Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "functional principal components" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    A learning algorithm combining functional discriminant coordinates and functional principal components
    Autorzy:
    Górecki, Tomasz
    Krzyśko, Mirosław
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/729818.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Wydział Matematyki, Informatyki i Ekonometrii
    Tematy:
    functional principal components
    functional discriminant coordinates
    Opis:
    A new type of discriminant space for functional data is presented, combining the advantages of a functional discriminant coordinate space and a functional principal component space. In order to provide a comprehensive comparison, we conducted a set of experiments, testing effectiveness on 35 functional data sets (time series). Experiments show that constructed combined space provides a higher quality of classification of LDA method compared with component spaces.
    Źródło:
    Discussiones Mathematicae Probability and Statistics; 2014, 34, 1-2; 127-141
    1509-9423
    Pojawia się w:
    Discussiones Mathematicae Probability and Statistics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Functional principal components analysis on the example of the achievements of students in the years 2009-2017
    Autorzy:
    Sztemberg-Lewandowska, Mirosława
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/425289.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    level of students' knowledge
    functional data
    longitudinal data
    functional principal components analysis
    Opis:
    The functional principal components analysis joins the advantages of the principal components analysis and provide analysis of dynamic data. The main difference in both methods is the type of data the PCA is based on multivariate data, whereas the FPCA on the functional data including curves and trajectories, i.e. a series of individual observations, not a single observation, as usual. The functional principal components analysis with functional data, will be used in the analysis. This method allows the analysis of dynamic data. The purpose of the article is to apply of functional principal components analysis to the problem of student’s achievements. The article was compared the level of students' knowledge during different stages of education in 2009-2017. The analysis covers the average exam results after the II, III and IV stage of education.
    Źródło:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2019, 23, 4; 16-29
    1507-3866
    Pojawia się w:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    ANALIZA WSKAŹNIKA ZATRUDNIENIA W KRAJACH NOWEJ UE Z WYKORZYSTANIEM FPCA
    AN ANALYSIS OF EMPLOYMENT RATE IN NEW UE COUNTRIES USING FPCA
    Autorzy:
    Wojnar, Jolanta
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/452800.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
    Tematy:
    analiza funkcjonalnych składowych głównych
    wskaźnik zatrudnienia
    Functional principal components analysis
    employment rate
    Opis:
    W pracy porównano kraje nowej Unii Europejskiejze względu na wskaź nik zatrudnienia w latach 2004-2016. Zastosowano analizę funkcjonalnych składowych głównych (ang. Functional Principal Components Analysis). Metoda ta polega na transformacji pierwotnych zmiennych funkcyjnych w zbiór nowych wzajemnie ortogonalnych zmiennych, zwanych funkcjonalnymi składowymi głównymi. Możliwości wizualizacyjne pozwoliły na porównanie krajów i wyodrębnienie grup o zbliżonym poziomie wskaźnika zatrudnienia w całym badanym okresie.
    In the paper new countries of UE are compared with respect to employment rate in 2004-2016. Functional principal components analysis was applied. On the basis of results of this analysis the groups of countries of similar employment rate were determined.
    Źródło:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2018, 19, 2; 183-191
    2082-792X
    Pojawia się w:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Statistical risk quantification of two-directional internet traffic flows
    Autorzy:
    Kokoszka, Piotr
    Lin, Mengting
    Wang, Haonan
    Hayne, Stephen
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/32222709.pdf
    Data publikacji:
    2024-03-24
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    Copula
    Functional data
    Internet traffic
    Principal components
    Risk quantification
    Opis:
    We develop statistical methodology for the quantification of risk of source-destination pairs in an internet network. The methodology is developed within the framework of functional data analysis and copula modeling. It is summarized in the form of computational algorithms that use bidirectional source-destination packet counts as input. The usefulness of our approach is evaluated by an application to real internet traffic flows and via a simulation study.
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2024, 25, 1; 1-22
    1234-7655
    Pojawia się w:
    Statistics in Transition new series
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Ocena zróżnicowania poziomu życia mieszkańców województw w latach 2003–2013 za pomocą składowych głównych dla wielowymiarowych danych funkcjonalnych oraz analizy skupień
    Estimation of Diversity of Living Standards in Polish Voivodships in 2003–2013 Using Principal Components for Multidimensional Functional Data and Cluster Analysis
    Autorzy:
    Krzyśko, Mirosław
    Majka, Agnieszka
    Wołyński, Waldemar
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1050488.pdf
    Data publikacji:
    2016-03-31
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    wielowymiarowe dane funkcjonalne
    funkcjonalna analiza danych
    analiza składowych głównych
    multivariate functional data
    functional data analysis
    principal components analysis
    Opis:
    W artykule przedstawiono ocenę zróżnicowania poziomu życia mieszkańców województw w latach 2003–2013. Do oceny zastosowano analizę składowych głównych dla wielowymiarowych danych funkcjonalnych oraz dendrytową analizę skupień. Metody te pozwoliły na wyodrębnienie względnie jednorodnych grup województw o zbliżonym poziomie rozpatrywanych cech dla całego rozpatrywanego okresu łącznie.
    The paper presents an estimation of life standard diversity for residents of Polish voivodships in 2003–2013. The principal component analysis was applied for multidimensional functional data and the dendrite method was used for cluster analysis. These methods made it possible to isolate relatively homogeneous groups of voivodships that had similar values of characteristics under consideration, for the whole period at issue.
    Źródło:
    Przegląd Statystyczny; 2016, 63, 1; 81-98
    0033-2372
    Pojawia się w:
    Przegląd Statystyczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies