Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "generalizacja kartograficzna" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 16
Tytuł:
Resolving of internal graphic conflicts of broken lines, which shape is subject to simplification
Rozwiązywanie wewnętrznych konfliktów graficznych łamanych, których kształt podlega uproszczeniu
Autorzy:
Żukowska, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/385514.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
generalizacja kartograficzna
upraszczanie kształtu
konflikty graficzne
bufor rozpoznawalności
cartographic generalization
shape simplification
graphic conflicts
recognizability buffer
Opis:
One of elements of cartographic generalization automation is objects shape simplification. Most of existing algorithms, that serve automation of this process, is not free from appearing graphic conflicts. Using a recognizability buffer, which construction is based on the Perkal’s theory of objective generalization and Chrobak’s theory of elementary triangle allows exploring and furthermore also resolving of graphic conflicts, particularly internal conflicts of broken lines. Such process of graphic conflicts resolving should be realized in precisely defined groups and be based on hierarchy and topology of map objects. Carried out tests allow to believe, that presented in the paper algorithm, that is based on mentioned above values and conditions, can solve the problem of internal graphic conflicts to a great degree.
Jednym z elementów automatyzacji procesu generalizacji kartograficznej jest uproszczenie kształtu obiektów. Większość z istniejących algorytmów służących automatyzacji tego procesu nie jest wolna od pojawiających się konfliktów graficznych. Zastosowanie bufora rozpoznawalności, którego konstrukcja oparta jest na teorii obiektywnej generalizacji Perkala, oraz teorii trójkąta elementarnego Chrobaka umożliwia badanie istnienia, a w dalszej kolejności również rozwiązywanie konfliktów graficznych, w szczególności konfliktów wewnętrznych łamanych. Proces rozwiązywania konfliktów powinien przebiegać w ściśle zdefiniowanych grupach oraz opierać się na hierarchii i topologii upraszczanych obiektów mapy. Przeprowadzone testy pozwalają sądzić, iż przedstawiony w artykule algorytm, oparty na wspomnianych wielkościach i warunkach, w dużej mierze rozwiązuje poruszony problem konfliktów wewnętrznych.
Źródło:
Geomatics and Environmental Engineering; 2009, 3, 1; 61-68
1898-1135
Pojawia się w:
Geomatics and Environmental Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rodzaje generalizacji treści map topograficznych na przykladzie mapy 1:50 000
Types of topographic maps generalization based on an example of map in 1:50 000
Autorzy:
Ostrowski, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/204218.pdf
Data publikacji:
2003
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Geograficzne
Tematy:
kartografia
mapa
generalizacja
generalizacja kartograficzna
cartography
map
generalization
cartography generalization
Opis:
Autor wyróżnia i bliżej charakteryzuje pięć rodzajów generalizacji kartograficznej, jakie zastosowano przy opracowaniu mapy topograficznej 1:50 000 na podstawie mapy 1:10 000.
The article presents an analysis of a process of generalization in the preparation of topographic maps. The analysis was conducted on an exaple of a Polish topographic map in 1: 50 000 published by Survey- or General of Poland in the years 1995-2002. Most sheets were obtained through the generalization of a topographic map in 1:10 000. Generalization of a 1:10 000 map into 1:50 000 is very evident ( the area is reduced 25 times). A comparison of the contents of these two maps makes it possible to determine how topographic maps are generalized in practice. The analysis points out that there are five basic generalization types used for generalization of a medium-scale topographic map (1:50 000). They are as follows: * selection of categories for presented objects and their classification * selection of objects within each category * approximation or elimination of quantitative characteristics * replacement of area symbols with point or line symbols * simplifacation of objects' shapes After generalization the number of contents' categories on a 1:50 000 map is 15% lower than on a 1:10 000 map. It results from various generalization processes: complete elimination of several categories, generalization of qualitative features of contents, combining meaning of several symbols, substitution of separate symbols with a joint symbol, introduction of new symbols representing general issues absent from maps in larger scales. Object selection is conducted with quantitative criteria (area, length, width, depth or height, density), qualitative criteria (spatial interrelations, functional criterion, name criterion) or mixed criteria (joint criteria). Quantitative criteria on a topographic map are generalized through reduction of the number of contour lines and lower accuracy of numeric description of object and points (e.g. height points, numbers of residents). On a 1:50 000 map signatures of relief altitude are removed. Area symbols representing dimensions of particular objects are replaced with point or line symbols. These dimensions can include the area, length or width of the object. Simplification of objects' shapes relies on the elimination of minute contour details and "holes" within a marked area, joining of neighboring area and occasionally enlarging small areas and widening of thin ones. The listed types of generalization basucally represent the consecutive stages of the process. First we select object classes, then objects within a class. Next we choose a presentation method appropriate for the size of the object in scale or with symbols; objects shown with area symbols are often simplified. Description of methods and criteria of generalization of topographic maps is vital for the attempts to automate the process.
Źródło:
Polski Przegląd Kartograficzny; 2003, T. 35, nr 4, 4; 251-258
0324-8321
Pojawia się w:
Polski Przegląd Kartograficzny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Interpolacja fraktalna jako stochastyczna odwrotność generalizacji kartograficznej
Fractal interpolation as a stochastic reversal of cartographic generalization
Autorzy:
Olszewski, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/204337.pdf
Data publikacji:
2001
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Geograficzne
Tematy:
kartografia
interpolacja fraktalna
generalizacja kartograficzna
geometria fraktalna
Opis:
W artykule pokazano możliwość zastosowania interpolacji mono- i multifraktalnej jako stochastycznej odwrotności procesu generalizacji kartograficznej. W celu lepszego zrozumienia zagadnienia omówiono podstawowe pojęcia geometrii fraktalnej.
The article attempts to apply fractal analysis in cartographic research of selected components of natural environment. Fractal description, which bases on fractal geometry and analysis, invented by B.B.Mandelbrot in the seventies, became an integrating interdisciplinary tool for many scientific domains, particularly in natural sciences. Application of procedures, which originate from this division of mathematics, can also , according to the author, add to the development of analytical cartography. A fractal is a shape, which consists of parts in a way similar to whole. Fractal geometry can therefore become a tool in describing complex shapes of natural phenomena, like clouds, shorelines, mountain ridges. The parameter, which describes geometric complexity of those shapes is called fractal dimension. Fractal dimension (Dr) of a given object characterizes its degree of complexity and the extent, to which it fills the available space. In the result of the precess of cartographic generalization some of the source information is lost. Therefore it is vital to preserve the key metric parameters of somplified objects. Fractal dimension of an object ahows, how its metric parameters change in the process of cartographic generalization. Dr parameter of generalized geometric object makes it possible to recreate their approximate shapes in the process of fractal interpolation. This method can be treated as the reversal of the process of cartographic generalization. Basing on data of limited geometric accuracy and the fractal dimension of a given phenomenon, one can model topographic details on a level of complexity corresponding to the source materials. In this case fractal interpolation can also be treated as a method of stochastic decompression of spatial data with a known Dr parameter. Shape modeling of ganeralized objects through the process of fractal interpolation introduces a certain error. Geometric object, which represent river systems or shorelines are stochastic fractals. Statistically, a self-similar object does not consist of reduced copies of its entire self, but rather of reduced copies of its parts. This means, that in the process of fractal encoding we have to allow for a certain error, caused by the lack of homogeneity of transformed objects. The encoded picture, being a set of transformation, will not be a faithful copy of the original, but rather its approximation.
Źródło:
Polski Przegląd Kartograficzny; 2001, T. 33, nr 4, 4; 339-350
0324-8321
Pojawia się w:
Polski Przegląd Kartograficzny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Nieliniowa generalizacja numerycznego modelu terenu z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych
Non-linear generalization of a digital terrain model using neural networks
Autorzy:
Olszewski, R.
Żyła, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/204335.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Geograficzne
Tematy:
sieć neuronowa
generalizacja modelu
generalizacja kartograficzna
Opis:
W artykule omówiono wybrane współczesne koncepcje generalizacji numerycznego modelu rzeźby terenu. Przedstawiono także podstawowe własności sztucznych sieci neuronowych. Szczególną uwagę zwrócono na możliwość zastosowania sieci neuronowych jako narzędzia nieliniowego uogólniania modelu danych przestrzennych na przykładzie generalizacji NMT.
The article discusses selected contemporary concepts of generalization of a digital model of terrain relief. Basic properties of artificial neural networks are also presented. Special attention is paid to the possibility of application of neural networks as a tool for non-linear approximation of a spatial data model on the example of ganeralization of a digital tarrain model (DTM). Contemporary understanding of the concept of spatial data generalization differentiates between two models of spatial data connected to two types of generalization: cartographic generalization, linked to digital cartographic model (DCM) and model generalization linked to digital landscape model (DLM). Generalization of a terrain relief model (understood as DTM generalization, representing DLM model, and not as generalization of contour map - DCM model) requires one of three methods: global filtration, local filtration (usually multi-stage) or heuristic approach. Proper generalization of a digital terrain model is especially vital for powering of geographic information systems (GIS). In order to conduct credible spatial analyses it is essential to preserve the actual location of key terrain forms. Generalization of DLM model should therefore be applied, rather than cartographic generalization. Automatization of large scale DTM modeling understood this way requires local filtration. It should be noted that the question of source data selection from base model is only one of the aspects of DTM generalization. Interpolation methods applied have more complex impact on the resulting model. Classic methods of statistical surface creation usually base on linear interpolation. The article discusses non-linear methods of DTM interpolation using artificial neural networks. In mathematical modeling of physical surface of the Earth - in interpolation of digital terrain model - especially good results can be achieved with the use of regression networks. Generalized Regression Neural Networks (GRNN), due to the modification of the amoothing coefficient of radial function, permit fluent control of the level of executed generalization. Networks of this type can be used to refine and smooth DTM, preceding the stage of automatic generation of contours.Neural networks of the Radial Basis Function (RBF) type can be used as a tool for complex generalization of terrain relief model (the more radial neurons the lower generalization level).
Źródło:
Polski Przegląd Kartograficzny; 2004, T. 36, nr 2, 2; 82-91
0324-8321
Pojawia się w:
Polski Przegląd Kartograficzny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The influence of the data analysis scale on the estimated size of ecosystem services
Wpływ skali opracowania danych na szacowaną wielkość świadczeń ekosystemów
Autorzy:
Lupa, P.
Mizgajski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/95700.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Fundacja Ekonomistów Środowiska i Zasobów Naturalnych
Tematy:
kwantyfikacja
świadczenia ekosystemów
generalizacja kartograficzna
gmina Krajenka
quantification
ecosystem
Krajenka commune
Opis:
Określanie wielkości świadczeń ekosystemów (ES) odbywa się często na podstawie wtórnych źródeł informacji, dlatego istotne jest rozpoznanie wpływu stopnia generalizacji danych źródłowych na dokonywane szacunki. Celem badań było określenie wpływu stopnia generalizacji danych wejściowych na szacowane wielkości wybranych ES na terenie gminy Krajenka. Kwantyfikacji poddano lokalne walory rekreacyjne i estetyczne środowiska przyrodniczego, należące do grupy świadczeń kulturowych oraz produkcję płodów rolnych w agroekosystemach jako przykład świadczeń zaopatrujących. W pracy wykorzystano zestaw opracowań kartograficznych i baz danych przestrzennych różniących się poziomem szczegółowości treści. Przy testowaniu hipotez badawczych wykorzystano techniki geoinformacyjne (GIS) i statystyczne, a wśród nich test ANOVA rang Kruskalla-Wallisa i test U Manna-Whitneya. Wykazano istotny statystycznie wpływ stopnia generalizacji danych wejściowych na wyniki kwantyfikacji świadczeń estetycznych oraz świadczeń zaopatrujących związanych z produkcją płodów rolnych.
Źródło:
Ekonomia i Środowisko; 2014, 4; 125-136
0867-8898
Pojawia się w:
Ekonomia i Środowisko
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Algorytm upraszczania linii z wykorzystaniem interpolacji
A line simplification algorithm using interpolation
Autorzy:
Kozioł, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/346246.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej
Tematy:
generalizacja kartograficzna
algorytmy upraszczania
statystyka
interpolacja wielomianowa
MRDB
cartographic generalisation
simplification algorithms
statistics
polynomial interpolation
Opis:
W publikacji autor przedstawia nowy algorytm upraszczania, dokonujący zamiany łamanej pierwotnej na krzywą poprzez proces interpolacji. W wyniku działania algorytmu punkty na krzywej rozmieszczane są zależnie od skali mapy tworząc łamaną uogólnioną. Dodatkowo w rozmieszczaniu uwzględnia się: punkty ekstremalne krzywej zgodne z normą rozpoznawalności rysunku oraz punkty charakterystyczne. Nowy algorytm porównano z najczęściej stosowanymi algorytmami upraszczania: Douglasa - Peukera, Visvalinghama i Whyatta, Wanga oraz Chrobaka. W porównaniach badano: liczbę wierzchołków łamanych po uproszczeniu, strzałki jako najkrótsze odległości od wierzchołków usuniętych łamanej pierwotnej do boków łamanej uproszczonej oraz różnicę pomiędzy długością łamanej pierwotnej z długościami po uproszczeniu łamanych. Porównanie wykazało, że wyniki nowego algorytmu cechują się: najmniejszą liczbą usuwanych wierzchołków, najkrótszymi strzałkami, najmniejszą różnicą długości pierwotnej do długości uproszczonych, najmniejszymi średnimi błędami strzałek łamanej po upraszczaniu oraz największymi rozstępami skali pierwotnej do uogólnianej. Cechy nowego algorytmu zwiększają procent automatyzacji procesu upraszczania, a zwiększenie rozstępu skal ma szczególne znaczenie w Wielorozdzielczych/ Wieloreprezentacyjnych Bazach Danych.
The paper presents a new line simplification algorithm for converting the original polyline into a curve. The arrangement of points on the curve depends on the scale of the map. The critical points of the curve, according to the recognisability norm were also taken into consideration. The proposed algorithm is compared to the most widely used simplification algorithms. As it has been proven in the comparison, the results of the new algorithm show the smallest number of deleted vertices, the shortest bows, and the smallest difference between the lengths of the original polygonal curve and the simplified curve. Those features increase the automation of the simplification process.
Źródło:
Roczniki Geomatyki; 2013, 11, 3(60); 45-59
1731-5522
2449-8963
Pojawia się w:
Roczniki Geomatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wyznaczenie punktów stałych obiektów przestrzennych na drodze automatycznej
Automatic determination of spatial objects’ invariant points
Autorzy:
Kozioł, K.
Szombara, S.
Knecht, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/130424.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
automatyzacja
DLM
generalizacja kartograficzna
linia brzegowa
MRDB
punkty stałe obiektu
redukcja punktów
upraszczanie
generalizacja jednoznaczna
automation
cartographic generalization
coastline
invariant points of an object
points reduction
simplification
scale-driven generalisation
Opis:
W pracy zaprezentowano algorytm służący do wyznaczania punktów stałych obiektów przestrzennych na przykładzie fragmentu linii brzegowej obszaru Wielkiej Brytanii. Punkty stałe (osnowa kartograficzna) zostały wyznaczone, jako atrybut obiektu liniowego, do jego upraszczania w procesie cyfrowej generalizacji kartograficznej. Punkty stałe nadają hierarchię obiektom przestrzennym, a co za tym idzie mogą powodować zwiększenie zaufania do wyników upraszczania. Wyznaczenie punktów stałych może poprzedzać proces upraszczania przeprowadzany metodami jednoznacznymi/obiektywnymi (zależnymi tylko od skali opracowywanej mapy, ang. scale-driven generalization), a także algorytmami redukcji punktów (ang. point reduction). Wyznaczenie punktów stałych odbywa się w ramach przegotowania danych do ich implementacji w modelu topograficznym/ numerycznym modelu krajobrazu (ang. Digital Landscape Model) w wielorozdzielczej/wieloreprezentacyjnej bazie danych (przestrzennych) (ang. Multi Resolution/Multi Representation Data Base). Wyniki z procesu wyznaczania punktów stałych wskazują, że atrybut ten można wyznaczać w sposób automatyczny dla linii łamanych otwartych lub zamkniętych.
In this paper the algorithm for determining invariant points of spatial objects was presented as implemented on the data of Great Britain’s coastline. Invariant points (cartographic warp) were determined as a linear object feature for its simplification in a process of digital cartographic generalisation. Invariant points provide spatial objects with hierarchy and, consequently, can increase trust towards the simplification results. Determination of the invariant points can be preceded by a simplification process carried with the unambiguous/objective methods depending only on the scale of a processed map (scale-driven methods) as well as with use of point reduction algorithms. Determination of the invariant points is proceeded during the process of preparation of the data to its implementation in a Digital Landscape Model (DLM) in a Multi Resolution/Multi Representation Data Base (MRDB). The results of the process of determination of the invariant points show, that this feature can be determined in an automatic way for the open or closed polylines.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2012, 23; 179-186
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Generalizacja danych topograficznych w obiektowo zorientowanym środowisku Clarity
Generalization of topographic spatial data in the object-oriented Clarity System
Autorzy:
Karsznia, I.
Abu Daoud, J J
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/950051.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej
Tematy:
generalizacja kartograficzna
baza danych topograficznych
modelowanie restrykcyjne
cartographic generalization
topographic database
constrained-based modeling
Opis:
Celem prowadzonych prac jest próba generalizacji budynków i dróg poprzez opracowanie i implementację zasad generalizacji w postaci bazy wiedzy w jednym z najbardziej zaawansowanych programów wspomagających automatyczną generalizację danych przestrzennych –Radius Clarity firmy 1Spatial. Przedmiot badań stanowią zarówno analizy zmierzające do formalizacji i implementacji bazy wiedzy dotyczącej generalizacji opracowań w skalach topograficznych, jak również ich weryfikacja w postaci eksperymentów generalizacji w środowisku Radius Clarity. Zakres prezentowanych prac badawczych obejmuje próbę generalizacji budynków i dróg w skalach topograficznych przeprowadzoną przez I.Karsznia we współpracy z Politechniką w Hajfie (J. Abu Daoud) oraz firmą 1Spatial. Badania te obejmują generalizację budynków oraz dróg wchodzących w skład izraelskiej podstawowej bazy danych przestrzennych z poziomu szczegółowości 1:10 000 do poziomu szczegółowości 1:25 000. W celu weryfikacji prowadzonych prac badawczych, uzyskane wyniki generalizacji porównano z modelem generalizacji zaimplementowanym w środowisku MATLAB i zaproponowanym przez naukowców z Politechniki w Hajfie. Prace wykonane w ramach niniejszych badań przyczynią się do zmniejszenia subiektywności procesu generalizacji danych przestrzennych wykorzystywanych do opracowań. Opracowanie metod automatycznej generalizacji jest również bardzo istotne w celu usprawnienia procesu redakcji i generalizacji map.
The aim of this work is an attempt at generalizing buildings and roads through development and implementation of generalization principles in the form of a knowledge base revealed in one of the most advanced programs supporting automatic generalization of spatial data – ‘Radius Clarity’ by 1Spatial. The research and the analysis are both aimed at building the knowledge base referred to the generalization of topographic (large) scales elaborations as well as their further verifying in the form of generalization experiments in ‘Radius Clarity’. The scope of the presented research includes an attempt of buildings and roads generalization based on the data derived from topographic database. The experiments were prepared within cooperation between the Warsaw University and the Technical University of Haifa (‘TECHNION) with the support of 1Spatial company. These studies include generalization of buildings and roads which are part of Israeli spatial reference database from the detail level of 1:10,000 to 1:50,000. In order to verify the research, the generalization results were compared with the generalization model implemented in MATLAB environment. The work prepared within the framework of this study will help to reduce subjectivity of the generalization process of spatial data. Development of automatic generalization framework is also very important in the process of improving map editing and their generalization.
Źródło:
Roczniki Geomatyki; 2013, 11, 5(62); 33-41
1731-5522
2449-8963
Pojawia się w:
Roczniki Geomatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Kontekstowa generalizacja konturów zabudowy z wykorzystaniem narzędzi morfologii matematycznej
Context-dependent buildings generalisation based on mathematical morphology operations
Autorzy:
Karsznia, I.
Leszczuk, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/346204.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej
Tematy:
generalizacja kartograficzna
morfologia matematyczna
zabudowa
baza danych obiektów topograficznych
cartographic generalisation
mathematical morphology
settlements
topographic database
Opis:
Celem pracy jest próba formalizacji i implementacji zasad generalizacji osadnictwa oraz sieci dróg bazy danych obiektów topograficznych w skali 1:10 000 do skali 1:50 000 zgodnie z obowiązującymi przepisami. Implementację opracowanej kartograficznej bazy wiedzy przeprowadzono w środowisku QGIS, rozszerzając jego funkcjonalność poprzez autorską wtyczkę, w której zaimplementowano narzędzia morfologii matematycznej oraz zmodyfikowano do bieżących potrzeb inne istniejące narzędzia. Do wybranych czynności wykorzystano również środowisko ArcGIS firmy Esri. Proponowany sposób implementacji zasad generalizacji zakłada półautomatyczny tryb pracy, w celu umożliwienia kartografowi stałej kontroli nad przebiegiem procesu. Na podstawie przeprowadzonych prób generalizacji można stwierdzić, że implementacja opracowanych zasad w programie QGIS nie jest w pełni możliwa. Ponadto automatyzacja tego procesu jest bardzo czasochłonna i nie daje wystarczająco dobrych efektów. Konieczna jest manualna interwencja kartografa. Uzyskane rezultaty generalizacji są jednak w znacznym stopniu zadowalające.
The goal of this paper was an attempt to formalize and implement the principles of settlements and a road network generalization from a 1:10 000 source map to 1:50 000 scale, in accordance with appropriate legal regulations. Implementation of the cartographic knowledge base was carried out with QGIS by expanding its functionality through a plug-in which implements mathematical morphology operations and some existing generalization algorithms with further modifications. For several operations Esri ArcGIS software was also used. The proposed methodology of implementing the generalisation principles assumes a semi-automatic mode, in order to enable the cartographer to control the entire process. Based on the reported attempts, it can be concluded that the automation of required cartographic rules in QGIS software is not fully possible. Furthermore, the automation of generalisation process is very time-consuming and inefficient. Thus, manual intervention is still necessary. However, the obtained results of map generalisation are in most cases acceptable.
Źródło:
Roczniki Geomatyki; 2017, 15, 2(77); 187-200
1731-5522
2449-8963
Pojawia się w:
Roczniki Geomatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Generalizacja danych topograficznych o szczegółowości 1:10 000 do skali 1:50 000
Generalization of topographic data from 1:10 000 into 1:50 000
Autorzy:
Iwaniak, A.
Ostrowski, W.
Paluszyński, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/204472.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Geograficzne
Tematy:
kartografia
baza danych
mapa topograficzna
generalizacja kartograficzna
cartography
topographic map
Opis:
W pierwszej części artykułu opisano i zilustrowano reguły generalizacji sieci drogowej i zabudowy przy opracowywaniu mapy topograficznej 1:50 000 na podstawie mapy 1: 10 000. W drugiej części artykułu zostanie zaprezentowana implementacja bazy wiedzy na podstawie zdefiniowanych reguł w środowisku programowym Dynagen oraz przykłady praktycznego wykorzystania tej implementacji do generalizacji Bazy Danych Topograficznych.
Due to the development of geographic information systems, in the developed countries more than 70% of decisions in public administrations are taken basing on spatial data. Particular regions have their own databases with various levels of detail, usually corresponding to standard topographic scales (1:10 000, 1:25 000, 1:50 000 etc.). The question is whether it would be possible to keep just one, detailed topographic database and generate cartographic presentations in different scales from it, using automatic generalization of spatial data. This problem is particularly vital in Poland, because the National Geographic Information System (KSIG), which is being implemented at the moment, consists of, among other units, a Topographic Database (BDT) with the level of detail corresponding to the map in 1:10 000 and a Level 2 Vector Map (VMAP 2) with the level of detail corresponding to the scale of 1:50 000. Since 2002 the Faculty of Environmental Engineering and Geodesy of Agricultural University of Wroclaw together with the Warsaw University Chair of Cartography have been working on a research project "Automatization of the process of generalization of topographic maps from the scale of 1:10 000 into 1:50 000". In the first stage of the research attempts were made to elaborate a system of automatic genera-lization of road network and buildings with the use of DynaGen software. In the first part of the article the rules of generalization of these two components are presented and illustrated. Criteria and rules for the choice of streets and lower road categories are established (criteria of density, length, functionality and spatial relations). Generalization of buildings presented in the scale of 1:10 000 can be conducted in two ways: either with symbols of separate buildings or by replacing them with a symbol of a built-up area. In the first case we are dealing with the following types of generalizations: generalization of qualitative features, substitution of a collective symbol for separate symbols, choice of buildings, replacement of building outlines with symbols, building simplification, combining and changing of building location. In the second case separate objects (buildings) are replaced with a collective symbol (built-up area), the shape of which is further simplified, extended and combined.
Źródło:
Polski Przegląd Kartograficzny; 2004, T. 36, nr 3, 3; 177-186
0324-8321
Pojawia się w:
Polski Przegląd Kartograficzny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Generalizacja danych topograficznych o szczegółowośći 1:10 000 do skali 1:50 000. Cz. 2
Generalization of topographic data from 1:10 000 into 1:50 000. Part 2
Autorzy:
Iwaniak, A.
Chybicka, I.
Ostrowski, W.
Paluszyński, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/204351.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Geograficzne
Tematy:
mapa
mapa topograficzna
baza danych
generalizacja kartograficzna
map
topographic map
generalization
Opis:
W pierwszej części artykułu omówiono znaczenie generalizacji w procesie budowy Krajowego Systemu Informacji Geograficznej oraz teoretyczne zasady generalizacji sieci dróg i zabudowy dla skali 1:50 000. W drugiej części opisano narzędzia informatyczne do automatyzacji procesu generalizacji oraz implementacje bazy wiedzy dotyczącej reguł generalizacji w środowisku programowym DynaGEN. Poprawność opracowanej bazy wiedzy zweryfikowano przez przeprowadzenie dwóch eksperymentów. Pierwszy eksperyment dotyczył generalizacji warstw tematycznych Bazy Danych Topograficznych (BDT) sieci transportowej i zabudowy w obrębie podwar-szawskiej miejscowości Łomianki. Drugi eksperyment polegał na generalizacji warstwy tematycznej sieci transportowej w okolicach Kowalewa Pomorskiego.
The most advanced software for generalization of digital data available on the market today is that by Laser Scan. The company participated in the AGENT The most advanced software project, which was described in the first part of the article. What resulted from the project was Clarity, a very advanced map generalization system. What differentiated Laser Scan from then contemporary software, was the fact that it accounted for the contextuality of generalization, i.e. the same objects can be generalized differently depending on the objects surrounding them. It was possible because of application of a unique object technology, where each object could be generalized in many ways depending on the context. The DynaGEN system by Intergraph is an alternative generalization software. It is less expensive and has significantly more practical applications. It uses the same generalization algorithms, but cannot do alternative operations. Therefore one can either generalize small areas in an interactive way, or generalize automatically with later manual corrections. Similarly to Laser Scan, it requires software configuration and also the construction of knowledge base. The second part of the article presents an implementation of the knowledge base containing the rules of generalization in DynaGEN environment. The accuracy of the arranged knowledge base had been verified by two experiments. The first one involved generalization of thematic levels of Topographic Database of the road network and buildings within the town of Łomianki near Warsaw. The second one consisted in generalization of the road network in the area of Kowalewo Pomorskie in Northern Poland. The knowledge base prepared in DynaGEN system contained two sets of rules. The first one included the rules applied automatically and which, in limited sequence, are used for the initial preparation of data. The second set contained the rules describing basic types of interactive generalization processes supervised by a cartographer, which were vital for the application sequence. The generalization of a road network consists of two stages. The first one involves an analysis and initial data processing. Its range includes a construction of a hierarchical model of a road network and the connection of road segments within the whole area. The second, main stage of the generalization of a road network involves selection and simplification of paved roads, dirt roads and paths. Generalization of built-up areas is performed in one step, without initial data processing. The prepared knowledge data describes the process of generalization of topographic data from 1:10000 into 1:50 000. It provides universal material which can be implemented in various software environments.
Źródło:
Polski Przegląd Kartograficzny; 2004, T. 36, nr 4, 4; 266-273
0324-8321
Pojawia się w:
Polski Przegląd Kartograficzny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Automatyzacja procesu generalizacji kartograficznej i jej wyników prezentowanych na mapie
The automation of cartographic generalization and its map results methods
Autorzy:
Chrobak, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/262324.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
geoinformacja
bazy danych
generalizacja kartograficzna
geoinformation
database
generalization cartography
Opis:
W artykule przedstawiono zastosowanie modelu formalnej struktury danych Molenaara w bazie danych typu MRDB do automatycznego eliminowania i upraszczania obiektów, gdy zmieniają się skala oraz metody wizualizacji tych obiektów. W rozwiązaniu przyjęto obiektywne kryteria do procesu generalizacji i wizualizacji wyników. W procesie eliminacji wykorzystano hierarchie klas i obiektów w klasie oparte na teorii grafów. Proces upraszczania oparto na hierarchii punktów opisujących obiekt wyznaczonych na podstawie ekstremów lokalnych. Weryfikację obu procesów (eliminacji, upraszczania) przeprowadzono przy wykorzystaniu kryterium rozpoznawalności rysunku. W metodzie wizualizacji wyników procesu upraszczania obiektów wykorzystano własności rozkładu normalnego oraz kryterium rozpoznawalności rysunku, do ustalania się progów generalizacji (upraszczanych obiektów). Progi służą do ustalenia przedziałów skal dla metod wizualizacji wyników po generalizacji.
This paper shows the application of the Molenaar formal data structure model in a MRDB--type database meant to objects automated elimination and simplification while scale changing and those objects visualization methods. Generalization process and visualization results objective criterions are established in the solution. In the elimination process there are classes and objects hierarchies used, which are based on the graph theory. The simplification process is based on the hierarchy of points describing the object, established using relative extrema. Both these processes verification is based on the drawing recognizability criterion. In the object simplification results visualization methods there are normal distribution's properties and drawing recognizability criterion used to establish so called generalization thresholds (of the simplified objects). The thresholds are used to establish the scales ranges for the generalization results visualization methods.
Źródło:
Geodezja / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie; 2006, 12, 2/1; 125-138
1234-6608
Pojawia się w:
Geodezja / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Cyfrowa generalizacja kartograficzna warstwy budynków w tworzeniu danych topograficznej bazy danych
Digital cartographic generalization of buldings layer in creating data of the topographical database
Autorzy:
Chrobak, T.
Kozioł, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/129619.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
automatyczna generalizacja kartograficzna
upraszczanie
wielorozdzielcza baza danych topograficznych
wieloreprezentacyjna baza danych topograficznych
ewidencja gruntów i budynków
automatic cartographic generalization
simplifying
multiresolution topographic database
multirepresentation topographic database
cadastral database
Opis:
Proces cyfrowej generalizacji kartograficznej w ostatnich latach jest przedmiotem wzmożonych prac badawczych na potrzeby MRDB (ang. multiresolution/multirepresentation Data Base). Pomimo to proces ten nadal charakteryzuje się interaktywnością operatora. Cyfrowy proces automatycznej generalizacji kartograficznej jest możliwy jedynie przy zastosowaniu metod obiektywnych. Zdefiniowanie rozpoznawalności rysunku jako miary weryfikującej dane geometryczne do prezentacji na mapie zależnej od skali jest czynnikiem umożliwiający wprowadzenie automatyzacji procesu generalizacji w zakresie upraszczania, agregacji i eliminacji (Chrobak 1999, 2007, Kozioł 2006 ). Funkcjonowanie topograficznych wielorozdizelczych/wieloreprezenatcyjnych baz danych – WBDT jest związane nie tylko z ich tworzeniem, ale także z ciągłą ich aktualizacją, możliwą gdyż funkcjonujące systemy ewidencji gruntów i budynków (EGiB) czy mapy zasadniczej są zasobami ciągle aktualizowanymi. Przedmiotem badań autorów jest zastosowanie operatorów cyfrowej generalizacji kartograficznej opartych na metodzie obiektywnej do zasilania i aktualizacji WBDT w szczególności warstwy budynków z EGiB. W badaniach jest uwzględnione dodatkowo funkcjonowanie osnowy kartograficznej, bez której aktualizacja WBDT z zastosowaniem generalizacji jest niemożliwa. Jako przedmiot testów autorzy wybrali warstwę budynków EGiB w obszarze, obejmującym zabudowę typu: zwartego, luźnego oraz rozproszonego.
The process of digital cartographic generalization has in recent years been an object of intensified research works for the purposes of MRDB. Yet this process still is characterized by an interactivity of the operator. The digital process of the automatic cartographic generalization is possible only with the application of objective methods. Defining the recognizability of the picture as the means of verifying geometrical data for the presentation on the map dependent on the scale is a factor, which allows to implement the automation of the generalization process as regards simplifying, aggregating, and eliminating (Chrobak 1999, 2007, Kozioł 2006). The functioning of topographical multiresolution/multirepresentation databases (MRDB) is associated not only with generating them, but also with their constant updating. The updating is possible, since the land and building registry systems or base map systems constitute resourses, which are kept constantly updated. The object of reserach conducted by the authors is the applictaion of the operators of digital cartographic generalization based on the objective method to feed and update the MRDB, and in particular the layer of buildings in the land and building registry. The research additionally includes the functioning of the cartographic network, without which the MRDB updating with the use of generalization would be impossible. As the subject of tests, the authors chose the layer of buildings in the land and building registry in the area, which included compact, loose and dispersed building development.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2009, 19; 59-69
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Przydatność automatycznej generalizacji kartograficznej w systemach informatycznych LIS/GIS
Usefulness of automatic cartographic generalisation in information systems LIS/GIS
Autorzy:
Chrobak, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/130278.pdf
Data publikacji:
2001
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
LIS/GIS
generalizacja kartograficzna
upraszczanie obiektów liniowych
cartographic generalisation
linear objects simplification
Opis:
The article presents the process of linear objects' simplification using an objective method based on geometric transformations, local extremes and recognisability of a drawing determined using the shortest side of an elementary triangle. In the process of object elimination FDS Molenaar structure, thematic rules and geometric rule developed by Chrobak were used. The proposed line simplification using objective method and broadening of Molenaar FDS data structure by a geometric rule made automation of the process of cartographic generalisation of linear objects increase at least by 15%.
W pracy przedstawiono proces upraszczania obiektów liniowych metodą obiektywną opartą o przekształcenia geometryczne, ekstrema lokalne oraz rozpoznawalność rysunku określaną przy pomocy najkrótszej długości boku trójkąta elementarnego. W procesie eliminacji obiektów wykorzystano strukturą FDS Molenaara, reguły tematyczne oraz regułę geometryczną opracowaną przez Chrobaka. Zaproponowanie upraszczania linii metodą obiektywną oraz rozszerzenie struktury danych FDS Molenaara o regułę geometryczną spowodowało, że automatyzacja procesu generalizacji kartograficznej obiektów liniowych wzrosła o co najmniej o 15%.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2001, 11; 4-57-4-66
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Przydatność osnowy kartograficznej i metody obiektywnego upraszczania obiektów do aktualizacji danych w BDT
The usefulness cartography warp and objective method of simplifying objects to update data in the BDT
Autorzy:
Chrobak, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/385711.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
wielorozdzielcza/wieloreprezentacyjna baza danych
baza danych
cyfrowa generalizacja kartograficzna
aktualizacja bazy danych topograficznych
multiresolution/multirepresentation topographic database
digital cartography generalization
update of the database topographical
Opis:
W artykule omówiono przydatność osnowy kartograficznej w pozyskiwaniu uogólnionych danych punktowych, liniowych i powierzchniowych metodą obiektywną upraszczania obiektów. Przedmiot badań stanowi: – jednoznaczność obiektów po przekształceniu o dowolnym rozstępie skal; – przekształcenie już uogólnionych danych, które nie wpływa na końcowy wynik procesu; – dokładność, która po przekształceniu danych mieści się w granicach wyznaczonych przez normy branżowe; – eliminacja poligonów szczątkowych przy aktualizacji danych jako wynik zastosowania osnowy kartograficznej. Proces upraszczania obiektów metodą obiektywną z wykorzystaniem osnowy kartograficznej przebiega w sposób automatyczny, co z ekonomicznego punktu widzenia jest zaletą metody aktualizacji danych BDT. Zalety metody zweryfikowano przykładami praktycznymi.
This article discusses the usefulness to the raising of the warp cartography generalized data point, linear and surface objects using an objective of simplification. Subject of research is the: – unambiguous when the object of any interval scale; – the adoption of already generalized data does not affect the final outcome of the process; – restated-the accuracy of the data retains GUGiK industry standards; – silvery-elimination upgrade data. Is a result of the use of warp cartography. Process simplification objects method objective using warp cartography runs automatically what is advantage economic methods update data BDT. The advantages of the method in addition to their practical examples prove verified.
Źródło:
Geomatics and Environmental Engineering; 2009, 3, 1/1; 81-90
1898-1135
Pojawia się w:
Geomatics and Environmental Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 16

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies