Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "faults detection" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-10 z 14
Tytuł:
Faults detection in gas turbine rotor using vibration analysis under varying conditions
Autorzy:
Djaidir, B.
Hafaifa, A.
Kouzou, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/280621.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej
Tematy:
default bearings
dynamic behaviour
faults detection
gas turbine
monitoring system
Opis:
Monitoring of rotating machines is a very important task in most industrial sectors, which requires a chosen number of performance indicators during the exploitation of such kind of equipments. Indeed, for understanding the undesirable phenomena complexity of the industrial systems under operation, a reliable and an accurate mathematical modeling is required to ensure the diagnosis and the control of these phenomena. This work proposes development of a fault monitoring system of a gas turbine type GE MS 3002 based on vibration analysis technique using spectral analysis tools. The obtained results prove the effectiveness of the presented monitoring tool approach which is applied on the gas turbine, for avoiding the operation under vibration mode and for generating optimal performance during the exploitation of the gas turbine.
Źródło:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics; 2017, 55, 2; 393-406
1429-2955
Pojawia się w:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Faults Detection In Layered Composite Structures Using Wavelet Transform
Detekcja uszkodzeń w warstwowych strukturach kompozytowych z zastosowaniem transformacji falkowej
Autorzy:
Katunin, A.
Moczulski, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328984.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
laminaty polimerowe
detekcja uszkodzeń
transformacja falkowa
GFRP laminates
faults detection
wavelet transform
Opis:
In the paper the authors present their results concerning measurements of frequency responses of cantilever rectangular GFRP plates with intentionally inserted faults of three different types (fiber discontinuities, delaminations and notches for simulating cracks). The preliminary research shows that classical methods of signal conditioning (e.g. FFT or STFT) often do not project changes between damaged and undamaged structures, when faults are inconsiderable. In the experiment the frequency responses of the investigated samples with and without faults were obtained by means of the impact test carried out using LMS SCADAS and TestXPress software. For the approximation in wavelet transform (WT) Morlet and Db8 wavelet functions were applied. The shapes of these functions give the best imitation of the measured signal shape obtained from the impact test. The obtained results allow to assert that the proposed methodology of faults detection in layered structures based on WT can be useful for fault diagnosis even in early damage phase, when other methods are insensitive. In the further work the authors will develop the proposed method for faults identification and localization in layered structures and investigate laminate behavior with faults and self-heating in fatigue processes.
W pracy autorzy przedstawiają wyniki pomiarów odpowiedzi częstotliwościowych jednostronnie utwierdzonych prostokątnych płyt z kompozytu polimerowego zbrojonego włóknem szklanym z celowo wprowadzonymi uszkodzeniami trzech typów (nieciągłości włókien, delaminacje i karby symulujące pęknięcia). Badania wstępne pokazują, że klasyczne metody obróbki sygnałów (jak FFT czy STFT) często nie obrazują zmian pomiędzy strukturą uszkodzoną i nieuszkodzoną, gdy uszkodzenia są nieznaczne. W eksperymencie z zastosowaniem testu impulsowego były otrzymane odpowiedzi częstotliwościowe badanych próbek przy pomocy LMS SCADAS i oprogramowania TestXPress. Do aproksymacji w transformacji falkowej użyto funkcji bazowych Morleta i Db8. Kształt tych funkcji daje najlepsze przybliżenie przebiegu wartości chwilowych zmierzonego sygnału otrzymanego z testu impulsowego. Otrzymane wyniki pozwalają stwierdzić, że zaproponowana metodologia detekcji uszkodzeń w strukturach warstwowych oparta na transformacji falkowej może być użyteczne przy diagnostyce uszkodzeń nawet we wczesnych stadiach degradacji, gdy inne metody są nieczułe. W przyszłych pracach autorzy będą rozwijać zaproponowaną metodę pod kątem identyfikacji i lokalizacji uszkodzeń w strukturach warstwowych oraz badać zachowanie laminatów z uszkodzeniami i temperaturą samowzbudną w procesach zmęczeniowych.
Źródło:
Diagnostyka; 2010, 1(53); 27-32
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Induction motor windings faults detection using flux-error based mras estimators
Detekcja uszkodzeń uzwojeń silnika induckycjnego z zastosowaniem estymatorów mras bazujących na błędzie estymacji strumienia
Autorzy:
Bednarz, Szymon Antoni
Dybkowski, Mateusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329008.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
induction motor
stator faults
rotor fault
faults detection
parameter estimator
MRAS
silnik indukcyjny
uszkodzenie stojana
uszkodzenie wirnika
wykrywanie uszkodzeń
estymator parametrów
Opis:
The paper is concerned with detection of a stator and rotor winding faults in a squirrel-cage induction motor. The idea of the fault detection is based on a hypothesis that each of windings faults results in a sharp increase or decrease of internal parameters’ values of the machine, therefore it can be treated as a suitable fault symptom. Resistances of the stator and rotor windings seem to be adequate quantities due to their direct relationship with the machine windings. An observation and analysis of the parameters’ changes in a realtime domain enables to an incipient detection of the fault. It is evident that internal parameters of the machine can’t be measured directly during operation on the drive system thus the only way is an estimation by specialized algorithms. In the paper two estimators based on Model Reference Adaptive System (MRAS) were utilized to achieve this goal. Two simple algorithms for faults detection are proposed as well. Detailed description of fault detection systems is included in the paper. Proposed systems were tested on computer simulations performed by MATLAB/Simulink software. Then, experimental tests were carried out on the laboratory setup to confirm usefulness of proposed approaches.
Artykuł skupia się na wykrywaniu wybranych uszkodzeń uzwojeń stojana i wirnika silnika indukcyjnego klatkowego. Idea detekcji opiera się na założeniu, że każde uszkodzenie uzwojeń powoduje gwałtowną zmianę wartości wewnętrznych parametrów maszyny, co może być uznane jako miarodajny symptom uszkodzenia. Najbardziej odpowiednimi parametrami wydają się być rezystancje stojana i wirnika ze względu na bezpośrednie powiązanie z uzwojeniami silnika. Obserwacja i analiza zmian wartości tych parametrów w czasie rzeczywistym umożliwia wykrycie uszkodzenia w jego wczesnym stadium. W trakcie pracy napędu nie ma możliwości pomiaru rezystancji uzwojeń, dlatego też jedynym sposobem na uzyskanie informacji o ich aktualnych wartościach jest estymacja z zastosowaniem wyspecjalizowanych algorytmów. W pracy do realizacji tego celu zastosowano układy adaptacyjne z modelem odniesienia (MRAS). Ponadto zaproponowano również dwa proste algorytmy detekcji uszkodzeń uzwojeń stojana i wirnika. W artykule przedstawiono przegląd literatury dotyczący wykrywania uszkodzeń silnika indukcyjnego z zastosowaniem estymatorów parametrów. Proponowane rozwiązanie zostało sprawdzone poprzez analizę symulacyjną przeprowadzoną w środowisku MATLAB/Simulink a także zweryfikowane na stanowisku eksperymentalnym.
Źródło:
Diagnostyka; 2019, 20, 2; 87-96
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Faults detection in gas turbine using hybrid adaptive network based fuzzy inference systems
Autorzy:
Hadroug, N.
Hafaifa, A.
Kouzou, A.
Chaibet, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328706.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
faults detection
gas turbine
dynamic behaviour
adaptive network based fuzzy inference systems
ANFIS
detekcja błędów
turbina gazowa
zachowanie dynamiczne
Opis:
The main aim of the present paper is the implementation of a fault detection strategy to ensure the fault detection in a gas turbine which is presenting a complex system. This strategy is based on an adaptive hybrid neuro fuzzy inference technique which combines the advantages of both techniques of neuron networks and fuzzy logic, where, the objective is to maintain the desired performance of the studied gas turbine system in the presence of faults. On the other side, the representation of fuzzy knowledge in the learning neural networks has to be accurate to provide significant improvements for modeling of the studied system dynamic behavior. The results presented in this paper proves clearly that the proposed detection technique allows the perfect detection of the studied gas turbine malfunctions, furthermore it shows that the use of the proposed technique based on the Adaptive Neuro-Fuzzy Interference System (ANFIS) approach which uses the adaptive learning mechanism of neuron networks and fuzzy inference techniques, can be a promising technique to be applied in several industrial application for faults detection.
Źródło:
Diagnostyka; 2016, 17, 4; 3-17
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Faults detection based on fuzzy concepts for vibrations monitoring in gas turbine
Autorzy:
Alili, Bachir
Hafaifa, Ahmed
Iratni, Abdelhamid
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327804.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
faults detection
fuzzy logic
decision making
vibration monitoring
gas turbines
turbina gazowa
logika rozmyta
wykrywanie uszkodzeń
podejmowanie decyzji
monitorowanie drgań
Opis:
The use of new technologies in modern industry improves productivity but induces complexity in the industrial system. This complexity makes it vulnerable to faults, which requires significant expense in terms of safety, reliability and availability. Indeed, a diagnostic operation is essential for the operational safety and availability of these industrial systems. This diagnostic operation is based on two important functions which are the detection and localization of anomalies, which consists to verifying the consistency of the data taken in real time from the installation with a reliable model, to ensure the good performance of the monitoring system. Hence, the diagnosis of gas turbines is a main component for making maintenance decisions for this type of machine. In this paper, the faults detection approach based on fuzzy logic is applied for the vibrations monitoring of a gas turbine, in order to monitor their operating state by including the detection and occurrence of vibration faults, thus using determined fault indicators based on the input/output variables of the examined gas turbine. In this work, the investigation results of fuzzy fault detection approach applied on gas turbine vibration are presented, based on the actual data recorded in the different gas turbine operating modes. However, analysis of the defect detection results was performed in order to determine the influence of these vibration defects on the deferent operating modes of the examined machine. This makes it possible to find the causes of failures and then to deduce the actions to follow the operational safety of the examined turbine.
Źródło:
Diagnostyka; 2020, 21, 4; 67-77
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Recognition of combustion process irregularities in small volume displacement diesel engines with the use of non-dimensional characteristics of the vibration signal
Autorzy:
Merkisz, J.
Waligórski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/133595.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Naukowe Silników Spalinowych
Tematy:
light duty vehicle
LDV vehicles
diesel engine
diagnostics
vibroacoustic methods
faults detection
lekkie pojazdy samochodowe
silnik spalinowy
diagnostyka
metoda wibroakustyczna
wykrywanie uszkodzeń
Opis:
The subject of the considerations described in the paper is the problem of early detection of abnormalities and damages during operation process of the turbo diesel engine with small volume displacement and direct fuel injection, which is used in modern LDV vehicles dedicated especially for urban areas, in the context of present and future requirements for a technical object diagnostics, taking into account the criteria of optimizing overall efficiency, toxic compound emission and safety of the object in real conditions of its operation. The paper presents the results of empirical research of vibroacoustic signal application to the diagnostic evaluation of correctness of short-time engine main processes. The evaluation of the combustion process variability from structural and operational abnormalities by using dimensionless estimates of a vibration process was conducted, and functional characteristics necessary to built the diagnostic algorithm in accordance with the requirements of on-board diagnostics were obtained.
Źródło:
Combustion Engines; 2017, 56, 2; 18-23
2300-9896
2658-1442
Pojawia się w:
Combustion Engines
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Porównanie cząstkowych modeli parametrycznych w zadaniu detekcji uszkodzeń sieci gazowej
Comparison of particular parametric models for faults detection in gas pipeline
Autorzy:
Syfert, M.
Jankowska, A.
Łabęda-Grudziak, Z.
Tabor, Ł.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/155924.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
detekcja uszkodzeń
modele cząstkowe
modele parametryczne
addytywne modele regresyjne
sztuczne sieci neuronowe
systemy rozmyte
faults detection
particular models
parametric models
additive regression models
artificial neural networks
fuzzy systems
Opis:
Zreferowano badania detekcji uszkodzeń gazociągu z użyciem cząstkowych modeli parametrycznych. Stosując trzy metody modelowania: addytywne modele regresyjne (najnowszą z badanych technik), sztuczne sieci neuronowe oraz układy rozmyte typu TSK opracowano aproksymacje ciśnień w węzłach sieci. Modele testowano w zadaniu detekcji wycieku oraz uszkodzenia czujnika pomiarowego. Wszystkie modele zapewniały dużą dokładność aproksymacji ciśnienia w poprawnych stanach pracy, wykazując także bardzo skuteczną detekcję uszkodzeń czujników pomiarowych ciśnień, natomiast w sytuacji symulowanych wycieków ich przydatność w detekcji była znacznie mniejsza.
The results of faults detection [1, 2, 3, 4, 5] in a gas system network (Fig. 1) with use of parametric partial models [6, 7, 8] are presented in the paper. This is a new approach to the task with use of exploratory data analysis [10, 11, 17] and partial models. Three techniques were used to build models of pressure in network nodes: additive regression (ADD - new method of modelling [10, 11, 12, 13, 14, 15]), artificial neural networks (ANN) [16, 17, 18] and TSK fuzzy logic modelling [8, 16, 17]. The measured pressures in adjacent nodes as well cumulative flows in the main line (from global analytical model [9]) of gasoline were the inputs of the models. For the analysed stations (in parts A and B marked in Fig. 1) a set of test failures in the form of leaks and damage of pressure sensors is given in Tab. 1.Using trial and error method, by evaluating the effectiveness of fault detection, there were obtained structures of models of different complexity for individual modelling techniques: ADD - presented by equations (1) and (2), ANN- (3) and (4), TSK- (5) and (6). The model order is not greater than 2. The exemplary results of leak detection with use of particular models are shown in Figs. 3, 5, 7 and of sensor fault detection in Figs. 4, 6, 8. In the conclusions there is summarised the relative accuracy of models (in Table 2), the relative normalized values of the studied residues of leaks - Tab.3 and the pressure sensor failures - Tab. 4. All models provided highly precise pressure approximation in non-fault states, but TSK and ADD models turned out to be the more accurate. Additionally, all of them were effective in case of pressure sensor fault detection, however, in case of simulated leakages their usefulness was much lower.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2012, R. 58, nr 1, 1; 3-8
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of Data Communication to the Detection and Correction of Power System Faults
Autorzy:
Recioui, A.
Lograda, M.
Chettah, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1031503.pdf
Data publikacji:
2017-09
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Fizyki PAN
Tematy:
power system faults
data communication
fault detection
symmetrical components
LABVIEW
Opis:
Data communication is an important part in modern industrial processes and is necessary in automation, monitoring, and protection purposes. This paper aims at designing a real time communication between two computers for interchanging the state of a three phase circuit to emulate a transmission line protection system in power substation. The circuit designed in Proteus ISIS is based on "symmetrical component theory" and the algorithm for exchanging data between two computers is built using TCP/IP protocol in LABVIEW environment. The application consists of monitoring and controlling three phase lines by sending the data collected to one of the computers and sending the commands back to trip relays if any fault is detected. The purpose is to prevent the propagation of this fault and to connect other sources to maintain the flow of power to the load.
Źródło:
Acta Physica Polonica A; 2017, 132, 3; 819-821
0587-4246
1898-794X
Pojawia się w:
Acta Physica Polonica A
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Soft Fault Clustering in Analog Electronic Circuits with the Use of Self Organizing Neural Network
Autorzy:
Grzechca, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/220571.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
fault detection
parametric faults
analogue electronic circuits
self-organizing neural network
Opis:
The paper presents a methodology for parametric fault clustering in analog electronic circuits with the use of a self-organizing artificial neural network. The method proposed here allows fast and efficient circuit diagnosis on the basis of time and/or frequency response which may lead to higher production yield. A self-organizing map (SOM) has been applied in order to cluster all circuit states into possible separate groups. So, it works as a feature selector and classifier. SOM can be fed by raw data (data comes from the time or frequency response) or some pre-processing is done at first. The author proposes conversion of a circuit response with the use of e.g. gradient and differentiation. The main goal of the SOM is to distribute all single faults on a two-dimensional map without state overlapping. The method is aimed for the development stage because the tolerances of elements are not taken into account, however single but parametric faults are considered. Efficiency analyses of fault clustering have been made on several examples e.g. a Sallen-Key BPF and an ECG amplifier. Testing procedure is performed in time and frequency domains for the Sallen-Key BPF with limited number of test points i.e. it is assumed that only input and output pins are available. A similar procedure has been applied to a real ECG amplifier in the frequency domain. Results prove a high efficiency in acceptable time which makes the method very convenient (easy and quick) as a first test in the development stage.
Źródło:
Metrology and Measurement Systems; 2011, 18, 4; 555-568
0860-8229
Pojawia się w:
Metrology and Measurement Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Detection and identification of loss of efficiency faults of flight actuators
Autorzy:
Ossmann, D.
Varga, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/330772.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
aerospace engineering
fault detection
fault diagnosis
loss of efficiency type of faults
flight actuator faults
inżynieria lotnicza
detekcja uszkodzeń
diagnostyka uszkodzeń
Opis:
We propose linear parameter-varying (LPV) model-based approaches to the synthesis of robust fault detection and diagnosis (FDD) systems for loss of efficiency (LOE) faults of flight actuators. The proposed methods are applicable to several types of parametric (or multiplicative) LOE faults such as actuator disconnection, surface damage, actuator power loss or stall loads. For the detection of these parametric faults, advanced LPV-model detection techniques are proposed, which implicitly provide fault identification information. Fast detection of intermittent stall loads (seen as nuisances, rather than faults) is important in enhancing the performance of various fault detection schemes dealing with large input signals. For this case, a dedicated fast identification algorithm is devised. The developed FDD systems are tested on a nonlinear actuator model which is implemented in a full nonlinear aircraft simulation model. This enables the validation of the FDD system’s detection and identification characteristics under realistic conditions.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2015, 25, 1; 53-63
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-10 z 14

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies