The influence of the data analysis scale on the estimated size of ecosystem services

Określanie wielkości świadczeń ekosystemów (ES) odbywa się często na podstawie wtórnych źródeł informacji, dlatego istotne jest rozpoznanie wpływu stopnia generalizacji danych źródłowych na dokonywane szacunki. Celem badań było określenie wpływu stopnia generalizacji danych wejściowych na szacowane wielkości wybranych ES na terenie gminy Krajenka. Kwantyfikacji poddano lokalne walory rekreacyjne i estetyczne środowiska przyrodniczego, należące do grupy świadczeń kulturowych oraz produkcję płodów rolnych w agroekosystemach jako przykład świadczeń zaopatrujących. W pracy wykorzystano zestaw opracowań kartograficznych i baz danych przestrzennych różniących się poziomem szczegółowości treści. Przy testowaniu hipotez badawczych wykorzystano techniki geoinformacyjne (GIS) i statystyczne, a wśród nich test ANOVA rang Kruskalla-Wallisa i test U Manna-Whitneya. Wykazano istotny statystycznie wpływ stopnia generalizacji danych wejściowych na wyniki kwantyfikacji świadczeń estetycznych oraz świadczeń zaopatrujących związanych z produkcją płodów rolnych.