Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Recognition of combustion process irregularities in small volume displacement diesel engines with the use of non-dimensional characteristics of the vibration signal

Tytuł:
Recognition of combustion process irregularities in small volume displacement diesel engines with the use of non-dimensional characteristics of the vibration signal
Autorzy:
Merkisz, J.
Waligórski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/133595.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Naukowe Silników Spalinowych
Tematy:
light duty vehicle
LDV vehicles
diesel engine
diagnostics
vibroacoustic methods
faults detection
lekkie pojazdy samochodowe
silnik spalinowy
diagnostyka
metoda wibroakustyczna
wykrywanie uszkodzeń
Źródło:
Combustion Engines; 2017, 56, 2; 18-23
2300-9896
2658-1442
Język:
angielski
Prawa:
CC BY: Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
The subject of the considerations described in the paper is the problem of early detection of abnormalities and damages during operation process of the turbo diesel engine with small volume displacement and direct fuel injection, which is used in modern LDV vehicles dedicated especially for urban areas, in the context of present and future requirements for a technical object diagnostics, taking into account the criteria of optimizing overall efficiency, toxic compound emission and safety of the object in real conditions of its operation. The paper presents the results of empirical research of vibroacoustic signal application to the diagnostic evaluation of correctness of short-time engine main processes. The evaluation of the combustion process variability from structural and operational abnormalities by using dimensionless estimates of a vibration process was conducted, and functional characteristics necessary to built the diagnostic algorithm in accordance with the requirements of on-board diagnostics were obtained.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies