Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "fuzzy TOPSIS" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 35
Tytuł:
Multicriteria Optimisation in Weather Routing
Autorzy:
Szłapczynska, J.
Smierzchalski, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/115971.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
Tematy:
Multicriteria Optimisation
Weather Routing
route planning
Weather Navigation
Fuzzy TOPSIS
Strength Pareto Evolutionary Algorithm (SPEA)
Multicriteria Ranking Method
Isochrone Route
Opis:
The paper presents a new weather routing solution fully supporting multicriteria optimisation process of route finding. The solution incorporates two multicriteria optimisation methods, namely multicriteria evolutionary algorithm (SPEA) and multicriteria ranking method (Fuzzy TOPSIS). The paper focuses on presenting the proposed multicriteria evolutionary weather routing algorithm (MEWRA). Furthermore, it includes some experiment results together with a short description of the assumed ship model.
Źródło:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation; 2009, 3, 4; 393-400
2083-6473
2083-6481
Pojawia się w:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Porządkowanie liniowe obiektów z wykorzystaniem rozmytych metod AHP i TOPSIS
Linear Ordering of Objects from Application of Fuzzy AHP and TOPSIS
Autorzy:
Łuczak, Aleksandra
Wysocki, Feliks
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1381504.pdf
Data publikacji:
2011-06-30
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
rozmyty AHP
rozmyta metoda TOPSIS
porządkowanie liniowe obiektów
fuzzy AHP
fuzzy TOPSIS
linear ordering of objects
Opis:
Celem pracy było przedstawienie możliwości zastosowania rozmytej wielokryterialnej metody porządkowania liniowego do konstrukcji cechy syntetycznej. Metoda polega na wykorzystaniu dwóch komplementarnych rozmytych metod: analitycznego procesu hierarchicznego do ustalenia wag cech prostych oraz rozmytej metody TOPSIS przy rangowaniu obiektów. Zaproponowana procedura została zilustrowana przykładem dotyczącym oceny poziomu rozwoju społeczno-gospodarczego powiatów województwa wielkopolskiego.
The aim of this paper was to investigate the applicability of the fuzzy multi-criteria linear ordering method to the construction of synthetic characteristics. Proposed approach base on two fuzzy methods: analytical hierarchy process (to calculate weight of characteristics and eliminated of unimportance characteristics) and method TOPSIS (to ranking of objects). The proposed procedure was employed to assess the socio-economic development of rural Wielkopolska seen as a collection of counties.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2011, 58, 1-2; 3-23
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fuzzy TOPSIS Method in Supplier Selection and Application in the Garment Industry
Metoda TOPSIS- zbiorów rozmytych zastosowana do selekcji dostawców w przemyśle odzieżowym
Autorzy:
Yayla, A. Y.
Yildiz, A.
Ozbek, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/232616.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
Tematy:
selekcja dostawców
podejmowanie decyzji wielokryterialnej
metoda TOPSIS
przemysł tekstylny
supplier selection
multicriteria decision making
fuzzy TOPSIS
textil industry
Opis:
In today's world where intensive competition exists between enterprises, it is of great importance to work in cooperation with the right suppliers. Selection of the right suppliers is a significant factor in the success of enterprises. In the selection of the best supplier (s), the strengths and weaknesses of potential suppliers should be taken into consideration. Many qualitative and quantitative criteria are included in this selection process as well as the decision-maker. One of the issues that leaves the decision maker in a difficult position is selecting the most appropriate one from the alternatives available, as traditional methods may not produce a realistic solution in this process. However, multicriteria decision making methods facilitate the process of finding a solution and enable decision makers to reach the right decisions. In this study, the fuzzy TOPSIS method, which is one of the multi-criteria decision making methods, is used in this problem area to select the most appropriate supplier of garment 'X' operating in Turkey. It is detected through analyses conducted in line with the results obtained. The ranking of the three supplier firms determined by firm X are as follows in terms of closeness index values: supplier 1, supplier 3 and supplier 2.
Dla uzyskania powodzenia w prowadzeniu przedsiębiorstw bardzo ważna jest współpraca z odpowiednimi dostawcami. Decyduje o tym szereg kryteriów, które powinny być wzięte pod uwagę. Wybór oparty na tradycyjnych metodach analizy może być trudny i zawodny, dletego też zaproponowano nową multikryterialną metodę doboru opartą na analizie zbiorów rozmytych. Analizę porównawczą przeprowadzono porównując trzech zróżnicowanych dostawców.
Źródło:
Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2012, 4 (93); 20-23
1230-3666
2300-7354
Pojawia się w:
Fibres & Textiles in Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Plant type selection for reclamation of Sarcheshmeh copper mine using fuzzy-TOPSIS approach
Wybór gatunków roślin do wykorzystania w projekcie rekultywacji terenów kopalni miedzi Sarcheshmeh z wykorzystaniem metod logiki rozmytej TOPSIS
Autorzy:
Ebrahimabadi, A.
Alavi, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/220215.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
rekultywacja terenów kopalni
wybór gatunków roślin
kopalnia miedzi Sarcheshmeh
metoda logiki rozmytej TOPSIS
mine reclamation
plant type selection
Sarcheshmeh copper mine
fuzzy TOPSIS
Opis:
Plant species selection is a multi-criteria evaluation decision and has a strategic importance for many companies. The conventional methods for plant species selection are inadequate for dealing with the imprecise or vague nature of linguistic assessment. To overcome this difficulty, fuzzy multi-criteria decision-making methods are proposed. The aim of this study is to use the fuzzy technique for order preference by similarity to ideal solution (F.TOPSIS) methods for the selection of plant species in mine reclamation plan. Plant type selection and planting to protect the environment and the reclamation of the mine are some of the most important solutions. Therefore, the objective of the current research study is to choose the proper plant types for reclamation of Sarcheshmeh Copper Mine using Fuzzy-topsis method. In this regard, primarily, surrounding area of Sarcheshmeh copper mine, one of the world’s 10 biggest copper mine which is located near Kerman city of Iran, are surveyed, to choose the best plant type for reclamation of disturbance area. With this respect, based on reclamation plan, primary criteria were consisted of kinds of post mining land use, climate, and nature of soil. Comparison matrixes were then obtained based on experts’ opinion and plant types were subsequently prioritized using the Fuzzy Topsis method. Secondary factors considered through the analysis were as follows: perspective of the region, resistance against disease and insects, strength and method of growth, availability to plant type, economic efficiency, protection of soil, storing water, and prevention of pollution. Finally, suitable plant types in the mining perimeter were prioritized as: Amygdalus scoparia, Tamarix, Pistachio Wild, Ephedra, Astragalus, Salsola, respectively.
Wybór gatunków roślin jest decyzją podejmowaną w oparciu o wiele kryteriów i stanowi poważne wyzwanie strategiczne dla wielu firm. Konwencjonalne metody wyboru gatunków roślin okazują się niewystarczające w przypadku nieprecyzyjnej oceny i nie w pełni zdefiniowanych określeń językowych. W celu przezwyciężenia tych trudności, zaproponowano wielo-kryterialną metodę decyzyjną wykorzystującą logikę rozmytą. Celem tego opracowania jest ukazanie zastosowania podejścia rozmytego do uzyskania kolejnych przybliżeń do rozwiązania idealnego (F.TOPSIS) przy wyborze odpowiednich gatunków roślin do użycia w projekcie rekultywacji terenów kopalni. Wybór gatunków roślin i ich kultywacja dla zapewnienia ochrony środowiska i projektu rekultywacji terenu pogórniczego to bardzo ważne zagadnienia. Głównym celem obecnego studium jest wybór odpowiednich gatunków roślin do wykorzystania projekcie rekultywacji terenów kopalni miedzi Sarcheshmeh z wykorzystaniem metod logiki rozmytej TOPSIS. W pierwszym rzędzie przeprowadzono badania gruntów wokół kopalni miedzi Sarchesmeh, w pobliżu miejscowości Kerman w Iranie (jednej z dziesięciu największych na świecie kopalni miedzi) w celu wyboru najlepszych typów roślin do wykorzystania do rekultywacji naruszonych działalnością górniczą terenów. Określono podstawowe kryteria wyboru, biorąc pod uwagę plan rekultywacji: sposoby wykorzystania terenu, klimat oraz rodzaje gleb. Otrzymano macierze porównawcze uzyskane na podstawie opinii ekspertów, następnie dokonano określenia priorytetów dla poszczególnych roślin przy pomocy metody TOPSIS, wykorzystującej logikę rozmytą. W analizie uwzględniono następujące czynniki drugorzędne: perspektywy dla regionu, odporność na choroby i owady szkodniki, wytrzymałość i sposób uprawy, dostępność danego gatunku roślin, wydajność ekonomiczna, ochrona gleb, zdolność zatrzymywania wody, zapobieganie zanieczyszczeniom. W końcowym etapie dokonano wyboru najkorzystniejszych dla danego terenu górniczego gatunków roślin, podając kolejno: Amygdalus scoparia, Tamarix, Pistachio Wild, Ephedra, Astragalus, Salsola.
Źródło:
Archives of Mining Sciences; 2013, 58, 3; 953-968
0860-7001
Pojawia się w:
Archives of Mining Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rozmyta metoda TOPSIS jako narzędzie identyfikacji determinant jakości usług i produktów
The Fuzzy TOPSIS Method as a Tool for Identification of Services and Products Quality Determinants
Нечеткий (размытый) метод TOPSIS как инструмент выявления детерминантов качества услуг и продуктов
Autorzy:
Jefmański, Bartłomiej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/562862.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polski Instytut Ekonomiczny
Tematy:
rozmyta metoda TOPSIS
liczby rozmyte
WebQual
fuzzy TOPSIS method
fuzzy numbers
нечеткий (размытый) метод TOPSIS нечеткие числа
Opis:
Metoda TOPSIS należy do metod porządkowania liniowego, których zadaniem jest ustalenie hierarchii obiektów wielowymiarowych ze względu na przyjęte kryterium syntetyczne. Nowym zastosowaniem tej metody jest możliwość ustalenia kluczowych atrybutów jakości usługi bądź produktu, które decydują o ogólnej ocenie jakości, traktowanej w tym przypadku właśnie jako kryterium syntetyczne. Celem rozważań jest charakterystyka sposobu identyfikacji determinant jakości usług i produktów z zastosowaniem rozmytej metody TOPSIS. Przedstawiono podejście do transformacji punktów skali porządkowej do postaci zbiorów rozmytych, uwzględniając w ten sposób niejednoznaczność i nieprecyzyjność opinii respondentów. Artykuł ma charakter metodologiczny. Użyteczność proponowanego podejścia zaprezentowano na przykładzie oceny jakości strony internetowej Głównego Urzędu Statystycznego. Ze względu na to, że otrzymywane z zastosowaniem proponowanego podejścia wyniki badań mają postać rankingów, artykuł może stanowić inspirację do dalszych zastosowań rozmytej metody TOPSIS, szczególnie w obszarze badań porównawczych jakości usług i produktów.
The TOPSIS method belongs to the linear ordering methods whose task is to determine the multidimensional objects hierarchy by the adopted synthetic criterion. A new application of this method is a possibility to determine the key attributes of quality of the service or product that decide an overall assessment of quality being treated here as a synthetic criterion. An aim of the deliberations is to describe the way of identification of the determinants of quality of services and products applying the fuzzy TOPSIS method. The author presents an approach to transformation of the points of the order scale to the form of fuzzy sets, thus considering ambiguity and imprecision of respondents’ opinions. The article is of a methodological nature. Usefulness of the proposed approach is presented on the example of assessment of quality of the website of the Central Statistical Office in Poland. Having in mind that the research findings obtained with the use of the proposed approach have the form of rankings, the article may be an inspiration for further applications of the fuzzy TOPSIS method, particularly in the area of comparative surveys of services and products quality.
Метод TOPSIS относится к классу методов линейного упорядочивания, задача которых состоит в определении иерархии многомерных объектов по принятому синтетическому критерию. Новым применением этого метода является возможность определения основных атрибутов качества услуги или продукта, которые решают вопрос об общей оценке качества, воспринимаемого в этом случае именно в качестве синтетического критерия. Цель рассуждений – характеристика способа выявления детерминантов качества услуг и продуктов с применением нечеткого (размытого) метода TOPSIS. Представлен подход к преобразованию точек порядковой (ранговой) шкалы в вид нечетких множеств, учитывая таким образом необнозначность и неточ- ность мнений респондентов. Статья имеет методологический характер. Пригодность предлагаемого подхода представили на примере оценки качества вебсайта Центрального статистического управления Польши. Учитывая, что получаемые с применением предлагаемого подхода результаты исследований имеют вид рейтингов, статья может представлять собой инспирацию к дальнейшим применениям размытого метода TOPSIS, в особенности в области со- поставительных исследований качества услуг и продуктов.
Źródło:
Handel Wewnętrzny; 2013, 5 (346); 28-41
0438-5403
Pojawia się w:
Handel Wewnętrzny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
THE RATING SCALE MODEL IN THE CONSTRUCTION OF FUZZY TOPSIS METHOD
Autorzy:
Jefmański, Bartłomiej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453920.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
IRT models
rating scale model
TOPSIS
fuzzy number
Opis:
Fuzzy TOPSIS method enables linear ordering of objects characterized by linguistic variables, which values constitute expressions emerging from natural language. Crucial, however, often neglected phase of this method is a selection of the way of introducing linguistic expressions by fuzzy numbers. Therefore, in this article one suggested a modification of fuzzy TOPSIS method using Rating Scale Model (RSM) to establish triangular fuzzy numbers. A suggested method enables establishing the rank of objects on the basis of objective criteria and subjective weights expressed in the form of triangular fuzzy numbers. Usability of the suggested method was confirmed by an empirical example, concerning linear ordering of selected smartphones models.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2014, 15, 2; 112-124
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Computer Aided Team Building for Research and Design Projects
Autorzy:
Skrzypek, K.
Dąbrowski, K.
Kłos, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/118049.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
Tematy:
R&D project
fuzzy AHP
TOPSIS
Opis:
Building teams has a fundamental impact for execution of research and development projects. Often the success of the project depends on the competence of employees implementing these projects. Therefore, it becomes essential to build the team where skills complement each other in terms of knowledge, personality and practical skills. On the other hand an important element is the process of assessing the candidate. The person dealing with recruitment often bases its decisions on intuition / subjective impression and they tend to be unreliable. The article presents a proposal to use Fuzzy AHP and TOPSIS methods in team building for R&D projects on the basis of employees skills using for this process the most well-known tool, namely spreadsheet.
Źródło:
Applied Computer Science; 2015, 11, 4; 83-94
1895-3735
Pojawia się w:
Applied Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fuzzy TOPSIS Approach in Selection of Optimal Noise Barrier for Traffic Noise Abatement
Autorzy:
Garg, N.
Vishesh, Vishesh
Maji, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/950220.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
fuzzy TOPSIS
MADM
road traffic noise
fuzzy positive ideal solution (FPIS)
fuzzy negative ideal solution (FNIS)
SWOT analysis
Opis:
The paper presents a retrospective study for selection of noise barrier for road traffic noise abatement. The work proposes the application of Fuzzy TOPSIS (Technique for order preference by similarity to an ideal solution) approach is selection of optimal road traffic noise barrier. The present work utilizes the fuzzy TOPSIS model proposed by Mahdavi et al. (2008) in determination of ranking order of various types of noise barriers with respect to the various criteria considered. It is suggested that application of this approach can be very helpful in selection and application of optimal noise barrier for road traffic noise abatement.
Źródło:
Archives of Acoustics; 2015, 40, 4; 453--467
0137-5075
Pojawia się w:
Archives of Acoustics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The fuzzy TOPSIS method and its implementation in the R programme
Rozmyta metoda TOPSIS i jej implementacja w programie R
Autorzy:
Dudek, Andrzej
Jefmański, Bartłomiej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/432378.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
linear ordering
fuzzy TOPSIS
fuzzy number
linguistic variable
R programme
Opis:
The TOPSIS method (Technique for Order Preference by Similarity Ideal Solu-tion) suggested by Hwang and Yoon [1981], belongs to the group of pattern linear ordering methods of multidimensional objects. A characteristic feature of this method is a way to evaluate a synthetic criterion’s values, which takes into consideration the distance of an evaluated object from a positive-ideal solution as well as from a negative-ideal solution. The fuzzy TOPSIS method enables the linear ordering of objects described through linguistic variables, whose values are expressed in the form of triangular fuzzy numbers. In this arti-cle, a way of synthetic measurement estimation in environment R was presented, according to the assumptions of the fuzzy TOPSIS method proposed by Chen [2000]. Scripts, which are included in the article make the accomplishment of this particular method’s stages pos-sible.
Źródło:
Informatyka Ekonomiczna; 2015, 1(35); 19-27
1507-3858
Pojawia się w:
Informatyka Ekonomiczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie metody TOPSIS w ujęciu rozmytym do selekcji walorów giełdowych
The application of fuzzy TOPSIS method to the portfolio selection
Autorzy:
Pośpiech, E.
Mastalerz-Kodzis, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/324203.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
metoda TOPSIS
metoda TOPSIS w ujęciu rozmytym
analiza fundamentalna
decyzje inwestycyjne
analiza portfelowa
TOPSIS method
fuzzy TOPSIS
fundamental analysis
investment decision-making
portfolio analysis
Opis:
Analiza fundamentalna wykorzystywana do oceny spółki, w szczególności spółki giełdowej, zakłada uwzględnienie odpowiedniego czasu, z którego powinno się zaczerpnąć dane. Posługując się w tej ocenie wskaźnikami fundamentalnymi oraz rynkowymi, można się wspomóc metodą wielokryterialną. Określenie wartości uwzględnianych wskaźników za okres dłuższy niż dane są podawane implikuje odpowiednie ich przeliczenie. W artykule zaproponowano sposób, w którym do omawianego zagadnienia podchodzi się jak do problemu rozmytego – w sugerowanym ujęciu oceny kryterialne traktowane są jak trójkątne liczby rozmyte.
The application of fundamental analysis for evaluation of a company, especially a quoted one, requires taking into account the historical data from a proper time (three to five years). To support the problem for evaluation of companies with the use of fundamental and market indicators we may regard multi-criteria methods. Determining the indicators’ values for the period e.g. of three years, we can use some proper techniques of calculating them. The article presents an approach of regarding the considered issue like a fuzzy problem with triangular fuzzy numbers.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2016, 96; 395-404
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of Intuitionistic Fuzzy TOPSIS model for troubleshooting an Offshore Patrol Boat Engine
Autorzy:
Osezua-Aikhuele, D.
Sorooshian, S.
Hannis-Ansah, R.
Mohd-Turan, F.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/259480.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
Tematy:
Intuitionistic Fuzzy TOPSIS model
improved score function
MCDM
detecting early failure
Offshore Patrol Boat Engine
Opis:
In this paper, an Intuitionistic Fuzzy TOPSIS model which is based on a score function is proposed for detecting the root cause of failure in an Offshore Boat engine, using groups of expert’s opinions. The study which has provided an alternative approach for failure mode identification and analysis in machines, addresses the machine component interaction failures which is a limitation in existing methods. The results from the study show that although early detection of failures in engines is quite difficult to identify due to the dependency of their systems from each other. However, with the Intuitionistic Fuzzy TOPSIS model which is based on an improved score function such faults/failures are easily detected using expert’s based opinions.
Źródło:
Polish Maritime Research; 2017, 2; 68-76
1233-2585
Pojawia się w:
Polish Maritime Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dobór edytora na potrzeby budowy ontologicznej bazy wiedzy
Selection of the ontology processor for ontological knowledge base development
Autorzy:
Ziemba, Paweł
Ziemba, Agata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/586830.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Baza wiedzy
Edytor ontologii
Fuzzy TOPSIS
Ontologia
Wielokryterialna analiza decyzyjna
Knowledge base
Multi-criteria decision analysis
Ontology
Ontology processor
Opis:
Sprawne zarządzanie wiedzą pozwala uniknąć ponownego poszukiwania rozwiązań problemów, które już wcześniej zostały rozwiązane. Dlatego też wiedzę należy przechowywać w bazach wiedzy, które obecnie są najczęściej konstruowane w postaci ontologicznej. Istotnymi zagadnieniami, związanymi z budową baz wiedzy, są: dobór języka reprezentacji wiedzy, metodyki budowy bazy oraz wybór narzędzia wspierającego taką budowę, tj. edytora ontologii. Celem artykułu jest dobór edytora ontologii w oparciu o metody wielokryterialnej analizy decyzyjnej. Zastosowanie znalazły tutaj metody: wydzielania dla minimalnej wartości atrybutu oraz Fuzzy TOPSIS. W artykule rozpatrzono 8 współczesnych edytorów ontologii. W efekcie zastosowania dwuiteracyjnej procedury wielokryterialnej wskazano edytor Protege jako ten, który charakteryzuje się optymalnym poziomem poszczególnych cech, niezbędnych w tego rodzaju oprogramowaniu.
Efficient knowledge management allows to avoid of re-seeking solutions to the problems that have already been resolved. Therefore, knowledge should be stored in knowledge bases which are currently often developed in the ontological form. The most important issues, related to the construction of knowledge bases, are: the selection of knowledge representation language, the selection of methodology of the knowledge base construction, and the selection of the ontology processor to support of the development such a structure. The paper presents, based on multi-criteria decision analysis methods, the procedure of the ontology processor selection, based on the characteristics of this type of tools. Selection was conducted with the use of the Conjunctive (Satisficing) and the Fuzzy TOPSIS methods. As a result of the multi-criterial procedure, the processor with optimum level of individual characteristics necessary in this type of software has been indicated.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2017, 342; 179-195
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Justification of RFID implementation. A case study of white goods manufacturer
Autorzy:
Gladysz, B.
Nalepa, K.
Santarek, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/407105.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
technology assessment
RFID
SCOR
TOPSIS
fuzzy sets
Opis:
Radio Frequency Identification (RFID) is a rapidly emerging technology with a wide range of impact and still not fully exploited potential applications. The impact of RFID is not limited to the area of its direct application. There are many possible benefits to be gained from RFID application, but it must be preceded with careful analysis as its implementation is not always reasonable. A new method for an assessment of RFID technology was presented and explained on the case of a white goods manufacturer. There was a lack of such a method allowing for relatively quick and flexible assessment, which is important for decision makers, who do not want to become involved in very sophisticated and time-consuming analysis at the early stage of decision making. The method supports early phases of decision making related to RFID implementation. Conclusions derived from the analysis of the case study confirmed that the method applied allows for rationalizing decision making and answers whether RFID could generate strategic advantage, in which area RFID should be applied, how RFIDsupported processes will be executed and what benefits would be expected. previous papers focused only on answering specific questions from the above list, without showing a holistic approach. the approach to answer questions about execution of processes and benefits was not considered earlier at all. The paper illustrates details of using a new method of an assessment of RFID technology (ART) using a real industrial example.
Źródło:
Management and Production Engineering Review; 2017, 8, 4; 91-104
2080-8208
2082-1344
Pojawia się w:
Management and Production Engineering Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelling uncertainties in multi-criteria decision making using distance measure and topsis for hesitant fuzzy sets
Autorzy:
Beg, I.
Rashid, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/91646.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
uncertainty modelling
multiple criteria analysis
group decisions and negotiations
hesitant fuzzy set
TOPSIS
Opis:
A notion for distance between hesitant fuzzy data is given. Using this new distance notion, we propose the technique for order preference by similarity to ideal solution for hesitant fuzzy sets and a new approach in modelling uncertainties. An illustrative example is constructed to show the feasibility and practicality of the new method.
Źródło:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2017, 7, 2; 103-109
2083-2567
2449-6499
Pojawia się w:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On the right approach to selecting a quality improvement project in manufacturing industries
Autorzy:
Mittal, K.
Tewari, P. C.
Khanduja, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/406569.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
cost of poor quality
COPQ
decision tree
Bayes’ theorem
fuzzy TOPSIS
project selection
koszt niskiej jakości
drzewo decyzyjne
twierdzenie Bayesa
TOPSIS
wybór projektu
Opis:
Continuous improvement is the core of any successful firm. Talking about manufacturing industries, there is huge potential for continuous improvement to be made in various work areas. Such improvement can be made in any section of industry in any form such as quality improvement, waste minimization, system improvement, layout improvement, ergonomics, cost savings, etc. This case study considers an example of a manufacturing firm which wanted to start a quality improvement project (QIP) on its premises. Various products were available, but with dwindling quality levels. However, the real task was the choice of a product for upcoming QIP, as it is well known that success heavily depends upon the selection of a particular project. This is also because of the amount of effort in terms of time, money and manpower that is put into a project nowadays. The authors’ objective was to compare three techniques, namely, cost of poor quality (COPQ), conditional probability and fuzzy TOPSIS for selecting the right project based on this specific firm. The pros and cons of these approaches have also been discussed. This study should prove to be instructive for the realization of QIPs in similar types of industry.
Źródło:
Operations Research and Decisions; 2017, 27, 1; 105-124
2081-8858
2391-6060
Pojawia się w:
Operations Research and Decisions
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 35

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies