Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "demand estimation" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-6 z 6
    Tytuł:
    A Methodology for Long-Term Analysis of Innovative Signalling Systems on Regional Rail Lines
    Autorzy:
    D’Acierno, L.
    Botte, M.
    Di Salvo, C.
    Caropreso, C.
    Montella, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/136192.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    EEEIC International Barbara Leonowicz Szabłowska
    Tematy:
    microscopic rail system simulation
    operational cost definition
    public transport management
    signalling system
    travel demand estimation
    Opis:
    A rail system may be considered a useful tool for reducing vehicular flows on a road system (i.e. cars and trucks), especially in high-density contexts such as urban and metropolitan areas where greenhouse gas emissions need to be abated. In particular, since travellers maximise their own utility, variations in mobility choices can be induced only by significantly improving the level-of-service of public transport. Our specific proposal is to identify the economic and environmental effects of implementing an innovative signalling system (which would reduce passenger waiting times) by performing a cost-benefit analysis based on a feasibility threshold approach. Hence, it is necessary to calculate long-term benefits and compare them with intervention costs. In this context, a key factor to be considered is travel demand estimation in current and future conditions. This approach was tested on a regional rail line in southern Italy to show the feasibility and utility of the proposed methodology.
    Źródło:
    Transactions on Environment and Electrical Engineering; 2016, 1, 3; 77-85
    2450-5730
    Pojawia się w:
    Transactions on Environment and Electrical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Intelligent Retail Forecasting System for New Clothing Products Considering Stock-out
    Inteligentny system przewidywania sprzedaży detalicznej nowych produktów odzieżowych uwzględniający wyprzedaż
    Autorzy:
    Huang, H.
    Liu, Q.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/232823.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
    Tematy:
    intelligent forecasting system
    demand estimation
    stock out
    adaptive neuro fuzzy inference system
    new clothing product
    inteligentny system prognozowania
    prognozowanie popytu
    system adaptacyjno neuronowy
    dane rozproszone
    selekcja danych
    Opis:
    Improving the accuracy of forecasting is crucial but complex in the clothing industry, especially for new products, with the lack of historical data and a wide range of factors affecting demand. Previous studies more concentrate on sales forecasting rather than demand forecasting, and the variables affecting demand remained to be optimized. In this study, a two-stage intelligent retail forecasting system is designed for new clothing products. In the first stage, demand is estimated with original sales data considering stock-out. The adaptive neuro fuzzy inference system (ANFIS) is introduced into the second stage to forecast demand. Meanwhile a data selection process is presented due to the limited data of new products. The empirical data are from a Canadian fast-fashion company. The results reveal the relationship between demand and sales, demonstrate the necessity of integrating the demand estimation process into a forecasting system, and show that the ANFIS-based forecasting system outperforms the traditional ANN technique.
    Poprawa dokładności prognozowania jest bardzo istotna, ale skomplikowana w przypadku przemysłu odzieżowego, zwłaszcza dla nowych produktów oraz szerokiego zakresu czynników wpływających na popyt. Wcześniejsze badania bardziej koncentrowały się na prognozowaniu sprzedaży, niż prognozowaniu popytu. Zmienne wpływające na popyt powinny zostać zoptymalizowane. W tym badaniu opracowano dwustopniowy inteligentny system prognozowania sprzedaży detalicznej przeznaczony dla nowych produktów odzieżowych. W pierwszym etapie, popyt jest określony za pośrednictwem oryginalnych danych dotyczących sprzedaży. Adaptacyjny neuronowy system danych rozproszonych (ANFIS) jest wprowadzony w drugim etapie do prognozowania popytu. Jednocześnie prezentowany jest proces selekcji danych. Dane empiryczne pochodzą z kanadyjskiej firmy.
    Źródło:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2017, 1 (121); 10-16
    1230-3666
    2300-7354
    Pojawia się w:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza wielkości parkingów Park and Ride zlokalizowanych w obszarach metropolitarnych
    The procedure of capacity estimation for P&R car parks located within metropolitan areas
    Autorzy:
    Szarata, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/390162.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    modelowanie podróży
    system Park and Ride
    podział zadań przewozowych
    demand modelling
    Park & Ride
    modal split estimation
    Opis:
    Celem niniejszego artykułu jest ocena wielkości popytu na podróże w systemie Park and Ride (P&R), które pozwolą na weryfikację założeń funkcjonalnych dotyczących budowy tego typu parkingów. Proponowane podejście będzie bazować na ocenie poszczególnych lokalizacji w aspekcie powiązań z układem komunikacji zbiorowej, atrakcyjności położenia oraz zagospodarowania przestrzennego przyległego obszaru. W toku analizy zostanie wyznaczona liczba podroży odbywanych z wykorzystaniem systemu P&R. Przykład aplikacji modelu będzie wykonany w oparciu o symulacyjny model transportowy aglomeracji warszawskiej.
    The main purpose of the paper is to estimate P&R demand, which can be useful in estimation of its capacity. The proposed approach is based on the assessment of parking location in terms of connections with public transport system, attractiveness of the location and spatial development of surroundings. Within the analysis, the number of Park and Ride trips was estimated. The proposed approach has been applied to six planned locations of Park and Ride system in Warsaw agglomeration and the analyses were conducted on a simulation model of the whole agglomeration.
    Źródło:
    Budownictwo i Architektura; 2014, 13, 4; 267-274
    1899-0665
    Pojawia się w:
    Budownictwo i Architektura
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Nowa, iteracyjna metoda estymacji więźby ruchu dla transportu publicznego
    A new iterative method to estimate origin-destination matrix in urban public transport
    Autorzy:
    Horváth, B.
    Horváth, R.
    Gaál, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/248991.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej
    Tematy:
    transport publiczny
    popyt na przewozy
    estymacja macierzy źródło-cel
    VISUM
    public transport
    travel demand
    OD matrix estimation
    Opis:
    Kluczem do planowania systemów publicznego transportu jest dokładne przewidywanie obciążenia ruchem, a to wymaga dobrze funkcjonujących metod przydziału i wiarygodnych danych o pasażerach (tj. zależnych od czasu macierzy OD). Brak jest dobrej metody oszacowania estymatora macierzy źródło-cel w zakresie miejskiego transportu publicznego. Trzy lata temu autorzy opublikowali w TRA2010metodę, która rozwiązuje ten problem. Ponieważ wspomniana metoda była możliwa do stosowania tylko po spełnieniu pewnych poważnych ograniczeń, autorzy szukali innej bardziej praktycznej metody. Nowo opracowana iteracyjna metoda wykorzystuje pełen zakres przekrojowych danych i przykładową macierz źródło-cel, aby otrzymać mnożniki do korekty przykładowej macierzy źródło-cel i pomaga skalibrować macierz. W artykule opisano niektóre poprzednie prace na ten temat, aby pokazać brak metod estymacji macierzy. Teoria procesów będzie opisana w następnej kolejności. W ostatniej części artykułu zostanie przedstawiony test i doświadczenia z rzeczywistej sieci.
    The key to planning public transport systems is the accurate prediction of the traffic load which requires a well-functioning assignment method and a reliable passenger data (i.e. time-dependent OD matrix). There is a lack of well working origin-destination matrix estimator methods in the field of urban public transport. Three years ago the authors already published a method at TRA2010 to solve this problem. As the mentioned method was applicable with heavy constraints only, the authors sought after a new, more practicable method. The newly developed iterative method uses full scope cross-section data and a sample origin-destination matrix to produce multipliers to correct the sample origin-destination matrix and to help the calibration of the matrix. The paper describes some previous research papers in this topic, to show the lack of such a matrix estimation method. The theory of the process will be detailed in the following part. In the closing section a test and real network’s experiences will be shown.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowo-Techniczne Stowarzyszenia Inżynierów i Techników Komunikacji w Krakowie. Seria: Materiały Konferencyjne; 2014, 1(103); 99-109
    1231-9171
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowo-Techniczne Stowarzyszenia Inżynierów i Techników Komunikacji w Krakowie. Seria: Materiały Konferencyjne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Prognozowanie sprzedaży biletów komunikacji miejskiej w Szczecinie
    Ticket sales forecasts for public transport in Szczecin
    Autorzy:
    Stoeck, T.
    Abramek, K. F.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/317319.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
    Tematy:
    ekstrapolacja trendu
    prognozowanie popytu
    komunikacja miejska
    bilet
    zarządzanie transportem
    Szczecin
    trend estimation
    demand forecasting
    public transport
    ticket
    transport management
    Opis:
    W artykule przedstawiono metodę ekstrapolacji trendu do oszacowania sprzedaży biletów komunikacji miejskiej w Szczecinie. Do określenia kierunku i dynamiki rozwoju badanego zjawiska wykorzystano dane źródłowe z lat 2003-2012. Wyniki prognozy ilościowej przedstawiono w formie graficznej i stabelaryzowanej.
    The article presents the trend extrapolation method to estimate the sale of public transport tickets in Szczecin. To determine the direction and rate of growth of the phenomenon studied used source data from the years 2003-2012. Forecast results are presented in graphical and tabulated.
    Źródło:
    Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2016, 17, 8; 245-247
    1509-5878
    2450-7725
    Pojawia się w:
    Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Forecasting the price of uranium based on the costs of uranium deposits exploitation
    Prognozowanie ceny uranu na podstawie kosztów eksploatacji złóż rudy uranowej
    Autorzy:
    Kryzia, D.
    Gawlik, L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/215849.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
    Tematy:
    uranium price
    demand
    supply
    uranium deposits
    estimation
    Monte Carlo method
    cena uranu
    popyt
    podaż
    złoża uranu
    prognoza
    metoda Monte Carlo
    Opis:
    The paper presents the concept of forecasting uranium prices on the basis of the uranium deposits exploitation costs. The model for estimating the costs of raw material extraction over time, depending on the supply level sufficient to meet the demand from nuclear power plants, has been developed. The aforementioned costs, given the inelastic demand for uranium, determine the price of this raw material. This allows estimating the future price of uranium on the basis of knowledge of the resource base and the relationships determining changes in parameters characterizing the resources. As these estimates are affected by considerable uncertainty, the study has used a stochastic approach, constructing the precise probability distributions of uncertain parameters. Based on literature analysis, the variables that are correlated with each other have been identified. The model has implemented the identified correlations between variables. A number of assumptions regarding the input data, model limitations, and the relationship between the variables has been adopted. On the basis of the Monte Carlo simulation, the probability distribution of uranium prices in the coming years until 2050 has been obtained. According to the obtained estimation, uranium prices will remain stable at around 90 USD/kg by 2030. The prices are expected to increase in the next years. It can be assumed that this trend will grow in the future. In 2050, the expected uranium price will be about 130 USD/kg.
    W artykule przedstawiono koncepcję prognozowania cen uranu bazującą na kosztach eksploatacji rudy uranowej. Zbudowano model szacowania kosztów wydobycia surowca w czasie w zależności od wielkości podaży będącej odpowiedzią na popyt zgłaszany przez elektrownie jądrowe. Koszty te, przy sztywnym popycie na uran, determinują cenę tego surowca. Pozwala to szacować przyszłe ceny uranu na podstawie wiedzy o bazie zasobowej surowca oraz relacjach warunkujących zmianę parametrów opisujących zasoby. Szacunki takie obarczone są dużą niepewnością, dlatego w badaniach wykorzystano podejście stochastyczne, konstruując rozkłady prawdopodobieństwa wartości niepewnych parametrów. Na podstawie analizy literatury zidentyfikowano zmienne, których wartości są ze sobą skorelowane. W modelu zaimplementowano zidentyfikowane korelacje pomiędzy zmiennymi. Przyjęto szereg założeń dotyczących danych wejściowych, ograniczeń modelu i relacji między zmiennymi. Na podstawie symulacji modelu metodą Monte Carlo uzyskano rozkłady prawdopodobieństwa cen uranu w kolejnych latach aż do 2050 roku. Według uzyskanej prognozy ceny uranu do 2030 roku będą utrzymywały się na stałym poziomie wynoszącym około 90 USD/kg uranu. W kolejnych latach nastąpi wzrost cen, który z czasem będzie przybierał na sile. W 2050 roku oczekiwana wartość ceny uranu wyniesie około 130 USD/kg uranu.
    Źródło:
    Gospodarka Surowcami Mineralnymi; 2016, 32, 3; 93-109
    0860-0953
    Pojawia się w:
    Gospodarka Surowcami Mineralnymi
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-6 z 6

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies