Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "determinants of mortality" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Makroekonomiczne uwarunkowania oczekiwanej długości życia w Polsce
The Macroeconomic Determinants of Life Expectancy in Poland
Autorzy:
Florczak, Waldemar
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/575761.pdf
Data publikacji:
2009-06-30
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Kolegium Analiz Ekonomicznych
Tematy:
life expectancy
law of mortality
determinants of mortality
stepwise regression method
econometric models
economic growth
Opis:
The paper begins with the discussion of a cause-and-effect econometric model describing life expectancy in Poland in three variants: for men, women, and both sexes at the same time. The analysis is preceded by a brief review of research reports on the subject, with a special focus on empirical applications in the context of adequate explanatory variables. The estimation of the parameters was made with the use of a stepwise regression method, while the final version of the model was selected on the basis of a reliable statistical test, the author says. The research shows that the following variables had a statistically significant impact on life expectancy in Poland in the analyzed period (1975-2005): urbanization, the quality of healthcare, human capital, incomes, economic inequalities, social capital, behavioral factors, and the natural environment. However, the relative impact of these factors on life expectancy differed substantially for men and women, Florczak says. In the second part of the article, the author proposes a model breaking down the population by sex and age, with the use of a “top-down modeling strategy.” The parameters of the Gompertz mortality law and a logistic function were estimated for each year, with the entire population divided into coherent age groups. The resulting demographic model makes it possible to draw up forecasts and simulation scenarios taking into account links between the economic and demographic determinants of growth, Florczak says.
Źródło:
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics; 2009, 232, 5-6; 61-90
2300-5238
Pojawia się w:
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
ANALIZA PRZESTRZENNA ZGONÓW W POLSCE W PRZEKROJU PODREGIONÓW
SPATIAL ECONOMETRIC ANALYSIS OF SOCIO-ECONOMIC DETERMINANTS OF MORTALITY IN POLISH SUB-REGIONS
Autorzy:
Kujawska, Justyna
Reich, Magdalena
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/659934.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
Zgony w Polsce w 2012 r.
determinanty społeczno-ekonomiczne zgonów
model autoregresji przestrzennej.
Deaths in Poland in 2012
Socio-economic determinants of mortality
spatial autoregression model.
Opis:
In Poland, in 2012 statistically at 1 000 inhabitants died 10 people, with at least 7 due to cardiovascular disease and cancer. In comparison with Western European countries, these values indicate poor health situation of Polish society. It can be assumed that responsible for the higher mortality rates in Poland are the stress caused by lack of work, the uncertainty of remuneration, the inactive lifestyle, unhealthy eating habits, overweight and obesity. The aim of this paper is to examine the significance of socio-economic determinants and their influence on deaths number in sub-regions in Poland in 2012. The method used is the linear econometric model with the spatial relationships. As a dependent variable the relative number of deaths in sub-regions in Poland per 1 000 inhabitants in 2012 is used. The results estimation indicate on the significant impact of education, unemployment and age on mortality in Poland and on the lack of influence of factors associated with affluence, such as the average gross wages and GDP per capita.
W Polsce w 2012 r. statystycznie na 1 000 mieszkańców zmarło 10 osób, przy czym co najmniej 7 z powodu chorób układu krążenia i nowotworów. W porównaniu z krajami Europy Zachodniej wartości te świadczą o złej sytuacji zdrowotnej polskiego społeczeństwa. Można przypuszczać, że odpowiedzialnymi za wyższe wskaźniki śmiertelności w Polsce są czynniki ryzyka, takie jak stres spowodowany brakiem pracy, niepewność otrzymania wynagrodzenia, nieaktywny tryb życia, niezdrowe nawyki żywieniowe, nadwaga i otyłość. Celem opracowania jest zbadanie istotności wpływu determinant społeczno-ekonomicznych na liczbę zgonów w podregionach w Polsce w 2012 roku. Narzędziem realizacji celu jest liniowy model ekonometryczny uwzględniający zależności przestrzenne. Jako zmienną objaśnianą przyjęto liczbę zgonów w podregionach w Polsce w przeliczeniu na 1 000 mieszkańców w 2012 roku. Wyniki estymacji modelu pozwalają wnioskować o wpływie wykształcenia, bezrobocia i struktury wiekowej populacji na liczbę zgonów oraz o braku wpływu czynników związanych z zamożnością takich jak przeciętne wynagrodzenia brutto i PKB per capita.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2014, 6, 308
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Impact of Government Revenue on the Achievement of the Sustainable Development Goals and the Amplification Potential of Good Governance
Autorzy:
O'hare, Bernadette
Hall, Steve G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2119907.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
government revenue
tax
debt
quality of governance
determinants of health
under-five mortality
Opis:
The United Nations General Assembly established the Sustainable Development Goals in 2015 to achieve an equitable and sustainable future for all by 2030. This study aims to model the relationship between government revenue per capita, quality of governance and the targets of several of these goals, including the coverage of the critical determinants of health; water, sanitation, healthcare, and education. We used government revenue because the policies and practices of international and multinational organisations – including corporations and banks – are more likely to influence revenue rather than government spending in countries in which they are engaged. Also, government revenue reflects a government’s ability to spend across all sectors rather than just health or education. An unbalanced non-linear panel data model was employed, and annual data on 217 countries over the period 1960– 2000 was used. The coverage of the Sustainable Development Goal variables was expressed as percentages and measures of the quality of governance included in the model. A linear relationship between revenue and the determinants of health would not be appropriate; therefore, we employ a logistic function. A standard panel logistic function would impose the same shape “S” curve on all countries, which is inappropriate. Therefore, we augment the parameters of the logistic function with measures of the quality of governance in each country, which allows each country to have a different “S” shape as the quality of its governance varies. Our study found that increased government revenue is associated with increased progress towards the Sustainable Development Goals. An improvement in the quality of governance could amplify this effect. This modelling and its accompanying visualisations can predict the potential of an increase in government revenue in an individual country regarding progress towards the Sustainable Development Goals.
Źródło:
Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics; 2022, 2; 109-129
2080-0886
2080-119X
Pojawia się w:
Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies