Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "effort estimation" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Ocena wkładu programisty w końcowy kod źródłowy programu
    Software developer contribution in the final source code
    Autorzy:
    Kaczmarek, J.
    Wróbel, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/267098.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
    Tematy:
    szacowanie nakładu
    repozytorium kodu
    software engineering
    effort estimation
    Opis:
    Ocena pracy programistów jest zadaniem złożonym. Kierownicy projektów biorą pod uwagę takie czynniki jak jakość tworzonego kodu, zdolność do rozwiązywania problemów technicznych i biznesowych oraz produktywność. Mierzenie produktywności poszczególnych programistów jest jednak zadaniem skomplikowanym. W artykule zostanie przedstawiona nowa metoda oceny wkładu programisty w końcowy kod źródłowy programu. Na podstawie przechowywanej w repozytorium historii wykonanych operacji i zdefiniowanych w metodzie wag określany jest udział poszczególnych programistów w wytworzeniu oprogramowania. W artykule zostaną również przedstawione wyniki walidacji metody przeprowadzone dla dwóch projektów Open Source.
    Estimation of the software developers effort is a complex task. Project managers take into account factors such as the quality of the created code, the ability to solve technical and business problems, as well as productivity. However measuring the productivity of individual developers, is very complicated. The article presents a new method of assessing the contribution of the developer in the final source code of the program, which operates on the data stored in code repositories. It will present the results of the method validation conducted on two open source projects.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2013, 36; 93-96
    1425-5766
    2353-1290
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    SAMEE : the nonlinear adaptive method for predicting work effort of information systems development
    SAMEE : nieliniowa adaptacyjna metoda predykcji pracochłonności wytworzenia systemów informatycznych
    Autorzy:
    Augustyn, D.
    Warchal, L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/375691.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    adaptive method for work effort prediction
    polynomial estimation model
    software analysis and design
    Enterprise Architect add-in
    Opis:
    At the early stage of information system analysis and design one of the challenge is to estimate total work effort needed, when only small number of analysis artifacts is available. As a solution we propose new method called SAMEE – Simple Adaptive Method for Effort Estimation. It is based on the idea of polynomial regression and uses selected UML artifacts like use cases, actors, domain classes and references between them. In this paper we describe implementation of this method in Enterprise Architect CASE tool and show simple example how to use it in real information system analysis.
    We wczesnych etapach tworzenia systemu informatycznego szczególnie trudnym zadaniem jest wstępne oszacowanie pracochłonności wytworzenia całego systemu, gdy pierwszy, wstępny, analityczny opis systemu jest znikomy, tzn. gdy dostępne są jednie uproszczone artefakty analityczne (w sensie dostępności tylko niektórych rodzajów artefaktów i niskiej szczegółowości ich opisu). W niniejszym artykule zaproponowano metodę SAMEE (ang. Simple Adaptive Method for Effort Estimation), tzn. prostą adaptacyjną metodę szacowania pracochłonności, opartą na UML-owych artefaktach analitycznych takich jak: cechy systemu, przypadki użycia aktorzy, klasy dziedzinowe, referencje pomiędzy klasami. Na podstawie znajomości danych historycznych dotyczących pracochłonności realizacji cech oraz związanych z tymi cechami artefaktami (przypadki użycia, aktorzy, klasy, referencje) metoda określa nieliniowy model estymacji pracochłonności wytworzenia cech. Wykorzystując regresję wielomianową, metoda pozwala na znalezienie jawnej zależności pomiędzy pracochłonnością wytworzenia cech systemu, a innymi, wymienionymi wcześniej artefaktami. W szczególności metoda pozwala na wskazanie, który typ artefaktu ma najistotniejszy wpływ na estymowane pracochłonności cech. Metoda ma charakter adaptacyjny i lokalny, tzn. uzyskany model wynikowy zależny jest ściśle od organizacji procesu wytwórczego, zespołu produkcyjnego, przyjętych narzędzi wytwórczych. Artykuł opisuje również prototypową implementację metody SAMEE w postaci tzw. programowej wtyczki (ang.plug-in) do popularnego narzędzia CASE – Enterprise Architect – wspomagającego analizę i projektowanie systemów informatycznych. Dodatkowo, dzięki mechanizmowy profi li UML, odpowiednie artefakty (np. cechy) zostały wzbogacone o atrybuty wymagane do obsługi zaproponowanej metody estymacji. Taka integracja z narzędziem CASE pozwala myśleć o praktycznym zastosowaniu narzędzia do szacowania pracochłonności metodą SAMEE. Przykład konkretnego użycia SAMEE w narzędziu Enterprise Architect został zamieszczony w opracowaniu. W artykule opisano również potencjalne kierunki rozwoju metody (np. zastosowanie szerszej bazy typów artefaktów analitycznych, czy wykorzystanie innego, bardziej złożonego, nieliniowego modelu estymacji).
    Źródło:
    Theoretical and Applied Informatics; 2013, 25, 1; 3-15
    1896-5334
    Pojawia się w:
    Theoretical and Applied Informatics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Agile effort estimation in software development projects – case study
    Zwinne szacowanie pracochłonności w projektach programistycznych – studium przypadków
    Autorzy:
    Łabędzki, Maciej
    Promiński, Patryk
    Rybicki, Adam
    Wolski, Marcin
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/14495622.pdf
    Data publikacji:
    2017-11-22
    Wydawca:
    Wyższa Szkoła Bankowa we Wrocławiu
    Tematy:
    software development
    estimation
    effort
    measurement
    requirements engineering
    story points
    Scrum
    wytwarzanie oprogramowania
    szacowanie
    pracochłonność
    miary
    inżynieria wymagań
    Opis:
    Cel: Celem niniejszej pracy jest wskazanie powszechnych błędów i pułapek, a także sprawdzonych praktyk w zakresie estymacji pracochłonności w projektach programistycznych. Jakość oszacowań w mniej doświadczonych zespołach jest często niezadowalająca, wskutek czego estymacja jako element procesu wytwarzania oprogramowania jest porzucana. Decyzja zwykle uzasadniana jest błędnie rozumianą „zwinnością”. Artykuł wpisuje się w dyskusję nad bieżącymi trendami w zakresie szacowania, w szczególności w kontekście nowego podejścia „no estimates”.   Metodyka badań: Publikacja ma formę studium przypadków opartego o doświadczenia dojrzałego zespołu programistycznego. Autor, na podstawie znanych z literatury technik estymacji, wskazuje dobre i złe praktyki oraz często popełniane błędy w myśleniu i postępowaniu.   Wnioski: Kluczowe dla poprawnej estymacji okazują się: zrozumienie różnicy pomiędzy pracochłonnością i czasochłonnością, umiejętność monitorowania wydajności, a także sposób analizowania wymagań i sytuacja kadrowa zespołu.   Wartość artykułu: Publikacja pomaga opanować techniki podnoszące poziom zaufania do wszelkich oszacowań (czasu trwania, a pośrednio – kosztu wytwarzania oprogramowania) tam, gdzie znane są wymagania, jednak głównie na etapie realizacji projektu (projekt i implementacja).  Ograniczenia: Praca nie porusza problemów wstępnej estymacji przedsięwzięć, tj. estymacji dokonywanej na wczesnych etapach planowania.
    Aim:Aim: The purpose of this paper is to identify common mistakes and pitfalls as well as best practices in estimating labor intensity in software projects. The quality of estimations in less experienced teams is often unsatisfactory, as a result of which estimation as part of the software development process is abandoned. The decision is usually justified by misunderstanding "agility". This article is part of the discussion on current trends in estimation, especially in the context of the new "no estimates" approach.Design / Research methods: The publication is a case study based on the experience of a mature development team. The author, on the basis of literature-based estimation techniques, shows good and bad practices, as well as common mistakes in thinking and behavior.Conclusions / findings: The key to correct estimation is: understanding the difference between labor intensity and time, ability to monitor performance, as well as how to analyze staff requirements for the team.Originality / value of the article: The publication helps to master confidence-boosting techniques for any estimation (duration, and indirectly, the cost of software development) where requirements are known, but mainly at the stage of project implementation (design and implementation).Limitations of the research: The work does not address the problems of initial estimation of projects, i.e. the estimation made in the early stages of planning.
    Źródło:
    Central European Review of Economics and Management; 2017, 1, 3; 135-152
    2543-9472
    Pojawia się w:
    Central European Review of Economics and Management
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies