Support vector machine in gender recognition

Szczegóły
Opis

Tytuł:: Support vector machine in gender recognition
Autorzy:: Stawska, Z.
Milczarski, P.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/95049.pdf
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:: face identification
gender classification
face authentication
biometrics
SVM
mobile applications
Źródło:: Information Systems in Management; 2017, 6, 4; 318-329
2084-5537
2544-1728
Język:: angielski
Prawa:: Wszystkie prawa zastrzeżone. Swoboda użytkownika ograniczona do ustawowego zakresu dozwolonego użytku
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki
: Artykuł

Przejdź do źródła

In the paper, Support Vector Machine (SVM) methods are discussed. The SVM algorithm is a very strong classification tool. Its capability in gender recognition in comparison with the other methods is presented here. Different sets of face features derived from the frontal facial image such as eye corners, nostrils, mouth corners etc. are taken into account. The efficiency of different sets of facial features in gender recognition using SVM method is examined.

Informacja

Powiązane pozycje