Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "fuzzy methods" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-23 z 23
    Tytuł:
    Accumulation methods in the processing of difficult images
    Autorzy:
    Chmielewski, L.J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/332880.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    analiza obrazu
    gromadzenie dowodów
    metody rozmyte
    histogram
    transformata Hough'a
    image analysis
    evidence accumulation
    fuzzy methods
    Hough transform
    Opis:
    The accumulation methods emerged in close relation to the development of the Hough transform (HT). The application of some far reaching generalizations of the HT will be presented. The accumulation principle will be taken as a starting point: Accumulate the relevant data from possibly many, possibly competent sources. This principle is known and widely used in image processing, mainly in the methods related to the HT. The principle is in opposition to the tendency to compress the image data as early in the processing as possible. The accumulation principle is a recommendation to utilize the redundancy in the image data in a specific way and should be applied when the images are difficult to process due to their low quality. The basic data structure is the fuzzy histogram, which is in fact an experimentally obtained approximation of the probability density of the phenomenon of interest. The concepts of a degree of fuzzification and the weakly and strongly fuzzified histograms will be introduced. A number of solutions found with the use of the accumulation principle will be presented. In the examples and tests, biomedical images will be used. Such images are challenging because the objects imaged are irregular and the quality of the images is usually limited in a natural way by the imaging modalities used. The accumulation methods are a good solution to the problem of analysis of such images.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2008, 12; 11-21
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Rozmyte metody oceny projektów inwestycyjnych w przedsiębiorstwie górniczym
    Fuzzy method of evaluation of investment projects in the coal mining
    Autorzy:
    Sojda, Adam
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/540983.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Wyższa Szkoła Bankowa we Wrocławiu
    Tematy:
    metody rozmyte
    NPV
    metoda pay-off
    projekt inwestycyjny przedsiębiorstwo górnicze
    fuzzy methods
    pay-off method
    the investment project
    coal mining company
    Opis:
    Podczas kryzysu gospodarczego przedsiębiorstwa poszukują nowych metod wyceny i oceny projektów inwestycyjnych. Nowe metody powinny uwzględniać zarówno ryzyko, jak i elastyczność w podejmowaniu decyzji. W artykule przedstawiono metody wykorzystujące liczby rozmyte bazujące na trzech scenariuszach przepływów finansowych. Metody zobrazowano przykładem związanym z górnictwem węgla kamiennego.
    During the economic crisis, companies look for new methods of valuation and evaluation of investment projects. New methods should take into account both risk and flexibility in decision making. The study shows the method which uses fuzzy numbers based on three scenarios of financial flows. The method is outlined in the example associated with mining coal.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Bankowej we Wrocławiu; 2013, 2(34); 349-360
    1643-7772
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Bankowej we Wrocławiu
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A comprehensive and practical reliability allocation method considering failure effects and reliability costs
    Kompleksowa i praktyczna metoda alokacji niezawodności uwzględniająca skutki uszkodzeń i koszty niezawodności
    Autorzy:
    Yu, H.
    Zhang, G.
    Ran, Y.
    Li, M.
    Wang, Y.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/301115.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    reliability allocation
    reliability cost
    failure modes and effect analysis (FMEA)
    relative reliability
    fuzzy methods
    alokacja niezawodności
    koszty niezawodności
    analiza przyczynowo-skutkowa
    uszkodzenie
    względna niezawodność
    metody rozmyte
    Opis:
    In view of the drawbacks in existing allocation methods which are incomplete considerations and poor practicality, a comprehensive fuzzy allocation method considering failure effects and reliability costs is proposed. Fuzzy linguistics and triangular fuzzy numbers are used to evaluate the uncertainty and subjective factors in allocation process. The traditional risk priority numbers (RPNs) are modified to overcome the shortages which are the same factor weights and equal difference of failure effects in original methods. State of the arts, components intricacy and working conditions are used to construct the reliability costs model, which solves the difficulties of costs statistics and avoids the sophisticated calculations which exist in current allocation methods. The relationship between reliability costs and potential risk of subsystem is studied and the value range of it is given in this paper. A case example is given to illustrative the scientificity and practicability of proposed allocation method.
    Ze względu na niedostatki istniejących metod alokacji, które nie dają pełnego obrazu problematyki i mają słabe zastosowanie w praktyce, w artykule zaproponowano kompleksową metodę alokacji opartą na logice rozmytej, uwzględniającą skutki uszkodzeń i koszty niezawodności. W pracy wykorzystano lingwistykę rozmytą i trójkątne liczby rozmyte do oceny niepewności i czynników subiektywnych w procesie alokacji. Zmodyfikowano tradycyjny wskaźnik liczby priorytetowej ryzyka (RPN), co pozwoliło na poprawę mankamentów charakteryzujących oryginalną metodę, t.j. takie same współczynniki wagowe i równoważność skutków uszkodzeń o różnym stopniu ciężkości. Na podstawie wiedzy o stanie techniki, złożoności komponentów i warunkach pracy, skonstruowano model kosztów niezawodności, który rozwiązuje trudności dotyczące sporządzania statystyki kosztów i pozwala uniknąć skomplikowanych obliczeń stosowanych w obecnych metodach alokacji. Zbadano związek między kosztami niezawodności a potencjalnym ryzykiem podsystemu, oraz podano jego zakres wartości. Prezentowane studium przypadku demonstruje możliwe zastosowania i efektywność proponowanej metody.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2018, 20, 2; 244-251
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Registration and fuzzy segmentation modules for SemiVis framework
    Autorzy:
    Denkowski, M.
    Chlebiej, M.
    Mikołajczak, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/333861.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    struktura przetwarzania obrazów
    rejestracja
    rozmyta metoda segmentacji
    wizualizacja
    przetwarzanie obrazu rezonansu magnetycznego mózgu
    image processing framework
    registration
    fuzzy segmentation methods
    visualization
    MR brain image processing
    Opis:
    This paper presents the cross-platform framework for image processing with a focus on medical imaging. It allows a fast addition and testing of new algorithms using a modular structure. New modules can be created by using a platform-independent The C++ class library can be easily integrated with a whole system by a plug-in mechanisms. Together with the system core in the framework medical image processing modules are included. The plug-in mechanism allows to create a processing pipelines of this modules to achieve sophisticated processing functions such as registration or segmentation.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2005, 9; 65-74
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    An ε-Insensitive Approach to Fuzzy Clustering
    Autorzy:
    Łęski, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/908067.pdf
    Data publikacji:
    2001
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    programowanie
    metoda grupowania
    fuzzy clustering
    fuzzy c-means
    robust methods
    varepsilon-insensitivity
    fuzzy c-medians
    Opis:
    Fuzzy clustering can be helpful in finding natural vague boundaries in data. The fuzzy c-means method is one of the most popular clustering methods based on minimization of a criterion function. However, one of the greatest disadvantages of this method is its sensitivity to the presence of noise and outliers in the data. The present paper introduces a new varepsilon-insensitive Fuzzy C-Means (varepsilonFCM) clustering algorithm. As a special case, this algorithm includes the well-known Fuzzy C-Medians method (FCMED). The performance of the new clustering algorithm is experimentally compared with the Fuzzy C-Means (FCM) method using synthetic data with outliers and heavy-tailed, overlapped groups of the data.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2001, 11, 4; 993-1007
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    An intuitionistic fuzzy extension of the codas-sort method
    Autorzy:
    Ouhibi, Abir
    Moalla Frikha, Hela
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2027996.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    CODAS-SORT
    Intuitionistic fuzzy set
    Multicriteria decision aid
    Sorting methods
    Opis:
    Currently, an important issue in multi-criteria decision-making (MCDM) problems are vagueness and lack of precision of decision-making information because of insufficient data and incapability of the decision maker to process the information. Intuitionistic fuzzy sets (IFS) are a solution to eliminate the vagueness and the uncertainty. While fuzzy sets (FS) deal with ambiguity and vagueness problem, IFSs have more advantages. Moreover, the CODAS-SORT method cannot handle the uncertainty and ambiguity of information provided by human judgments. The aim of this study is to develop an IF extension of CODAS-SORT combining this method with the IFS theory. To achieve this, we use the fuzzy weighted Euclidean distance and fuzzy weighted Hamming distance instead of the crisp distances. A case study of a supplier selection assessment is used to clarify the details of our proposed method.
    Źródło:
    Multiple Criteria Decision Making; 2021, 16; 110-121
    2084-1531
    Pojawia się w:
    Multiple Criteria Decision Making
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Improving the Generalization Ability of Neuro-Fuzzy Systems by e-Insensitive Learning
    Autorzy:
    Łęski, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/908037.pdf
    Data publikacji:
    2002
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    informatyka
    fuzzy systems
    neural networks
    tolerant learning
    generalization control
    robust methods
    Opis:
    A new learning method tolerant of imprecision is introduced and used in neuro-fuzzy modelling. The proposed method makes it possible to dispose of an intrinsic inconsistency of neuro-fuzzy modelling, where zero-tolerance learning is used to obtain a fuzzy model tolerant of imprecision. This new method can be called e-insensitive learning, where, in order to fit the fuzzy model to real data, the e-insensitive loss function is used. e-insensitive learning leads to a model with minimal Vapnik-Chervonenkis dimension, which results in an improved generalization ability of this system. Another advantage of the proposed method is its robustness against outliers. This paper introduces two approaches to solving e-insensitive learning problem. The first approach leads to a quadratic programming problem with bound constraints and one linear equality constraint. The second approach leads to a problem of solving a system of linear inequalities. Two computationally efficient numerical methods for e-insensitive learning are proposed. Finally, examples are given to demonstrate the validity of the introduced methods.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2002, 12, 3; 437-447
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A new auto adaptive fuzzy hybrid particle swarm optimization and genetic algorithm
    Autorzy:
    Dziwiński, Piotr
    Bartczuk, Łukasz
    Paszkowski, Józef
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1837533.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
    Tematy:
    hybrid methods
    Particle Swarm Optimization
    Genetic Algorithm
    fuzzy systems
    multimodal function
    Opis:
    The social learning mechanism used in the Particle Swarm Optimization algorithm allows this method to converge quickly. However, it can lead to catching the swarm in the local optimum. The solution to this issue may be the use of genetic operators whose random nature allows them to leave this point. The degree of use of these operators can be controlled using a neuro-fuzzy system. Previous studies have shown that the form of fuzzy rules should be adapted to the fitness landscape of the problem. This may suggest that in the case of complex optimization problems, the use of different systems at different stages of the algorithm will allow to achieve better results. In this paper, we introduce an auto adaptation mechanism that allows to change the form of fuzzy rules when solving the optimization problem. The proposed mechanism has been tested on benchmark functions widely adapted in the literature. The results verify the effectiveness and efficiency of this solution.
    Źródło:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2020, 10, 2; 95-111
    2083-2567
    2449-6499
    Pojawia się w:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A PRACTICAL AND SIMPLE MANNER OF EVALUATION OF THE EFFICACY OF IMPROVEMENT METHOD CASE IN CASE OF UNFAVOURABLE ECONOMIC SITUATIONS ON THE BASIS OF FUZZY SET THEORY
    Autorzy:
    Gerstenkorn, Tadeusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/655869.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    economic depression
    evaluation of improvement methods
    application of lattice value fuzzy sets
    Opis:
    In the paper there is proposed a simple mathematical model following on from the considerations included in the theoretical papers concerning the evaluation of medical and other therapies on the ground of fuzzy sets based on lattices [2001-2004]. The method allows to introduce in the evaluation procedure a convenient scale of the valuation results followed by proposed improvement methods. In the scale one finds both the positive and negative opinions.      For calculation purposes one needs to construct a table containing a list of symptoms, theoretical ones for an economic event and a list of proposed improvement methods. When the table has been constructed and filled out with numbers of the valuation scale,  in the end stage one needs to use the proposed simple calculation formula for a fuzzy set which allows us to state a value of relation between the improvement method used and symptoms of economic depression. As a result it is possible to obtain a proposal for the best efficacious improvement method for a given economic problem. 
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2014, 3, 302
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Economic-mathematical methods for evaluating the performance of corporate social responsibility
    Autorzy:
    Simchenko, N.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/115659.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Fundacja na Rzecz Młodych Naukowców
    Tematy:
    corporate social responsibility
    company reputation
    fuzzy sets theory
    methods of cointegration analysis
    Opis:
    The aim of this paper is to examine the applying of economic-mathematical methods for evaluating the performance of corporate social responsibility in Ukraine. We identified a set of quantitative and qualitative indicators which can estimate the state of socially oriented business management. The results of the integral indicators calculating of socially oriented management allowed defining the coefficients which show the level of company’s reputation. The applying of fuzzy sets theory, methods of cointegration analysis, correlation analysis and multiple regression allowed evaluating the performance of corporate social responsibility. The most important activities which impact on the performance of corporate social responsibility are good business practice in relation to suppliers and other business partners, competency management system, charity, sponsorship activities and regional employment rate.
    Źródło:
    Challenges of Modern Technology; 2012, 3, 3; 26-32
    2082-2863
    2353-4419
    Pojawia się w:
    Challenges of Modern Technology
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Pomiar wybranych parametrów spalania biogazu
    Measurement of selected biogas combustion parameters
    Autorzy:
    Smolarz, A.
    Wójcik, W.
    Kotyra, A.
    Ballester, J.
    Jagiełło, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/155083.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    modelowanie rozmyte
    spalanie biomasy
    metody optyczne
    neuro-fuzzy systems
    biomass combustion
    optical methods
    Opis:
    Wydaje się, że pomimo wzrostu udziału nowych rodzajów źródeł energii, przez następne dekady spalanie różnego rodzaju paliw pozostanie głównym źródłem energii. Niestety, pozostanie ono również największym źródłem zanieczyszczenia atmosfery. Efektywne i czyste spalanie paliw uzyskanych ze zgazowania biomasy lub metanowej fermentacji odpadów napotyka na szereg problemów technicznych. Jednym z nich jest opracowanie nowych konstrukcji palników dla paliw, których właściwości fizykochemiczne mogą istotnie odbiegać od właściwości gazu ziemnego. Jednakże, nawet jeżeli turbina została zaprojektowana do pewnego rodzaju paliwa alternatywnego, konieczny jest stały nadzór, diagnostyka i optymalizacja systemu dla zapewnienia niezawodności jego działania. W artykule opisano jedno z możliwych rozwiązań diagnostyki w czasie rzeczywistym procesu spalania gazowego paliwa alternatywnego polegające na zastosowaniu optycznego monitorowania płomienia i wyznaczaniu emisji NOx i CO za pomocą modeli rozmytych.
    It seems that in spite of growing share of other types of energy sources, burning various types of fuels will remain the main source of energy during the next decades. Unfortunately, it also remains the greatest source of atmospheric pollution. On 23 January 2008 the European Commission put forward a far-reaching package of proposals aiming at reducing the overall emissions to at least 20% below 1990 levels by the year 2020, and is ready to scale up this reduction to as much as 30% under a new global climate change agreement when other developed countries make comparable efforts. It has also set itself the target of increasing the share of renewables in energy use to 20% by the year 2020. The latter commitment results in search of new technologies that partially or entirely make use of renewable energy sources. This is also a case of combustion technologies where alternative fuels obtained from renewable sources are used. For example, waste co-combustion can be applied in case of pulverized coal burners, while thermal processing of biomass or waste methanisation can be used in case of gas turbines. The efficient and clean combustion of those fuels requires solving many technical problems. One of them is development of new designs, suitable for these new fuels, whose physical and chemical properties can be very different from those of, e.g., natural gas. In general, alternative fuels are characterised by low to very-low calorific values and by fluctuating properties (among different batches, or along the time in a continuous process). The variability of this type of fuels, can bring the system to off-design operation and cause increased pollutant emissions, lower efficiency or flame stability problems, especially in lean-premixed combustors. Therefore, even after an engine has been adapted for a particular alternative fuel, its permanent supervision and optimisation becomes an issue that should be addressed in order to guarantee the reliability of a practical system. Another reason for pursuit of new methods of combustion process diagnostics are difficulties met in implementation of the lean combustion technology in order to decrease NOx levels. The process operates close to the lean flammability limit what can result in a steep rise of CO, flame instabilities and, eventually, flame blow-out. Although most of the information required (O2, NOx and CO in flue gases) can be readily obtained with gas analysers, extractive sampling involves long response times and does not allow distinguishing among different flames in multi-burner chambers. Hence, techniques for the monitoring of premixed combustors should have a fast response and inform about the state of individual flames. The aim of the work presented is to evaluate one of the possible approaches for the real-time diagnostics of actual state of the combustion process, using optical signals from flame with the use of artificial neural networks and fuzzy logic. The lean-premixed flames were studied, using natural gas and blends that represent arbitrarily selected syngas.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 6, 6; 555-558
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Artificial Intelligence Approaches to Fault Diagnosis for Dynamic Systems
    Autorzy:
    Patton, R. J.
    Lopez-Toribio, C. J.
    Uppal, F. J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/908290.pdf
    Data publikacji:
    1999
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    metoda sztucznej inteligencji
    rozpoznanie błędu
    modelowanie rozmyte
    system rozmyty
    artificial intelligence methods
    fault diagnosis
    residual generation
    fuzzy modelling
    neuro-fuzzy systems
    Opis:
    Recent approaches to fault detection and isolation (FDI) for dynamic systems using methods of integrating quantitative and qualitative model information, based upon artificial intelligence (AI) techniques are surveyed. In this study, the use of AI methods is considered an important extension to the quantitative model-based approach for residual generation in FDI. When quantitative models are not readily available, a correctly trained artificial neural network (ANN) can be used as a non-linear dynamic model of the system. However, the neural network does not easily provide insight into model behaviour; the model is explicit rather than implicit in form. This main difficulty can be overcome using qualitative modelling or rule-based inference methods. For example, fuzzy logic can be used together with state-space models or neural networks to enhance FDI diagnostic reasoning capabilities. The paper discusses the properties of several methods of combining quantitative and qualitative system information and their practical value for fault diagnosis of real process systems.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 1999, 9, 3; 471-518
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Klasyfikator lokalnych uszkodzeń zębów kół przekładni, wykorzystujący logikę rozmytą oraz selekcję widmową
    Classifier of fault diagnosis in a gear wheel which used fuzzy logic and fast Fourier transform
    Autorzy:
    Czech, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/256160.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    diagnostyka
    przekładna zębata
    metoda sztucznej inteligencji
    logika rozmyta
    diagnostics
    toothed gears
    artificial intelligent methods
    fuzzy logic
    Opis:
    W artykule przedstawiono wyniki prób mających na celu budowę klasyfikatora lokalnych uszkodzeń zębów kół przekładni, zbudowanego w oparciu o logikę rozmytą. Obiekt badań stanowiła przekładnia zębata o zębach prostych, pracująca na stanowisku mocy krążącej FZG. Badaniami objęto przekładnie z kołami bez uszkodzeń oraz z lokalnymi uszkodzeniami zębów w postaci pęknięcia u podstawy zęba i wykruszenia wierzchołka zęba. W artykule zaproponowano sposób budowy systemów diagnozujących lokalne uszkodzenia zębów kół. Do tego celu wykorzystano sygnały drganiowe poddane odpowiedniej filtracji oraz przetwarzaniu.
    The present paper presents the results of an experimental application of a fuzzy logic system as a classifier of the degree of cracking root and chipping tip of the tooth in a gear wheel. The input data for the classifier was in the form of a matrix composed of statistical measures, obtained from fast Fourier transform analysis. In order to create a foundation for knowledge, a stand testing was done. The experimental tests were conducted in the system operating as circulating power test rigs. As the result, the method of standard construction for diagnostic systems based on fuzzy logic was also worked out by means of defining the ways of filtrating and analysing of signals. Additionally, the procedure of building the fuzzy logic system used to classify the state of an object was researched.
    Źródło:
    Problemy Eksploatacji; 2008, 1; 55-73
    1232-9312
    Pojawia się w:
    Problemy Eksploatacji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The Use of Fuzzy Evaluation and Radical Cut-Off Strategy to Improve Apictorial Puzzle Assembly with Exhaustive Search Algorithm Performance
    Autorzy:
    Skulimowski, Stanisław
    Montusiewicz, Jerzy
    Badurowicz, Marcin
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2180605.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    fuzzy logic
    exhaustive search
    reassembling
    linguistic methods
    puzzle
    contour description
    fail-fast design
    cut-off strategy
    Opis:
    The paper presents an approach to solving the problem of assembling broken, flat elements using a letter notation of the elements’ contours and checking their matching using linguistic methods. Previous studies with the use of exhaustive search have shown effectiveness in finding possible connections, but they are burdened with a large number of calculations and the time needed to carry them out. In order to accelerate the process of searching for solutions, the possibility of using a fail-fast method of fuzzy assessment of potential combinations of elements was checked, as well as the method of cutting off potential, but not effective connections. The numerical experiment carried out showed a significant reduction in the number of trials and total computation time while maintaining the quality of the potential solutions found.
    Źródło:
    Advances in Science and Technology. Research Journal; 2022, 16, 2; 179--187
    2299-8624
    Pojawia się w:
    Advances in Science and Technology. Research Journal
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Sensitivity analysis of fuzzy-analytic hierarchical process (FAHP) decision-making model in selection of underground metal mining method
    Autorzy:
    Balusa, Bhanu Chander
    Gorai, Amit Kumar
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/91925.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Główny Instytut Górnictwa
    Tematy:
    decision-making
    mining methods
    fuzzy AHP
    sensitivity analysis
    podejmowanie decyzji
    metody wydobycia
    rozmyty analityczny proces hierarchiczny
    analiza wrażliwości
    Opis:
    This study aims to analyse the sensitivity in decision-making which results in the selection of the appropriate underground metal mining method using the fuzzy-analytical hierarchy process (FAHP) model. The proposed model considers sixteen criteria for the selection of the most appropriate mining method out of the seven. The model consists of three-layer viz. the first layer represents the criteria (factors which influence the mining method), the second layer represents the sub-criteria (categorisation of the factors) and the third layer represents the alternatives (mining methods). The priority of the different mining methods was determined based on global weights. The global weights of seven mining method were determined using a different fuzzification factor under different decision-making attitudes (optimistic, pessimistic and unbiased). The sensitivity of the decision-making results was analysed in order to understand the robustness of the model.
    Źródło:
    Journal of Sustainable Mining; 2019, 18, 1; 8-17
    2300-1364
    2300-3960
    Pojawia się w:
    Journal of Sustainable Mining
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Forecasting return products in an integrated forward/reverse supply chain utilizing an ANFIS
    Autorzy:
    Kumar, D. T.
    Soleimani, H.
    Kannan, G.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/329809.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    artificial neural network
    adaptive network based fuzzy
    inference system
    closed loop supply chain
    forecasting methods
    fuzzy neural network
    sztuczna sieć neuronowa
    system wnioskowania
    metoda prognozowania
    sieć neuronowa rozmyta
    Opis:
    Interests in Closed-Loop Supply Chain (CLSC) issues are growing day by day within the academia, companies, and customers. Many papers discuss profitability or cost reduction impacts of remanufacturing, but a very important point is almost missing. Indeed, there is no guarantee about the amounts of return products even if we know a lot about demands of first products. This uncertainty is due to reasons such as companies’ capabilities in collecting End-of-Life (EOL) products, customers’ interests in returning (and current incentives), and other independent collectors. The aim of this paper is to deal with the important gap of the uncertainties of return products. Therefore, we discuss the forecasting method of return products which have their own open-loop supply chain. We develop an integrated two-phase methodology to cope with the closed-loop supply chain design and planning problem. In the first phase, an Adaptive Network Based Fuzzy Inference System (ANFIS) is presented to handle the uncertainties of the amounts of return product and to determine the forecasted return rates. In the second phase, and based on the results of the first one, the proposed multi-echelon, multi-product, multi-period, closed-loop supply chain network is optimized. The second-phase optimization is undertaken based on using general exact solvers in order to achieve the global optimum. Finally, the performance of the proposed forecasting method is evaluated in 25 periods using a numerical example, which contains a pattern in the returning of products. The results reveal acceptable performance of the proposed two-phase optimization method. Based on them, such forecasting approaches can be applied to real-case CLSC problems in order to achieve more reliable design and planning of the network.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2014, 24, 3; 669-682
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Diagnostics of the Student’s Learning Style With the Use of Modern Information Technologies
    Autorzy:
    Krišová, Zdeňka
    Pokorný, Miroslav
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/16530388.pdf
    Data publikacji:
    2013-12-31
    Wydawca:
    Wydawnictwo Adam Marszałek
    Tematy:
    learning
    learning style
    diagnostics of learning styles
    adaptive learning systems
    model learning style model
    methods of diagnostics of
    a learning style
    typology of learning styles
    artificial intelligence
    expert systems
    linguistic fuzzy model
    fuzzy set
    fuzzy logic
    degree of affiliation
    Opis:
    The paper deals with learning styles and their initial diagnostics in the process of the student’s learning. It is focused on a method of learning styles recognition with the support of modern information technologies. The paper analyses different methods of the learning styles diagnostics, incorporating this issue into the scientific field of artificial intelligence and presents an idea on how to diagnose a learning style by using an unconventional fuzzy logic linguistic expert system. The expert system was designed to diagnose learning styles of university students in adaptive computer aided learning systems. A significant benefit is continuous numerical evaluation of the student’s degree of affiliation to all learning categories (types of student) with a possibility of simple determination of dominant and subdominant types, the use of a linguistic rule-based decision-making model, which is completely transparent and open, and the use of a decision-making procedure corresponding to the process of human consideration. The paper is an example of an application of modern information technologies in education.
    Źródło:
    The New Educational Review; 2013, 34; 174-187
    1732-6729
    Pojawia się w:
    The New Educational Review
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Numerical methods for analysis of mechanical systems with uncertain parameters
    Autorzy:
    Vasko, M.
    Saga, M.
    Vasko, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/111662.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Menedżerów Jakości i Produkcji
    Tematy:
    possibility theory
    uncertain parameters
    interval numbers
    fuzzy numbers
    numerical methods
    MATLAB
    teoria możliwości
    niepewne parametry
    liczby rozmyte
    metody numeryczne
    Opis:
    The paper presents new and improved numerical methods designed for analysis of mechanical systems with uncertain parameters. Uncertain parameters in mechanical systems are described using possibility theory. The main representatives of this theory are fuzzy and interval numbers. Algorithms using interval and fuzzy numbers are incorporated into the analysis. The possibilities and efficiency of suggested methods and algorithms are tested by programs created in the environment of the software package MATLAB.
    Źródło:
    Production Engineering Archives; 2016, 11, 2; 18-21
    2353-5156
    2353-7779
    Pojawia się w:
    Production Engineering Archives
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Metody prezentacji kartograficznej cyfrowych map glebowo rolniczych z uwzględnieniem niepewności danych
    Methods of cartographic presentation of digital soilagricultural maps with consideration of data uncertainty
    Autorzy:
    Jaroszewicz, J.
    Bielska, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/129829.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Geodetów Polskich
    Tematy:
    mapa glebowo-rolnicza
    logika rozmyta
    niepewność danych
    metody prezentacji kartograficznej
    soil-agricultural map
    fuzzy logic
    data uncertainty
    cartographic presentation methods
    Opis:
    Mapy glebowo-rolnicze w skali 1:5 000 opracowywane były w latach 60-tych w formie analogowej (barwnej i czarno-białej) dla obszaru całego kraju. Powstawały na podstawie istniejących map klasyfikacyjnych, badań terenowych i laboratoryjnych poprzedzonych interpretacją zdjęć lotniczych. Stanowią cenny zbiór informacji o warunkach glebowych, przydatności rolniczej gruntów, oraz pośrednio, o przydatności gruntów dla innych, pozarolniczych funkcji. Stanowią źródło informacji wykorzystywane między innymi przy podejmowaniu decyzji planistycznych. Na mapach tych wydzielano kontury o powierzchni powyżej 0,5 ha, ale przywiązywano wagę do tego aby nie pominąć małych lub wąskich elementów, które dawały istotną informację o rolniczej przestrzeni produkcyjnej. Dokładność wyznaczenia konturów jest oceniana na około 10–50 m. Wynika ona z faktu, że nie brano pod uwagę płynności zmian pokrywy glebowej zarówno w przestrzeni geograficznej jak i przestrzeni opisujących ją atrybutów. Zdecydowało to o niepewności przebiegu granic konturów glebowo-rolniczych na tych mapach. Obecnie, na podstawie rozporządzenia Rady Ministrów z 3 października 2011 r. w sprawie rodzajów kartograficznych opracowań tematycznych i specjalnych [Dz. U. Nr 222, poz. 1328], mapy tematyczne, w tym glebowo-rolnicze mają stać się tematycznymi opracowaniami cyfrowymi, uwzględnianymi w infrastrukturze informacji przestrzennej. Celem opracowania jest przedstawienie metod prezentacji kartograficznej cyfrowych map glebowo-rolniczych z uwzględnieniem niepewności danych. Większość pojęć opisujących glebę związanych z typologią gleb lub oceną ich jakości i przydatności rolniczej jest stosunkowo mało precyzyjna. W dużej mierze związane jest to ze specyfiką składowej środowiska przyrodniczego jaką jest gleba w przestrzeni geograficznej. Większość procesów glebowych tworzy ciągłe (rozmyte) klasy. Dla mapy glebowo-rolniczej klasami tymi są rozmyte kontury przynależności do danego kompleksu przydatności rolniczej. Brak pewności, wynikający z nieprecyzyjnych znaczeń stosowanych pojęć, modelowany jest przy zastosowaniu teorii zbiorów rozmytych i logiki rozmytej. Rozkład przestrzenny wartości przynależności zjawiska glebowego do pojedynczej rozmytej klasy może być przedstawiony na mapie za pomocą konwencjonalnej metody kartograficznej. Jednak powstaje wówczas tyle map ile zostało wyznaczonych klas, co nie prowadzi automatycznie do wyznaczenia przestrzennie ciągłych klas, które można przedstawić w postaci jednej prezentacji Istnieją metody opracowania wynikowej mapy prezentującej rozmieszczenie badanego zjawiska z uwzględnieniem rozmycia granic między wyznaczonymi klasami, można podzielić je na trzy kategorie: wyostrzania klasyfikacji (ang. defuzzification), oparte na współczynniku zmieszania (CI – ang. Confusion index) oraz metody graficzne. W artykule przedstawiono przegląd wybranych metod prezentacji kartograficznych wraz z ich adaptacją na potrzeby mapy glebowo-rolniczej. Skale barw zostały opracowane w percepcyjnej przestrzeni barw CIECAM (CAM ang. Color Appearance Model) niezależnej od urządzeń reprodukujących barwy oraz od warunków obserwacji. Podano również ich odniesienie do przestrzeni barw CIE Lab dla określonych, typowych warunków obserwacji, oraz wartości RGB dla przyjętego standardowego monitora.
    Soil-agricultural maps at a scale of 1:5 000 were prepared in the 1960’s in the analogue form (colour and black and white) for the area of the entire country. They were developed based on the existing classification maps as well as field and laboratory studies preceded by the interpretation of aerial photographs. They constitute a valuable collection of information on the soil conditions, agricultural usefulness of land, and indirectly on the usefulness of the land for other, non-agricultural functions. They constitute a source of information used in taking planistic decisions. Contours with an area of more than 0.5 ha were marked on the maps. Small or narrow elements providing significant information on the agricultural production space were included. The accuracy of the contours distinguished is estimated for approx. 10-50 m. The uncertainty of the location of the boundaries results from the accuracy of marking of soil-agricultural contours, and lack of consideration of the continuality of changes in the soil cover both in the geographical space and in the space of attributes describing it. Currently, based on the order of the Council of Ministers of 3 October 2011 on types of thematic and special cartographic documents [Journal of Laws No. 222, item 1328], thematic maps, including agricultural maps, are to become thematic digital documents considered in the spatial information infrastructure. The objective of the paper is to present methods of cartographic presentation of digital soilagricultural maps with consideration of data uncertainty. Majority of terms describing soil, related to soil typology or assessment of soil quality and agricultural usefulness, is relatively little precise. This is related to the specificity of the geographical phenomenon of soil. Majority of soil processes form continuous (fuzzy) classes. For a soil-agricultural map, they are constituted by fuzzy contours of belonging to a given agricultural usefulness complex. Lack of certainty, resulting from imprecise markings of terms applied, is modelled with the application of the theory of fuzzy sets and fuzzy logic. The spatial distribution of values of belonging of a soil phenomenon to an individual fuzzy class can be presented on the map by means of the conventional cartographic method. This generates a number of maps equal to the number of distinguished classes. This does not automatically lead to the determination of spatially continuous classes in the form of one presentation. There are methods of development of a result map presenting the distribution of a given phenomenon with consideration of the fuzziness of boundaries between the distinguished classes. They can be divided into three categories: defuzzification, methods based on the Confusion index, and graphic methods. The article provides a review of selected methods of cartographic presentation with their adaptation for the purposes of a soil-agricultural map. The colour scales were developed in the CIECAM (CAM - Colour Appearance Model) perceptual colour space independent from the devices reproducing colours, and from the observation conditions. Moreover, their relation to the CIE Lab colour space for specified, typical observation conditions was determined, as well as RGB values for the standard monitor adopted.
    Źródło:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2012, 24; 87-98
    2083-2214
    2391-9477
    Pojawia się w:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Synteza i analiza symptomowych metod diagnozowania
    Synthesis and analysis of symptom diagnosing methods
    Autorzy:
    Jastriebow, A.
    Gad, S.
    Słoń, G.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/327528.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    wiedza ekspertowa
    symptomowa metoda diagnozowania
    rozmyta mapa kognitywna
    pojazd samochodowy
    expert knowledge
    symptom diagnostic methods
    fuzzy cognitive map
    motorcar vehicle
    Opis:
    Przedstawiono pewne ogólne podejście do budowy symptomowych metod diagnostycznych opartych na dostępnej wiedzy ekspertowej. Opisano kryteria budowy podobnych algorytmów. Przedstawiono wyniki syntezy i analizy wybranych metod diagnozowania na przykładzie problemu lokalizacji uszkodzeń wyposażenia elektrycznego pojazdów samochodowych.
    General approach to the building symptom diagnostic methods, based on the available expert knowledge was presented. Criteria of building similar algorithms were described. Results of the synthesis and analysis of chosen diagnosing methods, on the example of the problem of faults localization in motorcar's electrical equipment's, were presented.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2008, 1(45); 131-134
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Segmentation and visualisation MR images of the human brain
    Autorzy:
    Denkowski, M.
    Chlebiej, M.
    Mikołajczak, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/333556.pdf
    Data publikacji:
    2004
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    metody segmentacji
    wizualizacja
    przetwarzanie obrazu rezonansu magnetycznego mózgu
    logika rozmyta
    powierzchnia
    interpretacja objętościowa
    segmentation methods
    visualization
    MR brain image processing
    thresholding
    fuzzy logic
    surface
    volumetric rendering
    Opis:
    Segmentation and visualisation of anatomical regions of the brain are fundamental problems in medical image analysis. In this paper, we present a fuzzy-logic segmentation system that is capable of segmenting magnetic resonance (MR) images of a human brain. The presented method consists of two main stages: histogram thresholding and pixel classification using a rule-based fuzzy logic inference. After the segmentation is complete, attributes of different tissue classes may be determined (e.g., volumes), or the classes may be visualised as spatial objects. The implemented system provides many advanced 3D imaging tools.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2004, 7; MIP59-68
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Komputerowo wspomagany łańcuch logistyczny z zastosowaniem miękkich metod matematycznych
    Computer-assisted logistic chains with application of soft mathematical methods
    Autorzy:
    Topolski, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/315305.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
    Tematy:
    modele matematyczne
    zbiory rozmyte
    miękkie metody obliczeniowe
    zarządzanie łańcuchem dostaw
    planowanie zapasów
    planowanie sprzedaży
    komputerowo wspomagany proces planowania
    mathematical models
    fuzzy sets
    soft methods of calculation
    supply chain management
    inventory planning
    sales planning
    computer aided process planning
    Opis:
    W artykule zaprezentowano trzy modele matematyczne za pomocą których można dokonać prognozowania stanów zapasów jak i sprzedaży w różnych współzależnych ogniwach łańcucha logistycznego. W celu opisu matematycznego zadania rozpoznawania wykorzystano zbiory rozmyte. Zostały one zastosowane do opisu nieprecyzyjnych związków między różnymi ogniwami łańcucha jak i do oceny niepewnej dziedziny sprzedaży. Modele zostały zweryfikowane w procesie eksperymentalnym i porównane ze znanymi z literatury algorytmami bazującymi na modelach bayesowskich jak i sieciach neuronowych oraz modelach markowskich.
    The article presents three mathematical models which can be used to forecast the stock situation as well as sales in various interrelated links of the logistics chain. The fuzzy sets were used to describe the mathematical task of recognition. They were used to describe the imprecise relationships between the various links in the chain and to evaluate the uncertainty of the sales domain. The models were verified in the experimental process and compared with literature-based algorithms based on Bayesian models as well as the nerotic models and Markov models.
    Źródło:
    Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2017, 18, 12; 1654-1657, CD
    1509-5878
    2450-7725
    Pojawia się w:
    Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Skuteczność systemów zarządzania jakością przy wykorzystaniu rachunku zdań rozmytych
    Effectiveness of quality management systems using fuzzy sentences analysis
    Autorzy:
    Wolniak, R.
    Sułkowski, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/323545.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    system zarządzania jakością
    metody i narzędzia zarządzania jakością
    zarządzanie jakością
    branża obróbki metali
    techniki jakości
    instrumenty jakości
    logika rozmyta
    quality management system
    quality management methods and tools
    quality management
    metal processing industry
    quality techniques
    quality instruments
    fuzzy logic
    Opis:
    Artykuł koncentruje się na problematyce skuteczności systemów zarządzania jakością. Celem publikacji jest wykorzystanie rachunku zdań rozmytych do analizy porównawczej systemów zarządzania jakością dwóch organizacji z branży obróbki metali. Dwie organizacje do badań zostały wybrane na podstawie doboru celowego - ich szczegółowa charakterystyka jest przedstawiona w publikacji. Następnie stosując rachunek zdań rozmytych dokonano porównania badanych organizacji w zakresie założonych kryteriów. We wnioskach dokonano analizy różnic występujących w zakresie skuteczności badanych systemów zarządzania jakością.
    The article focuses on the issue of the effectiveness of quality management systems. The aim of the publication is to use the fuzzy-logic analysis for comparative analysis of quality management systems of two organizations from the metal processing industry. Two organizations for research were selected on the basis of purposeful selection - their detailed characteristics are presented in the publication. Then, using the fuzzy sentences analysis, a comparison of the surveyed organizations with regard to the assumed criteria was made. In the conclusions we analyzed the differences in the effectiveness of the quality management systems under examination.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2018, 132; 654-674
    1641-3466
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-23 z 23

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies