Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "detection systems" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Supervisory fault tolerant control with integrated fault detection and isolation: a switched system approach
Autorzy:
Yang, H.
Jiang, B.
Cocquempot, V.
Lu, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/331374.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
sterowanie tolerujące uszkodzenia
detekcja uszkodzeń
lokalizacja uszkodzeń
sterowanie rozdzielcze
układ komutowany
fault-tolerant control
fault detection
fault isolation
switching control
switched systems
Opis:
This paper focuses on supervisory fault tolerant control design for a class of systems with faults ranging over a finite cover. The proposed framework is based on a switched system approach, and relies on a supervisory switching within a family of pre-computed candidate controllers without individual fault detection and isolation schemes. Each fault set can be accommodated either by one candidate controller or by a set of controllers under an appropriate switching law. Two aircraft examples are included to illustrate the efficiency of the proposed method.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2012, 22, 1; 87-97
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Monitoring of link-level congestion in telecommunication systems using information criteria
Monitorowanie przeciążeń na poziomie łącza w systemach telekomunikacyjnych z wykorzystaniem kryteriów informacyjnych
Autorzy:
Yakymchuk, Natalia
Selepyna, Yosyp
Yevsiuk, Mykola
Prystupa, Stanislav
Moroz, Serhii
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2174749.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
telecommunication systems
self-similarity factor of network traffic
congestion detection
systemy telekomunikacyjne
współczynnik samopodobieństwa ruchu sieciowego
wykrywanie przeciążeń
Opis:
The successful functioning of telecommunication networks largely depends on the effectiveness of algorithms for detection andprotection against overloads. The article describes the main differences that arise when forecasting, monitoring and managing congestion at the node levelandat the channel level. An algorithm for detecting congestion by estimating the entropy of time distributions of traffic parameters is proposed.The entropy measures of data sets for various types of model distribution, in particular for the Pareto distribution, which optimally describes the behaviorof self-similar random processes, were calculated and analyzed. The advantages of this approach include scalability, sensitivity to changes in distributionsof traffic characteristics and ease of implementation and accessible interpretation.
Pomyślne funkcjonowanie sieci telekomunikacyjnych w dużej mierze zależy od skuteczności algorytmów wykrywania i ochrony przedprzeciążeniami. W artykule opisano główne różnice, jakie pojawiają się przy prognozowaniu, monitorowaniu i zarządzaniu przeciążeniami na poziomie węzła i na poziomie kanału. Zaproponowano algorytm wykrywania przeciążeń poprzez estymację entropii rozkładów czasowych parametrów ruchu. Obliczono i przeanalizowano miary entropii zbiorów danych dla różnych typów rozkładów modelowych, w szczególności dla rozkładu Pareto,który optymalnie opisuje zachowanie samopodobnych procesów losowych. Do zalet tego podejścia należy skalowalność, wrażliwość na zmiany rozkładów parametrów ruchu oraz łatwość implementacji i przystępnej interpretacji.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2022, 12, 4; 26--30
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Inteligentny system monitorowania sieci wodociągowych
Intelligent monitoring of local water supply system
Autorzy:
Wyczółkowski, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301876.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
sieci wodociągowe
diagnostyka
wyciek
lokalizacja
wykrywanie
sieci neuronowe
water supply systems
diagnostics
leakage detection
localization
artificial neural network
Opis:
W referacie przedstawiono badania związane z budową systemu monitorowania sieci wodociągowych, sygnalizujących pojawienie się awarii sieci i wspomagającego ich lokalizację. Podstawowym założeniem omawianego systemu było przyjęcie metody wykrywania awarii stosowanej dotychczas w diagnostyce technicznej maszyn i procesów przemysłowych, opartej o modele przybliżone obiektu diagnozowanego. Bazując na niewielkiej liczbie czujników przepływu zainstalowanych na sieci wodociągowej i odpowiednio wytrenowanej sztucznej sieci neuronowej pojawiające się awarie sieci są wykrywane i lokalizowane. Opisany został pierwszy etap prac (lokalizacja czujników pomiarowych, przygotowanie i trenowanie klasyfikatora neuronalnego) oraz uzyskane wyniki.
In the paper an intelligent monitoring system of local water supply system was described. The author took advantage of methods of artificial intelligence and methods known from model-based process diagnostics to decrease the number of indispensable measuring points. Basing on few flow sensors installed on pipeline network and using neural network as a model of pipeline, appeared leakages are approximately localized. The first stage of system building (choosing of sensor localization, neural network preparing and training) and results obtained to-date were shown.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2008, 1; 33-36
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A fault detection method in dynamic systems, based on a Euclidean measure, between the weight vector of the model neural networks
Metody wykrywania uszkodzeń w układach dynamicznych, na podstawie miary Euklidesowej między wektorami wag wyjściowych modeli neuronowych
Autorzy:
Wondim, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/151951.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
układy dynamiczne
sieci neuronowe
miara Euklidesowa
wykrywanie uszkodzeń
dynamic systems
neural networks
Euclidean measure
fault detection
Opis:
In this paper, we present a certain method of fault detection in dynamic systems by assuming some boundary conditions. The proposed method relies primarily, on preparing a neural database of the model neural networks, which are supposed to represent the dynamic system on its different operating points. There after, we assume a certain fault state of the system composed of two or more of the faults in the database and we point out to which of the faults the assumed system belongs. The core of the method is computing the Euclidean distance between the output layer weight vectors of the model neural networks in the database, and the neural network model representing the new assumed state of the system. Based on the computed Euclidean measure, we conclude that, the fault model, which has the minimum Euclidean distance to the new assumed system state model, is the most probable to happen. The neural network models used are of the RMLP (recurrent multilayer perceptron) types, each of which are assumed to possess only one output layer neuron.
W artykule przedstawiamy pewne metody wykrywania uszkodzeń w układach dynamicznych przy pewnych założeniach. Przedstawiona metoda opiera się na budowaniu neuronowego banku modeli układu reprezentujacego układ w różnych punktach pracy. Po takim przygotowaniu, założymy nowe wadliwe stany układu składające się z różnych stanów uszkodzeń z bazy, i na podstawie zaproponowanej metody wnioskujemy do których stanów można zakwalifikować te nowe założonego układu. Ważnym elementem metody jest obliczona odległość Euklidesowa między wektorami wag wyjściowych modeli neuronowych w bazie danych i modeli sieci reprezentujących nowy stan układu. Na podstawie tej odległości wnioskujemy, że model uszkodzenia, który ma minimalną odległość Euklidesową w nowym modelu systemu, jest tym w którym to nastapiło. Wykorzystywane sieci są typu RMLP (recurrent Multilayer Perceptron) i przyjęliśmy założenia, że każdy model sieci neuronowej zawiera tylko jeden neuron wyjściowy.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2004, R. 50, nr 4, 4; 17-20
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An alternative approach to fault detection in dynamic systems on the basis of output layer weight values comparison, of the model RMLP type neural networks
Alternatywne podejscie do wykrywania uszkodzeń w układach dynamicznych na podstawie porównania wag wyjsciowych neuronowych sieci typu RMLP
Autorzy:
Wondim, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/151811.pdf
Data publikacji:
2003
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
sieci neuronowe
wykrywanie uszkodzeń
układy dynamiczne
neural networks
fault detection
dynamic systems
Opis:
The complexity of technological processes needs the study and development of computer based fault detection and diagnosis method enabling process faults be detected and localized during normal plant operation. In this paper we propose fault detection method based on a simple arithmetic relations of output layer weight values of the model RMLP (Recurrent Multilayer Perceptron) networks, assuming each of the model neural networks possesses only one output layer neuron. We build a neural model bank of model neural networks designed and trained on the different operating points of an arbitrary assumed dynamic system. We consider 5 different operating points, where the first state is taken to be the normal operation point (no fault) of the system and the rest four states are different faulty states of the same system. For each of these operation points a neural network is designed and trained. After the training, the output layer weight values of each of the trained neural networks are registered to be used as inputs to calculate a certain value. Based on the comparison of the values, we make conclusion to which of the 5 pre-defined states does a new assumed unknown system may belong.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2003, R. 49, nr 11, 11; 41-44
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Verification of the image processing system in real conditions
Weryfikacja systemu przetwarzania obrazu w warunkach rzeczywistych
Autorzy:
Wołejsza, Piotr
Koszelew, Jolanta
Matuk, Krzysztof
Świda, Oskar
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2058442.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Uniwersytet Technologiczno-Humanistyczny im. Kazimierza Pułaskiego w Radomiu
Tematy:
image processing systems
detection
classification of objects
geolocalization of objects
collision avoidance system
system przetwarzania obrazów
detekcja
klasyfikacja obiektów
geolokalizacja obiektów
system unikania kolizji
Opis:
AVAL – Autonomous Vessel with an Air Look, is a research project that aims to develop autonomous navigation of ships. The system uses three independent sources of information i.e. radar, AIS – Automatic Identification System and cameras, which can be located on a drone or ship’s superstructure. The article presents the results of testing of an image processing system in real conditions on m/f Wolin.
AVAL – Autonomous Vessel with a Air Look, to projekt badawczy, którego celem jest opracowanie autonomicznej nawigacji statków. System wykorzystuje trzy niezależne źródła informacji tj. radar, AIS – System Automatycznej Identyfikacji oraz kamery, które mogą być umieszczone na dronie lub nadbudówce statku. W artykule przedstawiono wyniki testowania systemu przetwarzania obrazu w warunkach rzeczywistych na m/f Wolin.
Źródło:
Journal of Automation, Electronics and Electrical Engineering; 2021, 3, 1; 33--37
2658-2058
2719-2954
Pojawia się w:
Journal of Automation, Electronics and Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ pyłów pochodzenia drzewnego na działanie czujek pożarowych dymu
Influence of Wooden-Based Dusts on Smoke Fire Detectors
Autorzy:
Wnęk, W.
Jargieło, M.
Porowski, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/373369.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Centrum Naukowo-Badawcze Ochrony Przeciwpożarowej im. Józefa Tuliszkowskiego
Tematy:
systemy sygnalizacji pożarowej
czujki dymu
fałszywe alarmy
pył drzewny
fire detection systems
smoke detectors
false alarms
wooden dust
Opis:
Cel: Obecnie poszukuje się rozwiązań w zakresie czujek pożarowych dymu, które nie będą wrażliwe na sygnały zwodnicze powodujące fałszywe alarmy pożarowe central sygnalizacji pożarowej. Jednym z takich sygnałów jest występujący w pomieszczeniach pył drzewny traktowany przez czujkę jako dym o dużych cząstkach. W artykule opisano wykonane badania wybranych czujek dymu dla różnych pyłów drzewnych. Celem podstawowym artykułu jest wybór najbardziej odpornej czujki dymu na cząstki pyłu, bez pogorszenia jej właściwości detekcyjnych. Wprowadzenie: Podczas projektowania instalacji systemów sygnalizacji pożarowej napotyka się na problemy doboru czujek pożarowych pracujących w otoczeniu różnych zakłóceń powodujących fałszywe alarmy. Początkowo zbadano wpływ pyłu celulozowego wytwarzanego przy produkcji czasopism w jednej z drukarni. Następnie przeanalizowano również wpływ innych pyłów. Przy pomiarach mieszaniny cząstek o różnych wielkościach nie można jednoznacznie ocenić ich wpływu na sposób wykrywania. W związku z tym dokonano podziału pyłu ze względu na wielkość jego cząstek na pył o średnicach 100 μm, 200 μm i 500 μm. Pozwoliło to na zbadanie wpływu nie tylko rodzaju drewna, ale także wielkości cząstek pyłu na zadziałanie czujek. Metodologia: W trakcie badań opracowano metodę pomiaru wpływu pyłu na zadziałanie czujek. Dobrano ciśnienie sprężonego powietrza na poziomie 1,5 bar wraz z czasem otwarcia zaworu butli ze sprężonym powietrzem tak, aby osiągnąć najlepsze rozprowadzenie pyłu w pomieszczeniu badawczym. Za krótki czas otwarcia zaworu powodował pozostawanie pyłu w pojemniku, za długi powodował natomiast rozdmuchiwanie obłoku pyłu. W kilku próbach jako optymalny czas przyjęto 3 s. Czujki umieszczono umieszczono pryzmatycznie na przeciwległych ściankach pod sufitem komory w układzie nadajnik-odbiornik, nadajnik-lusterko. Wyniki pomiarów były rejestrowane za pomocą układu komputerowego. Wnioski: W wyniku przeprowadzonych badań, z uwzględnieniem zachowania czujek pożarowych dymu, określono rozwiązanie konstrukcyjne w postaci czujki systemu OSID jako czujki, która najlepiej poradziła sobie z pyłem występującym w zabezpieczanych pomieszczeniach. Jest to spowodowane sposobem obróbki sygnału w czujce. Na zadziałanie miały wpływ wielkość pyłów oraz, w mniejszym stopniu, rodzaj pyłu w odniesieniu do gatunku badanego drewna.
Aim: There is a need of fire detection solutions which are sensitive to deceptive signals. They can lead to false fire alarms. One of such signals is the activation of detectors in case of wooden dusts accumulated in the protected area which is regarded by the detector as smoke with large particles. This paper describes selected experimental results on various detectors and different wooden dusts. The aim of this project is to select a detector that is highly resistant to dust particles. Introduction: During designing fire detection systems there is always a problem in a proper selection of fire detectors operating in environments where there are various sources of false alarms. Initially, the influence of cellulose dusts as could be observed during the production of newspapers at the printing house was studied. Then the influence of other dusts was analyzed. During the measurement of smoke particles of different sizes the influence of particles on the detection cannot be explicitly determined. Due to this fact, tested dust was divided taking into consideration the size of the particles where the diameter was 100 μm, 200 μm and 500 μm. It made it possible to test the influence on the operation of the detectors of not only wooden-based materials but also of the size of dust particles. Methodology: During the tests the methodology of measuring the influence of dust on the activation time of detectors was prepared. The pressure of the compressed air was set at 1,5 bars together with the opening time of the valve of the compressed air container in order for the dust to be emitted evenly in the test chamber. If the valve opening time was too short, the dust remained in the container. If it was too long – the dust was blown all over the chamber. The optimum time was set as 3 s. Tested detectors were located by the ceiling of the chamber in the following manner: transmitter-receiver, transmitter-prismatic mirror on opposite walls. Measurement results were registered using a computer system. Conclusions: As a result of the conducted tests, which included the behaviour of fire detectors smoke, the best design solution was determined that best coped with duste present in protected areas. It is OSID smoke detection system. It is a result of how the signal was processed by the detector. The size of dust particles and, to a smaller degree, type of dust with respect to the tested species of wood influenced the operation of the smoke detector.
Źródło:
Bezpieczeństwo i Technika Pożarnicza; 2016, 42, 2; 43-55
1895-8443
Pojawia się w:
Bezpieczeństwo i Technika Pożarnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Detekcja anomalii w plikach za pomocą wybranych algorytmów inspirowanych mechanizmami immunologicznymi
Autorzy:
Widuliński, Patryk
Wawryn, Krzysztof
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/118552.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
systemy wykrywania intruzów
sztuczne systemy immunologiczne
wirusy
szkodliwe oprogramowanie
algorytm negatywnej selekcji
generacja receptorów
anomalia
wykrywanie anomalii
intrusion detection system
artificial immune systems
viruses
malware
negative selection algorithm
receptor generation
anomaly
anomaly detection
Opis:
Ochrona systemu operacyjnego przed infekcjami wirusowymi jest zagadnieniem, nad którym od kilku dekad pracują projektanci oprogramowania antywirusowego. Rosnąca w ostatnich latach złożoność szkodliwego oprogramowania skłoniła naukowców do poszukiwania inspiracji w rozwiązaniach naturalnych, takich jak układ immunologiczny ssaków. W artykule przedstawiono system wykrywania intruzów w systemie operacyjnym wykorzystujący algorytm negatywnej selekcji. Algorytm ten wykorzystuje ciągi binarne zwane receptorami do wykrywania zmian w chronionych programach. W systemie zaimplementowano dwie metody generacji receptorów: metodę losową i metodę szablonów. Metody te zostały przetestowane eksperymentalnie. Wyniki działania metod przeanalizowano i porównano, a następnie wyciągnięto wnioski.
Protection of the operating system against virus infections is an area of research which has been worked on by antivirus software designers since several decades. Increasing malware complexity led scientists to seek inspiration in natural solutions, such as the mammal immune system. In the article, an intrusion detection system has been proposed. The system’s inner workings are based on the negative selection algorithm. The algorithm uses binary strings called receptors to detect modifications in the protected programs. In the system, two receptor generation methods have been presented: the random generation method and the template generation method. The methods have been tested experimentally. The results of both methods have been analysed and compared, and conclusions have been drawn.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej; 2019, 14; 23-41
1897-7421
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Employment of neural network based classifier for intrusion detection
Autorzy:
Vaitsekhovich, L.
Golovko, V.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/386338.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
systemy wykrywania włamań
sieci neuronowe
intrusion detection systems (IDS)
neural networks
Opis:
Most current Intrusion Detection Systems (IDS) examine all data features to detect intrusion. Also existing intrusion detection approaches have some limitations, namely impossibility to process a large number of audit data for real-time operation, low detection and recognition accuracy. To overcome these limitations, we apply modular neural network models to detect and recognize attacks in computer networks. They are based on the combination of principal component analysis (PCA) neural networks and multilayer perceptrons (MLP). PCA networks are employed for important data extraction and to reduce high dimensional data vectors. We present two PCA neural networks for feature extraction: linear PCA (LPCA) and nonlinear PCA (NPCA). MLP is employed to detect and recognize attacks using feature-extracted data instead of original data. The proposed approaches are tested with the help of KDD-99 dataset. The experimental results demonstrate that the designed models are promising in terms of accuracy and computational time for real world intrusion detection.
Źródło:
Acta Mechanica et Automatica; 2008, 2, 4; 93-98
1898-4088
2300-5319
Pojawia się w:
Acta Mechanica et Automatica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Structural Health Monitoring (SHM) - a new interdisciplinary approach to damage detection in mechanical structures
SHM- interdyscyplinarne podejście do wykrywania uszkodzeń konstrukcji
Autorzy:
Uhl, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/154871.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
monitorowanie konstrukcji
diagnostyka stanu konstrukcji
wykrywanie uszkodzeń
lokalizacja uszkodzeń
podejście interdyscyplinarne do monitorowania stanu konstrukcji
structural health monitoring
damage detection
monitoring systems
damage localization
interdisciplinary approach to SHM
Opis:
This work discusses a new interdisciplinary approach to structural health monitoring of mechanical structures. The goal of the paper is an overview of new discipline, which is subject to rapid development now. New methods and SHM procedures are briefly presented. The methods are divided into two groups: local methods and global methods. Advantages and disadvantages of the methods are discussed.
W pracy przedstawiono interdyscyplinarne podejście do problemu monitorowania stanu i wykrywania uszkodzeń konstrukcji. Przedstawiono przegląd problematyki związanej z ta nową intensywnie rozwijaną na świecie dyscypliną. Opisano nowe metody stosowane w SHM, dokonano ich podziału na metody globalne i metody lokalne. Przedyskutowano zalety i wady każdej z grup metod. Artykuł jest pierwszym z serii artykułów z zakresu SHM, kolejne będą prezentowały szczegóły poszczególnych metod oraz przedstawiały ich zastosowania.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2009, R. 55, nr 9, 9; 703-706
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ochrona przemysłowych systemów sterowania przez analizę ruchu sieciowego
Protection of industrial control systems through analysis of network traffic
Autorzy:
Tylman, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/326425.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
industrial control systems
industrial networks
anomaly detection
Bayesian networks
MEBN networks
przemysłowe systemy sterowania
sieci przemysłowe
wykrywanie anomalii
sieci bayesowskie
sieci MEBN
Opis:
Przedstawiona jest koncepcja wysoce zautomatyzowanego rozwiązania pozwalającego na wykrywanie w przemysłowym ruchu sieciowym sytuacji odbiegających od stanu normalnego (anomalii). Omówione są zastosowania klasycznych sieci bayesowskich i sieci Multi-Entity Bayesian Networks (MEBN) wraz z dyskusją ich stosowalności w praktyce. Prace ilustrują również możliwość wykorzystania istniejącego oprogramowania (na przykładzie systemu Snort) oraz kwestie wymaganych modyfikacji związanych z pracą w sieciach nie-IP.
The paper presents a concept of a highly automated solution allowing detection, in industrial network traffic, of situations differing from the normal state (anomalies). It describes the use of classical Bayesian networks and Multi-Entity Bayesian Networks (MEBN), together with a discussion of their applicability in practice. The work also illustrates the possibility of using existing software (taking Snort system as an example) and the required modifications related to the support for non-IP networks.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2014, 74; 101-111
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Observer-based fault detection in dynamical systems - part I
Wykrywanie uszkodzeń w układach dynamicznych przy użyciu obserwatorów - część I
Autorzy:
Twardy, M.
Kaczorek, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/158304.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
wykrywanie uszkodzeń
układy dynamiczne
obserwatory
fault detection
dynamic systems
observers
Opis:
The paper is the first part of a survey of observer based fault detection and isolation (FDI) methods. Considerable part of the material is standard control theory, especially observers theory. It is presented for future reference. The paper briefly covers the basic ideas and concepts underlying much of the model-based FDI. A general introduction to FDI is given. General idea of model based FDI methods is presented. The issue of FDI robustness is mentioned and a short historical background of FDI is given. The basic concepts of observers, the observability and detectability of LTI systems, Luenberger observer and unknown input observer (UIO), are considered. Some selected results from the theory of UIOs and design procedure for UIO are presented. Finally, a short introduction to singular systems is given and observers for these systems are considered. Further results concerning observer-based FDI will be presented in the next paper.
Artykuł jest pierwszą częścią przeglądowej pracy na temat użycia obserwatorów do wykrywania i izolacji uszkodzeń (ang. FDI). Część materiału stanowią znane wyniki z teorii sterowania, zwłaszcza z teorii obserwatorów, na które powołujemy sie w dalszej części pracy. Artykuł zwięźle prezentuje podstawowe idee i pojęcia opartych na modelu metod wykrywania i izolacji uszkodzeń. Zawiera ogólne wprowadzenie do FDI. Zaprezentowano ogólną ideę metod FDI opartych na modelu. Poruszono również kwestię odporności metod FDI jak również zamieszczono krótki rys historyczny rozwoju tych metod. Rozpatrzono podstawowe pojęcia dotyczące obserwatorów, obserwowalności i wykrywalności liniowych układów stacjonarnych, obserwator Luenbergera oraz obserwatory o nieznanym wejściu. Podano również zwięzłe wprowadzenie w tematykę układów syngularnych obserwatorów dla tych układów. Dalsze wyniki dotyczące opartych na modelu metod wykrywania i izolacji uszkodzeń będą zaprezentowane w części drugiej tej pracy.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2004, R. 50, nr 7-8, 7-8; 5-11
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Observer-based fault detection in dynamical systems - part II
Wykrywanie uszkodzeń w układach dynamicznych przy użyciu obserwatorów - część II
Autorzy:
Twardy, M.
Kaczorek, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/158306.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
wykrywanie uszkodzeń
układy dynamiczne
obserwatory
fault detection
dynamical systems
observers
Opis:
The paper is the second part of a survey of observer-based fault detection and isolation (FDI) methods. Observer-based FDI schemes are presented, both for standard and singular systems. The applications of unknown input observer (UIO) as well perfect observers to FDI are shown. Basic ideas and concepts underlying much of the model-based FDI, as well as a general introduction to FDI have been given in the first part of this survey.
Artykuł jest drugą częścią przeglądowej pracy nt. użycia obserwatorów do wykrywania uszkodzeń izolacji (FDI) w układach dynamicznych. Zaprezentowano schematy wykrywania i izolacji uszkodzeń przy użyciu obserwatorów zarówno dla układów standardowych jak i singularnych. Przedstawiono zastosowanie obserwatorów o nieznanym wejściu jak również obserwatorów doskonałych dla celów FDI. Podstawowe idee i pojęcia metod FDI opartych na modelu, jak również ogólne wprowadzenie w tematykę FDI zawiera pierwsza część pracy.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2004, R. 50, nr 7-8, 7-8; 11-14
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Innowacyjne technologie mające zastosowanie w obszarze wykrywania zagrożenia pożarowego
Autorzy:
Turkiewicz, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/373522.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Centrum Naukowo-Badawcze Ochrony Przeciwpożarowej im. Józefa Tuliszkowskiego
Tematy:
czujka przeciwpożarowa
światłowody
system wykrywania pożarów
czujniki gazów
sensor
zagrożenie pożarowe
fire detector
fiber
fire detection systems
gas sensors
fire hazard
Opis:
W referacie przybliżono najbardziej obiecujące rozwiązania układów detekcyjnych, których zastosowanie w obszarze wykrywania zagrożenia pożarowego stało się możliwe, głównie dzięki rozwojowi współczesnej nanotechnologii i optoelektroniki.
This article presents the most promising sensors utilized in fire detection applications, which can be nowadays used thanks to continuous progress made in nanotechnology and optoelectronic domain.
Źródło:
Bezpieczeństwo i Technika Pożarnicza; 2007, 1; 283-298
1895-8443
Pojawia się w:
Bezpieczeństwo i Technika Pożarnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies