Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "economic big data" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Fuzzy comprehensive model of manufacturing industry transfer risk based on economic big data analysis
    Autorzy:
    Sun, Tong
    Liu, Chunzhi
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2173644.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    economic big data
    manufacturing industry
    industrial transfer risk
    entropy weight method
    fuzzy model
    duże zbiory danych ekonomicznych
    przemysł wytwórczy
    ryzyko transferu przemysłowego
    metoda wag entropii
    model rozmyty
    Opis:
    Aiming at the problems of low accuracy, low efficiency and low stability of traditional methods and recent developments in advanced technology incite the industries to be in sync with modern technology. With respect to various available techniques, this paper designs a fuzzy comprehensive evaluation model of the manufacturing industry for transferring risk based on economic big-data analytics. The big-data analysis method is utilized to obtain the data source of fuzzy evaluation of the manufacturing industry to transfer risk using data as the basis of risk evaluation. Based on the risk factors, the proposed model establishes the risk index system of the manufacturing industry and uses the expert evaluation method to design the scoring method of the evaluation index system. To ensure the accuracy of the evaluation results, the manufacturing industry’s fuzzy comprehensive model is established using the entropy weight method, and the expert evaluation results are modified accordingly. The experimental results show that the highest efficiency of the proposed method is 96%, the highest accuracy of the evaluation result is 75%. The evaluation result’s stability is higher than the other existing methods, which fully verifies the effectiveness and can provide a reliable theoretical basis for enterprise risk evaluation research.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2022, 70, 2; art. no. e139959
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Znaczenie big data w statycznej i dynamicznej koncepcji efektywności ekonomicznej
    Importance of big data in statistics and dynamics of economic efficiency
    Autorzy:
    Czetwertyński, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/108911.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Uniwersytet Szczeciński. Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego
    Tematy:
    społeczeństwo sieci
    big data
    efektywność ekonomiczna
    network society
    economic efficiency
    Opis:
    Niniejszy artykuł stanowi próbę rozważenia potencjalnych możliwości, jakie daje generowanie zbioru Big Data w teoretycznych koncepcjach efektywności ekonomicznej. Podstawą dyskursu są dwa odmienne podejścia do kwestii efektywności – statyczne i dynamiczne. W obu ujęciach rozważano, w jaki sposób zastosowanie informacji zawartych w zbiorze Big Data może wpłynąć na poziom efektywności. W artykule przedstawiono również koncepcje społeczeństwa sieciowego w ujęciu budowania jego bazy materialnej, rozumianej jako połączenie internetu rzeczy oraz członków społeczeństwa na zasadzie przedłużenia zmysłów.
    This article is an attempt to consider the potential opportunities that generate Big Data in the theoretical concept of economic efficiency. The discourse has been based on two different approaches to efficiency: static and dynamic. In both approaches has been considered how the use of information contained in the Big Data can effect on the level of efficiency. The article also presents the concept of network society in terms of building its material base, understood as the combination of the Internet of things and members of society on the basis of the extension of the senses.
    Źródło:
    Studia Informatica Pomerania; 2017, 45, 3; 5-14
    2451-0424
    2300-410X
    Pojawia się w:
    Studia Informatica Pomerania
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Czy więcej znaczy lepiej? Badania ilościowe w geografii społeczno-ekonomicznej ery Big Data
    Does more mean better? Quantitative research in the socio-economic geography in the age of Big Data
    Autorzy:
    Rzeszewski, Michał
    Rodak, Olga
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/911584.pdf
    Data publikacji:
    2019-05-09
    Wydawca:
    Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
    Tematy:
    Big Data
    socio-economic geography
    quantitative methods
    Data Science
    geografia społeczno-ekonomiczna
    badania ilościowe
    Opis:
    Wielkie zbiory danych typu Big Data są obecnie nieodłącznym elementem badań w wielu dziedzinach nauki – w tym w geografii społeczno-ekonomicznej. Znajdują one szereg zastosowań, zarówno wnosząc możliwość analizy nowych danych w klasycznych problemach badawczych, jak i same w sobie będąc nowym przedmiotem badań oraz pozwalając na badanie cyfrowych geografii. Jednocześnie Big Data krytykuje się za niejednorodność, brak reprezentatywności, nierówność reprezentacji czy też problemy etyczne. Z tego powodu zwracamy uwagę na szereg dylematów związanych z obecnością Big Data w praktyce badawczej, sugerując istotną rolę krytycznego podejścia do ich zastosowania w praktyce badawczej.
    Big Data are inseparable part of the current research methodology in many scientific disciplines – including socio-economic geography. They are being used as a new data in old research problems, as a new research objects and as a means to investigate digital geographies. Big Data are being criticized for lack of representativeness and problematic representation, heterogeneity, and ethical issues. Despite these problems, their presence as a part of the geographical research methodology is increasingly frequent. We propose a set of recommendations that in our view allows a researcher to critically assess the validity of utilizing Big Data in a given research project.
    Źródło:
    Rozwój Regionalny i Polityka Regionalna; 2019, 46; 67-89
    2353-1428
    Pojawia się w:
    Rozwój Regionalny i Polityka Regionalna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    APPLICATION OF DATA BASE SYSTEMS BIG DATA AND BUSINESS INTELLIGENCE SOFTWARE IN INTEGRATED RISK MANAGEMENT IN ORGANIZATION
    ZASTOSOWANIE SYSTEMÓW BAZODANOWYCH BIG DATA I APLIKACJI ANALITYKI BIZNESOWEJ W PROCESACH ZINTEGROWANEGO ZARZĄDZANIA RYZYKIEM W ORGANIZACJI
    Autorzy:
    Gwoździewicz, Sylwia
    Prokopowicz, Dariusz
    Grzegorek, Jan
    Dahl, Martin
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/576698.pdf
    Data publikacji:
    2018-12
    Wydawca:
    Międzynarodowy Instytut Innowacji Nauka – Edukacja – Rozwój w Warszawie
    Tematy:
    risk management
    digitization of business processes
    computerization of economic analyzes
    corporate finance
    Big Data
    Business Intelligence
    Internet
    integrated risk management system
    zarządzanie ryzykiem
    cyfryzacja procesów biznesowych
    informatyzacja analiz ekonomicznych
    finanse przedsiębiorstw
    zintegrowany system zarządzania ryzykiem
    Opis:
    Currently, business analytics uses computerized platforms containing ready-made reporting formulas in the field of Business Intelligence. In recent years, software companies supporting enterprise management offer advanced applications of information-analytical Business Intelligence class systems consisting of modular development of these systems and combining business intelligence software with platforms that use data warehouse technology, multidimensional analytical processing software and data mining and processing applications. This article describes an example of this type of computerized analytical platform for business entities, which is included in analytical applications that allow quick access to necessary, aggregated and multicriteria processed information. The software allows entrepreneurs and corporate managers as well as entities from the SME sector on the one hand to use embedded patterns of reports or analyzes, and on the other hand to self-develop and configure analyzes carried out, tailored to the specifics of a specific entity. Such analytical applications make it possible to build integrated risk management systems in the organization.
    Obecnie w analityce biznesowej wykorzystywane są zinformatyzowane platformy zawierające gotowe formuły raportowania w zakresie Business Intelligence. W ostatnich latach producenci oprogramowania wspomagającego zarządzanie przedsiębiorstwem oferują zawansowane zastosowania informacyjno-analitycznych systemów klasy Business Intelligence polegające na modułowej rozbudowie tych systemów i łączeniu oprogramowania analityki biznesowej z platformami wykorzystującymi technologię hurtowni danych, oprogramowaniem wielowymiarowego przetwarzania analitycznego oraz aplikacjami eksploracji i przetwarzania danych. W niniejszym artykule opisano przykład tego typu zinformatyzowanej platformy analitycznej dla podmiotów gospodarczych, która zalicza się do aplikacji analitycznych umożliwiających szybki dostęp do niezbędnych, zagregowanych i wielokryterialnie przetwarzanych informacji. Oprogramowanie to pozwala przedsiębiorcom i menadżerom korporacji jak również podmiotów z sektora MSP z jednej strony na korzystanie z wbudowanych wzorców raportów czy analiz, a z drugiej na samodzielne opracowywanie i konfigurowanie przeprowadzanych analiz, dostosowanych do specyfiki konkretnego podmiotu. Tego typu aplikacje analityczne umożliwiają zbudowanie w organizacji systemów zintegrowanego zarządzania ryzykiem
    Źródło:
    International Journal of New Economics and Social Sciences; 2018, 8(2); 43-56
    2450-2146
    2451-1064
    Pojawia się w:
    International Journal of New Economics and Social Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies