Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "error of prediction" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Influence of the expenditures for the innovation activity on the foreign trade of Ukraine
Вплив витрат на інноваційну діяльність України на її зовнішню торгівлю
Влияние расходов на инновационную деятельность Украины на ее внешнюю торговлю
Autorzy:
Bodnar, R. D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/692266.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Dnieprowski Uniwersytet Narodowy im. Ołesia Honczara
Tematy:
експорт товарів
експорт послуг
інноваційна діяльність
кореляція
лінійна регресія
точковий прогноз
похибка прогнозу
автокореляція
экспорт товаров
экспорт услуг
инновационная деятельность
корреляция
линейная регрессия
точечный прогноз
ошибка прогноза
автокорреляция
export of goods
export of services
innovation activity
correlation
linear regression
point forecast
error of prediction
autocorrelation
Opis:
В современных условиях хозяйствования важной задачей является выявления взаимосвязей между экономическими показателями и исследование их характера. Цель работы – изучение зависимости экспорта товаров и услуг с Украины от затрат на инновационную деятельность. Исследование базировалось на данных, полученных с официального сайта Государственной службы статистики Украины за 2000-2015 гг. Для проведения исследования применены метод корреляционно-регрессионного анализа, графический метод, статистические и эконометрические методы. На основе проведенного анализа установлено, что экспорт товаров и услуг коррелирует с затратами на исследования и разработки, а также зависит от приобретения других внешних знаний. Построены линейные множественные регрессии, описавшие эту зависимость. Исследована динамика в 2000-2015 гг. и на 2016-2017 гг. построен прогноз величин экспорта товаров и услуг из Украины в расчете на 1 гривну, потраченную на инновационную деятельность Украины. Новизна исследования заключается в количественном исследовании зависимости экспорта товаров и услуг от инновационной деятельности Украины, а также использовании программы iNZight для этого анализа. Полученные результаты можна применять для регулирования объема экспорта с помощью факторов, на него влияющих. В дальнейшем можно исследовать зависимость показателей внешней торговли Украины от других показателей ее инновационной деятельности.
У сучасних умовах господарювання важливе завдання – виявлення взаємозв’язків між економічними показниками і дослідження їх характеру. Метою роботи – вивчення залежності експорту товарів і послуг з України від витрат на інноваційну діяльність. Дослідження ґрунтувалося на даних, отриманих з офіційного сайту Державної служби статистики України за 2000-2015 рр. Для проведення дослідження застосовано кореляційно-регресійний аналіз, графічний, статистичні і економетричні методи. На основі здійсненого аналізу встановлено, що експорт товарів і послуг корелює з витратами на дослідження і розробки та також залежить від придбання інших зовнішніх знань. Побудовано лінійні множинні регресії, які описують цю залежність. Також досліджено динаміку у 2000-2015 рр. і побудовано прогноз на 2016-2017 рр. величин експорту товарів і послуг з України на 1 гривню, витрачену на інноваційну діяльність України. Новизна дослідження полягає в кількісному дослідженні залежності експорту товарів і послуг від інноваційної діяльності України, а також використанні програми iNZight для цього аналізу. Отримані результати можуть бути використані для регулювання обсягу експорту через фактори, які на нього впливають. У подальшому можна досліджувати залежність показників зовнішньої торгівлі України від інших показників її інноваційної діяльності.
An important task under current economic activity conditions is to find the interrelations between different economic indices and to study the character of these relationships. The purpose of this article is to establish a dependence of the export of goods and services from Ukraine on the expenditures for innovation activity. The study is based on data from the official internet resource of the State Statistics Services of Ukraine for 2000-2015. The method of correlation and regression analysis, graphical method, statistical and econometrical methods were used for the research. It was revealed that the export of goods and services is correlated with expenditures for the research and development and for the acquisition of other external knowledge. Multiple linear regressions were found for these relationships. The dynamics of the coefficients of values of the export of goods and services from Ukraine for UAH 1 spent on innovation activity in Ukraine over 2000-2015 was also investigated. Finally, the predictions for these coefficients were found for 2016-2017. The novelty of present research is in the quantitative research estimation of the dependence of the export of goods and services of innovation activity of Ukraine as well as the application of the iNZight software program for this analysis. The results received can be used in practice by managing export activity through factors that affect it. The dependence of other indices of the innovation activity of Ukraine on its foreign trade can be expanded in further studies.
Źródło:
European Journal of Management Issues; 2016, 7; 170-176
2519-8564
Pojawia się w:
European Journal of Management Issues
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Measuring the Quality of Multivariate Statistical Models
Wybrane metody pomiaru jakości modeli statystycznych
Autorzy:
Trzęsiok, Michał
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/656773.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
jakość modelu
dopasowanie
błąd predykcji
model quality
goodness of fit
prediction error
Opis:
Bardzo ważnym elementem procesu modelowania statystycznego jest etap oceny jakości zbudowanego modelu. W zależności od wykorzystanej metody istnieje wiele różnych podejść do pomiaru jakości modelu. Pomiar ten może skupiać się na dopasowaniu do danych empirycznych albo może przede wszystkim uwzględniać zdolności prognostyczne modelu. Mierniki mogą być absolutne albo względne. Zestaw mierników jakości modelu obejmuje liczną grupę propozycji, z których analityk musi wybrać najodpowiedniejszy do danej sytuacji. W artykule przedstawiono zestawienie mierników jakości modelu oraz sugestię używania innych mierników jakości na etapie wyboru wariantu modelu oraz na etapie oceny jakości modelu końcowego.
Assessing the quality of a statistical model is very important, since it is crucial for the utility of the modelling process’ outcome. There are many different ways of measuring statistical models’ quality. Some of the measures represent a “goodness of fit” approach, some are “prediction ability” orientated. Among them there are absolute and relative measures. It is a researcher’s decision, which model quality measure is the most adequate for the given task. In the paper we present an overview of statistical models’ quality measures and a suggestion of using different ones during the model type selection stage and the stage of assessing the quality of the final model.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2018, 6, 339; 99-100
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Testing of the Prediction Unbiasedness on the Basis of Janus Quotient
O testowaniu nieobciążoności predykcji na podstawie współczynnika Janusowego
Autorzy:
Wywiał, Janusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1808297.pdf
Data publikacji:
2009-06-30
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
test statistic
prediction error
unbiasednees
Janus quotient
quadratic form of normally distributed vector
approximation of distribution function
residual variance
prediction variance
Test statystyczny
błąd predykcji
nieobciążoność
współczynnik Janusowy
forma
kwadratowa wektora o rozkładzie normalnym
aproksymacja funkcji dystrybuanty
wariancja resztowa
wariancja predykcji
Opis:
The problem of choosing the appropriate predictor is being considered. Generally, in this paper the analysis is focused on the problem of unbiasedness of the predictors. Several tests attempting to verify the unbiasedness of three predictors of the linear trend are proposed. They are based on some modifications of the well-known Janus quotient being a ratio of the variance of prediction errors and the residual variance. In general each of the considered test statistic can be represented as the ratio of two quadratic forms of normal vectors. These two quadratic forms can be dependent, so its distribution function has to be approximated. An example of testing hypothesis on unbiasedness is presented. The obtained results can be generalized in the case of prediction on the basis of regression models.
W pracy jest rozważany problem wyboru odpowiedniego predykatora. Przyjęto, że postulowanym kryterium tego wyboru jest jego nieobciążoność. W pracy są proponowane testy na nieobciążoność predykcji trzech predyktorów trendu liniowego. Punktem wyjścia konstrukcji sprawdzianów testów jest znany współczynnik Janusowy używany do oceny dokładności ciągów wyznaczanych prognoz, który jest ilorazem wariancji predykcji ex-post i wariancji resztowej. Z formalnego punktu widzenia każdy z rozważanych sprawdzianów testów jest ilorazem dwóch form kwadratowych wektora zmiennych o rozkładzie normalnym. Te formy kwadratowe mogą być zależne. Dlatego w celu wyznaczenia rozkładu prawdopodobieństwa sprawdzianu testu jest adaptowana jedna ze znanych metod pozwalających na przybliżone wyliczanie wartości jego dystrybuanty. Rozważania zilustrowano przykładem. Otrzymane w pracy wyniki można uogólnić na przypadek predykcji na podstawie modelu regresji.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2009, 56, 2; 42-51
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies