Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "fuzzy method" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 80
Tytuł:
Ranking the Creativity and Innovation Techniques Based on the Identifies Indicators in Irans Automotive Industry
Ranking technik kreatywności i innowacji na podstawie wyróżnionych wskaźników w branży motoryzacyjnej Iranu
Autorzy:
Afsar, Mahtab
Vasigh, Hesam Javadi
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1828245.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Gdańska
Tematy:
P.P.C technique
ASIT Method
Fuzzy TOPSIS
Technika P.P.C
Metoda ASIT
Rozmyte TOPSIS
Opis:
The current study aims at identifying and ranking the creativity and innovation techniques in automotive industry of Iran. Considering the purpose of the research, the current study is practical and in terms of method it is a descriptive-survey one. Data were collected using a questionnaire, and to confirm its validity and reliability, content analysis and Cronbach’s alpha coefficient were used, respectively. Fuzzy TOPSIS technique was used to analyze data. The results of the study show that fishbone diagram has been identified as the most important creativity technique in Iran’s automotive industry and creative mutation, nominal group, Delphi, creative visualization and returning to the customer techniques stand in the next ranks.
Celem badania jest zidentyfikowanie oraz stworzenie rankingu technik kreatywności i innowacji w branży motoryzacyjnej Iranu. Biorąc pod uwagę cel badania, ma ono charakter praktyczny, a zastosowana metoda to metoda opisowo-sondażowa. Dane zostały zebrane przy użyciu kwestionariusza, a w celu potwierdzenia ich trafności i rzetelności, zostały wykorzystane odpowiednio: analiza treści oraz współczynnik alfa Cronbacha. Rozmyta metoda TOPSIS została wykorzystana w celu analizy danych. Rezultaty badania wskazują, że diagram rybiej ości został zidentyfikowany jako najistotniejsza technika w branży motoryzacyjnej Iranu. Na kolejnych pozycjach znalazły się następujące techniki: kreatywna mutacja, grupa nominalna, Delphi, kreatywna wizualizacja i powracanie do klienta.
Źródło:
Przedsiębiorstwo we współczesnej gospodarce - teoria i praktyka; 2017, 4, 23; 87-108
2084-6495
Pojawia się w:
Przedsiębiorstwo we współczesnej gospodarce - teoria i praktyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Comparative Analysis of the Performances of Six Taguchi-Based Multi-Response Optimisation Techniques for Product Development in Textiles
Charakterystyka preparatów kolagenowych pochodzących z odpadów skórzanych metodą wysokosprawnej chromatografii cieczowej
Autorzy:
Ahmad, Naseer
Kamal, Shahid
Raza, Zulfiqar Ali
Zeshan, Muhammad
Abid, Sharjeel
Javed, Zafar
Karahan, Mehmet
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2056321.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
Tematy:
fuzzy logic
grey relational analysis
optimisation
Taguchi method
textile
logika rozmyta
szara analiza relacyjna
optymalizacja
metoda Taguchi
tekstylia
Opis:
Researchers are using different statistical techniques for process optimisation and product development both in academia and industries. Similarly, several statistical tools are being employed in the textile industry for process optimisation during the manufacturing of different products. The purpose of this study was to analyse different Taguchi-based techniques in the multi-response optimisation of selected industrial processes and then to generalise the outcomes. Herein, six different Taguchi-based multi-response optimisation techniques, including grey relational analysis (GRA), the weighted signal-to-noise (WSN) ratio, principal component analysis, VIKOR (VlseKriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje), the multiple response signal-to-noise ratio, and Fuzzy logic were compared against three data sets of industrial processes. The researchers herein optimised cotton dyeing, the finishing of textile to make them oleo-hydrophobic, and the production of rhamnolipids (bio-surfactants). The results demonstrated that the Fuzzy logic-based Taguchi method gave the best optimisation amongst all the other approaches, followed by GRA and WSN for all the selected processes. The said statistical techniques were applied to specific textile and biotechnological processes. The outcomes of this study can help researchers in practical implementation in industrial sectors. In this study, a comparative analysis of the performances of six Taguchi-based multi-response optimisation techniques was conducted for potential industrial processes, particularly textile processing.
Niegarbowane odpady skórzane pochodzące z przemysłu garbarskiego są potencjalnym zagrożeniem dla środowiska naturalnego. Z drugiej jednak strony tego rodzaju odpady zawierają znaczące ilości cennego białka – kolagenu. Białko kolagenowe jest biopolimerem, który z uwagi na swoje właściwości znajduje zastosowanie w przemyśle spożywczym, kosmetycznym oraz w przemyśle biomedycznym. Obecnie na rynku dostępne są preparaty kolagenowe pozyskane z odpadów pochodzenia zwierzęcego. W pracy przedstawiono procedurę oznaczania aminokwasów w wybranych preparatach kolagenowych metodą wysokosprawnej chromatografii cieczowej i metodą spektrofotometryczną. We wszystkich próbkach oznaczono wysokie stężenia glicyny, alaniny, proliny i hydroksyproliny, a niewielkie ilości tyrozyny, seryny, waliny i izoleucyny. Zastosowana metoda chromatograficzna umożliwia szybkie i równoczesne oznaczenie 17 aminokwasów w badanych próbach. Opracowane w ramach pracy metody analityczne mogą być wykorzystane m.in. do szybkiej kontroli składu aminokwasowego kolagenu.
Źródło:
Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2021, 5 (149); 100--108
1230-3666
2300-7354
Pojawia się w:
Fibres & Textiles in Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A New Approach for Solving Intuitionistic Dual Fuzzy Nonlinear Fractional Transportation Problem
Autorzy:
Anju, A.
Anukokila, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1068615.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
Tematy:
Dual
Intuitionistic Fuzzy
Newton Raphson Method
Nonlinear Equations
Opis:
In this paper a new approach is explained for solving intuitionistic dual fuzzy fractional nonlinear equations. Here we have suggested a numerical method for solving a dual fuzzy nonlinear fractional equations instead of standard analytical techniques which are not suitable everywhere. Initially we wrote a dual fuzzy non-linear fractional equations in parametric form and then solve it by iterative method. An illustrative example is given to show the efficiency of our approach.
Źródło:
World Scientific News; 2019, 132; 220-232
2392-2192
Pojawia się w:
World Scientific News
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Solving Hexagonal Intuitionistic Fuzzy Fractional Transportation Problem Using Ranking and Russell’s Method
Autorzy:
Anju, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1062797.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
Tematy:
Fractional Transportation Problem
Intuitionistic Fuzzy
Ranking Method
Russell’s Method
Opis:
This paper presents a solution for fractional transportation problem in an intuitionistic fuzzy environment in which cost are represented by hexagonal intuitionistic fuzzy numbers. Fuzzy fractional transportation is a special kind of optimization problem which is associated with our day to day activities. An optimal solution is found out to show the effectiveness of this method. In this, the problem is solved using ranking and Russell’s method for hexagonal intuitionistic fuzzy numbers. An illustrative example is provided to demonstrate the feasibility of this method.
Źródło:
World Scientific News; 2019, 133; 234-247
2392-2192
Pojawia się w:
World Scientific News
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optimization of an EPQ model in an imprecise environment with defuzzification by the centroid method under inflation
Autorzy:
Arora, Ritu
Chauhan, Anand
Sharma, Renu
Singh, Anubhav Pratap
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2175846.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
fuzzy production inventory model
selling price dependent demand
inflation
triangular fuzzy number
trapezoidal fuzzy number
centroid method
Opis:
The awareness of making decisions in an imprecise environment has resulted in considering the inventory system under a fuzzy approach. The effects of uncertain demand have been finding increased application in many inventory systems. Uncertainty creates complicated situations for the manufacturer in making decisions. Markets have become more competitive as a result of technological advancements. The effect of inflation on the overall cost of the inventory system is useful in providing a tool for the analysis of inventory decisions. This study intended to estimate the effect of different fuzzy numbers on a manufacturer's annual joint expected total cost. The comparative study of this proposed model has been considered for two different fuzzy numbers with the defuzzification technique as the centroid method. The optimization technique has been used to minimize the producer’s joint expected total cost under the condition mentioned earlier, and the model is validated numerically.
Źródło:
Operations Research and Decisions; 2022, 32, 3; 32--48
2081-8858
2391-6060
Pojawia się w:
Operations Research and Decisions
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Numerical modelling of the transient heat transport in a thin gold film using the fuzzy lattice Boltzmann method with α-cuts
Autorzy:
Belkhayat-Piasecka, A.
Korczak, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/122914.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Częstochowska. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
Tematy:
fuzzy lattice Boltzmann method
α-cuts
directed interval arithmetic
analiza przedziałowa
transport ciepła
metoda siatkowa Boltzmanna
Opis:
In this paper a description of heat transfer in one-dimensional crystalline solids is presented. The fuzzy lattice Boltzmann method based on the Boltzmann transport equation is used to simulate the nanoscale heat transport in thin metal films. The fuzzy coupled lattice Boltzmann equations for electrons and phonons are applied to analyze the heating process of thin metal films via a laser pulse. Such an approach in which the parameters appearing in the problem analyzed are treated as constant values is widely used. Here, the model with fuzzy values of relaxation times and an electron-phonon coupling factor is taken into account. The problem formulated has been solved by means of the fuzzy lattice Boltzmann method using the α-cuts and the rules of directed interval arithmetic. The application of α-cuts allows one to avoid complicated arithmetical perations in the fuzzy numbers set. In the final part of the paper the results of numerical computations are shown.
Źródło:
Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics; 2016, 15, 1; 123-135
2299-9965
Pojawia się w:
Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Granular computational homogenisation of composite structures with imprecise parameters
Autorzy:
Beluch, W.
Hatłas, M.
Ptaszny, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/38696696.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Instytut Podstawowych Problemów Techniki PAN
Tematy:
computational homogenisation
granular computations
fuzzy number
directed interval arithmetic
response surface
finite element method
Opis:
The paper presents the formulation of a granular computational homogenisation problem and the proposition of a method to solve it, which enables multiscale analysis of materials with uncertain microstructure parameters. The material parameters and the geometry, represented by the interval and fuzzy numbers, are assumed to be unprecise. An _-cut representation of fuzzy numbers allows the use of interval arithmetic for epistemic uncertainties. Directed interval arithmetic is used to reduce the effect of interval widening during arithmetic operations. Response surfaces of diverse types, including Artificial Neural Networks, are used as model reduction methods. The finite element method is employed to solve the boundary value problem on a micro scale. Numerical examples are provided to demonstrate the effectiveness of the proposed approach.
Źródło:
Archives of Mechanics; 2023, 75, 3; 271-300
0373-2029
Pojawia się w:
Archives of Mechanics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Hybrydowy model systemu ekspertowego do oceny podatników
Hybrid model of expert system for estimation of taxpayers
Autorzy:
Budziński, Ryszard
Misztal, Leszek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/452818.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
klasyfikacja podatników
teoria zbiorów przybliżonych
rozmyta analiza skupień
metoda AHP
eksploracja danych
taxpayers classification
rough set theory
fuzzy clustering
AHP method
data mining
Opis:
Proponowany model identyfikuje podatników na podstawie ich cech i właściwości, które wskazują na większą możliwość występowania problemów z przestrzeganiem prawa podatkowego. Eliminuje słabości występujące w znanych algorytmach zaliczających się do klasyfikatorów, jak również systemów wnioskujących oraz wspomagających typowanie stosowanych w administracji podatkowej. Jest to możliwe dzięki utworzeniu hybrydowego modelu, który dobrze odzwierciedla zachowania podatników. Model dzięki zastosowaniu nowoczesnych rozwiązań predysponuje do przyszłego utworzenia i uruchomienia w administracji bazującego na nim systemu ekspertowego.
Proposed model identifies taxpayers on the basis of their features and properties that point to bigger possibility of taxation law observance problems. Model eliminates weaknesses of well known classification algorithms, as well as expert systems and taxpayers typing assists applications used wildly in tax offices. It is possible because of designing hybrid model that reflects well behavior of payers. Applying modern concepts in model predisposes it for future implementation of software solution that can be used in taxation administration.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2011, 12, 2; 101-111
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fuzzy-neural and evolutionary computation in identification of defects
Neuronowo-rozmyte oraz ewolucyjne obliczenia w identyfikacji defektów
Autorzy:
Burczyński, T.
Orantek, P.
Skrobol, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/282003.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej
Tematy:
fuzzy neural network
evolutionary algorithm
defect
identification
boundary element method
Opis:
It is known that an elastic body contains some internal defects such as voids, cracks, additional masses, etc. This paper is devoted to a method based on computational intelligence for non-destructive defect identification. In the presented paper, an elastic body loaded statically is considered. The body contains an unknown number of internal defects. There are a lot of applications based on non-destructive methods. The Evolutionary Algorithm (EA) with the Boundary Element method (BEM) is a very effective tool in the identification of internal defects. In this method, the fitness function is calculated for each chromosome in each generation by the BEM. The number of chromosomes in each generation is quite large, and the number of generations is also large, so the time needed to carry out the identification is very long. Methods based on Artificial Neural Networks (ANN) find the position and shape of internal defects in a very short time. Because ANNs are usually trained using gradient methods, the risk that the solution is in a local optimum is one of disadvantages of such a method. There is also a problem when the ANN has to identify two or more different kinds of defects (cracks, voids and additional masses) in one body. In the present method, an EA is connected with the ANN in one system. This operational allows to avoid main disadvantages of these methods and to use their advantages. The evolutionary algorithm is applied to identify the number of defects and their parameters (position and size). The identification of a defect in the body is performed by minimizing the fitness function which is calculated as a difference between measured and computed displacements in some sensor points on the boundary of the investigated structure. The fitness function is computed using an Artificial Neural Network (ANN).
Obiekty techniczne jako układy mechaniczne zawierają różne defekty wewnętrzne takie jak pustki, pęknięcia itp. Artykuł jest poświęcony nieniszczącym metodom identyfikacji defektów opartym na inteligencji obliczeniowej. Rozważane jako ciało sprężyste znajdujące się pod wpływem obciążenia statycznego zawierające nieznaną liczbę defektów wewnętrznych. Istnieje wiele nieniszczących metod identyfikacji defektów wewnętrznych. Jedną z nich jest metoda oparta na Algorytmach Ewolucyjnych (AE) połączonych z Metodą Elementów Brzegowych (MEB). W tej metodzie dla każdego chromosomu w każdym pokoleniu obliczana jest za pomocą MEB funkcja przystosowania. Ponieważ liczba chromosomów w epoce oraz liczba epok jest dosyć duża, zatem czas potrzebny do przeprowadzenia identyfikacji jest znaczący. Metody bazujące na Sztucznych Sieciach Neuronowych (SSN) identyfikują położenie oraz kształt defektów wewnętrznych w bardzo krótkim czasie. SSN są zazwyczaj uczone z wykorzystaniem metod gradientowych. Isnieje zatem spore ryzyko, że uzyskane rozwiązanie utknęło w minimum lokalnym. Wykorzystując SSN napotykamy na spore trudności również w przypadku identyfikacji dwóch lub więcej różnych rodzajów defektów (pęknięć, pustek itp.), które występują jednocześnie w identyfikowanym układzie. W metodzie opisywanej w niniejszym artykule połączono AE oraz SSn w jeden system. Operacja ta pozwoli ustrzec się przed głównymi wadami i uwypuklić zalety obydwu metod. AE identyfikuje liczbę, położenie oraz wymiary defektów. Identyfikacja następuje przez minimalizację funkcji przystosowania, która jest mierzona jako różnica pomiędzy zmierzonymi i obliczonymi przemieszczeniami na brzegu modelu obiektu w punktach kontrolnych. Funkcja przystosowania jest obliczana z wykorzystaniem SSN.
Źródło:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics; 2004, 42, 3; 445-460
1429-2955
Pojawia się w:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Pattern recognition of sacroileitis with the use of multistage logic with a fuzzy loss function
Autorzy:
Burduk, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1965805.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Politechnika Gdańska
Tematy:
multistage classifier
sacroiletis
fuzzy loss function
k-nearest neighbor method
Opis:
The article describes the problem of pattern recognition of sacroileitis. Classification is based on a scheme of multistage recognition with a fuzzy loss function dependent on the node of the decision tree. Decision rules are based on k-nearest neighbors at particular internal nodes of the decision-tree. Paper presents influence of comparison fuzzy numbers on classifications results.
Źródło:
TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk; 2004, 8, 2; 217-221
1428-6394
Pojawia się w:
TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Advanced supervision of oil wells based on soft computing techniques
Autorzy:
Camargo, E.
Aguilar, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/91828.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
intelligent model of supervision
evolutionary computation
fuzzy system
oil industry
operational diagnosis
petroleum wells
gas lift method
multilayer fuzzy system
genetic algorithm
Opis:
In this work is presented a hybrid intelligent model of supervision based on Evolutionary Computation and Fuzzy Systems to improve the performance of the Oil Industry, which is used for Operational Diagnosis in petroleum wells based on the gas lift (GL) method. The model is composed by two parts: a Multilayer Fuzzy System to identify the operational scenarios in an oil well and a genetic algorithm to maximize the production of oil and minimize the flow of gas injection, based on the restrictions of the process and the operational cost of production. Additionally, the first layers of the Multilayer Fuzzy System have specific tasks: the detection of operational failures, and the identification of the rate of gas that the well requires for production. In this way, our hybrid intelligent model implements supervision and control tasks.
Źródło:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2014, 4, 3; 215-225
2083-2567
2449-6499
Pojawia się w:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Design parameters optimisation of ROPAX ferry using seakeeping characteristics and additional wave resistance
Optymalizacja parametrów projektowych promu pasażersko-samochodowego pod kątem wybranych właściwości morskich i dodatkowego oporu na fali
Autorzy:
Cepowski, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/257284.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
właściwości morskie
prom ro-ro
kołysanie boczne
przyspieszenie poprzeczne
dodatkowy opór na fali
parametry projektowe
sztuczna sieć neuronowa
optymalizacja wielokryterialna
metoda Pareto
logika rozmyta
sea-keeping
ro-pax ferry
rolling
motion sickness index
additional wave resistance
design parameters
artificial neuron network
optimisation
Pareto method
fuzzy logic
Opis:
This paper presents the multi-criteria design parameters of the optimisation of the ROPAX ferry using sea-keeping characteristics and additional wave resistance. The design criteria were formed using the method based on deterministic scenario and the partial objective functions were determined as artificial neuron networks. The design parameters' optimisation was carried out with the Pareto method. The best design variants were chosen using the elements of fuzzy logic that allowed, among other things, to present design quality with linguistic variables. This approach allowed choosing the best variant concerning all criteria at the same time.
W artykule przeprowadzono wielokryterialną optymalizację parametrów projektowych promu pasażersko-samochodowego pod kątem wybranych właściwości morskich i dodatkowego oporu statku na fali. Kryteria projektowe sformułowano posługując się metodą opartą na scenariuszach deterministycznych, natomiast funkcje celów cząstkowych wyznaczono w postaci sztucznych sieci neuronowych. Optymalizację parametrów projektowych przeprowadzono metodą Pareto. Do wyboru najlepszych wariantów projektowych wykorzystano elementy logiki rozmytej, co pozwoliło m.in. na przedstawienie walorów projektu za pomocą zmiennych lingwistycznych. Takie podejście umożliwiło wybór wariantu najlepszego pod kątem wszystkich kryteriów jednocześnie.
Źródło:
Problemy Eksploatacji; 2008, 2; 149-158
1232-9312
Pojawia się w:
Problemy Eksploatacji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Doradztwo strategiczne – od koncepcji do wdrożenia. Aplikacja nowatorskiej metody MOST opartejna zastosowaniu teorii zbiorów rozmytych w zarządzaniu
Strategy consulting – from concept to implementation. Application of the MOST, innovative method based on the fuzzy sets theory in management
Autorzy:
Chrostowski, Aleksander
Czachorowski, Waldemar
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/956876.pdf
Data publikacji:
2015-09-15
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania
Tematy:
strategia
programy działania
projekty
priorytetyzacja
metoda MOST
logika rozmyta
strategy
action programs
projects
prioritization
the MOST method
fuzzy logic.
Opis:
W trakcie realizacji projektów doradczych dla organizacji, po fazie stworzenia koncepcji nadchodzi etap wyboru najważniejszych celów i programów działania. Wbrew pozorom nie jest to łatwe ani oczywiste, dlatego w trakcie realizacji tego typu prac na rzecz praktyki powstała i została przetestowana metoda zoperacjonalizowania strategii przy zastosowaniu logiki rozmytej, nazwana MOST. Artykuł ten, po pokazaniu implikacji teoretycznych metody, koncentruje się na konkretnych przykładach aplikacji. Pokazuje, w jaki sposób tworzyć portfel programów działania i/lub projektów, jak nadawać im priorytety i badać występujące zależności oraz spójność pomiędzy nimi.
During the implementation of consulting projects for the organization after the stage of creating the concept, the next stage is to select the most important goals and programs of action. Contrary to appearances, this is not easy and obvious. Therefore in progress of this type of work for practitioners, the method of operationalized strategy was established and has been tested, using the fuzzy logic called MOST. This article, after showing the theoretical implications of this method, is focusing on selected examples of the application. It shows how to create a portfolio of work programs and/or projects to give them priorities and to examine existing dependencies and coherence of them.
Źródło:
Problemy Zarządzania; 2013, 3/2013 (43); 25 - 42
1644-9584
Pojawia się w:
Problemy Zarządzania
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Model for Planning Wagonload Freight Transport Under Relative Uncertainty
Autorzy:
Cisowski, Tadeusz
Wojciechowski, Łukasz
Zubrzycki, Jarosław
Małek, Arkadiusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2023791.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
fuzzy sets
wagon flows
transport plan
branch-and-bound method
zbiory rozmyte
przepływy wagonów
plan transportowy
metoda rozgałęzień i ograniczeń
Opis:
The study presents a mathematical model for the development of an optimal wagon transport plan in conditions of relative uncertainty. It describes an algorithm that allows searching for an optimal railroad-blocking plan in an environment of approximate initial data. The algorithm is based on the branch-and-bound method and fuzzy intervals. An example is provided of how an optimal transport plan for wagon flows given in this way can be determined.
Źródło:
Advances in Science and Technology. Research Journal; 2021, 15, 4; 332-341
2299-8624
Pojawia się w:
Advances in Science and Technology. Research Journal
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The formation of transportation route selection model of the urban population in Matlab software environment
Formirovanie modeli vybora marshruta peredvizhenija gorodskogo naselenija v programmnojj srede Matlab
Autorzy:
Fornalchyk, Y.
Demchuk, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/793241.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Komisja Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
Tematy:
fuzzy logic
calculation method
implementation
transportation
urban population
passenger
allocation
MATLAB software
parameter model
Źródło:
Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa; 2015, 15, 3
1641-7739
Pojawia się w:
Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 80

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies