Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "face identification" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Gender recogniotion methods useful in mobile authentication applications
Autorzy:
Stawska, Z.
Milczarski, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/94859.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
face identification
gender recognition
face authentication
biometrics
Opis:
Soft biometrics methods that involve gender, age and ethnicity are still developed. Face recognition methods often rely on gender recognition. The same applies to the methods reconstructing the faces or building 2D or 3D models of the faces. In the paper, we conduct study on different set of gender recognition methods and their mobile applications. We show the advantages and disadvantages of that methods and future challenges to the researches. In the previous papers, we examined a range variety of skin detection methods that help to spot the face in the images or video stream. On acquiring faces, we focus on gender recognition that will allow us to create pattern to build 2D and 3D automatic faces models from the images. That will result also in face recognition and authentication, also.
Źródło:
Information Systems in Management; 2016, 5, 2; 248-259
2084-5537
2544-1728
Pojawia się w:
Information Systems in Management
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Support vector machine in gender recognition
Autorzy:
Stawska, Z.
Milczarski, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/95049.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
face identification
gender classification
face authentication
biometrics
SVM
mobile applications
Opis:
In the paper, Support Vector Machine (SVM) methods are discussed. The SVM algorithm is a very strong classification tool. Its capability in gender recognition in comparison with the other methods is presented here. Different sets of face features derived from the frontal facial image such as eye corners, nostrils, mouth corners etc. are taken into account. The efficiency of different sets of facial features in gender recognition using SVM method is examined.
Źródło:
Information Systems in Management; 2017, 6, 4; 318-329
2084-5537
2544-1728
Pojawia się w:
Information Systems in Management
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An access control system for e-learning management systems
Autorzy:
Irfan, A. C.M.
Takuya, K.
Nomura, S.
Yoshimi, F.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/951666.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
biometria
nauczanie na odległość
biometrics
e-learning
face identification
Opis:
Knowledge is a key factor to the personal success. The certifications are the instant tools that are commonly available to assess the personal success. In an e-Learning environment, where the learning projects are delivered with the aim to provide a professional or an academic certification, it is integral that the Learning Management Systems provide security features that will ensure the credibility of the online real-time assessments and the certification. In a conventional examination environment, there will be invigilators to overlook the examinees, on the contrary, in an on-line examination environment; it is vital that an invigilation mechanism is implemented to ensure the integrity of the examination. In this article we present a face based access control system for online e-Learning systems.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2009, 13; 41-46
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
High-resolution thermal face dataset for face and expression recognition
Autorzy:
Kowalski, M.
Grudzień, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/221388.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
face database
biometrics
thermal face recognition
infrared
face re-identification
Opis:
Development of facial recognition or expression recognition algorithms requires input data to thoroughly test the performance of algorithms in various conditions. Researchers are developing various methods to face challenges like illumination, pose and expression changes, as well as facial disguises. In this paper, we propose and establish a dataset of thermal facial images, which contains a set of neutral images in various poses as well as a set of facial images with different posed expressions collected with a thermal infrared camera. Since the properties of face in the thermal domain strongly depend on time, in order to show the impact of aging, collection of the dataset has been repeated and a corresponding set of data is provided. The paper describes the measurement methodology and database structure. We present baseline results of processing using state-of-the-art facial descriptors combined with distance metrics for thermal face re-identification. Three selected local descriptors, a histogram of oriented gradients, local binary patterns and local derivative patterns are used for elementary assessment of the database. The dataset offers a wide range of capabilities - from thermal face recognition to thermal expression recognition.
Źródło:
Metrology and Measurement Systems; 2018, 25, 2; 403-415
0860-8229
Pojawia się w:
Metrology and Measurement Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Complex colour detection methods used in skin detection systems
Autorzy:
Milczarski, P.
Stawska, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/95067.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
face identification
authentication
biometrics
detection of skin colour
identyfikacja twarzy
autentyfikacja
biometryka
wykrywanie koloru skóry
Opis:
In this paper we present high computational complexity algorithms for detecting skin and non-skin colour. Because of their complexity they are not suitable for nowadays mobile devices but can be used in systems working on more demanding machines. The selection and implementation of algorithms gives accuracy about 80-90%.
Źródło:
Information Systems in Management; 2014, 3, 1; 40-52
2084-5537
2544-1728
Pojawia się w:
Information Systems in Management
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Algorithms and methods used in skin and face detection suitable for mobile applications
Autorzy:
Stawska, Z.
Milczarski, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/94971.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
face identification
authentication
biometrics
detection of skin colour
identyfikacja twarzy
uwierzytelnianie
biometria
wykrywanie koloru skóry
Opis:
Face detection is one of the most important issues in the identification and authentication systems that use biometric features. In this paper we present algorithms for detecting skin colour. The selection and implementation of an algorithm for automated authentication system and face detection can significantly improve the effectiveness of such a system. In the paper we examine several algorithms and methods that can be used in mobile application for authentication purpose i.e. NFC payments.
Źródło:
Information Systems in Management; 2013, 2, 3; 227-238
2084-5537
2544-1728
Pojawia się w:
Information Systems in Management
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
COMPACT: biometric dataset of face images acquired in uncontrolled indoor environment
Autorzy:
Włodarczyk, Michał
Kacperski, Damian
Sankowski, Wojciech
Grabowski, Kamil
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305502.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
biometrics
face recognition
face database
less-cooperative identification
Opis:
Biometric databases are important components that help improve the performanceof state-of-the-art recognition applications. The availability of more andmore challenging data is attracting the attention of researchers, who are systematicallydeveloping novel recognition algorithms and increasing the accuracyof identification. Surprisingly, most of the popular face datasets (like LFW orIJBA) are not fully unconstrained. The majority of the available images werenot acquired on-the-move, which reduces the amount of blurring that is causedby motion or incorrect focusing. Therefore, the COMPACT database for studyingless-cooperative face recognition is introduced in this paper. The datasetconsists of high-resolution images of 108 subjects acquired in a fully automatedmanner as people go through the recognition gate. This ensures that the collecteddata contains real-world degradation factors: different distances, expressions,occlusions, pose variations, and motion blur. Additionally, the authorsconducted a series of experiments that verified the face-recognition performanceon the collected data.
Źródło:
Computer Science; 2019, 20 (1); 3-26
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:
Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Automatic human face recognition method based on geometrical face features
Autorzy:
Makieła, M.
Kotarski, W.
Lisowska, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333239.pdf
Data publikacji:
2003
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
rozpoznanie twarzy
automatyczna identyfikacja
face recognition
face's geometrical measures
automatic identification
Opis:
There are many ways to describe and recognize the human face. The paper shows one of them - the feature based method. It also considers usefulness of the face geometrical measurements in recognition and also the geometrical dependence on the features. The paper treats on the feature points detection and takes into consideration six of them, which are: two eyes, two eyebrows, nose and lips. It shows a detailed algorithm of the proposed method and describes its advantages and disadvantages. It also describes a filtering, feature points extraction and gives formulas for calculation of a face likeness coordinates. At the very end it concludes with experiments and examples of the proposed method.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2003, 5; MI47-56
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A hybrid method for face detection
Hybrydowa metoda detekcji twarzy
Autorzy:
Bobulski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/153387.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
detekcja twarzy
lokalizacja twarzy
biometryka
identyfikacja osób
rozpoznawanie twarzy
face detection
face localization
biometrics
face recognition
user identification
Opis:
The face detection problem is the first part of user identification systems. The success of identification depends of effectiveness of face detection and localization. The are many popular methods for face detection, but not all of them are useful in real-time or on-line face recognition. The proposed hybrid method is useful for this kind of systems and creates possibility to build and develop a practical system for people identification. This method uses a skin detection algorithm with HSV colourspace. Verification of the potential area is performed by face template matching with the eyes image pattern.
Pierwszym elementem systemu identyfikacji użytkownika jest zagadnienie detekcji twarzy. Rezultat identyfikacji zależy od skuteczności procedury detekcji i lokalizacji twarzy. Istnieje wiele popularnych metod detekcji twarzy, które można podzielić na dwie grupy: (i) bazujące na detekcji koloru skóry, (ii) wykorzystujące dopasowanie wzorca. Do detekcji koloru skóry wykorzystuje się jeden z modeli barw, np. RGB, HSV, YCbCr, a następnie weryfikuje się czy wybrany obszar jest twarzą. W systemach dopasowania wzorca należy przeszukać cały obraz porównując fragmenty do wzorca. Te metody są czasochłonne i wymagające dużej mocy obliczeniowej. Większość z tych metod nie jest użytecznych w systemach typu on-line lub czasu rzeczywistego ze względu na czas obliczeń. Zaproponowana hybrydowa metoda jest użyteczna w tego typu systemach i daje możliwość budowy i rozwoju praktycznych systemów identyfikacji osób. Wykorzystuje ona elementy wspomnianych metod w taki sposób, aby skrócić czas obliczeń. Po wstępnej selekcji potencjalnych obszarów mogących zawierać twarz, weryfikacja następuje przy wykorzystaniu wzorca oczu, co znacznie skraca czas obliczeń.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 12, 12; 1498-1500
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A probabilistic approach to classification of digital face images
Podejście probabilistyczne do klasyfikacji cyfrowych obrazów twarzy
Autorzy:
Selianinau, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/952184.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Humanistyczno-Przyrodniczy im. Jana Długosza w Częstochowie. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
biometric identification
face recognition
facial geometry
anthropometric characteristic
identification features
statistical method
identyfikacja biometryczna
rozpoznawanie twarzy
geometria twarzy
cecha antropometryczna
cechy identyfikacyjne
metoda statystyczna
Opis:
In the present paper, we deal with the application of the probabilistic approach, which makes it possible to optimize the face image classification task. The mathematical expectations and variances of the investigated random parameters are used as basic statistics. The proposed method allows us to carry out a fast and reliable preliminary classification and to exclude obviously dissimilar face image from the further analysis.
W niniejszej pracy mamy do czynienia z zastosowaniem podejścia probabilistycznego, które pozwala zoptymalizować zadanie klasyfikacji obrazów twarzy. Wartości oczekiwane i wariancje badanych parametrów losowych są stosowane jako podstawowe statystyki. Zaproponowana metoda pozwala przeprowadzić szybką i właściwą wstępną klasyfikację i wykluczyć bardzo odmienne obrazy twarzy z dalszej analizy.
Źródło:
Prace Naukowe Akademii im. Jana Długosza w Częstochowie. Technika, Informatyka, Inżynieria Bezpieczeństwa; 2018, T. 6; 563-574
2300-5343
Pojawia się w:
Prace Naukowe Akademii im. Jana Długosza w Częstochowie. Technika, Informatyka, Inżynieria Bezpieczeństwa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies