Energy generation is one of the most complicated industrial processes. Because of its complexity, there is no accurate conventional model of a power unit. Fuzzy logic concepts might be effectively implemented in this field. In the paper a universal method of creating a fuzzy logic model is presented. To check the usefulness of the method in the case of real industrial issues, a fuzzy model of temperature difference in a condenser was automatically generated. The modelling experiment and the assessment of model quality are presented in the paper.
    Źródło:
    Control and Cybernetics; 2008, 37, 3; 565-583
    0324-8569
    Pojawia się w:
    Control and Cybernetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    An optimized soft computing-based passage retrieval system
    Autorzy:
    Ortiz-Arroyo, D.
    Christensen, H. U.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/970939.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Tematy:
    information retrieval
    question answering systems
    passage retrieval
    fuzzy logic
    optimization
    genetic algorithms
    Opis:
    In this paper we propose and evaluate a soft computing-based passage retrieval system for Question Answering Systems (QAS). Fuzzy PR, our base-line passage retrieval system, employs a similarity measure that attempts to model accurately the question reformulation intuition. The similarity measure includes fuzzy logic-based models that evaluate efficiently the proximity of question terms and detect term variations occurring within a passage. Our experimental results using FuzzyPR on the TREC and CLEF corpora show that our novel passage retrieval system achieves better performance compared to other similar systems. Finally, we describe the performance results of OptFuzzyPR, an optimized version of FuzzyPR, created by optimizing the values of FuzzyPR system parameters using genetic algorithms.
    Źródło:
    Control and Cybernetics; 2009, 38, 2; 457-479
    0324-8569
    Pojawia się w:
    Control and Cybernetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Handling fuzzy systems’ accuracy-interpretability trade-off by means of multi-objective evolutionary optimization methods – selected problems
    Autorzy:
    Gorzałczany, M. B.
    Rudziński, F.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/199824.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    accuracy and interpretability of fuzzy rule-based systems
    multi-objective evolutionary optimization
    genetic computations
    fuzzy systems
    dokładność systemów rozmytych
    optymalizacja
    obliczenia genetyczne
    systemy rozmyte
    Opis:
    The paper addresses several open problems regarding the automatic design of fuzzy rule-based systems (FRBSs) from data using multi-objective evolutionary optimization algorithms (MOEOAs). In particular, we propose: a) new complexity-related interpretability measure, b) efficient strong-fuzzy-partition implementation for improving semantics-related interpretability, c) special-coding-free implementation of rule base and original genetic operators for its processing, and d) implementation of our ideas in the context of well-known MOEOAs such as SPEA2 and NSGA-II. The experiments demonstrate that our approach is an effective tool for handling FRBSs’ accuracy-interpretability trade-off, i.e, designing FRBSs characterized by various levels of such a trade-off (in particular, for designing highly interpretability-oriented systems of still competitive accuracy).
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2015, 63, 3; 791-798
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modeling of cylinder pressure in compression ignition engine with use of genetic-fuzzy system. Part 1: Engine fueled by diesel oil
    Modelowanie przebiegu ciśnienia w cylindrze silnika o zapłonie samoczynnym przy pomocy algorytmu genetyczno-rozmytego. Część 1: Silnik zasilany ON
    Autorzy:
    Kekez, M.
    Ambrozik, A.
    Radziszewski, L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/329046.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    silnik o zapłonie samoczynnym
    modelowanie
    system rozmyty
    algorytm genetyczny
    diesel engine
    modeling
    fuzzy systems
    genetic algorithms
    Opis:
    This paper concerns measurement and modeling cylinder pressure in diesel engines. The aim of this paper is to build the empirical-analytical model of engine work. The experiments on engine test bench were conducted. The new genetic-fuzzy system GFSm was proposed. By means of GFSm, the engine model was built. This model allows simulation of cylinder pressure, for each allowable crankshaft speed. The model can be used to evaluate the quality of working cycles of piston engine with accuracy required in practical technical applications.
    Praca dotyczy pomiaru i modelowania przebiegów ciśnień w cylindrze silnika o zapłonie samoczynnym. Celem pracy jest budowa analityczno-empirycznego modelu pracy silnika. Przeprowadzono badania eksperymentalne na hamowni oraz opracowano nowy system genetyczno-rozmyty GFSm. Przy jego użyciu zbudowano model pracy silnika, który pozwala przeprowadzać symulację przebiegów ciśnień w cylindrze silnika, dla wszystkich dopuszczalnych prędkości obrotowych wału korbowego. Może także służyć do oceny jakości cykli pracy tłokowych silników spalinowych z dokładnością wymaganą w praktycznych zastosowaniach technicznych.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2008, 4(48); 9-12
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modeling of cylinder pressure in compression ignition engine with use of genetic-fuzzy system. Part 2: Engine fueled by FAME
    Modelowanie przebiegu ciśnienia w cylindrze silnika o zapłonie samoczynnym przy pomocy algorytmu genetyczno-rozmytego. Część 2: Silnik zasilany paliwem FAME
    Autorzy:
    Kekez, M.
    Ambrozik, A.
    Radziszewski, L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/329050.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    silnik o zapłonie samoczynnym
    modelowanie
    system rozmyty
    algorytm genetyczny
    diesel engine
    modeling
    fuzzy systems
    genetic algorithms
    Opis:
    This paper concerns measurement and modeling cylinder pressure in diesel engine. The main aim of this paper is to build the analytical-empirical model of work of engine fueled by different fuels. The experiments on engine test bench were conducted and a model of engine work was created by means of proposed GFSm system. In Part 1 the engine was fueled by diesel oil, and in Part 2 - fueled by methyl esters of rapeseed oil (FAME).
    Praca dotyczy zagadnień związanych z pomiarem i modelowaniem przebiegów ciśnień w cylindrze silnika o zapłonie samoczynnym. Głównym jej celem jest budowa modelu analityczno-eksperymentalnego pracy silnika zasilanego różnymi paliwami. Przeprowadzono badania na hamowni i opracowano model pracy silnika za pomocą proponowanego systemu GFSm. W części pierwszej pracy silnik zasilany był olejem napędowym, a w części drugiej - estrami metylowymi oleju rzepakowego (FAME).
    Źródło:
    Diagnostyka; 2008, 4(48); 13-16
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Fusion Technology of Neural Networks and Fuzzy Systems: a Chronicled Progression from the Laboratory to Our Daily Lives
    Autorzy:
    Takagi, H.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/911142.pdf
    Data publikacji:
    2000
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    sieć neuronowa
    system rozmyty
    algorytmy
    cooperative models
    neural networks
    fuzzy systems
    genetic algorithms
    real world applications
    overview
    Opis:
    We chronicle the research on the fusion technology of neural networks and fuzzy systems (NN+FS), the models that have been proposed from this research, and the commercial products and industrial systems that have adopted these models. First, we review the NN+FS research activity during the early stages of their development in Japan, the US, and Europe. Next, following the classifi- cation of NN+FS models, we show the ease of fusing these technologies based on the similarities of the data flow network structures and the non-linearity realization strategies of NNs and FSs. Then, we describe several models and applications of NN+FS. Finally, we introduce some important and recently developed NN+FS patents.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2000, 10, 4; 647-673
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Intelligent PI controller and its application to dissolved oxygen tracking problem
    Autorzy:
    Zubowicz, T.
    Brdys, M. A.
    Piotrowski, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/384365.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    aeration process
    artificial intelligence
    control systems
    dissolved oxygen
    tracking problem
    fuzzy logic controller
    genetic algorithms
    intelligent control
    Takagi Sugeno Kang method
    TSK
    soft switching
    wastewater treatment
    Opis:
    The paper addresses design, calibration, implementation and simulation of the intelligent PI controller used for dissolved oxygen (DO) tracking at wastewater treatment plant (WWTP). The calibration process presented in this paper utilizes both engineering and scientific methods. Verification of the control system design method was obtained via simulation experiments.
    Źródło:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2010, 4, 3; 16-24
    1897-8649
    2080-2145
    Pojawia się w:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-11 z 11

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies