Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "fuzzy modelling" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-10 z 39
Tytuł:
Genetic tuning fuzzy dempster-shafer decision rules
Autorzy:
Walijewski, J. S.
Sosnowski, Z. A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1931591.pdf
Data publikacji:
2002
Wydawca:
Politechnika Gdańska
Tematy:
genetic algorithms
fuzzy modelling
Dempster-Shafer theory
Opis:
The objective of this paper is to employ the Dempster-Shafer theory (DST) as a vehicle supporting the generation of fuzzy decision rules. The concept of fuzzy granulation realized via fuzzy clustering is aimed at the discretization of continuous attributes. Next we use Genetic for tuning fuzzy decision rules. Detailed experimental studies are presented concerning well-known medical data sets available on the Web.
Źródło:
TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk; 2002, 6, 4; 631-640
1428-6394
Pojawia się w:
TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Samoorganizacyjne modelowanie rozmyte z wykorzystaniem metod klasteryzacji danych
Self-organizing fuzzy modelling with data clustering methods
Autorzy:
Kapłon, T.
Prusak, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/286845.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
modelowanie rozmyte
analiza skupień
pulsacja
fuzzy modelling
cluster analysis
pulsation
Opis:
W pracy przedstawiono proces samoorganizacyjnego modelowania rozmytego z wykorzystaniem metod klasteryzacyjnych. Wykonano szereg modeli rozmytych typu Mamdaniego sygnału pulsacji w doju maszynowym krów i porównano ich jakość przeprowadzając analizę błędów. W procesie konstrukcji modeli stosowano algorytmy analizy skupień takie jak: K-means, fuzzy C-means, samouczące się sztuczne sieci neuronowe uczące się w trybie zwycięzca bierze wszystko i zwycięzca bierze większość. Przedstawiono ponadto własną koncepcję konfiguracji trapezowych i trójkątnych funkcji przynależności opartą na odchyleniu standardowym odległości elementów skupiska od jego centrum.
The study presents the process of a self-organizing fuzzy modelling by data clustering method. The Mamdani type models of pulsation signal in a cow machine milking cluster were made and error analysis was carried out. Different clustering algorithms like: K-means, fuzzy C-means, Self-Organizing Maps in Winner Takes All or Winner Takes Most training methods were used in the process of the model construction. Moreover, an original idea of trapeze and triangle-membership functions in the fuzzy variables based on a standard deviation of distance data in a cluster from its centroid were presented.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2011, R. 15, nr 6, 6; 69-76
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The use of fuzzy modelling and reverse inference to analyze the effects of ERP system implementation
Autorzy:
Ważna, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/407423.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
ERP system implementation
planned effects
fuzzy modelling
constraint satisfaction problem (CSP)
Opis:
The paper presents a concept for the use of fuzzy modelling and reverse inference to analyze the effects of planned implementation of an ERP system in a medium-sized manufacturing company. The proposed approach allows the possibility of achievement of the effects corresponding to the assumed enterprise targets to be evaluated, and is based on the assignation of suffcient conditions providing these effects defined in the form of selected indicators. The paper also includes a presentation of the results of computer experiments in the field of the determination of the influence of selected fuzzy modelling parameters on the obtained solutions. The suggested concept is dedicated to consultants of ERP software to support decision-making processes.
Źródło:
Management and Production Engineering Review; 2012, 3, 3; 71-78
2080-8208
2082-1344
Pojawia się w:
Management and Production Engineering Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On the possibility of fuzzy logic implementation in the area of machine and devices exploitation
Analiza możliwości zastosowania logiki rozmytej w dziedzinie eksploatacji maszyn i urządzeń
Autorzy:
Pająk, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/243034.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych
Tematy:
eksploatacja
logika rozmyta
modelowanie rozmyte
zbiory rozmyte
exploitation
exploitation systems
fuzzy logic
fuzzy modelling
fuzzy sets
Opis:
The exploitation phase consists from big number of different processes. Therefore the optimal management of this phase is very complicated. To make it easier the computerization could be implemented. Some software applications are already put into practice in this filed but they are partial solutions. The comprehensive computerization of the exploitation phase management faces a lot of difficulties. The main reason of the problems is the approximate character of the analyzed processes and factors. Additionally the inaccuracy appears not only on the input data level but also in the algorithms and procedures of the exploitation phase management and control. In the paper the implementation of the fuzzy sets theory is presented. The fuzzy logic is used to model the approximate character of the analyzed processes. During the industry studies there were identified the fields where the fuzzy logic implementation could solve the computerization problems. In the paper the results of the studies are presented in the form of the idea of fuzzy logic implementation in the area of machine and devices exploitation.
Podczas fazy eksploatacji maszyn i urządzeń zachodzi wiele procesów wykazujących odmienną charakterystykę. W związku z tym bardzo istotne jest poprawne kierowanie ich przebiegiem. Zadanie to jest zagadnieniem trudnym i złożonym, dlatego duże usługi na tym polu może oddać wprowadzenie komputeryzacji. Mimo, że na wielu obszarach eksploatacji maszyn i urządzeń pojawiło się wspomaganie komputerowe to jednak kompleksowa komputeryzacja kierowania fazą eksploatacji napotyka znaczne trudności. Trudności te związane są z występowaniem w licznych zagadnieniach eksploatacyjnych nieścisłego i przybliżonego charakteru analizowanych zjawisk i czynników. Co więcej niedokładność i nieokreśloność pojawia się zarówno na poziomie parametrów wejściowych do procesów decyzyjnych kierowania fazą eksploatacji jak i występuje w algorytmach i procedurach ich przebiegu. W opracowaniu proponuje się zastosowanie elementów teorii zbiorów rozmytych do modelowania niedokładności występujących w procesach kierowania fazą eksploatacji. W trakcie badań przeprowadzonych na rzeczywistych obiektach przemysłowych wyodrębniono szereg miejsc gdzie zastosowanie modelowania rozmytego może przynieść poprawę możliwości wprowadzenia wspomagania komputerowego procesów. W artykule przedstawiono wyniki badań w formie koncepcji zastosowania modelowania rozmytego w dziedzinie eksploatacji maszyn i urządzeń.
Źródło:
Journal of KONES; 2007, 14, 2; 335-345
1231-4005
2354-0133
Pojawia się w:
Journal of KONES
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Bitmap based structures for the modeling of fuzzy entities
Autorzy:
Verstraete, J.
Tre, G. de
Hallez, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/970481.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
imprecise GIS
uncertain GIS
fuzzy data modelling
fuzzy bitmaps
Opis:
Bitmap models are a known technique to model field based geographic information. Commonly, geographic information is modelled in a crisp sense, even though in reality it most likely is an approximation. In this article, we present the use of bitmap based structures to model imprecise or uncertain locations and ditto regions: these structures should be considered to be extensions of respectively a point and a polygon. The imprecission or uncertainty is modelled using fuzzy set theory. Apart from presenting the structures, appropriate operators are denned and explained.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2006, 35, 1; 147-164
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Takagi-Sugeno fuzzy control scheme for electrohydraulic active suspensions
Autorzy:
Du, H.
Zhang, N.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/970221.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
vehicle active suspension
electrohydraulic actuator dynamics
Takagi-Sugeno fuzzy modelling
actuator saturation
Opis:
The paper presents a new control strategy for active vehicle suspensions using electrohydraulic actuators based on Takagi-Sugeno (T-S) fuzzy modelling technique. As the electrohydraulic actuator dynamics is highly nonlinear, the T-S fuzzy modelling technique using the idea of "sector nonlinearity" is applied to exactly represent the nonlinear dynamics of electrohydraulic actuator in a denned region at first. Then, by means of parallel distributed compensation (PDC) scheme and Lyapunov method, a fuzzy HOO controller is designed for the T-S fuzzy model to optimise the suspension ride comfort performance, considering actuator input voltage saturation problem. The sufficient conditions for the existence of such a controller are derived in terms of linear matrix inequalities (LMIs). The advantage of this new control strategy for electro-hydraulic active suspensions is that it directly aims at optimising suspension performance with guaranteeing the closed-loop system stability. Thus, two-loop control strategy, where the inner loop is used to make the electrohydraulic actuator tracking a desired force (pressure, or displacement, etc.), is not necessary. In addition, the controller is simple in structure compared to the adaptive control algorithms. A numerical example is used to validate the effectiveness of the proposed approach. It is confirmed by the simulations that the designed controller can achieve better performance than the active suspension with optimal skyhook damper.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2010, 39, 4; 1095-1115
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fuzzy model of decision making process
Rozmyty model procesu podejmowania decyzji
Autorzy:
Pająk, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/243961.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych
Tematy:
logika rozmyta
modelowanie rozmyte
zbiory rozmyte
proces podejmowania decyzji
analiza wielokryterialna
fuzzy logic
fuzzy modelling
fuzzy sets
decision making process
multi-objective analysis
Opis:
Z problemem podejmowania decyzji można spotkać się w wielu dziedzinach ludzkiej aktywności. Podjęcie optymalnej lub suboptymalnej decyzji leży u podstaw wszelkiej działalności zarówno naukowej jak i przemysłowej. Niestety algorytmy pozwalające na automatyzację procesu podejmowania decyzji opracowane są wyłącznie dla niewielkiej grupy problemów charakteryzujących się względna prostotą. Dla zagadnień bardziej złożonych ogólny algorytm podejmowania decyzji nie istnieje. Z tego powodu automatyzacja i komputeryzacja procesu podejmowania decyzji napotyka znaczące trudności. Należy jednak zauważyć, że eksperci z dziedziny problemu są w stanie podjąć decyzję nawet w przypadkach systemów złożonych. Podejmowane decyzje mimo, że wielokrotnie nieoptymalne, pozwalają na rozwiązywanie rzeczywistych problemów z wystarczającą efektywnością. Niestety decyzje podejmowane przez ekspertów posiadają pewne ograniczenia właściwe ludzkiemu rozumowaniu i percepcji ludzkich zmysłów. Dodatkowo jakość podejmowanych decyzji zależy od doświadczenia, wiedzy i dyspozycji eksperta. W celu uniezależnienia procesu podejmowania decyzji od zmiennych czynników ludzkich przydatnym byłoby stworzenie komputerowego systemu wspomagającego analizowany proces. Pierwszym i podstawowy krokiem do stworzenia takiego systemu jest przyjęcie modelu procesu podejmowania decyzji. W opracowaniu zaprezentowano model rozmyty rozważanego procesu. Dzięki zastosowaniu modelu tej klasy możliwe stało się uwzględnienie przybliżonego charakteru rozumowania przeprowadzanego w trakcie procesu. Zastosowanie stworzonego modelu umożliwiło opracowanie oprogramowania wspomagającego proces podejmowania decyzji.
The decision making process is one of the most important and complicated human activity. The process could be met during the analysis of different domains. Unfortunately, the algorithms of decision making are defined only for some kinds of the problems. In more complex and complicated cases the optimal and universal algorithm of decision making doesn't exists. All that reasons limits the possibility of decision making process computerisation. From the other hand the experts of the problem domain makes optimal or suboptimal decision. The quality of the decisions is high enough to drive sometimes very complicated systems with acceptable efficiency. So, it is possible to solve the problem of decision making using the human mind. But the human mind is limited for the number of input data point of view. Additionally the quality of decision depends on the experts' experience, knowledge and mood. Therefore the computerised system to support the decision making process is very wanted. The first step of the computerisation is the considered problem model creation. In the paper the fuzzy model of decision making process is presented. It enables to model the approximate character of the process. Implementation of the model makes the computerisation of the considered issue possible.
Źródło:
Journal of KONES; 2008, 15, 2; 319-328
1231-4005
2354-0133
Pojawia się w:
Journal of KONES
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Artificial Intelligence Approaches to Fault Diagnosis for Dynamic Systems
Autorzy:
Patton, R. J.
Lopez-Toribio, C. J.
Uppal, F. J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/908290.pdf
Data publikacji:
1999
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
metoda sztucznej inteligencji
rozpoznanie błędu
modelowanie rozmyte
system rozmyty
artificial intelligence methods
fault diagnosis
residual generation
fuzzy modelling
neuro-fuzzy systems
Opis:
Recent approaches to fault detection and isolation (FDI) for dynamic systems using methods of integrating quantitative and qualitative model information, based upon artificial intelligence (AI) techniques are surveyed. In this study, the use of AI methods is considered an important extension to the quantitative model-based approach for residual generation in FDI. When quantitative models are not readily available, a correctly trained artificial neural network (ANN) can be used as a non-linear dynamic model of the system. However, the neural network does not easily provide insight into model behaviour; the model is explicit rather than implicit in form. This main difficulty can be overcome using qualitative modelling or rule-based inference methods. For example, fuzzy logic can be used together with state-space models or neural networks to enhance FDI diagnostic reasoning capabilities. The paper discusses the properties of several methods of combining quantitative and qualitative system information and their practical value for fault diagnosis of real process systems.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 1999, 9, 3; 471-518
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Residual generator fuzzy identification for automotive diesel engine fault diagnosis
Autorzy:
Simani, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329740.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
fault detection
fault isolation
analytical redundancy
Takagi–Sugeno fuzzy prototypes
residual generator fuzzy modelling and identification
real diesel engine
detekcja uszkodzeń
lokalizacja uszkodzeń
redundancja analityczna
silnik Diesla
Opis:
Safety in dynamic processes is a concern of rising importance, especially if people would be endangered by serious system failure. Moreover, as the control devices which are now exploited to improve the overall performance of processes include both sophisticated control strategies and complex hardware (input-output sensors, actuators, components and processing units), there is an increased probability of faults. As a direct consequence of this, automatic supervision systems should be taken into account to diagnose malfunctions as early as possible. One of the most promising methods for solving this problem relies on the analytical redundancy approach, in which residual signals are generated. If a fault occurs, these residual signals are used to diagnose the malfunction. This paper is focused on fuzzy identification oriented to the design of a bank of fuzzy estimators for fault detection and isolation. The problem is treated in its different aspects covering the model structure, the parameter identification method, the residual generation technique, and the fault diagnosis strategy. The case study of a real diesel engine is considered in order to demonstrate the effectiveness the proposed methodology.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2013, 23, 2; 419-438
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Comparing the Crisp and Fuzzy Approaches to Modelling Preferences Towards Health States
Autorzy:
Kamiński, Bogumił
Jakubczyk, Michał
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/578540.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Discrete choice experiment
Fuzzy modelling
Health-related quality of life
Preference elicitation
Eksperyment z dyskretnym wyborem
Jakość życia związana ze zdrowiem
Modelowanie rozmyte
Opis:
Understanding societal preferences towards health is vital in public decisions on nancing health technologies. Thought experiments in which respondents choose between health states are used to understand the importance of individual criteria. Competing models of preference structure can be compared by their ability to explain empirical observations. One of the key challenges when constructing such models is that they have to aggregate preferences dened in multiple-criteria space. In the present paper, we test whether treating the impact of health worsening (dened using EQ-5D-5L descriptive system, i.e. decomposing health status in ve criteria) as a fuzzy concept can improve the model fit. To test if fuzzy approach to multiple-criteria preferences aggregation is valid, we compare a standard, crisp model (SM) with two models using fuzzy sets (JKL, previously proposed in the literature; and FMN introduced here). We nd FMN better than SM, and SM better than JKL. Anxiety/depression and pain/discomfort seem to weigh most in preferences. According to FMN, self-care and usual activities are associated with largest imprecision in preferences. The respondents are susceptible to framing eects when time unit is changed: e.g. measuring the duration in days results in short intervals mattering more than when expressed as weeks. We conclude that the fuzzy-based framework is promising, but requires careful work on the exact specication.
Źródło:
Multiple Criteria Decision Making; 2017, 12; 75-89
2084-1531
Pojawia się w:
Multiple Criteria Decision Making
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-10 z 39

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies