Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "diagnostic expert system" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-13 z 13
    Tytuł:
    Knowledge management system for marine diesel engine diagnosis
    Autorzy:
    Charchalis, A.
    Pawletko, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/242163.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych
    Tematy:
    knowledge management system
    diagnostic expert system
    marine diesel engine diagnosis
    Opis:
    The paper presents the conception of knowledge management system for a diagnostic expert system. Development of knowledge management system is necessary during the construction of the expert system. The most important reason is that knowledge in this system is not a static whole, but is subject to dynamic growth, is modified and updated. Advantages afforded by the creation of diagnostic systems based on knowledge, such as expert systems, compared to traditional diagnostic systems based on closed algorithms were characterized. The conception of knowledge management system established in the diagnostic work associated with the development of expert system for marine diesel engine diagnosis. The main elements of the developed management system are: dictionary editor, rule editor, knowledge assessment module and import and export module. Knowledge management system is also equipped with an electronic form that is used to obtain knowledge from experts, specialists in diesel engines operation. The article presents the tasks and the performance of individual components of the system. The knowledge management system enables integration within a single frame of both information collected from experts and automatically collected one. A doubtless advantage of expert system is the opportunity of updating and developing the content recorded in the database. Due to this feature, the effectiveness of the system may grow during engine operation and facilitate gaining new experience.
    Źródło:
    Journal of KONES; 2011, 18, 2; 77-83
    1231-4005
    2354-0133
    Pojawia się w:
    Journal of KONES
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Problems of practical diagnostics of induction machines in industry
    Autorzy:
    Dybowski, P.
    Rams, W.
    Rusek, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1203942.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
    Tematy:
    current measurement
    diagnostic expert system
    induction machine
    squirrel-cage motor
    Opis:
    There are many problems in practical diagnostics of high-power, squirrel-cage induction machines, operated in industrial conditions. These problems make the diagnostics a difficult matter. The problems appear already at the stage of gathering diagnostic signals. The only practically accessible signals are the currents on secondary sides of current transformers monitoring supply currents of separate machines. Due to the proximity of other conductors, carrying high currents, these signals are sometimes accompanied by heavy background noise. The next stage of the diagnostic procedure is off-line analysis of registered signals referring to investigated objects. The main problem at this stage is proper interpretation of gotten results, especially in the cases where determination of the cage state, of investigated machines, is difficult due to ambiguity of diagnostic signals. The ambiguities and doubts by taking diagnostic decision result from that the diagnostic-like signal could be generated not only by cage damage but also by slightly asymmetrically manufactured rotor cage. In such difficult cases, the many-year diagnosing experience is the indispensable precondition for proper diagnostic verdict. The present paper includes some reports on case studies encountered during practical diagnoses of high power, 6kV induction machines, operated in real industrial conditions.
    Źródło:
    Electrical Power Quality and Utilisation. Journal; 2008, 14, 1; 79-84
    1896-4672
    Pojawia się w:
    Electrical Power Quality and Utilisation. Journal
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Statement Networks to Condition Monitoring of the Sealless Pump
    Autorzy:
    Rzydzik, S.
    Amarowicz, M.
    Psiuk, K.
    Rogala, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/226493.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    diagnostic model
    statement network
    multi-layer
    expert system
    Opis:
    This paper shows an application of multi-layer statement networks to condition monitoring of the sealless magnetic drive pump. In this case, statement networks are computed based on the use of Bayesian probabilities. Moreover, the tool called REx which allows implementing such networks is described. An example of created four-layer network as well as final results of the performed tests shows also.
    Źródło:
    International Journal of Electronics and Telecommunications; 2014, 60, 3; 265-269
    2300-1933
    Pojawia się w:
    International Journal of Electronics and Telecommunications
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Classification of elements in the diagnostic model of a technical object for building an expert knowledge base
    Autorzy:
    Duer, S.
    Pokoradi, L.
    Bernatowicz, D.
    Duer, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/95315.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
    Tematy:
    expert system
    diagnostic system
    expert knowledge base
    technical diagnostic
    algorithm
    artificial intelligence
    systemy ekspertowy
    system diagnostyczny
    ekspertowa baza wiedzy
    diagnostyka techniczna
    algorytm
    sztuczna inteligencja
    Opis:
    The following paper presents the problem of classification (identification) elements in the internal structure of a technical object. This problem is directly linked with diagnostics and compilation of an expert data base. The basis of a process of grouping elements into classes is to make a diagnostic model of a given object in a form of a structure or set of basic elements of an object. In order to conduct the grouping of elements into subsets of s-th classes, the following paper compiles and presents analytical formulas and classification rules. Theoretical considerations presented in this paper are also verified using an engine control system as an example of a complex technical object.
    Źródło:
    Journal of Mechanical and Energy Engineering; 2017, 1, 1; 71-78
    2544-0780
    2544-1671
    Pojawia się w:
    Journal of Mechanical and Energy Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wykorzystanie systemu ekspertowego do diagnozowania okrętowego silnika tłokowego
    Application of expert system for marine diesel engine diagnosis
    Autorzy:
    Pawletko, R.
    Charchalis, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/211168.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    diagnostyka techniczna
    system ekspertowy
    silniki spalinowe
    technical diagnostic
    expert system
    combustion engines
    Opis:
    W artykule przedstawiono koncepcję systemu diagnostycznego okrętowego silnika tłokowego opartą na modelu systemu ekspertowego. Zrealizowano pozyskiwanie wiedzy diagnostycznej, opracowano bazę wiedzy oraz zaproponowano ogólną strukturę systemu. Wiedza dla ekspertowego systemu diagnozowania silnika okrętowego została pozyskana od ekspertów (specjalistów w dziedzinie eksploatacji) oraz z diagnostycznych baz danych. Do pozyskiwania wiedzy od ekspertów zastosowano wywiad kwestionariuszowy. Podjęto próbę pozyskania podstawowej wiedzy z dziedziny eksploatacji silników umożliwiającą ocenę ich stanu technicznego. Pozyskiwanie wiedzy z baz danych przeprowadzono z wykorzystaniem indukcyjnych metod uczenia maszynowego. Dane uczące dla algorytmów indukcji zostały zgromadzone w wyniku realizacji eksperymentu czynnego na silniku Sulzer 3Al 25/30.
    The development of diagnostic systems for marine diesel engines is vital for both ship safety and economic reasons. Nowadays, many diagnostic systems have been created by both research laboratories and engine producers. Typical disadvantage of most systems is their completeness. This means that diagnostic algorithms of technical conditions, adopted during system creation, cannot be updated or modified during later operation. The solution to the problem could be an expert system in ship engine diagnosis. Module system structure, and above all, the separation of database from remaining program, enables creation of diagnostic system of open type, where diagnostic knowledge can be updated and cumulated. This paper presents diagnostic system concept for marine diesel engine, basing on expert system model. The relevant knowledge database was created with the use of collected diagnostic data. Diagnostic data were collected from experts (ship engine professionals) and diagnostic databases. The paper questionnaire was used to the knowledge acquisition from experts. Basic knowledge related to the marine diesel exploitation was undertaken. The expert knowledge covers the weakness point of engine, the kind of faults and diagnostic relation between faults and their symptoms. The group of experts contained the experienced merchant navy officers. The selected machine learning methods was used to obtain the relationship in the form of diagnostic rules from data base. The results obtained with the algorithms LEM2, MODLEM, and EXPLORE was compared. MODLEM algorithm allows the use of numerical data directly without having to prediscretization. Learning examples, stored in the diagnostic database, were obtained as a result of the active experiment, carried out on laboratory Sulzer engine 3AL 25/30. During the experiment, damages of the turbocharging system, fuel injection system, and combustion chamber were simulated. Only the elementary states (single damage in the same time) in a variable load were included. Tenfold cross validation technique was used for evaluation of the obtained rules classifiers. The obtained diagnostic rules have also been assessed in substantive terms, including an analysis of the relationship between disability states and received symptoms. Complex diagnostic systems for marine diesel engine diagnosis face limited application in ships, particularly due to their high cost. Ship engines are fitted with assorted indicators and measurement tools enabling control of many operational parameters, as well as, storing such measurements in databases. Technical condition verdict is, however, still the responsibility of the engine operator, and here comes the room for IT systems, which could facilitate such processes. The expert system application may substantially enhance abilities of monitoring systems presently existent in power rooms, in respect of ship engine diagnosis. Such a system enables saving valuable, operational knowledge for later use. Additional advantage represents the opportunity of automatic collection of diagnostic information with machine learning methods. The usefulness of such methods for creation of diagnostic rules was proved on the basis of examples stored in database. The expert system enables integration within a single frame of both information collected from experts and automatically collected one. A doubtless advantage of expert system is the opportunity of updating and developing the content recorded in the database. Due to this feature, the effectiveness of the system may grow during engine operation and facilitate gaining new experience.
    Źródło:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2010, 59, 4; 31-41
    1234-5865
    Pojawia się w:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Diagnostic systems design process with using the sets of requirements
    Projektowanie systemów diagnostycznych z wykorzystaniem zbiorów wymagań
    Autorzy:
    Amarowicz, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/329688.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    diagnostic system
    requirements engineering
    expert system
    optimization process
    system diagnostyczny
    wymagania
    system doradczy
    optymalizacja
    Opis:
    The article deals with the problem of designing diagnostic systems. During this process it is possible to use sets of requirements which are very commonly used in the software area. The requirements may influence both on the set of possible solutions of diagnostic system as also on the set of criteria which will be used for evaluation of these solutions. Selecting an optimal solution is not an easy task, especially for given the nature of the diagnostic field. But this process can be improved by using expert system. Knowledge base of this system, which contains possible solutions of designed system can be recorded in the form of multimodal statement networks. During the inference process, it is possible to isolate some subset of preferred solutions. This process should be carry out based on available information about technical object, operational conditions and imposed project limitations. The received subset of solutions should be the basis for further analysis, which leads to get the final solution of a diagnostic system.
    Artykuł opisuje problematykę projektowania systemów diagnostycznych. Zwrócono uwagę, że podczas przeprowadzania takiego procesu możliwe jest wykorzystanie zbiorów wymagań powszechnie stosowanych w obszarze inżynierii oprogramowania. Wymagania mogą mieć wpływ zarówno na postać definiowanego zbioru możliwych rozwiązań projektowanego systemu, jak również na zbiór kryteriów, względem których rozwiązania te będą oceniane. Proces wyboru rozwiązania optymalnego z powodu specyfiki dziedziny jaką jest diagnostyka techniczna nie jest zadaniem łatwym. Może być on usprawniony poprzez wykorzystanie systemu doradczego. Baza wiedzy tego systemu zawierająca możliwe rozwiązania projektowanego systemu diagnostycznego może być zapisana pod postacią wielomodalnych sieci stwierdzeń. W wynik procesu wnioskowania na podstawie dostępnych informacji o obiekcie technicznym, warunkach jego pracy oraz narzuconych ograniczeniach projektowych wyodrębniany jest pewien podzbiór rozwiązań preferowanych. Są one podstawą dalszej analizy, w wyniku której opracowywany jest ostateczny projekt systemu diagnostycznego.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2014, 15, 2; 19-26
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Dobór zespołu ekspertów do diagnozowania stanu maszyn
    The selection of the experts team to diagnose the condition of the machines
    Autorzy:
    Kupraszewicz, W.
    Żółtowski, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/328326.pdf
    Data publikacji:
    2002
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    ekspert
    dobór ekspertów
    system ekspertowy
    diagnostyka
    stan maszyn
    expert
    selection of experts
    expert system
    diagnostic
    state of machine
    Opis:
    Podczas diagnozowania maszyn dokonujemy pomiarów wielu parametrów diagnostycznych, na podstawie których podejmowana jest decyzja, co do dalszej eksploatacji obiektu. Często, przy ocenie stanu złożonych obiektów technicznych, odwołujemy się do opinii specjalistów. Posiadając odpowiednie środki, prawie zawsze, odwołujemy się do opinii ekspertów, szczególnie gdy w grę wchodzą wysokie koszty usunięcia awarii lub bezpieczeństwo ludzi. Może jednak okazać się, że poziom zróżnicowania znajomości danego problemu przez ekspertów jest różny, a uzyskanie wysokiej jakości opinii wątpliwe. W artykule przedstawiono metodę doboru ekspertów, z zastosowaniem modelu obiektowego aparatury rejestrującej stan obiektu.
    When state of the machines is diagnosed we make measures of many diagnostic parameters which create the base that lets us make the decision, how to operate the object in the future? Often while asessing the state of the complex technical objects, we resort to the specialists' opinion. Having the proper means, almost always, we resort to the experts' opinion, especially when the high cost of repairing or safety of people is involved. Howerver it might appear that the diversity of knowledge of given problem among the experts is different and receiving a high quality opinion is doubtful. This is the reason showing the necessity to determine te number of specialists that can be the candidates to the experts team as well as the necessity of conducting the assesment of the diagnostic parameters recorded during the measurements. This article presens the way of choosing the experts while using the object's model of the recording device which registers the condition of the object.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2002, 26; 94-100
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Expert system, as component of diagnostics system of mans sight
    Ehkspertnaja sistema, kak sostavlajushhaja sistemy diagnostiki zrenijacheloveka
    Autorzy:
    Panteleev, G.
    Ramazanov, S.
    Krivosheev, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/792867.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Komisja Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
    Tematy:
    computer diagnostics
    information system
    valuation method
    expert system
    vision
    man
    dystrophy
    retinal dystrophy
    diagnostic system
    Źródło:
    Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa; 2013, 13, 3
    1641-7739
    Pojawia się w:
    Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The use of expert system for marine diesel engine diagnosis
    Zastosowanie systemu eksperckiego do diagnozy wysokoprężnych silników okrętowych
    Autorzy:
    Charchalis, A.
    Pawletko, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/222054.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Akademia Marynarki Wojennej. Wydział Dowodzenia i Operacji Morskich
    Tematy:
    diagnostyka techniczna
    system ekspercki
    wysokoprężne silniki okrętowe
    technical diagnostic
    expert system
    marine diesel engines
    Opis:
    The paper presents a diagnostic system for marine diesel engine based on an expert system model. The research relevant to knowledge acquisition for this system was done, knowledge data set was built and general structures of the expert system was proposed. Basic sources of knowledge which can be used for construction of knowledge data set are also identified. The basic knowledge related to the diesel diagnostic was undertaken from experts and diagnostic data base. The paper questionnaire was used to the knowledge acquisition from experts. The basic knowledge related to the marine diesel exploitation was undertaken. The rule induction algorithms was used to knowledge acquisition from data base. During the experiment efficiency of LEM induction algorithms was compared to new MODLEM and EXPLORE algorithms. Training and test data were acquired from experiment on marine engine Sulzer 3AL 25/30.
    Artykuł przedstawia system diagnostyczny okrętowego silnika wysokoprężnego oparty na modelu systemu eksperckiego. Przeprowadzono badania odpowiednia dla pozyskania informacji o tym systemie, stworzono zestaw danych oraz zaproponowano struktury ogólne systemu eksperckiego. Zidentyfikowano również podstawowe źródła informacji, które mogą być wykorzystane do budowy zestawu danych wiedzy. Podstawowa wiedza odnosząca się do diagnostyki silników wysokoprężnych została wzięta z eksperckich i diagnostycznych baz danych. Wykorzystano kwestionariusz papierowy w celu uzyskania wiedzy od ekspertów. Uzyskano podstawowe informacje odnoszącą się do eksploatacji silników okrętowych. Zastosowano algorytmy rule induction do uzyskania informacji z bazy danych. Podczas eksperymentu sprawność algorytmów induction LEM została porównana z nowymi algorytmami MODLEM i EXPLORE. Dane szkoleniowe i testowe zostały uzyskane z eksperymentu na silniku okrętowym Sulzer 3AL 25/30.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Akademii Marynarki Wojennej; 2012, R. 53 nr 1 (188), 1 (188); 49-56
    0860-889X
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Akademii Marynarki Wojennej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Acquisition of requirements for diagnostic systems
    Gromadzenie wymagań dla systemów diagnostycznych
    Autorzy:
    Cholewa, W.
    Amarowicz, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/329540.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    zarządzanie wymaganiami
    system diagnostyczny
    system doradczy
    wielomodalne sieci stwierdzeń
    requirements management
    diagnostic system
    multimodal statement network
    expert system
    Opis:
    Defining the expected functionality of a designed diagnostic system is the most critical stage of the development process. In general, needs that describe such system can be determined by means of a requirement set pursued by the designed system. One important task during the requirement acquisition process is the problem of requirement management. Specific requirements can be defined based on information from multiple sources, and the acquisition process is reduced to that of a negotiation between a customer and a contractor. However, an immediate application of many well-known software engineering methods is impossible in the case of diagnostic systems. Issues arise due to difficulties in defining a customer in the negotiation process. The proposed approach relies on considering a technical object as a virtual customer in the negotiation process. The customer is represented by an expert system with a knowledge base in the form of a multimodal statement network.
    Jednym z najtrudniejszych fragmentów procesu projektowania systemu diagnostycznego jest etap definiowania oczekiwanej funkcjonalności takiego systemu. Potrzeby opisujące taki system mogą być określane za pomocą zbioru wymagań stawianych projektowanemu systemowi. Ważnym zadaniem pojawiającym się w procesie gromadzenia wymagań jest odpowiednie zarządzanie tym procesem. Poszczególne wymagania mogą być definiowane na podstawie wielu źródeł a sam proces ich pozyskiwania zazwyczaj sprowadza się do negocjacji pomiędzy klientem a potencjalnym wykonawcą projektu. Bezpośrednie zastosowanie jednej z wielu znanych metod, rozwijanych w ramach inżynierii oprogramowywania, jest jednak w tym przypadku niemożliwe. Spowodowane jest to przede wszystkim trudnościami w zdefiniowaniu klienta dla procesu negocjacji. Zaproponowano sposób postępowania polegający na rozpatrywaniu obiektu technicznego jako wirtualnego klienta w procesie negocjacji. Klient ten reprezentowany jest przez system doradczy z bazą wiedzy w postaci wielomodalnych sieci stwierdzeń.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2012, 2(62); 23-30
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Redukcja danych w diagnostycznych bazach danych
    Data reduction in diagnostic databases
    Autorzy:
    Chrzanowski, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/327622.pdf
    Data publikacji:
    2003
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    systemy doradcze
    systemy monitorowania
    diagnostyczne bazy danych
    redukcja danych
    expert systems
    monitoring system
    diagnostic databases
    Opis:
    W artykule przedstawiono problematykę związaną ze wspomaganiem procesu wnioskowania o stanie obiektu rzeczywistego. Głównym zagadnieniem jest redukcja olbrzymiej ilości danych dostarczanych do systemu monitorowania. Wyróżniono trzy grupy metod: ograniczania liczby rozpatrywanych cech, ograniczania w zbiorze rozróżnianych wartości oraz ograniczania liczby elementów wykresu wartości. W wyniku przeprowadzonej analizy danych zaproponowano metodę kwantowania z histerezą w celu redukcji liczby rozróżnianych wartości. Ponadto zaproponowano metodę optymalizacji szerokości pasma kwantowania z histerezą z użyciem testu statystycznego.
    The article present problems about computer aided machinery state reasoning. The main task of this issue was reduction of huge quantity data sets provides to monitoring system. The methods can be divided into methods for reduction of features, methods for reduction of measured data sets and time-domain methods. On the basis of data analysis, was proposed data set reduction by sampling with hysteresis to reduction of measured data sets. Moreover the method for a tolerable degree fit was proposed and analyzed. The method is based upon statistical analysis.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2003, 29; 41-46
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Intellectual wireless diagnosis of linearly distributed objects in real time
    Intelektualna diagnostyka bezprzewodowa przedmiotów rozproszonych liniowo w czasie rzeczywistym
    Autorzy:
    Krivoulya, Gennady
    Shcherbak, Vladislav
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1523240.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Politechnika Bydgoska im. Jana i Jędrzeja Śniadeckich. Wydawnictwo PB
    Tematy:
    linear wireless network
    expert system
    diagnostic parameters
    sensors
    neural network
    liniowa sieć bezprzewodowa
    system ekspercki
    parametry diagnostyczne
    czujniki
    sieć neuronowa
    Opis:
    Intellectual diagnostics of linearly distributed objects using wireless sensor networks is proposed. The solution of the task of functional diagnostics is realized by the expert system on the basis of the knowledge base in the form of a neuron-fuzzy network. For a technical object the current values of the diagnostic parameters are measured by wireless sensors. As an example, an expert diagnostic system for assessing the operability of a technical object.
    Zaproponowano diagnostykę intelektualną obiektуw rozproszonych liniowo z wykorzystaniem bezprzewodowych sieci czujników. Rozwiązanie zadania diagnostyki funkcjonalnej realizowane jest przez system ekspercki w oparciu o bazę wiedzy w postaci sieci neuronowo-rozmytej. W przypadku obiektu technicznego aktualne wartości parametrów diagnostycznych są mierzone przez czujniki bezprzewodowe. Jako przykład można podać ekspercki system diagnostyczny do oceny funkcjonalności obiektu technicznego.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Telekomunikacja i Elektronika / Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy w Bydgoszczy; 2018, 21; 35-46
    1899-0088
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Telekomunikacja i Elektronika / Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy w Bydgoszczy
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Developing automatic recognition system of drill wear in standard laminated chipboard drilling process
    Autorzy:
    Kurek, J.
    Kruk, M.
    Osowski, S.
    Hoser, P.
    Wieczorek, G.
    Jegorowa, A.
    Górski, J.
    Wilkowski, J.
    Śmietańska, K.
    Kossakowska, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/200766.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    diagnostic expert systems
    neural networks
    wavelet packets
    wear monitoring
    diagnostyczny system ekspercki
    sieci neuronowe
    pakiety falkowe
    monitorowanie zużycia
    Opis:
    The paper presents an automatic approach to recognition of the drill condition in a standard laminated chipboard drilling process. The state of the drill is classified into two classes: “useful” (sharp enough) and “useless” (worn out). The case “useless” indicates symptoms of excessive drill wear, unsatisfactory from the point of view of furniture processing quality. On the other hand the “useful” state identifies tools which are still able to drill holes acceptable due to the required processing quality. The main problem in this task is to choose an appropriate set of diagnostic features (variables), based on which the recognition of drill state (“useful” versus “useless”) can be made. The features have been generated based on 5 registered signals: feed force, cutting torque, noise, vibration and acoustic emission. Different statistical parameters describing these signals and also their Fourier and wavelet representations have been used for defining the features. Sequential feature selection is applied to detect the most class discriminative set of features. The final step of recognition is done by using three types of classifiers, including support vector machine, ensemble of decision trees and random forest. Six standard drills of 12 mm diameter with tungsten carbide tips were used in experiments. The results have confirmed good quality of the proposed diagnostic system.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2016, 64, 3; 633-640
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-13 z 13

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies