Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Makroekonomiczne uwarunkowania oczekiwanej długości życia w Polsce

Tytuł:
Makroekonomiczne uwarunkowania oczekiwanej długości życia w Polsce
The Macroeconomic Determinants of Life Expectancy in Poland
Autorzy:
Florczak, Waldemar
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/575761.pdf
Data publikacji:
2009-06-30
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Kolegium Analiz Ekonomicznych
Tematy:
life expectancy
law of mortality
determinants of mortality
stepwise regression method
econometric models
economic growth
Źródło:
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics; 2009, 232, 5-6; 61-90
2300-5238
Język:
polski
Prawa:
Wszystkie prawa zastrzeżone. Swoboda użytkownika ograniczona do ustawowego zakresu dozwolonego użytku
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
The paper begins with the discussion of a cause-and-effect econometric model describing life expectancy in Poland in three variants: for men, women, and both sexes at the same time. The analysis is preceded by a brief review of research reports on the subject, with a special focus on empirical applications in the context of adequate explanatory variables. The estimation of the parameters was made with the use of a stepwise regression method, while the final version of the model was selected on the basis of a reliable statistical test, the author says. The research shows that the following variables had a statistically significant impact on life expectancy in Poland in the analyzed period (1975-2005): urbanization, the quality of healthcare, human capital, incomes, economic inequalities, social capital, behavioral factors, and the natural environment. However, the relative impact of these factors on life expectancy differed substantially for men and women, Florczak says. In the second part of the article, the author proposes a model breaking down the population by sex and age, with the use of a “top-down modeling strategy.” The parameters of the Gompertz mortality law and a logistic function were estimated for each year, with the entire population divided into coherent age groups. The resulting demographic model makes it possible to draw up forecasts and simulation scenarios taking into account links between the economic and demographic determinants of growth, Florczak says.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies