Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "detection model" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Modelling population density using artificial neural networks from open data
Modelowanie gęstości ludności z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych na podstawie otwartych danych
Autorzy:
Nadolny, Adam
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2146817.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej
Tematy:
population density
artificial neural network
detection model
information extraction
image
gęstość zaludnienia
sztuczna sieć neuronowa
model detekcyjny
ekstrakcja informacji
obraz
Opis:
This paper introduces the concept of creating a model for population density prediction and presents the work done so far. The unit of reference in the study is more the population density of a location rather than tracking human movements and habits. Heterogeneous open data, which can be obtained from the World Wide Web, was adopted for the analysis. Commercial telephony data or social networking applications were intentionally omitted. Both for data collection and later for modeling the potential of artificial neural networks was used. The potential of detection models such as YOLO or ResNet was explored. It was decided to focus on a method of acquiring additional data using information extraction from images and extracting information from web pages. The BDOT database and statistical data from the Central Statistical Office (polish: GUS) were adopted for the base model. It was shown that the use of street surveillance cameras in combination with deep learning methods gives an exam.
W niniejszej pracy przedstawiono koncepcję stworzenia modelu do predykcji gęstości ludności oraz przedstawiono wykonane dotychczas prace. Jednostką odniesienia w badaniach jest bardziej gęstość ludności w danym miejscu niż śledzenie ruchów i nawyków człowieka. Do analizy przyjęto heterogeniczne otwarte dane, które można pozyskać z sieci WWW. Celowo pominięto komercyjne dane telefonii czy aplikacji społecznościowych. Zarówno do gromadzenia danych jak i później do modelowania wykorzystano potencjał sztucznych sieci neuronowych. Zbadano potencjał modeli detekcyjnych takich jak YOLO czy ResNet. Postanowiono skupić się na metodzie pozyskiwania dodatkowych danych z wykorzystaniem ekstrakcji informacji z obrazu oraz pozyskiwania informacji ze stron WWW. Do modelu bazowego przyjęto bazę danych BDOT oraz dane statystyczne z GUS. Wykazano, że wykorzystanie kamer monitoringu ulic w połączeniu z metodami głębokiego uczenia daje egzamin.
Źródło:
Roczniki Geomatyki; 2021, 19, 2(93); 31--43
1731-5522
2449-8963
Pojawia się w:
Roczniki Geomatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Failures location within water-supply systems by means of neural networks
Autorzy:
Rojek, I.
Studziński, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/385212.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
water supply networks
network hydraulic
model, detection and location of water leakages
neural networks
Opis:
In the article the neural networks used for failures location for water supply networks are presented. To do this a hydraulic model of the water net, as well as an appropriate developed monitoring system have to be used. The current applications of monitoring systems installed in the waterworks do not realize their possibilities. The monitoring systems provided as autonomic programs to collect and record the information about flows and pressures of water in source pumping stations, in the pump stations bringing up the water pressure inside the water net and in the pipes of water supply network give a general knowledge about state of its work, but if they would be used as elements of IT systems supporting the water network management, they could help to solve the tasks concerning detection and localization of water leaks. The models of failures location in water nets described in the paper are created by means of neural networks in the form of MLP nets.
Źródło:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2014, 8, 2; 24-28
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Neural Network Evaluation of Model-Based Residuals in Fault Detection of Time Delay Systems
Autorzy:
Zitek, P.
Mankova, R.
Hlava, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/908288.pdf
Data publikacji:
1999
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
wykrywanie błędu
model anizochroniczny
obserwator stanów
sterowanie wewnętrzne
sieć neuronowa
model-based fault detection
anisochronic model
state observer
internal model control
artificial neural networks
Opis:
Model-based fault detection becomes rather questionable if a supervised plant belongs to the class of systems with distributed parameters and significant delays. Two methods of fault detection have been developed for this class of plants, namely a method of functional (anisochronic) state observer and a modified internal model control scheme adopted for that purpose. Both these model schemes are employed to generate residuals, i.e. differences suitable to watch whether a malfunction of the control operation has occurred. Continuous evaluation of residuals is provided by means of a dynamic application of artificial neural networks (ANNs). This evaluation is carried out on the basis of prediction of time series evolution, where the accordance obtained between the prediction and measured outputs is used as a classification criterion. Implementation of both the methods is demonstrated on a laboratory-scale heat transfer set-up, making use of the Real-Time Matlab software.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 1999, 9, 3; 599-617
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Detekcja małych wycieków w sieciach wodociągowych z zastosowaniem metody modelowania niepewności
Small leakage detection in water distribution systems with use of the model error modelling metod
Autorzy:
Przystałka, P.
Wyczółkowski, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/153681.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
sieci wodociągowe
detekcja wycieków bazująca na modelu
odporna detekcja wycieków
modelowanie niepewności
urban water supply networks
model-based leakage detection
robust leakage detection
uncertainty modelling
Opis:
W artykule przedstawiono badania dotyczące detekcji małych wycieków pojawiających się w sieciach wodociągowych. W celu detekcji uszkodzeń zastosowano schemat diagnozowania w oparciu o residua wygenerowane za pomocą przybliżonych modeli obiektu. Część decyzyjną realizującą ocenę wartości chwilowych residuów opracowano na podstawie metody modelowania niepewności. Uzyskane wyniki badań potwierdzają poprawność zastosowanego rozwiązania.
This paper considers the problem of small leakage detection in urban water supply networks. In order to detect leakage, the model-based fault diagnosis scheme was used. Nonlinear autoregressive exogenous models were applied to residual generation. A nonlinear part of the model was worked out with use of a multilayer perceptron neural network. Residual evaluation was realised basing on the model error modelling method. This method was modified to obtain a new scheme for adaptive threshold generation. In the case study reported in this paper the authors present the fault detection experiments with use of the industrial data set. The obtained results of small leakage detection in the considered water supply network confirm the effectiveness of the proposed approach. The paper is organized as follows. The first section deals with the introduction to the study. The second one includes a description of the proposed method. In the next section there are presented the results that were obtained by the authors. Finally, the paper ends with the conclusions.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 11, 11; 1307-1310
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The analysis of methods of interaction between elementary filters in multiple model tracking filter in marine radars
Autorzy:
Kazimierski, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/359032.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
Tematy:
radar target tracking
multiple model filters
manoeuvre detection
Opis:
Radar target tracking on a sea-going ship is a basic source of information about movement of other vessels, influencing directly safety of navigation. The research on improving of tracking methods has led to a new concept of multiple model neural filtration, which is a combination of multiple model approach with the use of artificial neural networks for the needs of estimation of movement vector. One of the key issue during designing of filter id to establish rules of interaction between elementary filters. The paper presents the most popular methods of manoeuvre detection and interaction of elementary filters in the numerical filtration. The modifications of them for the needs of neural tracking are proposed. Additionally, a concept of use of probabilistic neural network for this purpose is described. The idea was checked in the experimental research with the use of simulation. The result of the research confirmed usefulness of using PNN in multiple model filtration, showing however simultaneously the directions of future research in this. The research was financed by Polish National Centre of Science under the research project “Development of radar target tracking methods of floating targets with the use of multiple model neural filtering”.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2012, 32 (104) z. 2; 81-87
1733-8670
2392-0378
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On the Usefulness of Financial Variables Realised Volatility for Recession Forecasting and Business Cycles Turning Points Dating
Autorzy:
Łupińśki, Marcin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/500632.pdf
Data publikacji:
2013-09-01
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
Tematy:
realised volatility
Markov switching model
dynamic factor model
turning points detection
Opis:
The main goal of this paper was to check usefulness of introducing measures of the financial markets risk into multivariate forecasting and business cycle dating models to improve their predictive and turning points detection power. Realised volatility was selected as market risk synthetic measure and introduced into two recession dating algorithms: Harding & Pagan (2002) mechanical procedure and Markov Switching Dynamic Factor Model (MS-DFM) with mixed frequencies and missing data handling. In the theoretical part of the article mathematical background of the realised volatility concept and MS-DFM model were presented. It was also described how the output of the MS-DFM model can be used to date turning points. This approach to local maxima detection was compared with Harding and Pagan competitor algorithm. In the practical part of the paper recession detection improvements stemming from introduction of realised volatility measures into MS-DFM model/Harding & Pagan procedure were examined for US and four Western Europe countries (Germany, France, United Kingdom and Italy) in the time span of 20 years between 1990 and 2010.
Źródło:
Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH; 2013, 93: Expectations and Forecasting; 29-44
0866-9503
Pojawia się w:
Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Odporna detekcja uszkodzeń przy zastosowaniu addytywnego modelu regresji
Robust fault detection with application of the additive regression model
Autorzy:
Łabęda-Grudziak, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/156901.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
detekcja uszkodzeń
model addytywny
niepewność modelu
modelowanie
fault detection
additive model
data mining
model uncertainty
modelling
Opis:
W artykule przedstawiono wykorzystanie addytywnego modelu regresji oraz statystycznych technik eksploracji danych do konstrukcji układu detekcji uszkodzeń odpornej na zakłócenia i niepewność modelu, a następnie do oceny wrażliwości modelu na występowanie poszczególnych uszkodzeń. Do uzyskania właściwości odporności, niepewność otrzymanego modelu wyznaczana jest poprzez zastosowanie techniki modelowania błędu modelu addytywnego. Przedstawione rozwiązanie zostało przetestowane dla przykładowego zaworu regulacyjnego na podstawie danych laboratoryjnych próbkowanych na stanowisku regulacji poziomu wody w zbiorniku walczakowym
The detection of faults in engineering systems is of great practical significance. The detection performance of the diagnostic technique is characterized by important and quantifiable benchmarks, like the fault sensitivity and the reaction speed. Also its robustness, i.e., the ability of the technique to operate in the presence of noise, disturbances and modelling errors, is affected by the design of a detection algorithm. This paper develops a new approach to the design of robust fault detection systems via an additive model and knowledge discovery data. To achieve robustness, an uncertainty associated with the additive model is also taken into account. The model error modelling is used to deal with noise corrupting the data and unmodelled dynamics. The backfitting algorithm with nonparametric smoothing techniques has been used for estimation of the additive model. The modelling results as well as the fault detection procedures are presented. The proposed approach is tested on an example of a control valve for measurement tracks in the boiler laboratory setup in order to demonstrate the sensitivity of faults.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 7, 7; 774-778
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Model symulacyjny elementu wykonawczego automatyki dla potrzeb badań porównawczych algorytmów do detekcji i izolacji uszkodzeń
Simulation model of final control element for fault detection and isolation algorithms tests purposes
Autorzy:
Bartyś, M.
Heras, S. de las
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/152435.pdf
Data publikacji:
2002
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
modelowanie układów dynamicznych
element wykonawczy automatyki
ustawnik pozycyjny
zawór regulacyjny
diagnostyka
simulation of model
detection algorithms
fault isolation
fault detection
detection
isolation
Opis:
W artykule omówiono model symulacyjny elementu wykonawczego automatyki składającego sie z: membranowego siłownika pneumatycznego o działaniu prostym, inteligentnego ustawnika pozycyjnego oraz zaworu regulacyjnego. Model zbudowano w celu wykorzystania go w badanizch i testowaniu algorytmów detekcji i lokalizacji uszkodzeń elementów wykonawczych. Struktura modelu nawiązuje do postaci fizykalnej urządzenia wykonawczego. W konstrukcji modelu wykorzystano głównie opis analityczny wynikający ze znanych praw fizyki opisujacych zachodzące zjawiska i przemiany energetyczne. Odrzucono model abstrakcyjny ze względu na brak możliwości klarownej definicji wejść symulowanych uszkodzeń. Parametry modelu wyznaczono drogą eksperymentalną. Jakość modelu potwierdzono w wyniku weryfikacji doświadczalnej. W modelu zlokalizowano wejścia 19 potencjalnych uszkodzeń zespołu wykonawczego.
In the paper the simulation model of final control element consisting of: linear travel diaphragm pneumatic actuator, smart positioner and control valve was given. Model was suited for fault detection and isolation algorithms tests prior to industrial implementation. The model structure corresponds to the physical nature of the final control element. The analytical description rather than "black box" description was applied. The model was supplied with a vector of 19 faults thus allowing simulation of single and multiple incipient and abrupt faults. Model was tuned and verified experimentally.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2002, R. 48, nr 2, 2; 5-9
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Additive model applications for the fault detection of actuators
Zastosowanie addytywnego modelu regresji dla potrzeb detekcji uszkodzeń zaworów regulacyjnych
Autorzy:
Łabęda, Z. M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/154441.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
urządzenie wykonawcze
detekcja uszkodzeń
model addytywny
eksploracja danych
actuator
fault detection
additive model
data mining
Opis:
The early detection of faults is critical if one wants to avoid the performance degradation and damage to the machinery or the loss of human life. Therefore, accurate diagnosis helps us to make a right decision on emerging actions and repairs [1, 2, 3]. In this paper, a new way of additive models and knowledge discovery data application for designing actuator has been presented. The planned aim is the fault detection of the control valve with a servomotor and a positioner (Fig. 2) based on the received model. Used additive models (1) overcome the curse of dimensionality and allow us to examine the predictor effects separately, in the absence of interactions [8, 9]. The backfitting algorithm with nonparametric smoothing techniques has been used for the estimation of the additive model [8, 9, 10]. The results of the modelling and the fault detection procedures have been presented. All research has been carried out based on the example of a control valve for measurement tracks in the boiler laboratory setup. Received results are satisfactory because the tests detected all simulated faults. Therefore, it is an useful method for the multivariate industrial process fitting and fault detection in the analyzed structures.
W pracy przedstawiono wykorzystanie addytywnego modelu regresji oraz statystycznych technik eksploracji danych do stworzenia modelu zaworu regulacyjnego. Pozyskana wiedza posłużyła do konstrukcji algorytmów detekcji uszkodzeń, a następnie do oceny wrażliwości na występowanie poszczególnych uszkodzeń. Badania przeprowadzono dla przykładowego zaworu regulacyjnego na podstawie danych laboratoryjnych próbkowanych na stanowisku regulacji poziomu wody w zbiorniku walczakowym. Otrzymane wyniki są zadowalające, gdyż zaprezentowane metody pozwoliły na wykrycie wszystkich zasymulowanych uszkodzeń.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2009, R. 55, nr 3, 3; 152-155
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Automatic detection of DoS vulnerabilities of cryptographic protocols
Autorzy:
Krawczyk, U.
Sapiecha, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/106293.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
Tematy:
automatic detection
DoS
denial of service attacks
Petri net
SPIN model checker
Opis:
In this article the subject of DoS vulnerabilities of cryptographic key establishment and authentication protocols is discussed. The system for computer-aided DoS protocol resistance analysis, which employs the Petri nets formalism and Spin model-checker, is presented.
Źródło:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica; 2012, 12, 4; 51-67
1732-1360
2083-3628
Pojawia się w:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Smoothing parameters selection in the additive regression models approach for the fault detection
Dobór parametrów wygładzających w modelach addytywnych dla potrzeb detekcji uszkodzeń
Autorzy:
Łabęda-Grudziak, Z.,
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/151229.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
detekcja uszkodzeń
model addytywny
parametr wygładzający
identyfikacja
obiekty dynamiczne
fault detection
additive model
smoothing parameter
identification
dynamic system
Opis:
Smoothing is an important statistical tool and is strongly related to nonparametric prediction. Smoothers can be used to visual description of data, smooth plots of relationship, and diagnose residual plots. This paper presents a nonlinear dynamic systems identification method based on additive regression models with smoothing techniques and knowledge discovery data. In particular, two alternative theoretical smoothing choices are proposed in an attempt to estimate additive models structure. The fault detection of dynamic system based on the obtained model is planned aim of the work.. The final part of this work contains an illustrative example regarding the application of proposed approach to a control valve for measurement tracks in the boiler laboratory setup. All research has been carried out in order to demonstrate the sensitivity of faults for three theoretical smoothing parameters in the analyzed structure.
Funkcja wygładzająca jest ważnym narzędziem statystycznym związanym z regresją nieparametryczną i służy do określania zależności pomiędzy zmiennymi wejściowymi a wyjściowymi. W pracy przedstawiono nowe podejście do identyfikacji nieliniowych systemów dynamicznych, oparte na addytywnym modelu regresji wraz technikami wygładzającymi oraz eksploracji danych. W szczególności, aby osiągnąć większą elastyczność przy szacowaniu modelu addytywnego, dokonano wyboru dwóch alternatywnych metod wygładzających. Pozyskana wiedza posłużyła do konstrukcji algorytmów detekcji uszkodzeń, a następnie do oceny wrażliwości na występowanie poszczególnych uszkodzeń w zależności od trzech parametrów wygładzających. Badania przeprowadzono dla przykładowego zaworu regulacyjnego na podstawie danych laboratoryjnych próbkowanych na stanowisku regulacji poziomu wody w zbiorniku walczakowym.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 2, 2; 197-200
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Biomechaniczne aspekty komputerowej analizy modelu 3D balkonika łokciowego
Biomechanical aspects of computer analysis for rehabilitation walker 3D model
Autorzy:
Łaś, P.
Kromka-Szydek, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/98964.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Politechnika Śląska. Katedra Biomechatroniki
Tematy:
balkonik łokciowy
ergonomiczność
Catia
model 3D
detekcja kolizji
rehabilitation walker
ergonomics
CATIA
3D model
collision detection
Opis:
W pracy dokonano analizy modelu 3D balkonika łokciowego dużego, wykonanego na podstawie dokumentacji technicznej wersji prototypowej urządzenia. Przeprowadzono analizę ergonomiczności konstrukcji, która miała na celu m.in. wykrycie i wyeliminowanie błędów wymiarowo-kształtowych, a także ewentualnych kolizji balkonika z człowiekiem, co utrudniałoby korzystanie z urządzenia. Urządzenie poddano także analizie w aspekcie możliwości regulacji w trzech płaszczyznach. Do realizacji pracy wykorzystano wielomodułowy system wspomagania procesu projektowania oraz analizy konstrukcji CATIA V5.
In the thesis an attempt has been made to analyze 3D model of rehabilitation walker based on the technical documentation of its prototype. The analysis of device’s ergonomics was carried out in order to detect and eliminate the potential dimensional-profiling defects and the possible collisions with the user which could hinder the device’s performance. Further analysis regards the device’s adjustment in three directions. The implementation of work thesis was supported by multimodal computer application for engineering works and 3D modelling - CATIA5.
Źródło:
Aktualne Problemy Biomechaniki; 2010, 4; 119-124
1898-763X
Pojawia się w:
Aktualne Problemy Biomechaniki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Viterbi Path of hidden Markov models in an analysis of business tendency surveys
Autorzy:
Bernardelli, Michał
Dędys, Monika
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/500693.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
Tematy:
hidden Markov model
Viterbi algorithm
business tendency surveys
business cycle turning point detection
Opis:
The aim of the paper is to show that turning points detection can be treated as a problem of pattern recognition. In the paper there are presented the results of applying normal hidden Markov models to a number of survey balances. Beyond a classical two-scale assessment of business activity a slightly more fuzzy classification of states is considered. To determine periods of unclear or difficult to evaluate situation unobservable Markov chains with three and four states are introduced. The outputs of the Viterbi algorithm, i.e. the most likely paths of unobservable states of Markov chains, are a basis of the proposed classification. The comparison of these paths with the business cycle turning points dated by OECD is described. The results obtained for three- and four-state Markov chains are close to those established in the references time series and seem to improve the speed with which, especially downshifts, are signaled. Furthermore, these results are more favorable than outcomes provided by conventional two-state models. The method proposed in this paper seems to be a very effective tool to analyze results of business tendency surveys, in particular, when multistate Markov chains are considered. Moreover, proposed decompositions allow an easy comparison of two time series as far as turning point are concerned. In the paper survey balances are compared with ‘hard’ economic data such as sold manufacturing production. The results confirm the accuracy of assessment provided by survey respondents.
Źródło:
Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH; 2015, 96: Analyzing and forecasting economic fluctuations; 25-47
0866-9503
Pojawia się w:
Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An estimation method of message receiving probability for a satellite automatic identification system using a binomial distribution model
Autorzy:
Seta, T.
Matsukura, H.
Aratani, T.
Tamura, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/135202.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
Tematy:
satellite AIS
recognition/detection probability
missing rate
coverage
statistical binomial distribution model
Opis:
Automatic identification system (AIS) data are used to analyze vessels’ positions or maritime traffic. Recently, satellites are being adopted for gathering AIS data (satellite AIS). A satellite AIS can gather AIS data from all over the world, including the center of the ocean. However, because a satellite moves around the world every day, there is a very short window of time that the satellite can receive signals from some specific area. Furthermore, because a satellite AIS receives signals simultaneously from a wider area than a terrestrial AIS does, the satellite AIS has lower rate of signal reception, especially near vessel congested areas. This may cause many unrecognized vessels. For this situation, this paper proposes a new method to estimate the number of unrecognized vessels based on a binomial distribution model. With this method, we are able to estimate the number of unrecognized vessels just from satellite AIS data themselves.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2016, 46 (118); 101-107
1733-8670
2392-0378
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Monitoring and forecasting spatio-temporal LULC for Akure rainforest habitat in Nigeria
Autorzy:
Aliyu, Yahaya A
Youngu, Terwase T.
Abubakar, Aliyu Z.
Bala, Adamu
Jesulowo, Christianah I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1444929.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Warszawska. Wydział Geodezji i Kartografii
Tematy:
LULC
change detection
Landsat
Cellular Automata Markov model
Nigeria
wykrywanie zmian
program Landsat
model Markowa
automaty komórkowe
Opis:
For several decades, Nigerian cities have been experiencing a decline in their biodiversity resulting from rapid land use land cover (LULC) changes. Anticipating short/long-term consequences, this study hypothesised the effects of LULC variables in Akure, a developing tropical rainforest city in south-west Nigeria. A differentiated trend of urban LULC was determined over a period covering 1999–2019. The study showed the net change for bare land, built-up area, cultivated land, forest cover and grassland over the two decades to be -292.68 km2, +325.79 km2, +88.65 km2, +8.62 km2 and -131.38 km2, respectively. With a projected population increase of about 46.85%, the study identified that the built-up land cover increased from 1.98% to 48.61%. The change detection analysis revealed an upsurge in built area class. The expansion indicated a significant inverse correlation with the bare land class (50.97% to 8.66%) and grassland class (36.33% to 17.94%) over the study period. The study observed that the land consumption rate (in hectares) steadily increased by 0.00505, 0.00362 and 0.0687, in the year 1999, 2009 and 2019, respectively. This rate of increase is higher than studies conducted in more populated cities. The Cellular Automata (CA) Markovian analysis predicted a 37.92% growth of the study area will be the built-up area in the next two decades (2039). The 20-year prediction for Akure built-up area is within range when compared to CA Markov prediction for other cities across the globe. The findings of this study will guide future planning for rational LULC
Źródło:
Reports on Geodesy and Geoinformatics; 2020, 110; 29-38
2391-8365
2391-8152
Pojawia się w:
Reports on Geodesy and Geoinformatics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies