Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "discrepancy principle" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Regularization error estimates and discrepancy principle for optimal control problems with inequality constraints
Autorzy:
Wachsmuth, D.
Wachsmuth, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/206129.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
source condition
discrepancy principle
nonsmooth optimization
convex constraints
sparsity
regularization error estimates
Opis:
In this article we study the regularization of optimization problems by Tikhonov regularization. The optimization problems are subject to pointwise inequality constraints in L²(Ω). We derive a-priori regularization error estimates if the regularization parameter as well as the noise level tend to zero. We rely on an assumption that is a combination of a source condition and of a structural assumption on the active sets. Moreover, we introduce a strategy to choose the regularization parameter in dependence of the noise level. We prove convergence of this parameter choice rule with optimal order.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2011, 40, 4; 1125-1158
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A discrepancy principle for Tikhonov regularization with approximately specified data
Autorzy:
Thamban Nair, M.
Schock, Eberhard
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1294256.pdf
Data publikacji:
1998
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
Tematy:
ill-posed problems
minimal norm least-squares solution
Moore-Penrose inverse
Tikhonov regularization
discrepancy principle
optimal rate
Opis:
Many discrepancy principles are known for choosing the parameter α in the regularized operator equation $(T*T + αI)x_α^δ = T*y^δ$, $|y - y^δ| ≤ δ$, in order to approximate the minimal norm least-squares solution of the operator equation Tx = y. We consider a class of discrepancy principles for choosing the regularization parameter when T*T and $T*y^δ$ are approximated by Aₙ and $zₙ^δ$ respectively with Aₙ not necessarily self-adjoint. This procedure generalizes the work of Engl and Neubauer (1985), and particular cases of the results are applicable to the regularized projection method as well as to a degenerate kernel method considered by Groetsch (1990).
Źródło:
Annales Polonici Mathematici; 1998, 69, 3; 197-205
0066-2216
Pojawia się w:
Annales Polonici Mathematici
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies