Acquisition of requirements for diagnostic systems

Defining the expected functionality of a designed diagnostic system is the most critical stage of the development process. In general, needs that describe such system can be determined by means of a requirement set pursued by the designed system. One important task during the requirement acquisition process is the problem of requirement management. Specific requirements can be defined based on information from multiple sources, and the acquisition process is reduced to that of a negotiation between a customer and a contractor. However, an immediate application of many well-known software engineering methods is impossible in the case of diagnostic systems. Issues arise due to difficulties in defining a customer in the negotiation process. The proposed approach relies on considering a technical object as a virtual customer in the negotiation process. The customer is represented by an expert system with a knowledge base in the form of a multimodal statement network.

Jednym z najtrudniejszych fragmentów procesu projektowania systemu diagnostycznego jest etap definiowania oczekiwanej funkcjonalności takiego systemu. Potrzeby opisujące taki system mogą być określane za pomocą zbioru wymagań stawianych projektowanemu systemowi. Ważnym zadaniem pojawiającym się w procesie gromadzenia wymagań jest odpowiednie zarządzanie tym procesem. Poszczególne wymagania mogą być definiowane na podstawie wielu źródeł a sam proces ich pozyskiwania zazwyczaj sprowadza się do negocjacji pomiędzy klientem a potencjalnym wykonawcą projektu. Bezpośrednie zastosowanie jednej z wielu znanych metod, rozwijanych w ramach inżynierii oprogramowywania, jest jednak w tym przypadku niemożliwe. Spowodowane jest to przede wszystkim trudnościami w zdefiniowaniu klienta dla procesu negocjacji. Zaproponowano sposób postępowania polegający na rozpatrywaniu obiektu technicznego jako wirtualnego klienta w procesie negocjacji. Klient ten reprezentowany jest przez system doradczy z bazą wiedzy w postaci wielomodalnych sieci stwierdzeń.