Nowa, iteracyjna metoda estymacji więźby ruchu dla transportu publicznego

Kluczem do planowania systemów publicznego transportu jest dokładne przewidywanie obciążenia ruchem, a to wymaga dobrze funkcjonujących metod przydziału i wiarygodnych danych o pasażerach (tj. zależnych od czasu macierzy OD). Brak jest dobrej metody oszacowania estymatora macierzy źródło-cel w zakresie miejskiego transportu publicznego. Trzy lata temu autorzy opublikowali w TRA2010metodę, która rozwiązuje ten problem. Ponieważ wspomniana metoda była możliwa do stosowania tylko po spełnieniu pewnych poważnych ograniczeń, autorzy szukali innej bardziej praktycznej metody. Nowo opracowana iteracyjna metoda wykorzystuje pełen zakres przekrojowych danych i przykładową macierz źródło-cel, aby otrzymać mnożniki do korekty przykładowej macierzy źródło-cel i pomaga skalibrować macierz. W artykule opisano niektóre poprzednie prace na ten temat, aby pokazać brak metod estymacji macierzy. Teoria procesów będzie opisana w następnej kolejności. W ostatniej części artykułu zostanie przedstawiony test i doświadczenia z rzeczywistej sieci.

The key to planning public transport systems is the accurate prediction of the traffic load which requires a well-functioning assignment method and a reliable passenger data (i.e. time-dependent OD matrix). There is a lack of well working origin-destination matrix estimator methods in the field of urban public transport. Three years ago the authors already published a method at TRA2010 to solve this problem. As the mentioned method was applicable with heavy constraints only, the authors sought after a new, more practicable method. The newly developed iterative method uses full scope cross-section data and a sample origin-destination matrix to produce multipliers to correct the sample origin-destination matrix and to help the calibration of the matrix. The paper describes some previous research papers in this topic, to show the lack of such a matrix estimation method. The theory of the process will be detailed in the following part. In the closing section a test and real network’s experiences will be shown.