Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "diagnostyka sieci" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 58
Tytuł:
Wykorzystanie środowiska MATLAB w analizie promieniowania jonizującego wynikającego z wyładowań niezupełnych
The use of MATLAB in the analysis of ionizing radiation resulting from the partial discharge
Autorzy:
Nagi, Ł.
Schneider, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/378220.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:
promieniowanie jonizujące
wyładowania niezupełne
WNZ
odczyt radiacyjny
diagnostyka sieci elektroenergetycznych
Opis:
W artykule przedstawiono wyniki pomiarów promieniowania jonizującego wynikającego z wyładowań niezupełnych (WNZ). Analiza i opracowanie otrzymanych danych zostały wykonane w środowisku MATLAB. Przywołane zostały metody diagnostyczne do wykrywania WNZ, jednocześnie opisane zostały efekty radiacyjne wynikające z wyładowań niezupełnych. Zauważono, że wraz ze wzrostem napięcia, na wadliwej izolacji gdzie występują WNZ zwiększa się dawka promieniowania wykrywana przez Rentgenoradiometr Geigera-Mullera. W celu teoretycznego potwierdzenia wyników wykonano również dodatkowe modelowanie krzywych w środowisku MATLAB.
The paper presents the results of measurements of ionizing radiation resulting from partial discharge (PD). Analysis and processing the recaived data where done in MATLAB. We write about diagnostic metods to detect PD, about radiaton (X-Rays) and effects of radiation that are the result of partial discharge. It was noted that with the increase in voltage in damaged isulation where PD occur the radiation dose detected by Geiger-Muller Rentgenoradiometr increases too. In order to confirm the theoretical results we were also performed additional modeling curves in MATLAB.
Źródło:
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering; 2013, 74; 167-170
1897-0737
Pojawia się w:
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rozwój monitoringu sieci wodociągowej – działania w zakresie optymalizacji pracy układu dystrybucji wody na przykładzie PWiK Okręgu Częstochowskiego SA w Częstochowie
Autorzy:
Herczyk, T.
Kuliński, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/303789.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Wydawnictwo Druk-Art
Tematy:
sieć wodociągowa
monitoring sieci wodociągowej
diagnostyka sieci wodociągowej
water supply network
monitoring of the water supply network
diagnosis of the water supply network
Opis:
Współczesne zasady szeroko pojętego świadczenia usług, z uwagi na postęp technologiczny oraz wyznaczniki prośrodowiskowe, wymuszają na dostawcach ciągłe starania zmierzające do poprawy procesu produkcji i tym samym jakości produktu końcowego, tak aby spełniał on wymagania odbiorcy. Tylko wówczas dostawca staje się konkurencyjny na rynku, a kupujący zadowolony z zakupu. W branży, w której towarem tym jest woda pitna, sytuacja wygląda bardzo podobnie. Z jednej strony mamy przedsiębiorstwa wodociągowe, które nieustannie dążą do doskonalenia procesu dystrybucji wody, z drugiej zaś klienta, który bacznie przygląda się tym poczynaniom i wystawia ocenę końcową, płacąc za ten cenny towar.
Źródło:
Napędy i Sterowanie; 2017, 19, 1; 66-71
1507-7764
Pojawia się w:
Napędy i Sterowanie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Strategia w zakresie innowacyjności rozwojem przedsiębiorstw sektora komunalnego we współpracy z instytucjami naukowo-badawczymi
Strategy for innovation development of companies in utilities in cooperation with scientific-research institutions
Autorzy:
Karwot, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/325344.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
strategia
innowacyjność
wiedza
nauka
CSR
gospodarka oparta na wiedzy
systemy inteligentne
diagnostyka sieci
wspomaganie decyzji
monitoring inteligentny
platforma ERP
strategy
innovation
knowledge
science
knowledge-based economy
intelligent systems
network diagnostics
decision support
intelligent monitoring
ERP platform
Opis:
W artykule zostały przedstawione geneza oraz uwarunkowania tworzenia trwałych mechanizmów współpracy pomiędzy sektorem przemysłowym a B+R. Sektory te są fundamentem gospodarki konkurencyjnej, opartej na wiedzy i innowacjach. Na podstawie praktycznych doświadczeń autora zidentyfikowano mechanizm wymiany wiedzy w ramach konsorcjum przemysłowo-naukowego. We wspólnych projektach innowacyjnych wymiana wiedzy zachodzi w sposób niezauważalny. Kapitał intelektualny firmy odgrywa kluczowa rolę i pozwala w sposób szybki doprowadzić do komercjalizacji projektu i rozszerzenia współpracy.
The article presents the genesis and conditions for the development of long-lasting mechanisms of cooperation between the industrial and the R&D sectors. These sectors are the foundation of a competitive economy based on knowledge and innovation. On grounds of the author's practical experience, the mechanism of knowledge exchange as part of an industrial and scientific consortium was identified. In joint innovative projects, knowledge exchange occurs in an unnoticeable way. A company's intellectual capital plays a key role and allows reaching the commercialization process of a project and expanding cooperation in a quick manner.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2015, 79; 99-112
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie sieci komunikacyjnych w aspekcie rozwoju systemów diagnostycznych pojazdów mechanicznych
Application of communication nets in aspect of development of modern systems of car diagnostics
Autorzy:
Śmieja, M.
Piętak, A.
Imiołek, M.
Wierzbicki, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/208645.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
sieci wymiany danych
CAN
OBD
diagnostyka
network area
diagnostics
Opis:
Rozwój konstrukcji pojazdów samochodowych podyktowany wzrastającymi wymaganiami w stosunku do emisji związków toksycznych oraz poprawy bezpieczeństwa oznacza coraz większą złożoność układów odpowiedzialnych za sterowanie i diagnostykę. Przepływ dużych ilości danych pomiędzy poszczególnymi elementami tych systemów wymusza stosowanie sieci o coraz większej przepustowości i niezawodności. Różnorodny charakter przesyłanych informacji wiąże się z koniecznością dostosowania sposobu transmisji do konkretnych zastosowań. Najistotniejsze właściwości wykorzystywanych protokołów sieciowych, takie jak maksymalne szybkości transmisji, sposób jej inicjacji czy stopień determinizmu czasowego, decydują m.in. o ich przydatności dla efektywnej diagnostyki. Przyjęcie międzynarodowych regulacji prawnych obowiązujących producentów pojazdów takich jak OBD II w zakresie bieżącej i okresowej kontroli stanu technicznego pojazdów obejmuje wymagania i standardy dotyczące przesyłania informacji diagnostycznej. Konsekwencją ciągłego rozwoju motoryzacji są również działania w kierunku traktowania samochodu jako elementu większej struktury niezawodnościowej, możliwej do osiągnięcia dzięki coraz dostępniejszym metodom komunikacji między pojazdem a jego otoczeniem.
The development of modern cars is caused by the ever increasing demand to reduce toxic emission as well as to improve safety. This means that the systems responsible for diagnostics and controlling are becoming more and more complex. The flow of huge amounts of data between particular elements of these systems forces application of nets with greater capacity and increased reliability. Heterogeneous character of carried information is connected with the necessity to fit a type of transmission for a specific use. The most significant features of the used net protocols such as maximum speed, the way of triggering and the degree of time determinism, are the factors which decide about their helpfulness for effective diagnostics. Adoption of international regulations, obligatory for manufactures of cars such as OBDII ones, in the field of current and periodical checks on the technical state of cars, include demands and standards concerning the carrying of diagnostic information. The subsequent effect of such continual developments in motorisation is activity connected with treating a car as an element of a much wider reliability structure. This is possible to achieve thanks to more and more common methods of communication between a car and its environment.
Źródło:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2011, 60, 1; 231-241
1234-5865
Pojawia się w:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Implementacja podsystemu diagnostycznego okrętowego zespołu prądotwórczego w środowisku „Open Source”
Implementation of the diagnostic subsystem marine genset in an "Open Source "
Autorzy:
Szubrycht, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/223236.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Akademia Marynarki Wojennej. Wydział Dowodzenia i Operacji Morskich
Tematy:
diagnostyka
sieci neuronowe
serwery sieciowe
diagnostics
neural networks
web servers
Opis:
W artykule przedstawiono zaprojektowany podsystem diagnostyki przewidziany do oceny stanu technicznego okrętowego zespołu prądotwórczego. Do przeprowadzenia analizy dostarczonych danych proponuje się wykorzystać sztuczne sieci neuronowe o architekturze determinowanej przez użytkownika. W celu obniżenia kosztów projektu implementację prezentowanego podsystemu diagnostyki zrealizowano w środowisku „Open Source”, czyli tzw. wolnego oprogramowania.
The paper presents a diagnostic subsystem designed to estimate the technical condition of a shipboard generator set. To analyze the data delivered using neural nets of user-determined architecture is suggested. In order to reduce the costs of the project the diagnostic system presented was implemented in „Open Source” environment.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Akademii Marynarki Wojennej; 2006, R. 47 nr 2 (165), 2 (165); 161-168
0860-889X
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Akademii Marynarki Wojennej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie sieci neuronowych do identyfikacji pęknięcia stopy zęba
An identyfication of the degree of the tooth root cracking using the artificial neural network
Autorzy:
Łazarz, B.
Czech, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328702.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
diagnostyka
przekładnie zębate
sieci neuronowe
diagnostics
toothed gears
neural networks
Opis:
W opracowaniu przedstawiono wyniki eksperymentu mającego na celu próbę zastosowania sztucznej sieci neuronowej jako klasyfikatora stopnia podcięcia zęba w przekładni zębatej. Klasyfikator neuronowy oparto na sztucznej sieci neuronowej typu SVM z jądrem radialnym. Dane wejściowe do klasyfikatora stanowiła macierz złożona z miar statystycznych. Zidentyfikowany model przekładni zębatej stanowiska FZG posłużył do generacji zbiór uczącego i testującego zastosowanego w eksperymencie.
The work presents results of an experiment that employs the artificial neuronal network in the task of identification of the degree of tooth root cracking. Neural Networks were based on the Support Vector Machine and the radial basis function kernel has been chosen in the experiments. Statistical measures that describe the emergence and degree of tooth gear diagnostic served as input data for the artificial neural networks. The measures employed in the experiment were obtained from signals through the application of a variety of processing methods.
Źródło:
Diagnostyka; 2004, 31; 79-88
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie radialnych sieci neuronowych w detekcji uszkodzeń wirnika silnika indukcyjnego
Application of radial basis neural network for fault detection of the induction motor
Autorzy:
Kamiński, M.
Orłowska-Kowalska, T.
Kowalski, C. T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1373724.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Napędów i Maszyn Elektrycznych Komel
Tematy:
silnik indukcyjny
sieci neuronowe radialne
uszkodzenie wirnika
wirnik
diagnostyka silników elektrycznych
Opis:
Diagnostics of electrical machines is complicated process based on such elements as: measurements of chosen signals and parameters of the motor, transformation of the obtained results in order to separate fault symptoms and the fault detector and classifier design. In this paper fault detectors and classifiers based on neural networks with radial activation function are implemented for diagnostics of rotor damages in induction motors. The main stages of the design methodology of the radial basis neural detectors are described. Furthermore, influence of neural networks complexity and parameters of neuronal activation function on quality of data classification is shown. Presented neural detectors are tested with measurement data obtained in laboratory setup contained of converter-fed induction motor and changeable rotors with different degree of damages.
Źródło:
Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe; 2009, 84; 71-76
0239-3646
2084-5618
Pojawia się w:
Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie sieci neuronowych w diagnostyce poprawności wykonania płytek drukowanych
Utilization of neural networks in process of diagnosis of correctness of assembling the printed circuit-boards
Autorzy:
Sikora, M.
Grochowski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/277213.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
diagnostyka
przetwarzanie obrazów
sztuczne sieci neuronowe
diagnostics
image processing
neural networks
Opis:
Artykuł opisuje stanowisko badawcze do diagnostyki optycznej poprawności wykonania płytek drukowanych przesuwających się po taśmie produkcyjnej. Diagnostyka optyczna realizowana jest za pomocą kamery. Obraz z kamery przekazywany jest do komputera PC, gdzie trafia do zaprojektowanego systemu diagnostycznego, zaimplementowanego w środowisku MATLAB. Po wstępnym przetworzeniu obrazy kierowane są do właściwego systemu diagnostycznego wykorzystującego sztuczne sieci neuronowe, który podejmuje ostateczną decyzję o poprawności montażu elementów płytki drukowanej. Cała aplikacja zrealizowana jest w środowisku MATLAB. W artykule zamieszczono wybrane wyniki badań analizujących wpływ aspektów takich, jak rodzaj oświetlenia, sposób obróbki i kompresji obrazu, dobór architektury i parametrów sieci neuronowej na jakość osiąganych wyników.
The paper describes research test stand that is used for optical diagnostics of correctness of assembling of printed circuit-board that moves on a tape. Optical diagnostics is carried out by camera, the images are transferred to computer PC and then to designed diagnostic system implemented in Matlab. After processing of the images they are analyzed by neural networks and the decisions about the correctness of assembling the elements on printed circuit-board are made. The whole application is designed in Matlab environment. The paper presents selected results describing researches carried out in the field of: illumination, image processing techniques, structures and parameters of neural networks and their influence on efficiency of the described system.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2011, 15, 2; 49-54
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rozwój inteligentnego systemu monitorowania rozdzielczej sieci wodociągowej
The development of an intelligent monitoring system of a local water supply network
Autorzy:
Wyczółkowski, R.
Matysiak, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301637.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
diagnostyka
algorytm genetyczny
sztuczne sieci neuronowe
sieci wodociągowe
wyciek
diagnostic
genetics algorithm
neural networks
water pipeline
leakage
Opis:
W artykule przedstawiono rozwój inteligentnego systemu monitorowania sieci wodociągowej. Głównym zadaniem systemu jest wykrywanie i lokalizowanie awarii sieci wodociągowej. Wejściami do modelu są dane z czujników przepływu zainstalowanych na sieci, zaś wyjściami informacja o wykryciu wycieku i jego lokalizacji. Podstawową zaletą tej koncepcji systemu diagnozowania sieci wodociągowej jest możliwość przybliżonej lokalizacji uszkodzeń sieci w oparciu o ograniczoną liczbę czujników na niej zainstalowanych. System oparty jest o sztuczne sieci neuronowe, które klasyfikują stany sieci (sprawna, wyciek w zdefiniowanym obszarze sieci). Artykuł przedstawia prace prowadzone w celu ulepszenia metody budowy klasyfikatora, będącego zasadniczym elementem systemu i zwiększenia dokładności jego wskazań.
The paper presents the development of monitoring system of intelligent water supply network. The main task of this system is water leakage detection and localization. For inputs, this system uses information from fl ow sensors, mounted on the pipeline network, while the output is a piece of information about leakage detection and localization. The main advantage of this system is a possibility of approximate leakage localization using only a limited number of installed sensors. The system is based on an artifi cial neural network which classifi ed the states of network (leakage in defined part of network, no leakage). In the paper, some developments and attempts to improve the sensitivity and accuracy of this system, and develop the method of classifi er building were described.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2009, 2; 71-75
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie dyskretnej transformaty falkowej i probabilistycznych sieci neuronowych w diagnostyce silników spalinowych
Discrete wavelet transform and probabilistic neural network in ic engine fault diagnosis
Autorzy:
Madej, H.
Czech, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/300909.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
diagnostyka
silniki spalinowe
sieci neuronowe
diagnostics
combustion engines
artificial neural networks
Opis:
W artykule przedstawiono próbę oceny stanu pracy silnika w warunkach symulowanego braku dopływu paliwa do poszczególnych cylindrów oraz próbę wykrywania uszkodzeń zaworów silnika spalinowego za pomocą sygnału drgań rejestrowanego na kadłubie silnika. Obiektem badań był czterocylindrowy silnik spalinowy. W badaniach za źródło informacji o stanie silnika przyjęto sygnały przyspieszeń drgań rejestrowane na kadłubie silnika ZI. W przypadku diagnozowania silnika spalinowego metodami drganiowymi nie można zapominać o występowaniu wielu źródeł drgań, co jest przyczyną wzajemnego zakłócania symptomów uszkodzeń. Ze względu na konieczność analizy sygnałów niestacjonarnych i impulsowych w niniejszej pracy wykorzystano dyskretną transformatę falkową (DWT). Z przeprowadzonych badań wynika, że istnieje możliwość wykorzystania probabilistycznych sztucznych sieci neuronowych do oceny procesu dopływu paliwa do cylindrów oraz stanu zaworów w silnikach spalinowych.
The article presents an attempt of evaluating the state of engine operation under simulated shortage of fuel in? ow to individual cylinders and the attempt to detect the valve faults in the engine by using the vibroacoustic signal registered on the engine block. The object of research was a four-cylinder combustion engine. The vibration acceleration signals registered on the engine block ZI were assumed the source of information on the engine condition. In case of diagnosing combustion engines by vibration methods, the presence of numerous sources of vibration cannot be neglected, which are the reason for reciprocal interference of symptoms of fault. Owing to the necessity of analyzing non-stationary and impulse signals, a discrete wavelet transform (DWT) has been applied in this study. As results from the research, there is a possibility of using probabilistic artificial neural networks to assess the process of fuel inflow to cylinders and the condition of the valves in the combustion engines.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2010, 4; 47-54
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of cepstrum and spectrum histograms of vibration engine body for setting up the clearance model of the piston-cylinder assembly for RBF neural classifier
Wykorzystanie histogramów widma i cepstrum drgań korpusu silnika do budowy wzorców luzu w układzie tłok-cylinder dla klasyfikatora neuronowego RBF
Autorzy:
Czech, P.
Madej, H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1366311.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
diagnostyka
silniki spalinowe
sieci neuronowe
diagnostics
combustion engines
artificial neural networks
Opis:
W artykule przedstawiono próbę oceny zużycia złożenia tłok-cylinder za pomocą sygnału drgań rejestrowanego na kadłubie silnika ZI. Obiektem badań był czterocylindrowy silnik spalinowy o pojemności 1,1 dm3. Diagnozowanie silnika spalinowego metodami drganiowymi jest szczególnie utrudniona ze względu na występowanie wielu źródeł drgań, co jest przyczyną wzajemnego zakłócania symptomów uszkodzeń. Diagnozowanie uszkodzeń silników metodami wibroakustycznymi jest trudne także ze względu na konieczność analizy sygnałów niestacjonarnych i impulsowych. W procesie diagnozowania stosuje się różne sposoby selekcji sygnału użytecznego. Zmiany stanu technicznego silnika wywołane wczesnymi fazami jego zużycia są trudne do wykrycia ze względu na maskowania usterek mechanicznych przez adaptacyjne układy sterowania silnika. Z przeprowadzonych badań wynika, że istnieje możliwość wykorzystania sztucznych sieci neuronowych do oceny luzu w układzie tłok-cylinder.
The paper presents an attempt to evaluate the wear of piston-cylinder assembly with the aid of vibration signal recorded on spark ignition (SI) engine body. The subject of the study was a four-cylinder combustion engine 1.1 dm3. Diagnosing combustion engines with vibration methods is specifically difficult due to the presence of multiple sources of vibration interfering with the symptoms of damages. Diagnosing engines with vibro-accoustic methods is difficult also due to the necessity to analyse non-stationary and transient signals. Various methods for selection of usable signal are utilised in the diagnosing process. Changes of the engine technical condition resulting from early stages of wear are difficult to detect for the effect of mechanical defect masking by adaptive engine control systems. According to the studies carried out, it is possible to utilise artificial neural networks for the evaluation of the clearance in piston-cylinder assembly.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2011, 4; 15-20
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie algorytmów genetycznych oraz analizy PCA do doboru wejść klasyfikatorów uszkodzeń kół zębatych opartych na sieciach neuronowych z radialnym jądrem
Application of genetic algorithm and principal component analysis for choosing inputs for classifiers of tooth gear faults which used neural networks with radial nucleus
Autorzy:
Czech, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/196879.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
diagnostyka
drgania
sieci neuronowe
przekładnie zębate
diagnostics
vibrations
neural networks
gearboxes
Opis:
W artykule przedstawiono wyniki eksperymentów mających na celu budowę klasyfikatora lokalnych uszkodzeń zębów kół przekładni opartego na sztucznych sieciach neuronowych. W badaniach wykorzystywano sieci neuronowe z radialnym jądrem. Dodatkowo podjęto próbę wykorzystania algorytmów genetycznych oraz analizy PCA w celu wyboru wejść klasyfikatora neuronowego. Badania oparto na sygnałach drganiowych otrzymanych z modelu dynamicznego przekładni pracującej w układzie napędowym. W artykule zaproponowano sposób budowy deskryptorów lokalnych uszkodzeń zębów kół, wykorzystując do tego celu sygnały drganiowe poddane odpowiedniej filtracji oraz selekcji widmowej.
The paper presents the results of an experimental application of neural network as a classifier of tooth gear faults. The neural classifiers were based on the artificial neural networks with radial nucleus. In the experiment genetic algorithm and principal component analysis were used to check influence of choosing inputs for neural classifier on diagnostic error. The model of gearbox was used in order to create a base of knowledge. The input data for the classifier was in a form of matrix composed of statistical measures, obtained from vibration signals after filtration and selection of spectrum range.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska; 2014, 83; 51-57
0209-3324
2450-1549
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Inteligentny system monitorowania sieci wodociągowych
Intelligent monitoring of local water supply system
Autorzy:
Wyczółkowski, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301876.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
sieci wodociągowe
diagnostyka
wyciek
lokalizacja
wykrywanie
sieci neuronowe
water supply systems
diagnostics
leakage detection
localization
artificial neural network
Opis:
W referacie przedstawiono badania związane z budową systemu monitorowania sieci wodociągowych, sygnalizujących pojawienie się awarii sieci i wspomagającego ich lokalizację. Podstawowym założeniem omawianego systemu było przyjęcie metody wykrywania awarii stosowanej dotychczas w diagnostyce technicznej maszyn i procesów przemysłowych, opartej o modele przybliżone obiektu diagnozowanego. Bazując na niewielkiej liczbie czujników przepływu zainstalowanych na sieci wodociągowej i odpowiednio wytrenowanej sztucznej sieci neuronowej pojawiające się awarie sieci są wykrywane i lokalizowane. Opisany został pierwszy etap prac (lokalizacja czujników pomiarowych, przygotowanie i trenowanie klasyfikatora neuronalnego) oraz uzyskane wyniki.
In the paper an intelligent monitoring system of local water supply system was described. The author took advantage of methods of artificial intelligence and methods known from model-based process diagnostics to decrease the number of indispensable measuring points. Basing on few flow sensors installed on pipeline network and using neural network as a model of pipeline, appeared leakages are approximately localized. The first stage of system building (choosing of sensor localization, neural network preparing and training) and results obtained to-date were shown.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2008, 1; 33-36
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Diagnostyka powierzchni z zastosowaniem sieci neuronowych
Surface diagnostics with neural net use
Autorzy:
Mikołajczyk, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329268.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
diagnostyka powierzchni
pomiary reflektometryczne
sieci neuronowe
surface diagnostics
reflectometric measure
neural networks
Opis:
W pracy przedstawiono zrealizowany w Katedrze Inżynierii Produkcji ATR Bydgoszcz układ do pomiaru stanu powierzchni metodą reflektometryczną. Opracowany układ zawiera oświetlacz laserowy i odbiornik w postaci diody. Sygnał z diody przesyłany jest do komputera przez kartę AC. W systemie analizy sygnału zastosowano sieć neuronową, którą zastosowano do skalowania układu. Dodatkowymi wejściami sieci są parametry technologiczne procesu. Uzyskane wyniki wskazują na poprawne działanie układu i możliwość jego praktycznego zastosowania do bezstykowej oceny stanu powierzchni.
In work presents system to surface roughness measure with reflectometric method, realized in Department of Production Engineering Technical & Agriculture University from Bydgoszcz of Poland. The results of reflectometric measure with feed and circle nose edge was used by neural network to investigations influence this parameters on surface roughness parameter. The useful neural network to scaling presented reflectometric stand was defined.
Źródło:
Diagnostyka; 2005, 33; 281-284
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fault diagnosis of sensors in the control system of a steam turbine
Diagnostyka uszkodzeń torów pomiarowych w układzie sterowania turbiny parowej
Autorzy:
Pawlak, Mariusz
Buchta, Janusz
Oziemski, Andrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/106069.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Technologiczno-Humanistyczny im. Kazimierza Pułaskiego w Radomiu
Tematy:
diagnostic
turbine
control system
neural networks
diagnostyka
turbina
system sterowania
sieci neuronowe
Opis:
A diagnostic and control system for a turbine is presented. The influence of the turbine controller on regulation processes in the power system is described. Measured quantities have been characterized and methods for detecting errors have been determined. The paper presents the application of fuzzy neural networks (fuzzy-NNs) for diagnosing sensor faults in the control systems of a steam turbine. The structure of the fuzzy-NN model and the model’s method of learning, based on measurement data, are presented. Fuzzy-NNs are used to detect faults procedures. The fuzzy-NN models are created and verified.
Przedstawiono system diagnostyki dla układu sterowania turbiny parowej. Opisano procesy regulacji w systemie elektroenergetycznym oraz strukturę układu regulacji turbiny kondensacyjnej w układzie bloku energetycznego. Mierzone wielkości zostały scharakteryzowane wraz z metodami wykrywania uszkodzeń dla poszczególnych wielkości. W pracy przedstawiono zastosowanie rozmytych sieci neuronowych do detekcji uszkodzeń torów pomiarowych Przedstawiono strukturę modelu rozmytego i metodę uczenia modelu na podstawie danych pomiarowych. Zaprezentowano przykład zastosowania modelu FNN i zweryfikowano jego działanie na podstawie rzeczywistych danych pomiarowych.
Źródło:
Journal of Automation, Electronics and Electrical Engineering; 2019, 1, 1; 29-36
2658-2058
2719-2954
Pojawia się w:
Journal of Automation, Electronics and Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 58

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies