Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "econometric prediction" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    PERSPEKTYWY ROZWOJU ROLNICTWA EKOLOGICZNEGO W POLSCE
    PROSPECTS FOR DEVELOPMENT OF ORGANIC FARMING IN POLAND
    Autorzy:
    Turczak, Anna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/449705.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Zachodniopomorska Szkoła Biznesu w Szczecinie
    Tematy:
    ekologia
    rolnictwo ekologiczne
    żywność ekologiczna
    Międzynarodowa Federacja Rolnitwa Ekologicznego
    prognozowanie ekonometryczne
    liniowy model trendu
    ecology
    organic farming
    organic food
    the International Foundation of Organic Agriculture Movements
    econometric prediction
    linear trend model
    Opis:
    W artykule wyjaśniono istotę rolnictwa ekologicznego. Następnie szczegółowo omówiono zasady, na których opiera się prowadzenie ekogospodarstwa. Jest to zasada zdrowotności, zasada ekologii, zasada sprawiedliwości i zasada troskliwości. W dalszej części dokonano oceny stopnia rozwoju rolnictwa ekologicznego w Polsce. Na końcu artykułu postawiona została prognoza na 2020 rok. Jakość tej prognozy zweryfikowano przy pomocy odpowiednich narzędzi ekonometrycznych.
    In the article the essence of organic farming was explained. Then the rules of running eco-farm were in detail discussed. These are the health principle, the ecology principle, the justice principle and the solicitude principle. In the following part of the article the level of development of organic farming in Poland was assessed and at the end the prediction for 2020 was made. The quality of the prediction was verified using appropriate econometric tools.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe ZPSB Firma i Rynek; 2014, 1(46); 59-72
    2657-3245
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe ZPSB Firma i Rynek
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Machine learning and traditional econometric models : a systematic mapping study
    Autorzy:
    Pérez-Pons, María E.
    Parra-Dominguez, Javier
    Omatu, Sigeru
    Herrera-Viedma, Enrique
    Corchado, Juan Manuel
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2147125.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
    Tematy:
    machine learning
    econometric models
    regression
    prediction
    Opis:
    Machine Learning (ML) is a disruptive concept that has given rise to and generated interest in different applications in many fields of study. The purpose of Machine Learning is to solve real-life problems by automatically learning and improving from experience without being explicitly programmed for a specific problem, but for a generic type of problem. This article approaches the different applications of ML in a series of econometric methods. Objective: The objective of this research is to identify the latest applications and do a comparative study of the performance of econometric and ML models. The study aimed to find empirical evidence for the performance of ML algorithms being superior to traditional econometric models. The Methodology of systematic mapping of literature has been followed to carry out this research, according to the guidelines established by [39], and [58] that facilitate the identification of studies published about this subject. Results: The results show, that in most cases ML outperforms econometric models, while in other cases the best performance has been achieved by combining traditional methods and ML applications. Conclusion: inclusion and exclusions criteria have been applied and 52 articles closely related articles have been reviewed. The conclusion drawn from this research is that it is a field that is growing, which is something that is well known nowadays and that there is no certainty as to the performance of ML being always superior to that of econometric models.
    Źródło:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2022, 12, 2; 79--100
    2083-2567
    2449-6499
    Pojawia się w:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Taxonomic and econometric analysis of road transport development in Poland – the voivodship approach
    Autorzy:
    Czech, A.
    Lewczuk, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/399388.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
    Tematy:
    road transport
    synthetic measure
    econometric model
    prediction
    transport drogowy
    miara syntetyczna
    model ekonometryczny
    prognoza
    Opis:
    Transport is considered one of the basic aspects of the movement of people, raw materials as well as goods from the place of origin to the destination. Moreover, in the wider sense, transport includes economic bodies that aim to achieve goals similar to those of businesses that produce a wide range of goods required by customers. Hence, the efficient operations of basic branches of the transportation system determine the entire national economy. Furthermore, transport is considered a basic factor of development, both on the macro- and microeconomic scales. The aim of the paper is to attempt the assessment of the road transport in Poland as an important element of macro logistics. Furthermore, one of the aims of the investigation was the explanation of its influence on the level of economic development in Poland. As the source of information, the research used the data drawn from the Central Statistical Office of Poland. The main methods implemented in this study were both classic and order synthetic measure construction. Further, these measures were used in econometric models as well as for the prediction of their values. The main result of the analysis indicates that the development level of the widely considered infrastructure is strictly correlated with the socio-economic development of particular voivodships. The study on the level of road transport development can lead to a better understanding of the socio-economic development of particular areas of Poland as well as the more efficient use of the support funds.
    Źródło:
    Ekonomia i Zarządzanie; 2016, 8, 3; 79-88
    2080-9646
    Pojawia się w:
    Ekonomia i Zarządzanie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Models of dependence in stock exchange quotations in the example of quotes of copper and stock of KGHM Polska Miedź SA
    Modele zależności notowań giełdowych na przykładzie notowań miedzi i akcji KGHM Polska Miedź SA
    Autorzy:
    Fijałkowski, Piotr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/415321.pdf
    Data publikacji:
    2011-12
    Wydawca:
    Małopolska Wyższa Szkoła Ekonomiczna w Tarnowie
    Tematy:
    raw materials prices
    stock exchange
    correlation
    econometric modelling
    prediction
    ceny surowców
    giełda papierów wartościowych
    korelacja
    modelowanie ekonometryczne
    prognozowanie
    Opis:
    This paper describes the structure and testing of econometric models of dependence in copper quotes and quotes of KGHM Polska Miedź SA stock on the basis of 6-month data from the London Metal Exchange (LME) and from the Warsaw Stock Exchange (WSE). The reasons for application of such models come from the high correlations between copper quotes in LME in US dollars (x) and KGHM quotes in Polish Zloty (s) in WSE (about 0.96), which confirms the natural hypothesis of the dependency of these values. The linear, power and exponential models are tested in the paper. This choice came from the naturalness of the linear model, the possibility of reduction of the power model and of the expo- nential model to the linear with variable replacement, frequent practical verifiability and lack of theoretical grounds for application of other models. The exponential model and the linear, power and exponential models which take into consideration "one day delay" proved to be worse. Contrary to the expectations of the author, taking into consideration exchange rate fluctuations in Dollar against Zloty and conversion of copper prices into Zloty at the current rate did not improve the data for the model, as the corresponding correlation ratio (about 0.94) is slightly lower than in the original version. Therefore, the design of the corresponding models proved to be useless. These types of models may be used in predicting one value on the basis of forecast quotes of another. In the described case, the model may be the basis for predicting the quotes of KGHM Polska Miedź SA on the basis of the predicted quotes of copper.
    Niniejsza praca opisuje konstrukcję i testowanie ekonometrycznych modeli zależności notowań miedzi i akcji KGHM Polska Miedź SA na podstawie półrocznych danych z London Metal Exchange (LME) i Giełdy Papierów Wartościowych w Warszawie (GPW). Uzasadnieniem celowości takich modeli jest wyznaczony wysoki współczynnik korelacji notowań miedzi na LME w dolarach amerykańskich (x) i notowań KGHM w złotych polskich (y) na GPW (około 0,96), potwierdzający naturalną hipotezę o związku między tymi wielkościami. W pracy testowany jest wariant liniowy, potęgowy i wykładniczy modelu. Uzasadnieniem takiego wyboru jest naturalność modelu liniowego, sprowadzalność modelu potęgowego i wykład¬niczego do liniowego przez zamianę zmiennych, częste sprawdzanie się w praktyce oraz brak teoretycznych podstaw do stosowania innych modeli. Model wykładniczy oraz modele liniowy, potęgowy i wykładniczy uwzględniające opóźnienie czasowe o jedno notowanie okazały się słabsze. Wbrew oczekiwaniom autora uwzględnienie zmian kursowych dolara względem złotego i przeliczenie cen miedzi na złote według aktualnego kursu nie poprawiło danych do modelu, gdyż odpowiedni współczynnik korelacji (około 0,94) jest nieco niższy niż w wersji pierwotnej. W związku z tym konstrukcja odpowiednich modeli okazała się niecelowa. Zastosowaniem tego typu modeli może być prognozowanie wartości jednej wielkości na podstawie prognoz drugiej. W opisanym przypadku model może być punktem wyjścia do prognozowania notowań KGHM Polska Miedź SA na podstawie prognoz notowań miedzi.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Małopolskiej Wyższej Szkoły Ekonomicznej w Tarnowie; 2011, 2(19); 33-43
    1506-2635
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Małopolskiej Wyższej Szkoły Ekonomicznej w Tarnowie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies