Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "disease classification" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 22
Tytuł:
IoT based Automated Plant Disease Classification using Support Vector Machine
Autorzy:
Mewada, Hiren
Patoliaya, Jignesh
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1844497.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
plant disease classification
support vector machine
graph cut
gray-level co-occurance matrix
Opis:
Leaf - a significant part of the plant, produces food using the process called photosynthesis. Leaf disease can cause damage to the entire plant and eventually lowers crop production. Machine learning algorithm for classifying five types of diseases, such as Alternaria leaf diseases, Bacterial Blight, Gray Mildew, Leaf Curl and Myrothecium leaf diseases, is proposed in the proposed study. The classification of diseases needs front face of leafs. This paper proposes an automated image acquisition process using a USB camera interfaced with Raspberry PI SoC. The image is transmitted to host PC for classification of diseases using online web server. Pre-processing of the acquired image by host PC to obtain full leaf, and later classification model based on SVM is used to detect type diseases. Results were checked with a 97% accuracy for the collection of acquired images.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2021, 67, 3; 517-522
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The diseases classification method on gait abnormalities characteristic contributions
Autorzy:
Chandzlik, S.
Piecha, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333759.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
klasyfikacja chorób neurologicznych
choroba Parkinsona
niedowład
udar niedokrwienny mózgu
automatyczne zakończenie
sieci nuronowe
neurological disease classification
Parkinson disease
hemiparesis
ischemic stroke
automatic conclusion
neural networks
Opis:
Present medicine uses computers in various applications, especially in a field of a diseases level classification and diagnosis. In many cases an automatic conclusion making units are the main goal of the computer systems usage. The software units are developed for the diseases classification or for monitoring of the disease medical treatment. An example application was described in this paper. It concerns a gait abnormalities level analysis that is described by a data records gathered by insoles of Parotec System for Windows (PSW) [17,18]. The PSW software package is used for visualisation of the gait characteristic static and dynamic characteristic features. In the authors' works many additional data components were distinguished. The field of the applications is located within the neurological gait characteristics also the source applications concern orthopaedics [16,18]. Careful analysis of the data provided the developers with new areas the PSW applications [4,11,13]. For conclusion making units the artificial networks theory was implemented [2,4,11,13]. For more effective training of the neural networks specific characteristic measures were introduced [4,5]. They allow controlling the training process more precisely, avoiding mistakes in current records classification.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2005, 9; 187-194
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The neurological disease classification by means of its single descriptors coverage finding
Autorzy:
Piecha, J.
Zyguła, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333946.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
wnioski automatyczne
medyczne systemy ekspertowe
choroby neurologiczne
decyzje rozmyte
czynniki klasyfikacji chorób
automatic conclusions
medical expert systems
neurological diseases
fuzzy decisions
disease classification factors
Opis:
The reported diagnosis supporting system was provided with knowledge base determined by the disease characteristic features descriptors that were recorded in conclusions table. Every descriptor defines the elementary rules related to every disease factor threshold value, recognised as a sign of the disease presence (the over-gone physiological state). The introduced definitions of the disease characteristics and some fuzzy logic proposals implementations were defined for the decision making system development.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2007, 11; 311-319
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sytuacja osób transpłciowych w więzieniu – przegląd standardów międzynarodowych i praktyki
Transgender persons in prison – review of international legal standards and practice
Autorzy:
Lasocik, Zbigniew
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/28410879.pdf
Data publikacji:
2023-07-21
Wydawca:
Akademia Pedagogiki Specjalnej im. Marii Grzegorzewskiej. Wydawnictwo APS
Tematy:
więzienie
osoby transpłciowe
dysforia płciowa
niezgodność płci
klasyfikacja chorób
standardy prawne
zmiana płci
izolacja penitencjarna
prison
transgender people
gender dysphoria
gender incompatibility
disease classification
legal standards
gender reassignment
penitentiary isolation
Opis:
Sytuacja osób transpłciowych w więzieniu jest bardzo trudna, głównie ze względu na ich poczucie bezpieczeństwa, lecz także z powodu specyficznych potrzeb w zakresie opieki medycznej i wsparcia socjalnego. Współczesna kultura jest coraz bardziej „wyczulona” na położenie szczególnych grup społecznych, takich jak seniorzy, osoby LGBT czy osoby doświadczające niezgodności płci. Jeśli chodzi o tę ostatnią kategorię, to dopiero od 1 stycznia 2022 r. w nowej klasyfikacji chorób WHO zjawisko transpłciowości przestało być traktowane jak zaburzenie zdrowotne. Artykuł jest próbą dokonania przeglądu międzynarodowych standardów prawnych dotyczących postępowania wobec tych osób oraz przepisów regulujących ich funkcjonowanie w warunkach pozbawienia wolności. Moim celem jest prześledzenie ewolucji tych standardów oraz zademonstrowanie dobrych i złych praktyk w różnych krajach. Jedną z naczelnych zasad funkcjonowania nowoczesnego systemu penitencjarnego jest rozdział osób różnej płci, motywowany potrzebą ochrony kobiet. Z tego punktu widzenia wykonanie kary wobec osoby transpłciowej stanowi dla instytucji izolującej trudne wyzwanie, głównie logistyczne, sprowadzające się do dylematu, w jakiej placówce ulokować taką osobę, czy też jak dobrać najlepszy reżym odbywania kary. Drugi poważny problem to zakres obowiązków państwa w kwestii troski o zdrowie takiej osoby, jej potrzeby socjalne oraz ewentualną korektę płci. Standardy międzynarodowe i regulacje krajowe są w tej materii bardzo różnorodne, ale przede wszystkim mają charakter tzw. soft law, czyli rekomendacji i zaleceń. Testem dla naszej cywilizacji będzie to, jak szybko to miękkie prawo stanie się prawem „wykutym w kamieniu”. Asumptem do napisania tego artykułu były negatywne doświadczenia Weroniki W., transpłciowej kobiety odbywającej karę pozbawienia wolności w Polsce, lecz także dyskusja wokół miejsca umieszczenia aktywistki przedstawiającej się jako Margot, zatrzymanej w trakcie demonstracji ulicznej latem 2020 r.
The situation of transgender people in prison is very difficult, mainly because of their sense of security, but also because of their specific needs in terms of medical care and social support. Contemporary culture is more and more “sensitive” to the situation of specific social groups, such as seniors, LGBT people or people experiencing gender incompatibility. As for the last category, it is only from January 1, 2022 in the new WHO classification of diseases, the phenomenon of transgenderism is no longer treated as a health disorder. The article is an attempt to review international legal standards concerning the conduct towards such persons and the provisions regulating their functioning in conditions of deprivation of liberty. My goal is to follow the evolution of these standards and to demonstrate good and bad practices in different countries. One of the guiding principles of the modern penitentiary system is the separation of people of different sex, motivated by the need to protect women. From this point of view, the execution of punishment against a transgender person is a difficult challenge for a penitentiary institution, mainly logistical, leading to the dilemma in which facility should such a person be placed, or how to choose the best punishment regime. The second serious problem is the scope of the state's obligations in terms of caring for the health of such a person, their social needs and possible gender reassignment. International standards and national regulations are very diverse in this matter, but above all they are of the so-called soft law, i.e., guidelines and recommendations. The test for our civilization will be how quickly this soft law will become a law “graven in stone”. The starting point for writing this article were the negative experiences of Weronika W., a transgender woman serving a prison sentence in Poland, as well as a discussion about the location of an activist who introduced herself as Margot, detained during a street demonstration in the Summer of 2020.
Źródło:
Praca Socjalna; 2023, 38(2); 81-104
0860-3480
Pojawia się w:
Praca Socjalna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Development of the hardware and software complex for fertilizer application on agricultural fields
Rozwój sprzętu komputerowego i kompleksowego oprogramowania dla aplikacjinawozu na polach rolniczych
Autorzy:
Ganchenko, V.
Doudkin, A.
Petrovsky, A.
Pawłowski, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/336244.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
precision agriculture
disease detection
object classification
Opis:
In the article developing of hardware and software complex for fertilizer application on agricultural fields is described. The complex is intended for environmental pressures reduction in case of treatment and prevention of agricultural vegetation diseases. The developed technique of data obtaining by UAV, processing of remote sensing data and preparing of control data for system of fertilizer application is considered.
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2014, 59, 1; 34-39
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Use of Some Pattern Recognition Algorithms to Classify Patients Undergoing CABG
Zastosowanie wybranych algorytmów rozpoznawania obrazów do klasyfikacji pacjentów z chorobą wieńcową leczonych operacyjnie
Autorzy:
Misztal, Małgorzata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/904928.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
pattern recognition algorithms
classification trees
coronary artery disease
Opis:
The primary goal of pattern recognition is supervised or unsupcrvised classification in order to solve decision - making problems. Medical diagnosis brings about many practical problems, which may be interpreted as pattern recognition tasks. Making diagnosis of a given patient means to solve a classification problem - we must recognize patient’s disease on the basis on some symptoms. The aim of the article is to present the results of using selected pattern recognition algorithms to classify patients with Coronary Artery Disease undergoing Coronary Artery Bypass Grafting (CABG).
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2004, 175
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Data mining approach in diagnosis and treatment of chronic kidney disease
Autorzy:
Turiac, Andreea S.
Zdrodowska, Małgorzata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2105985.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
feature selection
classification
classification rules
action rules
data mining
chronic kidney disease
Opis:
Chronic kidney disease is a general definition of kidney dysfunction that lasts more than 3 months. When chronic kidney disease is advanced, the kidneys are no longer able to cleanse the blood of toxins and harmful waste products and can no longer support the proper function of other organs. The disease can begin suddenly or develop latently over a long period of time without the presence of characteristic symptoms. The most common causes are other chronic diseases – diabetes and hypertension. Therefore, it is very important to diagnose the disease in early stages and opt for a suitable treatment - medication, diet and exercises to reduce its side effects. The purpose of this paper is to analyse and select those patient characteristics that may influence the prevalence of chronic kidney disease, as well as to extract classification rules and action rules that can be useful to medical professionals to efficiently and accurately diagnose patients with kidney chronic disease. The first step of the study was feature selection and evaluation of its effect on classification results. The study was repeated for four models – containing all available patient data, containing features identified by doctors as major factors in chronic kidney disease, and models containing features selected using Correlation Based Feature Selection and Chi-Square Test. Sequential Minimal Optimization and Multilayer Perceptron had the best performance for all four cases, with an average accuracy of 98.31% for SMO and 98.06% for Multilayer Perceptron, results that were confirmed by taking into consideration the F1-Score, for both algorithms was above 0.98. For all these models the classification rules are extracted. The final step was action rule extraction. The paper shows that appropriate data analysis allows for building models that can support doctors in diagnosing a disease and support their deci-sions on treatment. Action rules can be important guidelines for the doctors. They can reassure the doctor in his diagnosis or indicate new, previously unseen ways to cure the patient.
Źródło:
Acta Mechanica et Automatica; 2022, 16, 3; 180--188
1898-4088
2300-5319
Pojawia się w:
Acta Mechanica et Automatica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Artificial intelligence technologies in precision agriculture
Autorzy:
Pawłowski, T.
Ganchenko, V.
Doudkin, A.
Petrovsky, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/337083.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
precision agriculture
perceptron
disease detection
object classification
training sample
Opis:
Image processing, object classification and artificial neural network algorithms are considered in the paper applying to disease area recognition of agricultural field images. The images are presented as reduced normalized histograms. The classification is carried out for RGB-and HSV-space by using a multilayer perceptron.
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2013, 58, 2; 119-126
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Identifying selected diseases of leaves using deep learning and transfer learning models
Autorzy:
Mimi, Afsana
Zohura, Sayeda Fatema Tuj
Ibrahim, Muhammad
Haque, Riddho Ridwanul
Farrok, Omar
Jabid, Taskeed
Ali, Md Sawkat
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2204260.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Instytut Informatyki Technicznej
Tematy:
convolutional neural network
transfer learning
leaf disease detection
image classification
Opis:
Leaf diseases may harm plants in different ways, often causing reduced productivity and, at times, lethal consequences. Detecting such diseases in a timely manner can help plant owners take effective remedial measures. Deficiencies of vital elements such as nitrogen, microbial infections and other similar disorders can often have visible effects, such as the yellowing of leaves in Catharanthus roseus (bright eyes) and scorched leaves in Fragaria ×ananassa (strawberry) plants. In this work, we explore approaches to use computer vision techniques to help plant owners identify such leaf disorders in their plants automatically and conveniently. This research designs three machine learning systems, namely a vanilla CNN model, a CNN-SVM hybrid model, and a MobileNetV2-based transfer learning model that detect yellowed and scorched leaves in Catharanthus roseus and strawberry plants, respectively, using images captured by mobile phones. In our experiments, the models yield a very promising accuracy on a dataset having around 4000 images. Of the three models, the transfer learning-based one demonstrates the highest accuracy (97.35% on test set) in our experiments. Furthermore, an Android application is developed that uses this model to allow end-users to conveniently monitor the condition of their plants in real time.
Źródło:
Machine Graphics & Vision; 2023, 32, 1; 55--71
1230-0535
2720-250X
Pojawia się w:
Machine Graphics & Vision
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Vozbuzhdenie kolebanijj v prizmaticheskom rezonatore s pomoshh'ju prjamougol'nogo volnovoda
Excitation of oscillations in prismatic cavity by rectangular waveguide
Autorzy:
Potapskijj, P.
Garasimchuk, I.
Panzir, Y.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/76427.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Komisja Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
Tematy:
electromagnetic field
pathogenic bacteria
respiratory tract
fungal disease
skin disease
sorting
classification
wool
heating process
theoretical analysis
Źródło:
Motrol. Motoryzacja i Energetyka Rolnictwa; 2015, 17, 5
1730-8658
Pojawia się w:
Motrol. Motoryzacja i Energetyka Rolnictwa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Diagnosing Parkinson’s disease using the classification of speech signals
Autorzy:
Froelich, W.
Wróbel, K.
Porwik, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333984.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
Parkinson's disease
medical diagnosis
data classification
choroba Parkinsona
diagnostyka medyczna
klasyfikacja danych
Opis:
This paper addressees the problem of an early diagnosis of Parkinson’s disease by the classification of characteristic features of person’s voice. A new, two-step classification approach is proposed. In the first step, the voice samples are classified using standard state-of-the-art classifiers. In the second step, the classified samples are assigned to patients and the final classification process based on majority criterion is performed. The advantage of using our new approach is the resulting, reliable patientoriented medical diagnose. The proposed two-step method of classification allows also to deal with the variable number of voice samples gathered for every patient. Preliminary experiments revealed quite satisfactory classification accuracy obtained during the performed leave-one-out cross validation.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2014, 23; 187-193
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Method of Assessing the Potential Risk to the Health of the Population During Recreational Water Withdrawal
Autorzy:
Rybalova, Olha
Malovanyy, Myroslav
Bondarenko, Оlexander
Proskurnin, Oleg
Belokon, Karina
Korobkova, Hanna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2086403.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
health risk
population
water body
recreational water use
infectious disease
hazard classification
Opis:
The use of polluted water bodies for recreation poses a risk of infectious diseases. This fact necessitates taking into account bacteriological indicators to determine the danger of recreational water use. The aim of the article was to develop a new method for assessing the potential risk to population health during recreational water use. A new method for assessing the potential risk to population health during recreational water use has been proposed, which combines the identification of potential risk according to chemical and bacteriological indicators. A new classification of water hazard levels according to the values of risk to population health has been developed. The value of the potential risk to the population health during the recreational use of 6 beaches in the urbanized territories of the city of Kharkiv and its suburbs (Ukraine) was obtained. It was established that bacteriological contamination has the probability of a very large impact on public health (hazard class 5). To compare the methods of assessing the risk to population health during recreational water use, the hazard index (NI) was determined according to the chemical indicators of the quality of water bodies in the city of Kharkiv. The use of the assessment of the potential risk to population health for the environmental regulation of the discharge of pollutants into a water body with wastewater is justified.
Źródło:
Journal of Ecological Engineering; 2022, 23, 5; 81--91
2299-8993
Pojawia się w:
Journal of Ecological Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metoda klasyfikacji obrazów USG tarczycy z wykorzystaniem indukcji drzew decyzji
Method for classification of ultrasound thyroid images by decision tree induction
Autorzy:
Omiotek, Z.
Burda, A.
Wójcik, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/158759.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Elektrotechniki
Tematy:
tarczyca
choroba Hashimoto
klasyfikacja tekstur
drzewa decyzyjne
thyroid
Hashimoto’s disease
texture classification
Opis:
W artykule przedstawiono metodę klasyfikacji zdjęć USG tarczycy. Metoda ta pozwala zaklasyfikować analizowane przypadki do jednej z dwóch kategorii: chory lub zdrowy. Wyselekcjonowana w trakcie badania grupa przypadków błędnie klasyfikowanych zdaniem autorów może zawierać cechy charakterystyczne dla wczesnego stadium rozwoju choroby Hashimoto. Do budowy modelu klasyfikacji wykorzystano indukcję drzew decyzji. Wyniki testów pokazały, iż zaproponowana metoda może stanowić punkt wyjścia do budowy systemu wspomagającego lekarza w procesie diagnozy.
The article presents a method for classification of ultrasound thyroid images. This method allows to classify the analyzed cases as sick and healthy. It also allows to separate fairly large group of incorrectly classified cases. According to the authors, this group may include characteristics of the early stage of Hashimoto's disease. Decision tree induction has been used to build a classification model. Test results showed that the proposed method can provide a starting point to build a support system in the process of medical diagnosis.
Źródło:
Prace Instytutu Elektrotechniki; 2012, 260; 57-68
0032-6216
Pojawia się w:
Prace Instytutu Elektrotechniki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Proposal for Using Selected Tree-Based Models to Identify Operative Risk Subgroups among Patients Undergoing Coronary Artery Bypass Grafting
Propozycja wykorzystania wybranych modeli drzew klasyfikacyjnych i regresyjnych do identyfikacji grup ryzyka operacyjnego pacjentów z chorobą wieńcową leczonych operacyjnie
Autorzy:
Misztal, Małgorzata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/906886.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
recursive partitioning inethod
classification and regression trees
coronary artery disease
coronary artery bypass grafting
Opis:
Classification and regression trees are very popular and attractive types of classifiers, widely used to solve decision-making problems in different fields of science. The study was conducted to identify preoperative risk factors associated with morbidity outcome among patients undergoing isolated Coronary Artery Bypass Grafting (CABG) and to develop some classification rules assigning patients to selected risk subgroups. Prediction rules were established on the basis of the selected tree-structured models. The following tree-based algorithms were used: QUEST, CRUISE, LOTUS and PLUS.
Drzewa klasyfikacyjne i regresyjne należą do bardzo popularnych metod klasyfikacji, przede wszystkim ze względu na prostotę interpretacji i przejrzystą formę wizualizacji wyników. Stąd też są one szeroko wykorzystywane do rozwiązywania problemów decyzyjnych w różnych dziedzinach nauki. Celem prowadzonych badań była identyfikacja przedoperacyjnych czynników ryzyka, związanych z wystąpieniem powikłań śród- i pooperacyjnych wśród pacjentów z chorobą wieńcową, leczonych w sposób operacyjny. Dodatkowo podjęto próbę zdefiniowania reguł decyzyjnych, które mogłyby umożliwić przydzielenie pacjenta do jednej z wyróżnionych grup ryzyka operacyjnego na podstawie opisujących go cech przedoperacyjnych. Reguły klasyfikacyjne budowano wykorzystując metodę rekurencyjnego podziału. W analizie uwzględniono algorytmy QUEST i CRUJSE, tworzące drzewa klasyfikacyjne oraz algorytmy LOTUS i PLUS, łączące rekurencyjny podział przestrzeni cech z analizą regresji logistycznej.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2007, 206
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Molecular studies in osteogenesis imperfecta [OI] I. Clinical analysis of patients with osteogenesis imperfecta
Autorzy:
Pietrzyk, J J
Kruczek, A.
Kostyk, E.
Sucharski, P.
Piatkowska, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2044210.pdf
Data publikacji:
1998
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
disease
collagen protein
clinical classification
collagen type I
collagen synthesis
mutation
diagnostic method
osteogenesis imperfecta
Opis:
The goal of this study is to develop optimal diagnostic methods for osteogenesis imperfecta (OI), which will allow to distinguish familial from spontaneous cases and can be used in prenatal diagnostics as well. The paper summarizes the clinical part of the study, in which 69 families were analyzed. The families with OI were registered, their pedigrees were studied, a clinical classification of the disease was carried out and the dermatoglyphics of the affected patients were analyzed. Based on the above results a diagnostic algorithm was elaborated.
Źródło:
Journal of Applied Genetics; 1998, 39, 4; 331-348
1234-1983
Pojawia się w:
Journal of Applied Genetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 22

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies