Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "economic networks" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-14 z 14
    Tytuł:
    Klasyfikacja rodzajowa i polityka wspierania klastrów gospodarczych w województwie wielkopolskim
    Economic clusters in Wielkopolska voivodeship: Classification of types and policy of support
    Autorzy:
    Dyba, Wojciech M.
    Kawińska, Maria
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1023119.pdf
    Data publikacji:
    2018-08-23
    Wydawca:
    Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
    Tematy:
    clusters
    economic networks
    co-operation of enterprises
    Wielkopolska voivodeship
    klastry
    sieci gospodarcze
    współpraca przedsiębiorstw
    województwo wielkopolskie
    Opis:
    Klastry jako forma sieciowych powiązań gospodarczych są jedną z ważniejszych metod współpracy konkurujących ze sobą przedsiębiorstw. Ich rola w gospodarkach regionów Polski rośnie, a wraz z nią pojawiają się nowe możliwości pozyskania środków na dofinansowanie ich tworzenia i rozwoju. W artykule dokonana została klasyfikacja rodzajowa klastrów gospodarczych funkcjonujących w województwie wielkopolskim pod koniec 2012 r. Wskazano również projekty, na które przyznano dofinansowanie na wsparcie klastrów ze środków finansowych dostępnych w ramach polityki regionalnej.
    Clusters as a kind of networked economic links are a significant form of co-operation of competing enterprises. Their role in the economies of Polish regions keeps growing, so there appear ever newer possibilities of obtaining means to help finance their establishment and development. This article presents a classification by type of the economic clusters operating in Wielkopolska voivodeship at the close of 2012. Also listed are projects which were granted financial assistance in support of clusters from funds available under regional policy.
    Źródło:
    Rozwój Regionalny i Polityka Regionalna; 2012, 20; 73-86
    2353-1428
    Pojawia się w:
    Rozwój Regionalny i Polityka Regionalna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Does Competition Eliminate Social Ties?: The Case of the Russian Retail Market
    Autorzy:
    Radaev, Vadim
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1930005.pdf
    Data publikacji:
    2013-03-21
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Socjologiczne
    Tematy:
    economic sociology
    embeddedness
    markets
    Russia
    social networks
    Opis:
    Conventional economic theories assume that competing firms act independently. This theoretical assumption is applied to economic policies and anti-trust legislation. In contrast, economic sociology describes competition as a special type of social action that is oriented towards others. More specifically, to remain in the market, competing firms monitor one another and cooperate by establishing inter-organisational social ties. This paper demonstrates that increasing market pressures, including higher levels of competition and stronger bargaining power among exchange partners, does not disrupt social ties but promotes them. Data for the analysis were collected in 2007 from 501 managers of retail chains and their suppliers in five Russia’s cities (Moscow, Saint Petersburg, Yekaterinburg, Novosibirsk, and Tyumen). The sample includes firms of different sizes that operate in the food and electronics sectors of the consumer market.
    Źródło:
    Polish Sociological Review; 2013, 181, 1; 63-86
    1231-1413
    2657-4276
    Pojawia się w:
    Polish Sociological Review
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    THE RELATIONSHIP BETWEEN REGIONAL ECONOMIC DEVELOPMENT AND LOCAL CULTURE: A TALE OF TWO NEIGHBOURING TURKISH PROVINCES
    Autorzy:
    Gülcan, Yaprak
    Aldemir, Ceyhan
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/450516.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Uniwersytet Gdański. Wydawnictwo Uniwersytetu Gdańskiego
    Tematy:
    Economic Development, Culture
    Protestant Work Ethic
    Institutional Theory
    Networks
    Opis:
    The aim of this paper is to compare and contrast two neighbouring provinces, Aydın and Denizli which are located in the western part of Turkey in terms of regional development criteria by utilizing a theoratical framework developed by authors. More specifically, the relationship between provincial economic development and socio-cultural factors and Networks are searched. After conducting a 36 item survey among 118 businessmen in these provincies, it can be stated that, not only economic factors but also cultural values, networks and organizations (as it is in institutional theory) seem to explain success or failure of regions.
    Źródło:
    International Journal of Emerging and Transition Economies (IJETE); 2008, 1, 1; 15-31
    1308-2701
    Pojawia się w:
    International Journal of Emerging and Transition Economies (IJETE)
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analysis of economic and agricultural indicators under sustainable agriculture conditions with the use of Bayesian modelling
    Autorzy:
    Grotkiewicz, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/297821.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie
    Tematy:
    sustainable agriculture
    mineral fertilization
    stocking density
    agri-economic indicators
    Bayesian networks
    model
    Opis:
    Searching for relations between the level of production intensity, land efficiency and work performance, comparative analyses were carried out on international scale taking into consideration 45 countries from around the world with the use of the Statistical Yearbook (2013) and International Statistics Yearbook (2015). The research covered basic qualification criteria of sustainable agriculture, i.e. the level of mineral fertilization and stocking density as well as productivity rates, i.e. land efficiency and work performance and factors which shape them. The main aim of the research is the use of Bayesian modelling in order to predict the development of various economical and agricultural indicators and also show relationships between events basing on the theory of probability.
    Źródło:
    Technical Sciences / University of Warmia and Mazury in Olsztyn; 2017, 20(3); 209-225
    1505-4675
    2083-4527
    Pojawia się w:
    Technical Sciences / University of Warmia and Mazury in Olsztyn
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Sieci neuronowe i ich wykorzystanie w analizie danych ekonomicznych na przykładzie prognozowania sprzedaży energii elektrycznej
    Neural networks and their use in analysis of economic data based on the example of electric energy sales forecast
    Autorzy:
    Morajda, Janusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/415458.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Małopolska Wyższa Szkoła Ekonomiczna w Tarnowie
    Tematy:
    sieci neuronowe
    prognozy gospodarcze
    modelowanie procesów gospodarczych
    energia elektryczna
    neural networks
    economic forecast
    economic process modeling
    electric power
    Opis:
    Artykuł poświęcono problematyce sieci neuronowych i ich zastosowaniom w modelowaniu nieliniowych zjawisk ekonomicznych. W szczególności omówiono kierunki badań nad sieciami neuronowymi, ich charakterystykę ze zwróceniem uwagi na sieci typu perceptron oraz zamieszczono przykład ich zastosowania w procesie prognozowania sprzedaży energii elektrycznej.
    The paper shows neural networks being an important tool used for analysis of economic data. A historic outline has been presented along with modem ways of investigation referring to these types of tools. General characteristics and classification of neural networks have been outlined too, with particular attention paid to perceptron-based networks. The most important applications of neural methods in business and economy have been described here. An example of an efficient use of the perceptron-based network in the process of a short term forecasting in the sales of electric energy performed by local power stations has been presented as well.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Małopolskiej Wyższej Szkoły Ekonomicznej w Tarnowie; 2005, 7; 87-100
    1506-2635
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Małopolskiej Wyższej Szkoły Ekonomicznej w Tarnowie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Roles of the coopetitive networks in the local business life
    Autorzy:
    Jóna, György
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/522156.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Focal firm
    Hungarian coopetitive networks of SMEs
    Regional economic development
    Scale-free property
    Opis:
    The paper scrutinizes empirically on one hand the structural characteristics of the coopetitive networks of SMEs, on the other hand analyzes the effects of the coopetitive networks on economic development at nodal regional level. Altogether three Hungarian coopetitive networks were found and examined longitudinally embracing 127 entrepreneurs, thus 127 interviews and 127 questionnaires were conducted as well. The primary datasets were investigated by combining the methods of network science and spatial econometrics. The key findings show that the coopetitive networks determine significantly the new jobs creation and pay raise, in general, the accumulation of territorial capital.
    Źródło:
    Journal of Economics and Management; 2017, 27; 26-41
    1732-1948
    Pojawia się w:
    Journal of Economics and Management
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Estimation of states economic position on the example of Nigeria
    Ocena pozycji ekonomicznej państw na przykładzie Nigerii
    Autorzy:
    Obojska, Lidia
    Kiczma, Łukasz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/21150887.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Geopolityczne
    Tematy:
    economic position
    economic power
    Sułek's model
    formal analysis
    neural networks
    economic rankings
    Nigeria
    pozycja gospodarcza
    siła gospodarcza
    model Sułka
    analiza formalna
    sieci neuronowe
    rankingi gospodarcze
    Opis:
    The scope of this manuscript is to propose a method of estimation of state's economic position. To evaluate an economic position, we apply formal analysis on Sułek's model of economic power, and analyze its factors. We evaluate whether the variables taken in a formal model are independent or not. In case they are strongly correlated, we split them or, if it is not possible, we create new factors which puts together correlated units. We apply various methods of predictions of economic power; in particular neural networks which do not require the normal distribution of errors. Finally, we estimate the state's economic position on the basis of formal analysis, predictions, and in comparison to selected economic rankings. All the results are figured out for Nigeria.
    Celem niniejszego artykułu jest opracowanie metodyki szacowania pozycji ekonomicznej państwa. Do oceny pozycji ekonomicznej zastosowano analizę formalną w oparciu o model siły ekonomicznej Sułka i dokonano analizy jej czynników. Oceniono stopień niezależności zmiennych uwzględnionych w modelu formalnym. W przypadku gdy są one silnie skorelowane, rozdzielono je lub, jeśli nie było to możliwe, utworzono nowe czynniki, które łączą skorelowane jednostki. Zastosowano różne metody predykcji siły ekonomicznej, w szczególności oparte na sieciach neuronowych, które nie wymagają normalnego rozkładu błędów. Na koniec oszacowano pozycję gospodarczą państwa na podstawie analizy formalnej, prognoz oraz w porównaniu z wybranymi rankingami gospodarczymi. Wszystkie wyniki opracowano dla Nigerii.
    Źródło:
    Przegląd Geopolityczny; 2022, 40; 84-102
    2080-8836
    2392-067X
    Pojawia się w:
    Przegląd Geopolityczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wykorzystanie perceptronowych sieci neuronowych w zagadnieniu wyceny nieruchomości
    Applying perceptron-based neural networks in property valuation
    Autorzy:
    Morajda, Janusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/414876.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Małopolska Wyższa Szkoła Ekonomiczna w Tarnowie
    Tematy:
    sieci neuronowe
    modelowanie procesów gospodarczych
    wycena nieruchomości
    neural networks
    economic process modeling
    real estate valuation
    Opis:
    Artykuł przedstawia wykorzystanie sieci neuronowych typu perceptron do szacowania wartości nieruchomości metodą porównawczą, tzn. w oparciu o dane dotyczące innych, wycenianych wcześniej obiektów. Autor podjął próbę wykorzystania zbioru sieci typu perceptron do aproksymacji funkcji gęstości prawdopodobieństwa dla ceny sprzedaży danej nieruchomości, co wnosi więcej informacji dotyczącej wartości obiektu i możliwości negocjacji ostatecznej ceny.
    The article presents a method for applying a system of multi-layer perceptron-based neural networks, trained to implement a classification task, in the field of property valuation. The presented method, rooted in the ability of such networks to approximate the probability of input vector membership in a defined class, makes it possible to assess a probability density distribution for property prices instead of an output in the form of a single price. The generated neural model was used for research based on a set of data concerning property prices in Boston area. The article includes research results and conclusions supporting viability of the approach.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Małopolskiej Wyższej Szkoły Ekonomicznej w Tarnowie; 2005, 7; 101-108
    1506-2635
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Małopolskiej Wyższej Szkoły Ekonomicznej w Tarnowie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Embeddedness of Social and Economic Relations in Systemic Transformation. Long-Term Evidence From the Post-Communist Transition in Poland, 1988–2003
    Autorzy:
    Wilk, Katarzyna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1929533.pdf
    Data publikacji:
    2020-08-27
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Socjologiczne
    Tematy:
    Friendship ties
    social networks
    status attainment
    entrepreneurship
    (dis)embeddedness of
    economic relations in social relations
    Opis:
    This paper intervenes in the Granovetter-Polanyi debate by reassessing the level of embeddedness of social and economic relations under conditions of systemic transition. Using panel data collected in Poland, this analysis examines this relationship for three distinct periods of transition: initial (1988–1993), advanced (1993–1998), and post-transitional (1998–2003). This paper shows that during transition from communism to capitalism economic relations tended to disembed from social relations, but this relationship remained significant; friendship ties were conductive to an individual upward mobility, economic well-being and entrepreneurial activity. In contrast to Polanyi’s argument, however, entrepreneurship-the most marketable area of individual advancement-is found to exhibit the highest degree of social–economic embeddedness. These results do not directly support either Polanyi’s or Granovetter’s arguments, however they do accord with a neo-Polanyian argument, as advanced in this paper.
    Źródło:
    Polish Sociological Review; 2009, 165, 1; 81-106
    1231-1413
    2657-4276
    Pojawia się w:
    Polish Sociological Review
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Sztuczne sieci neuronowe i ich zastosowanie w modelowaniu zjawisk gospodarczych
    Artifical neural networks and their application in modeling economic phenomena
    Autorzy:
    Jeż, Radosław
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/586938.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Gospodarka
    Innowacyjność
    Prognozowanie zjawisk gospodarczych
    Sieci neuronowe
    Wiedza
    Economy
    Forecasting economic phenomena
    Innovation
    Knowledge
    Neural networks
    Opis:
    W artykule podjęto próbę umiejscowienia sztucznych sieci neuronowych w praktyce gospodarczej oraz ukazania szeroko rozumianej sieciowości jako instrumentu, który zajmuje istotne miejsce w tworzeniu społeczeństwa innowacyjnego, wykorzystującego nowoczesne technologie oraz wiedzę w tym zakresie. Na podstawie literatury przedmiotu dotyczącej wykorzystywania sztucznych sieci neuronowych w ekonomii można wskazać podstawowe grupy tematyczne, w których z powodzeniem odnajdują się sztuczne sieci neuronowe.
    The last time, knowledge and information have become determinants of innovation economy. These are strategic resources that are increasingly determined by the competitive advantage of companies. Implementation of complex methods and tools for the needs of the economy becomes possible through the use of appropriate models of neural networks that belong to the influenza artificial intelligence methods. The purpose of this article is an attempt to present the role and importance of artificial neural networks (ANN) in predicting and describing economic phenomena.
    Źródło:
    Studia Ekonomiczne; 2015, 217; 182-191
    2083-8611
    Pojawia się w:
    Studia Ekonomiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of Bayesian networks for forecasting future model of farm
    Wykorzystanie sieci bayesowskich do prognozowania przyszłościowego modelu gospodarstwa rolnego
    Autorzy:
    Grotkiewicz, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/93941.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    Bayesian networks
    forecasting
    economic indicators
    agricultural indicators
    farm
    sieci bayesowskie
    prognozowanie
    wskaźniki ekonomiczne
    wskaźniki rolnicze
    gospodarstwo rolne
    Opis:
    Comparative analyses in the national scale were carried out in 300 individual farms from Małopolskie and Świętokrzyskie Voivodeship in order to search for relations between the production intensity level, work performance and land efficiency and factors which shape them. The analyses concerned the use of Bayesian modelling algorithms for forecasting development of various economic and agricultural indicators which decide on the intensity and competitiveness of agriculture. The paper constitutes the second stage of research, which was preceded with previous preparation of data for modelling with the use of an exploratory overview of available data and TwoStep Cluster Analysis (Grotkiewicz et al., 2016). Based on the analyses, which were carried out, networks were built which present the relations between the analyzed variables, and conditional similarities were verified.
    Poszukując zależności między poziomem intensywności produkcji a wydajnością pracy i ziemi oraz czynnikami je kształtującymi, przeprowadzono analizy porównawcze w skali krajowej na tle 300 gospodarstw indywidualnych z województwa małopolskiego i świętokrzyskiego. Analiza dotyczyła zastosowania algorytmów modelowania bayesowskiego do przewidywania rozwoju różnych wskaźników ekonomiczno-rolniczych decydujących o intensywności i konkurencyjności rolnictwa. Praca stanowi drugi etap badań, który poprzedzony był wcześniejszym przygotowaniem danych do modelowania wykorzystując do tego eksploracyjny przegląd dostępnych danych, oraz technikę TwoStep Cluster Analysis (Grotkiewicz i in., 2016). W oparciu o przeprowadzone analizy zbudowano sieci obrazujące związki pomiędzy analizowanymi zmiennymi oraz sprawdzono prawdopodobieństwa warunkowe.
    Źródło:
    Agricultural Engineering; 2017, 21, 2; 69-79
    2083-1587
    Pojawia się w:
    Agricultural Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The use of neural networks to determine value based drivers for SMEs operating in the rural areas of the Czech Republic
    Autorzy:
    Vrbka, Jaromír
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/19233517.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Instytut Badań Gospodarczych
    Tematy:
    business value drivers
    value based drivers
    small and medium-sized enterprises
    rural area
    ultimate goal
    economic value added
    neural networks
    Opis:
    Research background: In the past, the main objective of a company was to generate sufficient profit. Nowadays, a company must seek to achieve much broader objectives. To be successful in this pursuit, it must not only measure financial performance, but also monitor internal and external developments, increase shareholders' wealth and protect the interests of other stakeholders, i.e. to analyze and act on those factors that affect company value. Purpose of the article: The objective of the contribution is to determine through the use of artificial neural networks the relationship between business value drivers, or value based drivers (VBD), and EVA Equity, which is economic value added (EVA), of small and medium-sized enterprises operating in the rural areas of the Czech Republic. Methods: The data was obtained from the Bisnode´s Albertina database. The data set consists of the profit and loss accounts for 2013 to 2017 of small and medium-sized enterprises operating in rural areas of the Czech Republic. Two scenarios are analyzed. In the first, the independent variables are only the value drivers, whereas in the second, company location (region) is included. The objective is to find the dependence of EVA Equity on individual VBD and company location. A sensitivity analysis is conducted, on the basis of which the importance of individual value drivers and company location is determined. Findings & Value added: The output is a set of value drivers, which could be used by company managers to regulate the growth of EVA Equity, i.e. value for shareholders. The findings reveal that the difference between successful and unsuccessful companies is determined by the level of involvement of human capital; companies use a large number of substitutes for factors of production, whereby the involvement of borrowed capital is likely to cause a positive financial leverage effect.
    Źródło:
    Oeconomia Copernicana; 2020, 11, 2; 325-346
    2083-1277
    Pojawia się w:
    Oeconomia Copernicana
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Transnational Networks of Pork Production: Fragile Linkages between Germany and CEE Countries
    Autorzy:
    Klein, Oliver
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/623755.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    global production networks
    agri-food geographies
    pork industry
    internationalization
    exports
    foreign direct investments
    economic policy
    Germany
    Central and Eastern Europe (CEE)
    Opis:
    The intention of this paper is to explore the internationalization efforts of German pork producers towards Central and Eastern Europe (CEE) with a special focus on recent dynamics, market development strategies and policy conditions. The added-value potentials offered by CEE countries have become increasingly lucrative for the German pork industry, particularly as the domestic market currently shows a certain degree of saturation in terms of consumption. The results of this study which is mainly based on qualitative interviews with selected pork producers from North-West Germany reveal that transnational pork production networks between Germany and CEE are shaped by a high degree of fragility and discontinuity. This is reflected not only by the fluctuating development of foreign trade in piglets, live hogs and pork products, but also by the uncertainty and hesitancy of the interviewed pork producers with regard to business operations in CEE markets. It will be shown that the policy conditions on the national level still have a clear impact on internationalization processes in the pork industry. The paper further illustrates that the configuration of transnational pork production networks can be explained, in part, by insights from the global production networks (GPN) and the agri-food geographies literature.
    Źródło:
    European Spatial Research and Policy; 2018, 25, 1; 93-111
    1231-1952
    1896-1525
    Pojawia się w:
    European Spatial Research and Policy
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analysis of the impact of the use time of n1 motor vehicles on the economic efficiency of their maintenance
    Badanie wpływu czasu wykorzystania samochodów kategorii n1 na efektywność ekonomiczną ich eksploatacji
    Autorzy:
    Jóźwiak, Arkadiusz
    Owczarek, Paulina
    Prochowski, Leon
    Świderski, Andrzej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1365221.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    operation of vehicles
    motor vehicles of category N1
    economic efficiency
    neural networks
    eksploatacja samochodów
    pojazdy samochodowe kategorii N1
    efektywność ekonomiczna
    sieci neuronowe
    Opis:
    The efficiency of operation of motor vehicles with a DMC (Permissible Laden Mass) <3.5 tonnes is considered. These are vehicles belonging motor vehicles of category N1, usually referred to as delivery vehicles. The results of observations on the implementation of transport orders in 7 transport companies from the MŚP (Small and Middle-size Companies) sector were used to conduct the effectiveness analysis. The research group covered 24 vehicles that implementation transport orders in the urban zone and in the immediate vicinity of the city. Information was collected on a monthly basis.During the analysis of economic efficiency the income measures (absolute and relative) were used. The calculations were carried out using the model of the vehicle operation process in the form of a neural network, in which a set of 12 input variables and 3 output variables were taken into account. Using the Statistica 13.3 computer program and defining the group and factors describing the process of implementation of individual transport tasks, the developed neural network model enabled searching for the impact of selected operational factors on the economic efficiency of N1 category cars.The calculations showed a significant impact of the number of vehicle days in a month, the weight of the load, as well as the time of year. The obtained calculation results showed the specific features of the impact of the number of working days on revenue in a transport company. The increase in the number of working days favors the increase in income in a limited way, and this restriction depends, among others since the time of year.
    Rozważa się efektywność eksploatacji samochodów ciężarowych o DMC < 3,5 tony. Są to pojazdy należące do kategorii N1 (według Dyrektywy 2007/46/WE) zwykle nazywane samochodami dostawczymi. Do prowadzonej analizy efektywności wykorzystano wyniki obserwacji z realizacji zleceń przewozowych w 7 firmach transportowych z sektora MŚP. Grupa badawcza objęła 24 pojazdy, które wykonywały zadania transportowe w strefie miejskiej i w najbliższym otoczeniu miasta. Informacje gromadzono w cyklach miesięcznych. Podczas analizy efektywności ekonomicznej zastosowano kilka miar przychodu (bezwzględny i względny). Obliczenia prowadzono przy wykorzystaniu modelu procesu eksploatacji pojazdów w postaci sieci neuronowej, w której brano pod uwagę zbiór 12 zmiennych wejściowych i 3 zmienne wyjściowe. Stosując program komputerowy Statistica 13.3 oraz zdefiniowanie grupy i czynniki opisujące proces realizacji poszczególnych zadań transportowych, opracowany model sieci neuronowej umożliwił poszukiwanie wpływu wybranych czynników eksploatacyjnych na efektywność ekonomiczną samochodów kategorii N1. Przeprowadzone obliczenia pokazały istotny wpływ liczby dni pracy pojazdów w miesiącu, masę ładunku, a także porę roku. Uzyskane wyniki obliczeń pokazały specyficzne cechy wpływu liczby dni pracy na przychód w firmie transportowej. Wzrost liczby dni pracy sprzyja wzrostowi przychodu w sposób ograniczony, a to ograniczenie zależy m.in. od pory roku.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2020, 22, 1; 121-129
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-14 z 14

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies