Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "failure prediction" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-28 z 28
    Tytuł:
    Being an outlier: a company non-prosperity sign?
    Autorzy:
    Svabova, Lucia
    Durica, Marek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/22446412.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Instytut Badań Gospodarczych
    Tematy:
    bankruptcy prediction models
    financial ratios
    failure prediction
    financial distress
    Opis:
    Research background: The state of financial distress or imminent bankruptcy are very difficult situations that the management of every company wants to avoid. For these reasons, prediction of company bankruptcy or financial distress has been recently in a focus of economists and scientists in many countries over the world. Purpose of the article: Various financial indicators, mostly financial ratios, are usually used to predict the financial distress. In order to create a strong prediction model and a statistically significant prediction of bankruptcy, it is advisable to use a deep statistical analysis of the data. In this paper, we analysed the real financial ratios of Slovak companies from the year 2017. In the phase of data preparation for further analysis, we checked the existence of outliers and found that there are some companies that are multivariate outliers because are significantly different from other companies in the database. Thus, we deeply focused on these outlying companies and analysed whether to be an outlier is a sign of financial distress. Methods: We analysed whether there are much more non-prosperous companies in the set of outlier companies and if their financial indicators are significantly different from those of the prosperous companies. For these analyses, we used testing of the statistical hypotheses, such as the test for equality of means and chi-square test. Findings & Value added: The ratio of non-prosperous companies between the outliers is significantly higher than 50 % and the attributes of non-prosperity and being an outlier are dependent. The means of almost all financial ratios of prosperous and non-prosperous companies among outliers are significantly different.
    Źródło:
    Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy; 2019, 14, 2; 359-375
    1689-765X
    2353-3293
    Pojawia się w:
    Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A genetic fuzzy approach to estimate operation time of transport device
    Autorzy:
    Smoczek, J.
    Szpytko, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/247484.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych
    Tematy:
    failure prediction
    fuzzy genetic system
    material handling system
    Opis:
    The classic approach to evaluate the probability that an operational system is capable to operate satisfactorily and successfully perform the formulated tasks is based on availability that is coefficient which is determined based on the history of down-time and up-time occurring, while the risk-degree of down-time occurring strongly depends on the actual operational state of a system. The intelligence computational methods enable to create the diagnosis tools that allow to formulate the prognosis of operating time of a system and predict of failure occurring based on the past and actual information about system's operational state, especially genetic fuzzy systems (GFSs) that combine fuzzy approximate reasoning and capability to learn and adaptation. The paper presents the fuzzy rule-based inference system used to predict the operating time of exploitation system according to the specified operational conditions. The proposed algorithm was used to design the fuzzy model applied to estimate the operating time of a system between the actual time and predicted time of the next failure occurring under the stated operational parameters. The fuzzy system allows to prognoses the time of the predicted failure based on the operational parameters which are used to evaluate the actual operational state of the system. The attention in the paper is focused on the evolutionary computational techniques applied to design the fuzzy inference system. The paper proposes the genetic algorithm based on the Pittsburgh method and real-valued chromosomes used to optimize the knowledge base and parameters of antecedents and conclusions of the Takagi-Sugeno-Kang (TSK) fuzzy implications. The paper is the contribution to the GFSs, which aim is to find an appropriate balance between accuracy and interpretability, and also contribution to the research field on the diagnosis methods based on soft computing techniques. The evolutionary algorithm was tested for designing the fuzzy operating time predictor of material handling device.
    Źródło:
    Journal of KONES; 2011, 18, 4; 601-608
    1231-4005
    2354-0133
    Pojawia się w:
    Journal of KONES
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The genetic fuzzy based proactive maintenance of a technical object
    Autorzy:
    Smoczek, J.
    Szpytko, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/246817.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych
    Tematy:
    proactive maintenance
    failure prediction
    fuzzy logic
    genetic algorithm
    Opis:
    The proactive maintenance is an effective approach to enhance the system availability through real time monitoring the current state of a system. The key part of this method is forecasting the nonoperational states for advanced warning of the failure possibility that can bring the attention of machines operators and maintenance personnel to impending danger facilitate planning preventive and corrective operations, and resources managing as well. The paper presents the HMI/SCADA-type application used to support decision-making process. The proposed approach to proactive maintenance is based on forecasting the remaining useful life of device equipment and delivering the user-defined maintenance strategy developed during system operation. The HMI/SCADA application is used to collect data in form of failures history, changes of operational conditions and performances of a monitored process between failures, as well as heuristic knowledge about process created by experienced user. The data history is used to design the predictive fuzzy models of time between failures of system equipment. The fuzzy predictive models are designed using the genetic algorithm applied to optimize the fuzzy partitions covering the training data examples, as well as to identify fuzzy predictive patterns represented by a set of rules in the knowledge base. The evolutionary learning strategy, which has been proposed in this paper, provides the effective reproduction techniques for searching the solution space with respect to optimization of knowledge base and membership functions according to the fitness function expressed as a ratio of compatibility of fuzzy partitions with data examples to root mean squares error. The proposed application was created and tested on the laboratory stand for monitoring the availability of the overhead travelling crane.
    Źródło:
    Journal of KONES; 2012, 19, 3; 399-405
    1231-4005
    2354-0133
    Pojawia się w:
    Journal of KONES
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Towards a High Reliable Enforcement of Safety Regulations - A Workflow Meta Data Model and Probabilistic Failure Management Approach
    Autorzy:
    Thimm, H. H.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/136152.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    EEEIC International Barbara Leonowicz Szabłowska
    Tematy:
    Environmental Health and Safety
    workflow management
    workflows
    failure detection
    failure prediction
    Opis:
    Today’s companies are able to automate the enforcement of Environmental, Health and Safety (EH&S) duties through the use of workflow management technology. This approach requires to specify activities that are combined to workflow models for EH&S enforcement duties. In order to meet given safety regulations these activities are to be completed correctly and within given deadlines. Otherwise, activity failures emerge which may lead to breaches against safety regulations. A novel domain-specific workflow meta data model is proposed. The model enables a system to detect and predict activity failures through the use of data about the company, failure statistics, and activity proxies. Since the detection and prediction methods are based on the evaluation of constraints specified on EH&S regulations, a system approach is proposed that builds on the integration of a Workflow Management System (WMS) with an EH&S Compliance Information System. Main principles of the failure detection and prediction are described. For EH&S managers the system shall provide insights into the current failure situation. This can help to prevent and mitigate critical situations such as safety enforcement measures that are behind their deadlines. As a result a more reliable enforcement of safety regulations can be achieved.
    Źródło:
    Transactions on Environment and Electrical Engineering; 2016, 1, 4; 19-28
    2450-5730
    Pojawia się w:
    Transactions on Environment and Electrical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Diagnosing corporate stability using grammatical evolution
    Autorzy:
    Brabazon, A.
    O'Neill, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/907637.pdf
    Data publikacji:
    2004
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    ewolucja gramatyczna
    prognozowanie awarii
    mapowanie procesu
    grammatical evolution
    corporate failure prediction
    mapping process
    Opis:
    Grammatical Evolution (GE) is a novel data-driven, model-induction tool, inspired by the biological gene-to-protein mapping process. This study provides an introduction to GE, and demonstrates the methodology by applying it to construct a series of models for the prediction of bankruptcy, employing information drawn from financial statements. Unlike prior studies in this domain, the raw financial information is not preprocessed into pre-determined financial ratios. Instead, the ratios to be incorporated into the classification rule are evolved from the raw financial data. This allows the creation and subsequent evolution of alternative ratio-based representations of the financial data. A sample of 178 publicly quoted, US firms, drawn from the period 1991 to 2000 are used to train and test the model. The best evolved model correctly classified 86 (77)% of the firms in the in-sample training set (out-of-sample validation set), one year prior to failure.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2004, 14, 3; 363-374
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The use of stationary tests for analysis of monitored residual processes
    Wykorzystanie testów stacjonarności do analizy monitorowanych procesów resztkowych
    Autorzy:
    Kosicka, E.
    Kozłowski, E.
    Mazurkiewicz, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1365913.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    failure prediction
    maintenance
    stationary tests
    ADF
    KPSS
    predykcja awarii
    utrzymanie ruchu
    testy stacjonarności
    Opis:
    Sustaining high operational efficiency of a machine park requires the use of state-of-art solutions that support both monitoring of residual processes and performing thorough analysis of thereby collected data. What meets the needs of entrepreneurs who strive for high reliability of technological infrastructure is a modern approach to maintenance prediction. The literature of the subject offers numerous studies presenting the use of various statistical models for time series prediction. The objective of this paper is to verify whether tests used in econometrics such as the augmented Dickey-Fuller test and the Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin test are suitable for failure prediction. The simulations were performed for one diagnostic parameter, i.e. temperature.
    Utrzymanie wysokiego poziomu efektywności eksploatacyjnej parku maszynowego wymaga stosowania nowoczesnych rozwiązań wspierających monitorowanie procesów resztkowych i poddawania szczegółowej analizie uzyskanych w ten sposób informacji. Naprzeciw oczekiwaniom przedsiębiorców dotyczących utrzymywania wysokiego poziomu niezawodności infrastruktury technicznej wychodzi nowoczesne podejście w obszarze gospodarki remontowo-konserwacyjnej, jakim jest predyktywne utrzymanie ruchu. W literaturze przedmiotu wielokrotnie prezentowano wykorzystanie różnych modeli statystycznych pozwalających na prognozowanie wartości szeregów czasowych. Celem niniejszej pracy było sprawdzenie czy stosowany w ekonometrii rozszerzony test Dickeya-Fullera oraz test Kwiatkowskiego, Phillipsa, Schmidta i Shina mogą zostać użyte do predykcji zdarzeń niepożądanych jakimi są awarie. Symulację przeprowadzono dla wartości jednego parametru diagnostycznego jakim była temperatura.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2015, 17, 4; 604-609
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modele oceny zagrożenia przedsiębiorstwa upadłością jako narzędzie diagnozy stanu finansowego spółek rynku kapitałowego
    Bankruptcy risk assessment models as a tool for diagnosing the financial condition of capital market companies
    Autorzy:
    Kopczyński, Paweł
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1064877.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Księgowych w Polsce
    Tematy:
    financial situation
    listed companies
    corporate failure prediction
    bankruptcy
    multiple discriminant analysis models
    financial crisis
    Opis:
    Purpose: The main purpose of this article is to examine the usefulness of multiple discriminant analysis models in assessing the financial condition of individual enterprises, the state of the economy, and its sectors. The study assessed the financial situation of Polish listed companies at the end of the global economic crisis that started in 2007. Methodology/approach: Seven discriminant functions were used to assess the actual changes in the finan-cial situation of listed companies during the period of 2009–2014. In order to diagnose the end of the crisis, the period in which countries emerged from the global economic crisis was taken into account. The study covered 175 Polish companies listed on the regulated market operated by the Warsaw Stock Exchange, whose standalone financial statements were used. These companies belong to 22 sectors of the economy. It was assumed that the number of companies at risk of bankruptcy should have decreased during this period. Findings: The study showed that it is difficult to determine when the crisis ended and stopped affecting Polish listed companies. Their financial condition gradually improved during the period 2013–2014. Multiple discriminant analysis models are useful in assessing the risk of bankruptcy, but the study results show that it is safer to use several models simultaneously and to eliminate outliers. Research limitations/implications: The discriminant models used in the study are suitable for conducting research on large populations within enterprises and can be used by state and financial institutions (including banks) and authorities in Poland to facilitate the conduct of economic statistics, forecasting economic situation, etc. Originality/value: In Poland, many studies have been carried out on the usefulness of multiple discrimi-nant analysis models for the purposes of forecasting the bankruptcy of individual enterprises. However, there are few studies devoted to assessing the usefulness of the models in conducting research on large populations within enterprises (i.e., assessing the state of the economy and its sectors). This research helps to explore and fill this research gap.
    Źródło:
    Zeszyty Teoretyczne Rachunkowości; 2020, 110(166); 31-75
    1641-4381
    2391-677X
    Pojawia się w:
    Zeszyty Teoretyczne Rachunkowości
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Applying the Anticipatory Failure Determination at a Very Early Stage of a System’s Development: Overview and Case Study
    Autorzy:
    Chybowski, L.
    Gawdzińska, K.
    Souchkov, V.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2065020.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    STE GROUP
    Tematy:
    complex technical system
    anticipatory failure determination
    AFD
    anticipatory failure analysis
    AFA
    failure prediction
    Theory of Inventing Problem Solving
    TRIZ
    Opis:
    Anticipatory Failure Determination (AFD) is a tool used in the TRIZ (Theory of Inventive Problem Solving) methodology. This article introduces its concept and describes the process of AFD in different versions of the method. The article presents the application of the AFD method at a very early state of a system’s development, i.e. its concept formulation stage, which corresponds to a technology readiness level (TRL) equal to 2. The system under analysis is a set of devices used to reduce displacement ship hull resistance. The system was modelled using functional analysis. An analysis of system resources was then carried out. Possible direct, indirect, and accident-related failures were identified. A multi-criteria analysis of the causes of system failures was conducted from which the top 10 potential failures were selected. Observations were made on the applicability of AFD in respect to systems not yet implemented.
    Źródło:
    Multidisciplinary Aspects of Production Engineering; 2018, 1, 1; 205--215
    2545-2827
    Pojawia się w:
    Multidisciplinary Aspects of Production Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Comparison of different failure approaches in knotty wood
    Autorzy:
    Guindos, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/52443.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Drewna
    Tematy:
    knotty wood
    wood
    comparison
    failure prediction
    knot
    wood defect
    multi-scale modelling
    average stress approach
    Opis:
    This article presents and assesses 64 different ways for predicting the failure onset in knotty wooden beams. The aim is to provide engineers and modellers a generalview of how to evaluate the failure in wooden structural members with knots.The studied criteria included both the conventional point-based and average stress theories. Special attention was paid to the effect of the elements of the woodmesostructure, i.e. knots and fiber deviation, which can generate singular stress concentrations as notches or cracks would do in fracture mechanics. The case study consisted of predicting the failure onset of bending in structural wooden beams.A previously validated finite element model was used in order to compute the heterogeneous stresses. It was found that the knots caused considerable stress singularities so that the size of the average stress theory influenced the failure predictions by up to 23%. However, the variations generated by distinct phenomenologicalcriteria were in general much smaller. The application of the average stress theory in large stress integration volumes is strongly recommended when predicting the failure in wood members.
    Źródło:
    Drewno. Prace Naukowe. Doniesienia. Komunikaty; 2014, 57, 193
    1644-3985
    Pojawia się w:
    Drewno. Prace Naukowe. Doniesienia. Komunikaty
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analysis of data from measuring sensors for prediction in production process control systems
    Analiza danych z czujników pomiarowych do predykcji w systemach kontroli procesów produkcyjnych
    Autorzy:
    Rymarczyk, Tomasz
    Przysucha, Bartek
    Kowalski, Marcin
    Bednarczuk, Piotr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/408521.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    Cox model
    time to failure prediction
    production control
    intelligent platform
    model Coxa
    predykcja uszkodzeń
    sterowanie produkcją
    inteligentna platforma
    Opis:
    The article presents a solution based on a cyber-physical system in which data collected from measuring sensors was analysed for prediction in the production process control system. The presented technology was based on intelligent sensors as part of the solution for Industry 4.0. The main purpose of the work is to reduce data and select the appropriate covariate to optimise modelling of defects using the Cox model for a specific mechanical system. The reliability of machines and devices in the production process is a condition for ensuring continuity of production. Predicting damage, especially its movement, gives the ability to monitor the current state of the machine. In a broader perspective, this enables streamlining the production process, service planning or control. This ensures production continuity and optimal performance. The presented model is a regressive survival analysis model that allows you to calculate the probability of failure occurring over a given period of time.
    Artykuł przedstawia rozwiązanie oparte na systemie cyber-fizycznym, w którym analizowano dane zbierane z czujników pomiarowych do predykcji w systemie kontroli procesów produkcyjnych. Przedstawiona technologia została oparta na inteligentnych czujnikach pomiarowych jako element rozwiązania dla Przemysłu 4.0. Głównym celem pracy jest redukcja danych i wybór odpowiedniego kowariantu w celu optymalizacji modelowania usterek za pomocą modelu Coxa dla konkretnego układu mechanicznego. Niezawodność pracy maszyn i urządzeń w procesie produkcyjnym jest warunkiem zapewnienia ciągłości produkcji. Przewidywanie uszkodzenia, a zwłaszcza jego momentu daje możliwość monitorowania bieżącego stanu maszyny. W szerszej perspektywie umożliwia to usprawnienie procesu produkcji, planowania serwisu, czy kontroli. Zapewnia to utrzymanie ciągłości produkcji i optymalnej jej wydajności. Przedstawiony model jest regresywnym modelem analizy przeżycia, który pozwala na obliczanie prawdopodobieństwa wystąpienia awarii w określonym czasie.
    Źródło:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2019, 9, 4; 26-29
    2083-0157
    2391-6761
    Pojawia się w:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analysis of the gas network failure and failure prediction using the Monte Carlo simulation method
    Analiza awaryjności sieci gazowych oraz prognozowanie awarii z zastosowaniem symulacyjnej metody Monte Carlo
    Autorzy:
    Tchórzewska-Cieślak, B.
    Pietrucha-Urbanik, K.
    Urbanik, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/301501.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    failure of gas network
    Monte Carlo method
    analysis of the failure structure
    failure prediction
    awaryjność sieci gazowej
    metoda Monte Carlo
    analiza struktury awaryjności
    prognozowanie awaryjności
    Opis:
    The scope of the article includes the analysis of the gas network failure based on a material obtained from field tests covering the years 2004-2014, conducted on the gas network of 120 thousand city, allowing to specify the failure rate of the gas network with division into material, pressure and pipelines diameter and indicate the main causes of failure on gas networks. On the base of the results of this analysis the Monte Carlo method to predict failures in gas pipe network has been presented.
    Artykuł swoim zakresem obejmuje analizę awaryjności sieci gazowej na podstawie uzyskanego materiału z badań eksploatacyjnych obejmujących lata 2004-2014 prowadzonych na terenie Zakładu Gazowniczego w 120 tys. mieście, co pozwoliło na podanie intensywności uszkodzeń sieci gazowych z podziałem na materiał, ciśnienie i średnice rurociągów oraz podanie głównych przyczyn powstawania awarii na sieciach gazowych. Na podstawie wyników analizy zaprezentowano zastosowanie metody Monte Carlo do prognozowania awarii sieci gazowych.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2016, 18, 2; 254-259
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Comparison of anisotropic strength criteria in the biaxial stress state
    Porównanie anizotropowych kryteriów wytrzymałości w dwuosiowym stanie naprężeń
    Autorzy:
    Garab, J.
    Szalai, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/52698.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Drewna
    Tematy:
    anisotropic strength criterion
    biaxial compression test
    complex microstructure
    mechanical property
    physical property
    wood property
    planar stress state
    failure prediction number
    biaxial test
    Opis:
    In our study, three phenomenological strength criteria (the von Mises criterion, the Tsai-Wu criterion, and the Ashkenazi criterion) were compared based on experimental data. The goal of this study was to decide which strength theory describes properly the failure of wood under biaxial load. Formerly, a set of biaxial tests was performed on Norway spruce (Picea abies [L.] Karst.) specimens. As a result hundreds of biaxial strength data are available. Failure criteria were validated in these planar stress states. Theoretical and experimental background was presented and tensor components were calculated from engineering strength for each strength criteria. Failure prediction data was determined by the three theories. The results show that out of the three criteria the Ashkenazi strength criterion best describes the failure of wood in planar stress state.
    Ze względu na skomplikowaną mikrostrukturę, właściwości fizyczne i mechaniczne drewna i materiałów drewnopochodnych są anizotropowe. Z powodu tej złożonej struktury, przewidywanie wytrzymałości drewna jest trudne i komplikuje się jeszcze bardziej w złożonych (dwu- i trójosiowych) stanach naprężeń. W niniejszej pracy porównano trzy fenomenologiczne anizotropowe kryteria wytrzymałości (von Mises’a, Tsai - Wu i Ashkenazi’ego) na podstawie danych doświadczalnych uzyskanych uprzednio dla świerka (Picea abies [L.] Karst.). Celem tego porównania było ustalenie, która teoria wytrzymałościowa przewiduje właściwie powstawanie defektów w drewnie w dwuosiowym stanie naprężeń. Na podstawie posiadanych danych doświadczalnych wyznaczono wartości wskaźników przewidywania defektu wraz z ich współczynnikami zmienności. Uzyskane wyniki pokazują, że w płaskim stanie naprężeń kryterium wytrzymałościowe Ashkenazi’ego najlepiej przewiduje powstawanie uszkodzeń w drewnie. Kolejnym etapem analiz będzie porównanie anizotropowych kryteriów wytrzymałościowych dla trójosiowego stanu naprężeń oraz badania innych gatunków drewna w wieloosiowych stanach naprężeń.
    Źródło:
    Drewno. Prace Naukowe. Doniesienia. Komunikaty; 2010, 53, 183
    1644-3985
    Pojawia się w:
    Drewno. Prace Naukowe. Doniesienia. Komunikaty
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Metody prognozowania upadłości wykorzystywane w praktyce przez polskie przedsiębiorstwa – wyniki badań ankietowych
    Bankruptcy forecasting methods used by Polish enterprises
    Autorzy:
    Kopczyński, Paweł
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/515890.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Księgowych w Polsce
    Tematy:
    przewidywanie upadłości
    bankructwo
    przyczyny i symptomy upadłości przedsiębiorstw
    ocena kondycji przedsiębiorstw
    corporate failure prediction
    bankruptcy
    causes and symptoms of business failure
    evaluation of the financial standing of enterprises
    Opis:
    Każde przedsiębiorstwo prowadzące działalność w warunkach gospodarki rynkowej jest narażone na ryzyko upadłości, dlatego bardzo ważne jest jej prognozowanie. Opracowano wiele metod pozwalających menedżerom przewidywać bankructwo, ale niewiele z nich jest wykorzystywanych w praktyce życia gospodarczego. Celem niniejszego artykułu jest prezentacja wyników badania empirycznego dotyczącego zidentyfikowania metod prognozowania upadłości wykorzystywanych w praktyce przez polskie przedsiębiorstwa oraz ustalenie częstotliwości dokonywania takiej oceny. Badanie przeprowadzono za pomocą kwestionariusza ankietowego wysłanego do 703 spółek notowanych na rynku regulowanym Giełdy Papierów Wartościowych w Warszawie (GPW) oraz na rynku NewConnect. Ze względu na niewielką liczbę odebranych ankiet, przeprowadzono analogiczne badanie na innej grupie przedsiębiorstw. W artykule zaprezentowano i porównano ze sobą wyniki obu tych badań. Okazało się, że polskie firmy bardzo rzadko wykorzystują nowoczesne narzędzia prognozowania upadłości, takie jak modele jedno- i wielowymiarowe. Dlatego też należy przedsięwziąć działania mające na celu ich popularyzację oraz edukować menedżerów, jak je stosować.
    As bankruptcy presents a risk to almost every company operating in the market economy, forecasting of corporate failure should be of utmost importance for managers. Many methods that enable corporate failure prediction have been invented so far, but only a few are utilized by Polish entrepreneurs. The main objective of this article is to identify bankruptcy forecasting methods used by Polish companies and the frequency of their use. This was achieved by conducting a survey by questionnaire sent by mail to 703 joint-stock companies listed on the regulated market of the Warsaw Stock Exchange or on NewConnect. Due to a low response rate, a similar research was conducted on another group of firms. The article presents and compares the findings of both studies. The general conclusion of this joint comparison is that modern methods of corporate failure prediction like univariate and multiple discriminant analysis models are not commonly utilized by Polish business practitioners and that urgent effort in educating managers in bankruptcy prediction is needed from government and academic institutions.
    Źródło:
    Zeszyty Teoretyczne Rachunkowości; 2016, 89(145); 95-132
    1641-4381
    2391-677X
    Pojawia się w:
    Zeszyty Teoretyczne Rachunkowości
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A model of occurrence of the situations endangering inland waterways passenger ships and the environment
    Autorzy:
    Girtler, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/260408.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
    Tematy:
    inland waterways ship
    prediction of failure probability
    availability indices of ship devices
    Opis:
    In this paper a four-state semi-Markov model of occurrence of the situations endangering inland waterways passenger ships, is presented. The model was elaborated in the form of the semi - Markov process, values of which are kinds of the states interpreted as the following situations : normal, complicated, hazardous and emergency. An example of realization of the process of changing the situations possible to occur during trips of inland waterways passenger ships, is presented. Also, formulae are attached, which make it possible to determine probabilities of occurrence of the mentioned situations during ship trips. The formulae were interpreted as safety measures of operation of inland waterways ship. Possibility of performing statistical investigations which could provide data for determining the mentioned probabilities was also stated.
    Źródło:
    Polish Maritime Research; 2006, S 2; 38-42
    1233-2585
    Pojawia się w:
    Polish Maritime Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Ocena zdolności do kontynuowania działalności polskich spółek giełdowych w czasie kryzysu z wykorzystaniem modeli wielowymiarowej analizy dyskryminacyjnej
    Assessment of the viability of Polish listed companies during the crisis with the application of multivariate discriminant analysis models
    Autorzy:
    Kopczyński, Paweł
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/516230.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Księgowych w Polsce
    Tematy:
    sytuacja finansowa
    kryzys
    przewidywanie upadłości
    bankructwo
    modele wielowymiarowej analizy dyskryminacyjnej
    analiza finansowa
    wskaźniki finansowe
    financial situation
    crisis
    corporate failure prediction
    bankruptcy
    multiple discriminant analysis models
    financial statement analysis
    financial ratios
    Opis:
    Ogólnoświatowy kryzys gospodarczy na rynkach finansowych, który rozpoczął się w 2007 roku miał ogromny wpływ na sytuację na światowych giełdach. Na zachowanie inwestorów często wpływa wiele czynników, które determinują ich decyzje inwestycyjne. Nie zawsze postępują oni w sposób racjonalny, często mają skłonność do przesadnych reakcji i kierują się emocjami, dlatego też trudno jest wyjaśnić ich zachowania i decyzje w czasie kryzysu, zwłaszcza te dotyczące nagłej sprzedaży akcji. Ogromny spadek cen akcji na światowych giełdach był widoczny zwłaszcza we wczesnych stadiach kryzysu, ale prawdopodobnie nie był uzasadniony adekwatnym pogorszeniem rzeczywistej sytuacji finansowej spółek giełdowych. Światowy kryzys finansowy wywołał falę paniki i doprowadził do wyprzedaży akcji spółek notowanych na Giełdzie Papierów Wartościowych (GPW) w Warszawie. Wahania cen akcji nie zawsze odzwierciedlają rzeczywistą sytuację spółki, dlatego warto zbadać, czy kondycja spółek notowanych na GPW w rzeczywistości się pogorszyła i czy liczba firm zagrożonych bankructwem wzrosła w czasie trwania kryzysu. Głównym celem artykułu jest ocena wpływu ogólnoświatowego kryzysu gospodarczego na rynkach finansowych i bankowych na sytuację finansową i wyniki polskich spółek giełdowych. Do oceny rzeczywistych zmian w sytuacji finansowej polskich spółek giełdowych w okresie poprzedzającym kryzys (2006 r.) i w czasie kryzysu (lata 2007–2011) wykorzystano osiem modeli wielowymiarowej analizy dyskryminacyjnej. Pozwalają one przewidywać upadłość przedsiębiorstwa i oceniać sytuację finansową firmy w sposób całościowy, z różnych punktów widzenia jednocześnie. Liczba firm zagrożonych bankructwem powinna – przynajmniej teoretycznie – wzrosnąć w czasie kryzysu. Badaniem objęto 175 polskich spółek notowanych na rynku regulowanym GPW w Warszawie. Ich dane finansowe pochodziły w całości z bazy danych Notoria Serwis, dostępnej poprzez stronę internetową Biblioteki Uniwersytetu Łódzkiego.
    The Global Financial Crisis, which began in 2007, had a huge influence on the situation on world stock markets. The behavior of investors is often affected by various factors which can impact their investment decisions. As they do not always act rationally, have a tendency to overreact and cannot remove all emotional components from their decision-making process, it may be difficult to explain their behavior and investment decisions during the crisis, especially those concerning the sale of shares. The huge drop in share prices on world stock markets was visible in the early stages of the crisis, but it probably was not justified by actual deterioration of the financial situation of listed companies. The Global Financial Crisis triggered a wave of panic selling of shares on the Warsaw Stock Exchange (WSE). As the fluctuations in share prices do not always reflect the real economic situation of the companies, it is worth to examine whether the financial standing of companies listed on WSE actually deteriorated and whether the number of companies facing bankruptcy grew during the 2007 Crisis. The main purpose of this article is to evaluate the influence of the recent financial crisis on the financial situation and performance of Polish listed companies. Eight multiple discriminant analysis models were utilized to evaluate the real changes in the financial situation of Polish listed companies during the crisis (years 2006-2011). The aforementioned models enable prediction of corporate bankruptcy and measurement of financial health of companies. Theoretically, the number of companies facing bankruptcy should increase in time of crisis. As many as 175 joint-stock companies listed on the regulated market of the WSE were covered by the study. Their financial data were extracted from the Notoria Serwis database, which is available on the University of Lodz Library’s website.
    Źródło:
    Zeszyty Teoretyczne Rachunkowości; 2017, 91(147); 21-62
    1641-4381
    2391-677X
    Pojawia się w:
    Zeszyty Teoretyczne Rachunkowości
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A Study on the Durability of Dimensionally Stable Electrode in High-Rate Electroplating Process Condition Using Accelerated Life Test
    Autorzy:
    Park, Sung Cheol
    Jung, Yeon Jae
    Koo, Seokbon
    Lee, Kee-Ahn
    Son, Seong Ho
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2049186.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    durability
    prediction
    dimensionally stable electrode
    accelerated life test
    failure mechanism
    Opis:
    In order to the long-term stability of DSE for electroplating process, the lifetime equations were calculated from the results of the accelerated life testing, and the lifetime of DSE was predicted. The nano-embossing pre-treatment led to 2.65 times in the lifetime of DSE. The degradation mechanism of DSE with a thick metal oxide layer for applied highly current density process condition was identified. The improvement of durability of DSE seems to be closely related to adhesion between titanium plate and mixed metal oxide layer.
    Źródło:
    Archives of Metallurgy and Materials; 2021, 66, 3; 675-678
    1733-3490
    Pojawia się w:
    Archives of Metallurgy and Materials
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Decision tree based model of business failure prediction for Polish companies
    Autorzy:
    Durica, Marek
    Frnda, Jaroslav
    Svabova, Lucia
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/19090954.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Instytut Badań Gospodarczych
    Tematy:
    decision trees
    prediction model
    financial ratios
    business failure
    Polish companies
    Opis:
    Research background: The issue of predicting the financial situation of companies is a relatively young field of economic research. Its origin dates back to the 30's of the 20th century, but constant research in this area proves the currentness of this topic even today. The issue of predicting the financial situation of a company is up to date not only for the company itself, but also for all stakeholders. Purpose of the article: The main purpose of this study is to create new prediction models by using the method of decision trees, in achieving sufficient prediction power of the generated model with a large database of real data on Polish companies obtained from the Amadeus database. Methods: As a result of the development of artificial intelligence, new methods for predicting financial failure of the company have been introduced into financial prediction analysis. One of the most widely used data mining techniques in this field is the method of decision trees. In the paper, we applied the CART and CHAID approach to create a model of predicting the financial difficulties of Polish companies. Findings & Value added: For the creation of the prediction model, a total of 37 financial and economic indicators of Polish companies were used. The resulting decision trees based prediction models for Polish companies reach a prediction power of more than 98%. The success of the classification for non-prosperous companies is more than 83%. The created decision tree-based prediction models are useful mainly for predicting the financial difficulties of Polish companies, but can also be used for companies in another country.
    Źródło:
    Oeconomia Copernicana; 2019, 10, 3; 453-469
    2083-1277
    Pojawia się w:
    Oeconomia Copernicana
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A combined universal generating function and physics of failure Reliability Prediction Method for an LED driver
    Autorzy:
    Fan, Liming
    Wang, Kunsheng
    Fan, Dongming
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1841791.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    reliability prediction
    LED driver
    reliability modelling
    physics of failure
    universal generating function
    Opis:
    The accurate and effective reliability prediction of light emitting diode (LED) drivers has emerged as a key issue in LED applications. However, previous studies have mainly focused on the reliability of electrolytic capacitors or other single components while ignoring circuit topology. In this study, universal generating function (UGF) and physics of failure (PoF) are integrated to predict the reliability of LED drivers. Utilizing PoF, lifetime data for each component are obtained. A system reliability model with multi-phase is established, and system reliability can be predicted using UGF. Illustrated by a two-channel LED driver, the beneficial effects of capacitors and MOSFETs for the reliability of LED drivers is verified. This study (i) provides a universal numerical approach to predict the lifetime of LED drivers considering circuit topology, (ii) enhances the modelling and reliability evaluation of circuits, and (iii) bridges the gap between component and circuit system levels.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2021, 23, 1; 74-83
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Drzewa regresyjne jako narzędzie do prognozowania wskaźnika intensywności uszkodzeń
    Regression trees as a tool for forecasting of failure rate
    Autorzy:
    Kutyłowska, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/126146.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Towarzystwo Chemii i Inżynierii Ekologicznej
    Tematy:
    metody regresyjne
    przewody wodociągowe
    prognozowanie
    intensywność uszkodzeń
    regression methods
    water pipes
    prediction
    failure intensity
    Opis:
    Przedstawiono możliwość zastosowania drzew regresyjnych (RT) do przewidywania wskaźnika intensywności uszkodzeń przewodów wodociągowych. Analiza wykorzystująca algorytm budowy drzew polega na znalezieniu zbioru logicznych warunków podziału oraz znalezieniu relacji pomiędzy predyktorami (zmiennymi niezależnymi) a zmienną zależną, co w konsekwencji prowadzi do uzyskania wyników prognozowania. Przewidywanie wskaźnika awaryjności przewodów rozdzielczych i przyłączy przeprowadzono na podstawie danych eksploatacyjnych z lat 2008-2014 dla jednej wybranej strefy zasilania w wodę średniej wielkości polskiego miasta. Zmiennymi niezależnymi były: długość danego typu przewodów oraz liczba uszkodzeń zaobserwowanych w danym roku na rurociągach rozdzielczych i przyłączach. Stworzono oddzielne modele drzew regresyjnych do modelowania awaryjności przewodów rozdzielczych i przyłączy. Obliczenia przeprowadzono w programie Statistica 13.1. Modele RT zarówno dla przyłączy, jak i przewodów rozdzielczych posiadały jeden węzeł dzielony i dwa końcowe. Wartość tzw. resubstytucji kosztów wynosiła 0,0056 i 0,00073 odpowiednio w modelu opisującym przyłącza i przewody rozdzielcze. Wyniki analiz i przewidywania pokazują, że drzewa regresyjne są dobrym narzędziem do przewidywania wskaźnika awaryjności przewodów wodociągowych, nawet stosując tak podstawowe predyktory, jak długość i liczba uszkodzeń.
    This paper presents the possibility of applying regression trees (RT) to predict the failure rate of water pipes. An analysis using a tree building algorithm consists in finding a set of logical division conditions, and relations between the predictors (independent variables) and the dependent variable, which leads to prediction results. The failure rate of distribution pipes and house connections was predicted on the basis of operational data for the years 2008-2014 in one selected zone in medium sized Polish city. Independent variables were such parameters as length of conduits and number of damages registered in each year at distribution pipes and house connections. Models for failure rate forecasting of distribution pipes and house connections were created separately. The calculations were carried out using the Statistica 13.1 software. RT models for house connections and distribution pipes have one divided node and two end nodes. The value of resubstitution cost amounted to 0.0056 and 0.00073 for models describing house connections and distribution pipes, respectively. The results of analysis and forecasting investigations show that regression trees are relatively good tool for failure rate prediction, using even such basic predictors as length and number of damages.
    Źródło:
    Proceedings of ECOpole; 2017, 11, 2; 533-540
    1898-617X
    2084-4557
    Pojawia się w:
    Proceedings of ECOpole
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Time-based machine failure prediction in multi-machine manufacturing systems
    Algorytm wsparcia strategii tbm w wielomaszynowych systemach wytwórczych
    Autorzy:
    Sobaszek, Łukasz
    Gola, Arkadiusz
    Świć, Antoni
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1365197.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    production system
    maintenance
    reliability
    machine failure
    prediction
    Time-Based Maintenance
    system produkcyjny
    utrzymanie ruchu
    niezawodność
    awarie maszyn
    predykcja
    Opis:
    The execution of production processes in real manufacturing systems is associated with the occurrence of numerous disruptions, which predominantly revolve around technological machine failure. Therefore, various maintenance strategies are being developed, many of which tend to emphasise effective preventive measures, such as the Time-Based Maintenance (TBM) discussed in this paper. Specifically, this publication presents the time-based machine failure prediction algorithm for the multi-machine manufacturing environment. The Introduction section outlines the body of knowledge related to typical strategies applied in maintenance. The next part describes an approach to failure prediction that treats processing times as makespan and is followed by highlighting the key role of historical data in machine failure management, in the subsequent section. Finally, the proposed time-based machine failure prediction algorithm is presented and tested by means of a two-step verification, which confirms its effectiveness and further practical implementation.
    Realizacja procesów produkcyjnych w rzeczywistych systemach wytwórczych wiąże się z występowaniem wielu zakłóceń, do których zalicza się głównie awarie maszyn technologicznych. W związku z tym obserwowany jest rozwój różnorodnych strategii utrzymania ruchu. Coraz większy nacisk kładziony jest na efektywne działania prewencyjne, do których zalicza się także działania określone w czasie (ang. Time-Based Maintenance – TBM). W niniejszej publikacji zaprezentowano algorytm predykcji awarii maszyn w wielomaszynowych systemach wytwórczych wspierający prewencyjne utrzymanie ruchu. Na wstępie omówiono zagadnienia związane z typowymi strategiami stosowanymi w obszarze UR. Ponadto omówiono tematykę predykcji awarii, zwracając uwagę na ujęcie czasu pracy maszyny jako czasu trwania, a także kluczową rolę wykorzystania danych historycznych dotyczących awarii maszyn. Następnie zaprezentowano proponowany algorytm predykcji wspierający działania określone w czasie. Prezentowane prace zakończono dwuetapową weryfikacją proponowanej metody, która potwierdziła jej skuteczność oraz zasadność wykorzystania.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2020, 22, 1; 52-62
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Time-to-failure forecast for corroded shell of above-ground steel tank used to store liquid fuels
    Prognoza czasu do awarii skorodowanej powłoki naziemnego zbiornika stalowego do magazynowania paliw płynnych
    Autorzy:
    Maslak, Mariusz
    Pazdanowski, Michał
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1853645.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    powłoka skorodowana
    zbiornik stalowy
    prawdopodobieństwo uszkodzenia
    prognoza trwałości
    czas do awarii przewidywany
    czas zdatności
    steel tank
    corroded shell
    failure probability
    durability prediction
    time-to-failure forecast
    survival time
    Opis:
    An original simplified procedure to estimate the remaining service time of corroded shell of an on-the-ground steel tank used to store liquid fuels is presented in this paper. Current corrosion progress trend, identified a’posteriori based on the obligatory technical condition monitoring, is extrapolated to the future tank service time under the assumption that the conditions of service would not change and no renovation or modernization works would be undertaken. Failure probability understood as exhaustion of the capability to safely resist the loads applied due to the corrosion progress constitutes the measure of the sought uptime. For comparative purposes several effective inference methods have been proposed for the same input data, based on formally qualitatively different but corresponding description measures. It has been shown, that in the analysis of this type the representative values, usually expressed as quantiles of probability distributions describing random variables in use, need not be specified to verify the safety condition. The proposed algorithm is based on fully probabilistic considerations, and those, according to Authors’ opinion, by their nature lead to more reliable, and at the same time, objective estimates.
    Przedstawiono uproszczoną, autorską procedurę szacowania pozostającego czasu zdatności skorodowanej powłoki naziemnego użytkowanego zbiornika stalowego wykorzystywanego do magazynowania paliw płynnych. W proponowanym algorytmie postępowania dotychczasowy trend postępu korozji, identyfikowany a posteriori na podstawie pomiarów dokonywanych w ramach obowiązkowych ocen stanu technicznego, zostaje ekstrapolowany na czas przyszłego użytkowania zbiornika, przy założeniu że sposób jego wykorzystania nie ulegnie zmianie i nie będą prowadzone jakiekolwiek prace remontowe lub modernizacyjne. Miarą oceny poszukiwanego czasu zdatności jest narastające wraz z postępem korozji prawdopodobieństwo awarii rozumianej jako wyczerpanie możliwości bezpiecznego przenoszenia obciążeń. Awaria nie oznacza przy tym natychmiastowego zniszczenia obiektu ale stan, w którym monitorowane prawdopodobieństwo osiągnęło poziom graniczny, niemożliwy do zaakceptowania przez użytkownika. Dla tych samych danych wejściowych, w celach porównawczych, zaproponowano różne sposoby efektywnego wnioskowania, oparte na formalnie jakościowo odmiennych ale odpowiadających sobie miarach opisu. Potwierdzono, że w tego typu analizie do weryfikacji warunku bezpieczeństwa nie ma potrzeby specyfikacji jakichkolwiek wartości reprezentatywnych, wyznaczanych na ogół jako kwantyle rozkładów prawdopodobieństwa opisujących poszczególne zmienne losowe, w szczególności losowe obciążenie i losową nośność rozważanej powłoki. Proponowany algorytm opiera się bowiem na wnioskowaniu w pełni probabilistycznym, a to, zdaniem autorów, ze swej natury pozwala oceniającemu na uzyskanie bardziej wiarygodnych a przy tym obiektywnych oszacowań. Prezentowana procedura została zweryfikowana numerycznie na przykładzie prognozy opracowanej dla istniejącego stalowego zbiornika paliwowego z dachem pływającym, zlokalizowanego w jednej z baz paliwowych Polski południowej.
    Źródło:
    Archives of Civil Engineering; 2021, 67, 1; 303-322
    1230-2945
    Pojawia się w:
    Archives of Civil Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Logit business failure prediction in V4 countries
    Autorzy:
    Durica, Marek
    Valaskova, Katarina
    Janoskova, Katarina
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/125652.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
    Tematy:
    logit
    business failure
    financial ratio
    prediction model
    V4 countries
    funkcja logitowa
    niepowodzenie biznesowe
    wskaźnik finansowy
    model prognostyczny
    kraje V4
    Opis:
    The paper presents the creation of the model that predicts the business failure of companies operating in V4 countries. Based on logistic regression analysis, significant predictors are identified to forecast potential business failure one year in advance. The research is based on the data set of financial indicators of more than 173 000 companies operating in V4 countries for the years 2016 and 2017. A stepwise binary logistic regression approach was used to create a prediction model. Using a classification table and ROC curve, the prediction ability of the final model was analysed. The main result is a model for business failure prediction of companies operating under the economic conditions of V4 countries. Statistically significant financial parameters were identified that reflect the impending failure situation. The developed model achieves a high prediction ability of more than 88%. The research confirms the applicability of the logistic regression approach in business failure prediction. The high predictive ability of the created model is comparable to models created by especially sophisticated artificial intelligence approaches. The created model can be applied in the economies of V4 countries for business failure prediction one year in advance, which is important for companies as well as all stakeholders.
    Źródło:
    Engineering Management in Production and Services; 2019, 11, 4; 54-64
    2543-6597
    2543-912X
    Pojawia się w:
    Engineering Management in Production and Services
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Prediction of mortality rates in heart failure patients with data mining methods
    Autorzy:
    Bohacik, J.
    Kambhampati, C.
    Davis, D. N.
    Cleland, J. G. F.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/908867.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
    Tematy:
    heart failure
    data mining
    prediction of mortality rates
    home telemonitoring
    Bayesian network method
    decision tree method
    neural network method
    nearest neighbour method
    Opis:
    Heart failure is one of the severe diseases which menace the human health and affect millions of people. Half of all patients diagnosed with heart failure die within four years. For the purpose of avoiding life-threatening situations and minimizing the costs, it is important to predict mortality rates of heart failure patients. As part of a HEIF-5 project, a data mining study was conducted aiming specifically at extracting new knowledge from a group of patients suffering from heart failure and using it for prediction of mortality rates. The methodology of knowledge discovery in databases is analyzed within the framework of home telemonitoring. Several data mining methods such as a Bayesian network method, a decision tree method, a neural network method and a nearest neighbour method are employed. The accuracy for the data mining methods from the point of view of avoiding life-threatening situations and minimizing the costs is discussed. It seems that the decision tree method achieves the best accuracy results and is also interpretable for the clinicians.
    Źródło:
    Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica; 2013, 13, 1; 7-16
    1732-1360
    2083-3628
    Pojawia się w:
    Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Remaining service time prediction for corroded shell of a steel tank used for liquid petroleum fuels storage
    Autorzy:
    Maslak, Mariusz
    Pazdanowski, Michał
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27323679.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Centrum Rzeczoznawstwa Budowlanego Sp. z o.o.
    Tematy:
    steel tank
    corrosion
    durability prediction
    remaining service time
    time to failure
    zbiornik stalowy
    korozja
    przewidywanie trwałości
    czas do awarii
    czas obsługi pozostały
    Opis:
    A numerical example allowing for effective forecasting of the remaining service time for corroded steel shell of a tank used to store liquid petroleum fuels is presented. This time is interpreted here as a period of time counted from the moment of an obligatory tank shell inspection to the moment of the anticipated shell failure understood as the loss of the capacity to safely resist the loads applied to it. Reaching the limit value of failure probability, i.e. the highest probability of failure acceptable to the tank user, is in this approach a determinant of such failure. The detailed considerations pertain to a typical on-the-ground storage tank equipped with a floating roof, located in one of fuel depots in the south of Poland. The forecast has been prepared based on measurements of the random thickness of tank shell weakened by corrosion and measured after 27 years of service time. In the recommended analysis fully probabilistic computational procedures have been applied. This led to a more credible and less conservative service time assessment than the one usually determined via the traditional standard approach. For comparative purposes qualitatively different but formally corresponding safety measures have been applied to describe the obtained results.
    Źródło:
    Inżynieria Bezpieczeństwa Obiektów Antropogenicznych; 2023, 4; 105--127
    2450-1859
    2450-8721
    Pojawia się w:
    Inżynieria Bezpieczeństwa Obiektów Antropogenicznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Joint optimization of replacement and spare ordering for critical rotary component based on condition signal to date
    Wspólna optymalizacja wymiany i zamawiania części zamiennych dla krytycznego komponentu obrotowego na podstawie dotychczasowego sygnału stanu
    Autorzy:
    Chen, X.
    Xu, D.
    Xiao, L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/301404.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    prognozowanie degradacji
    degradation prediction
    failure probability
    condition-based replacement
    spare part ordering
    prawdopodobieństwo wystąpienia uszkodzenia
    wymiana w oparciu o stan
    zamawianie części zamiennych
    Opis:
    It is widely accepted that condition-based replacement can not only make full use of components, but also decline inventory cost if the procurement of spare parts can be triggered upon accurate failure prediction. Most of the existing degradation or failure prediction models and approaches are population-based failures or suspensions, namely, to predict the failure time of a component, there are some failure or suspension histories of same type or similar components which can be used as reference. However, in practice, there exists the phenomenon in which no failure or suspension histories for some components can be used, what can be utilized is just the collected condition monitoring signals to date. In that case, failure time and probability are difficult to be estimated accurately. In this paper, a novel degradation prediction approach is introduced. Meantime, a new failure probability estimation function is developed based on component “service time” and “degradation extent” simultaneously. Then replacement and spare part ordering are jointly optimized according to the estimated failure probability. The optimization objective is to minimize long-run cost rate. Two bearing datasets are used to validate the proposed approach.
    Powszechnie przyjmuje się, że wymiana w oparciu o stan techniczny pozwala nie tylko na pełne wykorzystanie elementów składowych, ale także na zmniejszenie kosztów magazynowych (związanych z przechowywaniem zapasów) jeśli zamawianie części zamiennych da się powiązać z trafnym prognozowaniem uszkodzeń. Większość istniejących modeli i teorii predykcji degradacji lub uszkodzeń opiera się na danych populacyjnych o uszkodzeniach lub zawieszeniu pracy co oznacza, że czas uszkodzenia komponentu przewiduje się w odniesieniu do historii uszkodzeń lub zawieszeń pracy tego samego typu lub podobnego typu elementów składowych. Jednak w praktyce zdarza się, że dla niektórych komponentów nie istnieją historie uszkodzeń lub zawieszenia pracy, do których można by się odnieść; jedyne co można wykorzystać to zgromadzone dotychczas sygnały z monitorowania stanu. W takim przypadku, trudno jest ocenić dokładnie czas i prawdopodobieństwo wystąpienia uszkodzenia. W niniejszej pracy, przedstawiono nowatorskie podejście do przewidywania degradacji. Opracowano nową funkcję szacowania prawdopodobieństwa uszkodzenia opartą na jednoczesnym wykorzystaniu "czasu pracy" oraz "stopnia degradacji" komponentu. Następnie wspólnie zoptymalizowano procesy wymiany i zamawiania części zamiennych zgodnie z szacowanym prawdopodobieństwem wystąpienia uszkodzenia. Celem optymalizacji była minimalizacja długoterminowego wskaźnika kosztów . Poprawność proponowanego podejścia zweryfikowano z wykorzystaniem dwóch zbiorów danych dotyczących łożysk.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2017, 19, 1; 76-85
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Lifetime prediction of self-lubricating spherical plain bearings based on physics-of-failure model and accelerated degradation test
    Prognozowanie czasu pracy samosmarujących łożysk ślizgowych w oparciu o model fizyki uszkodzeń oraz przyspieszone badania degradacji
    Autorzy:
    Wang, Y.
    Fang, X.
    Zhang, C.
    Chen, X.
    Lu, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/300754.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    accelerated degradation test
    self-lubricating spherical plain bearing
    lifetime prediction
    physicsof-failure model
    przyspieszone badanie degradacji
    samosmarujące łożysko ślizgowe
    prognozowanie czasu pracy
    model fizyki uszkodzeń
    Opis:
    Due to small friction coefficient and no need for lubrication during operation, self-lubricating spherical plain bearings (SSPBs) have been widely used in operation and transmission systems in aerospace, nuclear power plants, and ship equipment and they are key components of these systems. SSPBs failure will directly affect the operational reliability and safety of the equipment; therefore, it is necessary to accurately predict the service life of SSPBs to define reasonable maintenance plans and replacement cycles and to ensure reliability and safety of vital equipment. So far, lifetime prediction of SSPB has been primarily based on empirical formulae established by most important bearing manufacturers. However, these formulae are lack of strong theoretical basis; the correction coefficients are difficult to determine, resulting in low accuracy of lifetime prediction. In an accelerated degradation test (ADT), the load is increased to accelerate the SSPB wear process. ADT provides a feasible way for accurate lifetime prediction of SSPB in a short period. In this paper, wear patterns are studied and methods of wear analysis are presented. Then, physics-offailure model which considers SSPB wear characteristics, structure parameters and operation parameters is established. Moreover, ADT method for SSPB is studied. Finally, lifetime prediction method of SSPBs based on physics-of-failure model and ADT is established to provide a theoretical method for quick and accurate lifetime prediction of SSPBs.
    W związku z niskim współczynnikiem tarcia oraz brakiem konieczności smarowania podczas pracy,samosmarujące łożyska ślizgowe (self-lubricating spherical bearings, SSPB) znajdują szerokie zastosowanie w układach pracy oraz układach przełożeń urządzeń w przemyśle lotniczym, elektrowniach jądrowych, oraz na statkach, stanowiąc kluczowe elementy tych układów. Uszkodzenie łożyska SSPB ma bezpośredni wpływ na niezawodność eksploatacyjną oraz bezpieczeństwo sprzętu; dlatego też istnieje konieczność precyzyjnego prognozowania resursu łożysk SSPB, pozwalającego na odpowiednie planowanie konserwacji oraz cykli wymiany , które ma na celu zapewnienie niezawodności i bezpieczeństwa kluczowego sprzętu. Dotychczas czas pracy łożysk SSPB prognozowano przede wszystkim w oparciu o wzory empiryczne podawane przez największych producentów łożysk. Wzory te, jednak, nie mają solidnej podstawy teoretycznej; trudno jest dla nich określić współczynniki korygujące, co zmniejsza trafność prognozowania czasu pracy. W przyspieszonych badaniach degradacji zwiększa się obciążenie celem przyspieszenia procesu zużycia łożysk SSPB. Badania przyspieszone umożliwiają trafne przewidywanie czasu pracy łożysk SSPB w krótkim okresie czasu. W przedstawionej pracy analizowano wzorce zużycia badanych łożysk oraz przedstawiono metody analizy zużycia. Następnie opracowano model fizyki uszkodzeń, który uwzględnia charakterystyki zużycia, parametry konstrukcyjne oraz parametry eksploatacyjne omawianych łożysk ślizgowych. Ponadto rozpatrywano możliwość zastosowania badań przyspieszonych dla tego typu łożysk. W wyniku przeprowadzonych badań, opracowano metodę prognozowania czasu pracy łożysk SSPB opartą na modelu fizyki uszkodzeń oraz badaniach przyspieszonych, która pozwala na szybkie i trafne prognozowanie czasu pracy samosmarujących łożysk ślizgowych.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2016, 18, 4; 528-538
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Intelligent Forecasting of Automatic Train Protection System Failure Rate in China High-speed Railway
    Inteligentne prognozowanie intensywności uszkodzeń automatycznego systemu ochrony pociągów kolei dużych prędkości w Chinach
    Autorzy:
    Kang, Renwei
    Wang, Junfeng
    Cheng, Jianfeng
    Chen, Jianqiu
    Pang, Yanzhi
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/301390.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    intelligent maintenance
    high-speed railway
    failure rate
    automatic train protection system
    prediction model
    chaos
    inteligentna konserwacja
    kolej dużych prędkości
    intensywność uszkodzeń
    automatyczny system ochrony pociągu
    model predykcyjny
    Opis:
    Intelligent and personalized dynamic maintenance and spare parts configuration of high-speed railway have been the main trend to guarantee the safety capability of trains. In this paper, a new Automatic Train Protection (ATP) system failure rate calculation method is proposed, and the delay time and embedded dimension are determined by C-C algorithm. Then the phase space is reconstructed from one-dimensional time series to high-dimensional space. Based on chaotic characteristics of failure rate, a short-term intelligent forecasting model of failure rate of ATP system is established. The actual failure statistics from 2010 to 2018 are used as samples to train and test the validity of the model. From prediction results, it shows that the proposed chaos prediction model has an accuracy of 99.71%, which is better than the support vector machine model. Through the intelligent prediction of failure rate, this paper solves the maintenance inflexibility and imbalance of supply and demand of spare parts configuration.
    Inteligentna i spersonalizowana dynamiczna konserwacja i konfiguracja części zamiennych pociągów kolei dużych prędkości stanowią ostatnio główny trend w zakresie zapewniania bezpieczeństwa pociągów. W niniejszym artykule zaproponowano nową metodę obliczania intensywności uszkodzeń systemu Automatycznej Ochrony Pociągu (ATP), a czas opóźnienia i wymiar zanurzenia określano za pomocą algorytmu CC. Następnie, przestrzeń fazową przekształcono z jednowymiarowego szeregu czasowego do przestrzeni wielowymiarowej. Opierając się na chaotycznych charakterystykach intensywności uszkodzeń, utworzono model krótkoterminowego inteligentnego prognozowania awaryjności systemu ATP. Do uczenia modelu i weryfikacji jego trafności wykorzystano rzeczywiste dane statystyczne dotyczące awarii pociągów z lat 2010–2018. Z wyników prognoz wynika, że proponowany model predykcji, oparty na teorii chaosu, cechuje się dokładnością na poziomie 99,71%, czyli wyższą niż model maszyny wektorów nośnych. Dając możliwość inteligentnej predykcji intensywności uszkodzeń, niniejsza praca rozwiązuje problem braku elastyczności w utrzymaniu ruchu pociągów oraz braku równowagi między podażą a popytem na części zamienne.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2019, 21, 4; 567-576
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zmodyfikowany model prognozowania niezawodności urządzeń elektronicznych
    A modified model of electronic device reliability prediction
    Autorzy:
    Zeng, S.
    Sun, B.
    Tong, Ch.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/301431.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    prognozowanie niezawodności
    modyfikacja modelu
    fizyka uszkodzeń
    urządzenie elektroniczne
    test K-S
    testy cenzurowania losowego
    reliability prediction
    model modification
    physics of failure
    electronic device
    K-S test
    random censored tests
    Opis:
    Prognozowanie niezawodności urządzeń elektronicznych oparte na modelu fizyki uszkodzeń (PoF) jest obarczone niepewnościami. Opierając się na połączeniu testu Kołmogorowa-Smirnowa (testu K-S) i metody symulacji Monte Carlo, w niniejszej pracy zaprezentowano zmodyfikowaną metodę prognozowania niezawodności urządzeń elektronicznych, która bierze pod uwagę ograniczoną liczbę danych testowych o uszkodzeniach. Ilościową charakterystykę głównych czynników niepewności modelu stworzono na podstawie wskaźnika zdolności procesu (Cpk). W pierwszej części pracy badano stopień dopasowania pomiędzy teoretycznym rozkładem podobieństwa uszkodzeń urządzeń elektronicznych obliczanym w oparciu o PoF przy użyciu metody symulacji Monte-Carlo a empirycznym rozkładem podobieństwa uszkodzeń urządzeń elektronicznych uzyskanym na podstawie testowych lub terenowych danych o uszkodzeniach przy życiu metody K-S. W części drugiej, dokonano optymalizacji skorygowanego współczynnika modelu. Wreszcie, na podstawie przykładu modelu oceny termicznej wytrzymałości zmęczeniowej połączenia lutowanego oraz wybranych danych testowych o uszkodzeniach dokonano weryfikacji proponowanej metody. Wyniki prognoz uzyskane na podstawie zmodyfikowanego modelu są zgodne z wynikami testowymi.
    There exist uncertainties in the prediction of electronic device reliability based on PoF (physics of failure) model. Based on the combination of Kolmogorov-Smirnov test (KS-test) and Monte-Carlo simulation method, this paper presents a modified method for reliability prediction of electronic devices considering limited test failure data. The process capability index (Cpk) is used to quantitatively characterize the main factors of model uncertainties. Firstly the degree of fitting between the theoretical probability distribution of electronic device failures based on PoF by using the Monte-Carlo simulation method and the practical probability distribution of electronic device failures based on test or field failure data is tested by using K-S test method. Secondly the corrected coefficient of the model is optimized. Finally, a solder thermal fatigue life assessment model and some test failure data are used to verify the proposed method in the illustrative example. The prediction results calculated by modifi ed model are consistent with test results.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2009, 4; 4-9
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-28 z 28

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies