Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "fringe projection" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-6 z 6
Tytuł:
Adaptive lighting for inhomogeneous reflectivity compensation in applications for 3D shape measurements
Autorzy:
Casavola, Caterina
Pappalettera, Giovanni
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/174837.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
fringe projection
structured light projection
surface reflectivity
3D contouring
Opis:
Surface 3D reconstruction is a topic of great relevance and it has a wide range of applications in many fields such as mechanics, bioengineering and arts. Nowadays optical systems for 3D contouring such as those based on structured light projection are becoming more and more widespread. The possibility to get shape information without any contact with the object, in fact, is a great advantage in some fields such as, for example, cultural heritage. For this class of objects, however, the issue connected with inhomogeneous reflectivity must be taken into account. Due to the different level of reflectivity, in different areas of the object, it comes out that the contrast of the projected pattern changes and, as a direct consequence, the achievable accuracy can change from part to part. In this paper, a study on the possibility to implement an adaptive lighting algorithm is performed allowing to adapt illumination in order to compensate the local inhomogeneities in terms of surface reflectivity.
Źródło:
Optica Applicata; 2019, 49, 1; 89-99
0078-5466
1899-7015
Pojawia się w:
Optica Applicata
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fringe pattern inpainting based on dual-exposure fused fringe guiding CNN denoiser prior
Autorzy:
Peng, Guangze
Chen, Wenjing
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2086757.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
fringe projection profilometry
phase calculation
convolutional neural network
denoiser prior
Opis:
The intensity of some pixels of the captured fringe will be saturated when fringe projection profilometry is used to measure objects with high reflectivity, which will significantly affect the reconstruction of the measured object. In this paper, we propose a fringe pattern inpainting method based on the convolutional neural network (CNN) denoiser prior guided by additional information from a fringe captured in short exposure time. First, a binary mask obtained by Otsu algorithm from the modulation information of the short exposure fringe is used to detect the high-saturation region in the normal exposure fringe. Then, the corrected gray-scales of the region of the short exposure fringe selected by the mask are inserted in the saturated region of the normal fringe to form an initial fringe for iteration. At last, fringe pattern inpainting is achieved by using a CNN denoiser prior. The correct phase can be reconstructed from the inpainted fringes. The computer simulation and experiments verify the effectiveness of the proposed method.
Źródło:
Optica Applicata; 2022, 52, 2; 179--193
0078-5466
1899-7015
Pojawia się w:
Optica Applicata
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Simultaneous intensity projection for projector response computation with application to an active radiometric calibration
Autorzy:
Filio-Aguilar, Pedro-David
López-García, Lourdes
Rueda-Paz, Juvenal
Ávila-Aoki, Manuel
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2172863.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
camera-projector compensation
digital fringe projection
phase retrieval
3D imaging
Opis:
One of the most important sources of errors in digital fringe projection (DFP) systems is the nonlinearity in the response of the projector when it uses the three-step phase retrieval algorithm. Thus, it is necessary to increase the accuracy without affecting the efficiency. In this sense, the radiometric rectification methods are used. In this paper, an active radiometric rectification method for digital fringe projection is proposed. This proposal consists in two improvements of traditional active techniques: first, parallel intensity projection is used to obtain the projector response which requires only four dot patterns; and second, a method is provided for the calculation of the inverse polynomial that guarantees symmetry with respect to the response of the projector. Experimental results, in a digital fringe projection system, show that the root-mean-square phase error improves 6.3 times using this proposal.
Źródło:
Optica Applicata; 2022, 52, 4; 521--533
0078-5466
1899-7015
Pojawia się w:
Optica Applicata
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Neural network model for phase-height relationship of each image pixel in 3D shape measurement by machine vision
Autorzy:
Chung, B
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/173298.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
machine vision
shape measurement
fringe pattern projection
phase-height relationship
neural network
Opis:
In a three-dimensional measurement system based on a digital light processing projector and a camera, a height estimating function is very important. Sinusoidal fringe patterns of the projector are projected onto the object, and the phase of the measuring point is calculated from the camera image. Then, the height of the measuring point is inferred by the phase. The phase-to-height relationship is unique at each image point. However it is nonlinearly different according to the image coordinates. It is also difficult to obtain the geometrical model because of lens distortion. Even though some studies have been performed on neural network models to find the height from the phase and the related coordinates, the results are not good because of the complex relationship. Therefore, this paper proposes a hybrid method that combines a geometric analysis and a neural network model. The proposed method first finds the phase-to-height relationship from a geometric analysis for each image pixel, and then uses a neural network model to find the related parameters for the relationship. The experimental results show that the proposed method is superior to previous neural network methods.
Źródło:
Optica Applicata; 2014, 44, 4; 587-599
0078-5466
1899-7015
Pojawia się w:
Optica Applicata
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Surface Roughness Assessment of Woven Fabrics Using Fringe Projection Moiré Techniques
Określanie szorstkości powierzchni tkanin przy zastosowaniu techniki projekcji nierówności typu Moiré
Autorzy:
Ezazshahabi, N.
Tehran, M. A.
Latifi, M.
Madanipour, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/232782.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
Tematy:
surface roughness
moiré
fringe projection
image processing
pair-comparison test
fabric structure
szorstkość powierzchni
technika Moire
projekcja prążków
przetwarzanie obrazu
test porównawczy
struktura tkaniny
Opis:
In this paper, a new approach is proposed for characterizing the surface roughness of woven fabrics. This approach is based on the fringe projection moiré techniques and analysis of the moiré pattern, which is caused by the interaction between the Ronchi grating and the periodic structure of a woven fabric. In this study, an image processing procedure was employed and a new parameter called the “roughness index” was defined for quantifying the surface roughness. The results obtained from the moiré technique were validated by a set of pair-comparison subjective tests. The proper correlation, with an average R-squared value of 0.9087, between subjective and objective tests confirmed the accuracy, correctness and efficiency of the new method. Statistical analysis of the roughness results clarified that the effect of fabric structural parameters such as the weave structure and weft density is significant in the confidence range of 95%.
W pracy zaproponowano nową metodę charakteryzacji szorstkości powierzchni tkanin. Jest ona oparta na projekcji zagnieceń techniką Moiré i analizy otrzymanych wzorów uzyskanych poprzez interakcje pomiędzy siatką Ronchiego i okresową strukturą tkaniny. Opracowano procedurę analizy obrazu i zdefiniowano nowy parametr nazwany‚”indeksem szorstkości” dla ilościowej oceny szorstkości powierzchni. Wyniki otrzymane za pomocą techniki Moiré porównywano z wynikami subiektywnych testów. Uzyskano korelację na poziomie R2 = 0,9087 pomiędzy testami subiektywnym i obiektywnymi, co potwierdza prawidłowość zaproponowanej metody. Statystyczna analiza wyników wykazała, że efekt struktury tkaniny, jak rodzaj splotu i gęstość wątku jest istotna na poziomie 95%.
Źródło:
Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2015, 3 (111); 76-84
1230-3666
2300-7354
Pojawia się w:
Fibres & Textiles in Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza czynników wpływających na dokładność pomiarów systemem mory projekcyjnej
The analysis of the factors affecting precision of measurement by projection moiré system
Autorzy:
Zawieska, D.
Podlasiak, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/130181.pdf
Data publikacji:
2003
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
technika mory
obrazy mory
dyskretna zmiana fazy
diagnostyka ortopedyczna
moiré projection
fringe pattern analysis
phase stepping method
orthopedical diagnosis
Opis:
System mory projekcyjnej jest metodą optyczną, gdzie zasada tworzenia prążków realizowana jest na zasadzie wykorzystania interferencji struktury dwóch rastrów. Przedstawiony system mory projekcyjnej prezentuje analityczna analizę obrazu prążkowego. Kodowanie i modyfikacja informacji fazowej realizowana jest na drodze optycznej poprzez analizę obrazu prążkowego, a odpowiednie skalowanie wyników przeprowadzone jest numerycznie. W niniejszym artykule przedstawiono praktyczną weryfikację czynników, które w sposób zasadniczy mogą wpłynąć na dokładność uzyskanych wyników. Przedstawione są empiryczne wyniki uzyskane przy testowaniu systemu mory projekcyjnej. Przeanalizowano takie czynniki jak: wpływ oświetlenia i kontrastu, niedokładność przesunięcia rastra, niedokładność ustawienia ostrości obrazu prążkowego. Ponadto określono wpływ wielkości punktów sygnalizowanych na błędy odtworzenia fazy.
The moiré projection is a powerful tool in displaying and measuring the shape or deformation of objects in three dimensions. The presentated moiré system is used in orthopedical diagnosis. On the basis of computer aided moiré fringe analysis it is possible to determine the metric values of the spinal deformities and curvatures in three planes. The object shape information is encoded in moiré fringe, which provides the contour lines on the object. Two main approaches are accepted to obtain the information encoded the intensity tracking method and phase measuring method including temporal and spatial techniques. The phase measuring approaches proved advantages over the intensity tracking such as the reduced sensitivity to the background and contrast variations in the moiré pattern. In this paper the following factors were analized: influence of illumination and contrast, inacucuracy of raster’s shift, inexactness of positioning the sharpness of moiré images and size of sign signalized on the back of human body.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2003, 13b; 507-517
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-6 z 6

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies