Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "decyzyjne" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Identyfikacja rodzaju szkła z zastosowaniem teorii zbiorów przybliżonych w programie RSES
Glass TypeIdentificationUsing Rough Sets Theory in the RSES Program
Autorzy:
Januszewski, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/41203491.pdf
Data publikacji:
2024
Wydawca:
Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy
Tematy:
analiza danych
rodzaje szkła
teoria zbiorów przybliżonych
reguły decyzyjne
RSES
data analysis
glass type
rough sets theory
decision rules
Opis:
Artykuł przedstawia podejście do identyfikacji rodzaju szkła oparte na teorii zbiorów przybliżonych w programie RSES. Przedstawiono teoretyczne podstawy tej metody, opisano proces analizy danych oraz zaprezentowano wyniki identyfikacji rodzaju szkła.
The article presents an approach to glass type identification based on rough set theory in the RSES program. The theoretical basis of this method is presented, the data analysis process is described and the results of glass type identification are presented.
Źródło:
Studia i Materiały Informatyki Stosowanej; 2024, 16, 1; 18-21
1689-6300
Pojawia się w:
Studia i Materiały Informatyki Stosowanej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Cyfryzacja osób będących na emeryturze w krajach europejskich w okresie pandemii COVID-19
Digitally Capable Pensioners in European Countries during the COVID-19 Pandemic
Autorzy:
Jajko-Siwek, Alicja
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2184062.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
cyfryzacja
drzewo decyzyjne
emerytura
Gospodarka 4.0
pandemia COVID-19
digitization
decision tree
pension
economy 4.0
COVID-19 pandemic
Opis:
Zastosowanie technologii cyfrowych odgrywa coraz większą rolę w codziennym życiu wszystkich mieszkańców Europy niezależnie od ich wieku, miejsca zamieszkania, płci czy stanu zdrowia. Celem artykułu jest przedstawienie zmiany poziomu cyfryzacji emerytów w krajach europejskich w czasie pandemii COVID-19.W artykule wykorzystano dane dotyczące 14 788 respondentów z badania panelowego SHARE 50+ Corona Survey 2. Dokonano analizy zmian w zakresie poziomu cyfryzacji, wykorzystując drzewa klasyfikacyjne oraz zmienne dotyczące nabywania nowych umiejętności technologicznych, takich jak: wyszukiwanie informacji dotyczących usług publicznych, zarządzanie finansami oraz kupowanie lub sprzedaż przedmiotów lub usług online. Uzyskane wyniki wskazują, że poziom cyfryzacji emerytów w czasie pandemii COVID-19 podniósł się w grupach osób młodszych wiekowo, między 50. a 70. rokiem życia, a także wśród emerytów mieszkających w Grecji. Zmiana poziomu cyfryzacji w większym zakresie dotyczyła częstotliwości dokonywania zakupów przez Internet niż pozostałych zmiennych.
The use of digital technologies plays an increasingly important role in the daily lives of all European citizens, regardless of their age, place of residence, gender or health. The article aims to determine whether there has been a change in the level of pensioners’ digital capability in European countries during the COVID-19 pandemic. The article uses data on 14,788 respondents from the SHARE 50+ Corona Survey 2. Changes in the level of digitization were analyzed using classification trees and on the variables related to the acquisition of new technological skills, such as: searching for information on public services, financial management, and buying or selling items or services online. The obtained results indicate that the pensioners’ digital capability during the COVID-19 pandemic increased in the younger age groups, between the ages of 50 and 70, as well as among retirees living in Greece. The change in the level of digitization is related to a greater extent to the frequency of making purchases via internet than to other variables.
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2023, 67, 1; 1-23
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Decision-Making Approach in the Process of Mediation
Podejście decyzyjne w procesie mediacji
Autorzy:
Kłos, Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/31344103.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
Tematy:
mediation
mediator
decision-making approach
artificial intelligence
psychological decision theory
organizational game theory
mediacja
podejście decyzyjne
sztuczna inteligencja
psychologiczna teoria decyzji
teoria gry organizacyjnej
Opis:
Mediation is a legal institution used in international, supranational, and state disputes. A wide range of legal cases in disputes arise include economic, civil, labour or family matters and it is not a closed catalogue. Mediation can be seen as a set of decision-making processes, of which the mediator’s decision-making process is essential for the outcome of mediation. I propose a study to be carried out on the institution of mediation using a decision-making approach in the light of an interdisciplinary review of the results of research that may be relevant to the project, for example from the perspectives of logic, psychology, sociology, and neuroscience. The research will also include elements related to computer-aided decision making and artificial intelligence, and the issues of confidence and emotion will also be included in order to balance the participation of artificial processes. As a result of the research, an SSM (support, stimulate, manage) strategy will be proposed, taking into account the model course of decision-making in mediation with a focus on the mediator’s decision-making processes. The article provides a preliminary reflection and announcement of the start of work on the topic of decision-making approaches in mediation, with a call for discussion, addressed to the academic and professional community. The research is conducted in the Academic Mediation Centre operating at the Faculty of Law and Administration of the Maria Curie-Skłodowska University (Lublin) and within the research group – Central & Eastern Mediation Research Group.
Mediacja to instytucja prawna mająca zastosowanie w sporach międzynarodowych, ponadnarodowych i państwowych. Szeroki wachlarz spraw prawnych, w których występuje spór, obejmuje sprawy gospodarcze, cywilne, pracownicze czy rodzinne i nie jest to katalog zamknięty. Mediacja może być postrzegana jako zespół procesów decyzyjnych, z których zasadnicze znaczenie dla wyniku mediacji ma proces decyzyjny mediatora. Proponuję przeprowadzenie badań nad instytucją mediacji z zastosowaniem podejścia decyzyjnego w świetle interdyscyplinarnego przeglądu wyników badań mogących mieć znaczenie dla projektu, np. z płaszczyzny logiki, psychologii, socjologii i neuronauki. Do badań zostaną włączone również elementy dotyczące komputerowego wspomagania decyzji oraz sztucznej inteligencji, a celem zrównoważenia udziału procesów sztucznych włączone będą zagadnienia związane z zaufaniem i emocjami. W wyniku przeprowadzonych badań zaproponowana zostanie strategia SSM (support, stimulate, manage), z uwzględnieniem modelowego przebiegu procesów decyzyjnych w mediacji i z naciskiem na procesy decyzyjne mediatora. Artykuł zawiera wstępne rozważania na ten temat oraz stanowi zapowiedź dla środowiska naukowego i praktycznego, z wnioskiem o dyskusję i rozpoczęcie prac w tematyce podejścia decyzyjnego w mediacji. Badania prowadzone są w Akademickim Centrum Mediacji działającym przy Wydziale Prawa i Administracji Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie oraz w ramach grupy badawczej Central & Eastern Mediation Research Group.
Źródło:
Studia Iuridica Lublinensia; 2023, 32, 4; 47-70
1731-6375
Pojawia się w:
Studia Iuridica Lublinensia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Środki ochrony praw jednostki wobec wdrażania algorytmicznych systemów decyzyjnych do administracji publicznej – między prawem europejskim a prawem krajowym
Measures for the protection of individual rights in the face of the implementation of algorithmic decision-making systems in public administration - between European and national law
Autorzy:
Gontarz, Igor
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/30098205.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Uniwersytet Szczeciński. Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego
Tematy:
algorithmic decision-making systems
artificial intelligence act
judicial review of administration
protection of the individual
right to good administration
algorytmiczne systemy decyzyjne
akt w sprawie sztucznej inteligencji
sądowa kontrola administracji
ochrona jednostki
prawo do dobrej administracji
Opis:
Wdrażanie do administracji publicznej algorytmicznych systemów decyzyjnych może stanowić zagrożenie dla praworządności, demokracji oraz prawa do dobrej administracji. Zarządzanie ryzykiem w tym względzie mają umożliwić instrumenty przewidziane w europejskim projekcie rozporządzenia w sprawie sztucznej inteligencji. Celem niniejszej pracy jest ustalenie sytuacji prawnej jednostki na gruncie wspomnianego aktu, a następnie odniesienie jej do założeń propozycji legislacyjnej Europejskiego Instytutu Prawa i przepisów polskiego prawa administracyjnego. W badaniach zastosowano metodę dogmatycznoprawną oraz komparatystyczną w zakresie odniesień do prawa common law obowiązującego w Zjednoczonym Królestwie. Z przeprowadzonej analizy wynika, że europejski projekt rozporządzenia całkowicie pomija jednostkę, nie przyznając jej środków prawnych wobec wdrażania wspomnianych systemów. Ochrona ta mogłaby zostać wzmocniona poprzez dopuszczenie skargi do organu nadzorczego, którego decyzje podlegałyby kontroli sądów administracyjnych, tak jak ma to miejsce w przepisach ogólnego rozporządzenia o ochronie danych. Przyjęcie tych rozwiązań do polskiego porządku prawnego mogłoby uzupełnić istniejący już model kontroli częściowo automatycznych decyzji administracji, zapewniając możliwość kwestionowania zasad ich podejmowania. Wymagałoby to jednak ustalenia tego, kto będzie miał interes prawny we wniesieniu skargi, na jakich zasadach mogłyby wziąć udział w postępowaniu organizacje społeczne oraz w jakiej relacji rozważane środki prawne powinny pozostawać w stosunku do pozostałych już funkcjonujących instrumentów, takich jak konsultacje społeczne w procesie legislacyjnym i ocena skutków regulacji.
The implementation of algorithmic decision-making systems in public administration can pose a risk to the rule of law, democracy, and the right to good administration. Risk management in this regard is intended to be enabled by the instruments provided for in the European draft act on artificial intelligence. The aim of this study is to establish the legal situation of an individual on the grounds of the aforementioned act, and then to relate it to the assumptions of the legislative proposal of the European Law Institute and the provisions of Polish administrative law. The research uses a dogmatic-legal method and a comparative method with regard to references to the common law in force in the United Kingdom. The analysis shows that the European draft regulation completely ignores the individual by not granting him/her legal remedies against the implementation of the said systems. Its protection could be strengthened by allowing complaints to the supervisory authority, whose decisions would be subject to review by administrative courts, as is the case under the provisions of the General Data Protection Regulation. Adoption of these solutions to the Polish legal order could complement the already existing model of control of partly automatic decisions of the administration, providing the possibility to challenge also the principles of their adoption. This would, however, require a determination of who would have a legal interest in lodging a complaint, the possibility for social organisations to participate in these proceedings, and the relationship to other legal instruments already in place, such as public consultations in the legislative process and impact assessments.
Źródło:
Acta Iuris Stetinensis; 2023, 46; 55-70
2083-4373
2545-3181
Pojawia się w:
Acta Iuris Stetinensis
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The application of logical decision trees to the decision-making process in ill-structured problems
Zastosowanie logicznych drzew decyzyjnych do procesu podejmowania decyzji w problemach słabo ustrukturalizowanych
Autorzy:
Sadowińska-Kałuża, Milena
Kałuża, Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/29521140.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Akademia Wojsk Lądowych imienia generała Tadeusza Kościuszki
Tematy:
decision-making
ill-structured decision
logical decision trees
podejmowanie decyzji
decyzja słabo ustrukturalizowana
logiczne drzewa decyzyjne
Opis:
Decision-making is a process which has accompanied the human being since time immemorial and in various areas of their activity. It should result in making a choice that meets the expectations (conditions) of the decision maker to the greatest extent. Decisions can be made on the basis of information which is not always complete and reliable. Sometimes it may happen that it is incomplete and reliable or complete but unreliable. Then, it concerns ill-structured problems. The purpose of this article is to verify whether ill-structured problems can be solved/supported in a way based on an operating algorithm. In the article, a case study with complete but unreliable information as well as with complete and reliable information was used. Logical decision trees were employed in the study. The result of the study allowed for, among others, establishing that the analysis of an ill-structured problem using logical decision trees consists in performing steps which follow one another in a logical sequence creating thus a sequence of operations, and therefore an operating algorithm, which confirms that solving ill-structured problems can be supported/implemented using an algorithm.
Podejmowanie decyzji stanowi proces, który towarzyszy człowiekowi od zawsze i w różnych obszarach jego działalności. Jego rezultatem powinno być dokonanie wyboru, który w największym stopniu spełnia oczekiwania (warunki) decydenta. Decyzje można podejmować na podstawie informacji, które nie zawsze są pełne i pewne. Czasem może się zdarzyć, że są niepełne i pewne lub pełne, ale niepewne. Wówczas dotyczą one problemów słabo ustrukturalizowanych. Celem niniejszego artykułu jest weryfikacja, czy problemy słabo ustrukturalizowane można rozwiązywać/wspierać ich rozwiązywanie w sposób oparty na algorytmie działań. W artykule wykorzystano analizę przypadku z informacjami pełnymi, ale niepewnymi oraz pełnymi i pewnymi. Posłużono się w niej logicznymi drzewami decyzyjnymi. Jej wynik pozwolił m.in. na stwierdzenie, że analiza problemu słabo ustrukturalizowanego za pomocą logicznych drzew decyzyjnych polega na wykonaniu kroków, które następują po sobie w logicznej kolejności. Tworząc tym samym ciąg czynności, a zatem algorytm działania, co potwierdza, że rozwiązywanie problemów słabo ustrukturalizowanych może być wspierane/realizowane za pomocą algorytmu.
Źródło:
Scientific Journal of the Military University of Land Forces; 2023, 55, 2(208); 77-90
2544-7122
2545-0719
Pojawia się w:
Scientific Journal of the Military University of Land Forces
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rule modeling of ADI cast iron structure for contradictory data
Autorzy:
Soroczyński, Artur
Biernacki, Robert
Kochański, Andrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/29520059.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
rule modeling
contradictory data set
uncertainty
data preparation
decision tree
rough set theory
niepewność
drzewo decyzyjne
teoria zbiorów przybliżonych
Opis:
Ductile iron is a material that is very sensitive to the conditions of crystallization. Due to this fact, the data on the cast iron properties obtained in tests are significantly different and thus sets containing data from samples are contradictory, i.e. they contain inconsistent observations in which, for the same set of input data, the output values are significantly different. The aim of this work is to try to determine the possibility of building rule models in conditions of significant data uncertainty. The paper attempts to determine the impact of the presence of contradictory data in a data set on the results of process modeling with the use of rule-based methods. The study used the well-known dataset (Materials Algorithms Project Data Library, n.d.) pertaining to retained austenite volume fraction in austempered ductile cast iron. Two methods of rulebased modeling were used to model the volume of the retained austenite: the decision trees algorithm (DT) and the rough sets algorithm (RST). The paper demonstrates that the number of inconsistent observations depends on the adopted data discretization criteria. The influence of contradictory data on the generation of rules in both algorithms is considered, and the problems that can be generated by contradictory data used in rule modeling are indicated.
Źródło:
Computer Methods in Materials Science; 2022, 22, 4; 211-228
2720-4081
2720-3948
Pojawia się w:
Computer Methods in Materials Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
AI for augmenting human judgement in Business Processes Management
Sztuczna inteligencja dla wzbogacenia procesu decyzyjnego w zarządzaniu procesami biznesowymi
Autorzy:
Osuszek, Łukasz
Stanek, Stanisław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/29551854.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Akademia Wojsk Lądowych imienia generała Tadeusza Kościuszki
Tematy:
artificial intelligence
machine learning
decision support
business process management
adaptive case management
knowledge management
sztuczna inteligencja
nauczanie maszynowe
wsparcie decyzyjne
zarządzanie procesami biznesowymi
adaptacyjne zarządzanie sprawami
zarządzanie wiedzą
Opis:
The paper outlines the recent trends in the evolution of Business Process Management (BPM) – especially the application of AI for decision support. AI has great potential to augment human judgement. Indeed, Machine Learning might be considered as a supplementary and complimentary solution to enhance and support human productivity throughout all aspects of personal and professional life. The idea of merging technologies for organizational learning and workflow management was first put forward by Wargitsch. Herein, completed business cases stored in an organizational memory are used to configure new workflows, while the selection of an appropriate historical case is supported by a case-based reasoning component. This informational environment has been recognized in the world as being effective and has become quite common because of the significant increase in the use of artificial intelligence tools. This article discusses also how automated planning techniques (one of the oldest areas in AI) can be used to enable a new level of automation and processing support. The authors of the article decided to analyse this topic and discuss the scientific state of the art and the application of AI in BPM systems for decision-making support. It should be noted that readily available software exists for the needs of the development of such systems in the field of artificial intelligence. The paper also includes a unique case study with production system of Decision Support, using controlled machine learning algorithms to predictive analytical models.
W artykule przedstawiono najnowsze trendy w ewolucji zarządzania procesami biznesowymi – zwłaszcza zastosowanie sztucznej inteligencji do wspomagania decyzji. Sztuczna inteligencja ma ogromny potencjał, by wzmocnić ludzki osąd. Uczenie maszynowe może być uważane za dodatkowe i uzupełniające rozwiązanie zwiększające i wspierające produktywność ludzi we wszystkich aspektach życia osobistego i zawodowego. Idea łączenia technologii uczenia się organizacji i zarządzania przepływem pracy została przedstawiona przez Wargitscha. Ukończone sprawy biznesowe przechowywane w pamięci organizacyjnej służą do konfigurowania nowych przepływów pracy. Wybór odpowiedniego przypadku historycznego jest poparty komponentem wnioskowania opartym na przypadkach. To środowisko informacyjne zostało uznane na świecie ze względu na znaczny wzrost wykorzystania narzędzi sztucznej inteligencji. Istnieje duża liczba kwalifikujących się do użycia i łatwo dostępnych algorytmów na potrzeby rozwoju systemów sztucznej inteligencji wspierającej procesy biznesowe. W tym artykule omówiono także, w jaki sposób można zastosować techniki automatycznego planowania (jeden z najstarszych obszarów AI), aby umożliwić nowy poziom automatyzacji i wsparcia przetwarzania. Wdrożenie sztucznej inteligencji wykazuje znaczące wyniki, szczególnie w celu uzyskania wyższego zysku. Autorzy artykułu postanowili przeanalizować ten temat i omówić stan wiedzy naukowej oraz zastosowanie sztucznej inteligencji w systemach BPM do wspomagania decyzji. Artykuł zawiera także unikalne studium przypadku z systemem produkcji wspomagania decyzji, wykorzystujące algorytmy kontrolowanego uczenia maszynowego do predykcyjnych modeli analitycznych.
Źródło:
Scientific Journal of the Military University of Land Forces; 2021, 53, 3(201); 507-518
2544-7122
2545-0719
Pojawia się w:
Scientific Journal of the Military University of Land Forces
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Decyzyjna optymalizacja pompy zębatej z podciętą stopą zęba za pomocą nakładkowych drzew logicznych
Decision optimization of a gear pump after tooth root undercutting by means of multi-dimensional logic trees
Autorzy:
Partyka, Marian A.
Natorska, Maria
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1857455.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Wydawnictwo Druk-Art
Tematy:
pompa zębata z podciętym zębem
eksploatacja pompy zębatej
drzewo decyzyjne
gear pump
gear pump operation
logical tree
Opis:
Optymalizacja pompy zębatej z podciętą stopą zęba wymaga obliczenia sprawności objętościowej, hydrauliczno-mechanicznej oraz całkowitej. Ze względu na konflikt modelowy często oblicza się bezpośrednio sprawność całkowitą przy założeniu spełnienia dopuszczalnego poziomu pozostałych sprawności. Nakładkowe drzewa logiczne są dodatkową niezależną metodą.
Optimization of the gear pump after tooth root undercutting requires calculations of volumetric, mechanical and total efficiencies. Because of the model conflict, total efficiency is often calculated on the assumption that the other efficiencies are acceptable. Multiple – dimensional logical trees are the additional independent method.
Źródło:
Napędy i Sterowanie; 2021, 23, 1; 28-36
1507-7764
Pojawia się w:
Napędy i Sterowanie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Empowering citizens in the context of deliberation processes
Wzmacnianie pozycji obywateli w kontekście procesów deliberacyjnych
Autorzy:
Wrona, Aleksandra
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1985404.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
empowering citizens
deliberation processes
decision-making
urban policies
social participation
wzmacnianie pozycji obywateli
procesy deliberacyjne
procesy decyzyjne
partycypacja społeczna
polityki miejskie
Opis:
Different processes in creating policies of development can be observed, some of which need to be supported. One of the most important issues of new policies is empowering citizens provided by various methods. The research is based on literature studies that show how broad this subject is. Other methods include statistical analyses which made it possible to perceive a correlation between different factors and a benchmark based on the example of the deliberation process in a project prepared by NGOs and the municipality of Warsaw. The aim of the research was to describe the relations and connections between empowering citizens, the deliberation processes and building trust in the local authorities. An interesting outcome of the research was creating a recommendation for policy makers based on the observation that building a dialogue between local governance and citizens can be significant for future sustainable development.
Różne procesy mają wpływ na tworzenie polityk rozwoju, które czasami wymagają wsparcia. Jedną z najważniejszych kwestii nowych polityk jest wzmacnianie pozycji obywateli, co można zapewnić poprzez wykorzystanie różnych metod. Przeprowadzone badania opierają się na studiach literaturowych, które pokazują, jak szeroka jest to tematyka. Kolejną metodą badawczą są analizy statystyczne, które pozwoliły dostrzec korelację między różnymi czynnikami, oraz benchmark bazujący na przykładzie procesu deliberacji w projekcie przygotowanym przez organizacje pozarządowe oraz władze Warszawy. Celem badań było opisanie relacji i powiązań między wzmacnianiem pozycji obywateli, procesami deliberacji i budowaniem zaufania do władz. Ciekawym wynikiem badania była obserwacja wskazująca, że budowanie dialogu między lokalnymi władzami a obywatelami może mieć znaczenie dla przyszłego zrównoważonego rozwoju.
Źródło:
Biblioteka Regionalisty; 2021, 21; 136-147
2081-4461
Pojawia się w:
Biblioteka Regionalisty
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Evaluation of the effect of various surficial pollutants and environmental condition on surface friction performance of road pavement
Autorzy:
Khabiri, Mohammad Mehdi
Afkhamy-Meybodi, Pooya
Montazeri, Ali Mohammad
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2091219.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
road safety
skid resistance
pollutant
British pendulum tester
decision tree
bezpieczeństwo drogowe
odporność na poślizg
zanieczyszczenia
brytyjski tester wahadłowy
drzewo decyzyjne
Opis:
Skip resistance of asphalt is an important parameter that can influence the safety of drivers on roads. Although there is a linear relationship between slipping on road surfaces and accidents, the impacts of pollutants for decreasing friction of roads is clear to researchers. Moisture and temperature influence friction and safety. In this research in SMA samples, three different gradations with the maximum nominal sizes of 19, 12.5 and 9.5, based on international standards were used. For polluting the surface, five materials that are found on roads were used, including fine-grained soil, sand, oil, soot and rubber powder. To measure the skip resistance, the British pendulum tester was used and for analysing macro-texture, the sand patch method was used. The results of this research showed that by increasing the maximum nominal size of aggregates, the depth of macro-texture in surfaces are grown and this is due to the decrease of fine aggregates in larger gradations. Because of the higher flexibility of pure bitumen, the applied compression pressure on rigid aggregates can cause indentations in the substrate and result in declining the roughness height of aggregates in the mixed surface. This leads to declining the hysteresis part of friction by increasing temperature.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska; 2021, 112; 99--111
0209-3324
2450-1549
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Utilizing decision trees on employee decision-making processes: a model proposal
Autorzy:
Yüncü, Volkan
Fidan, Üzeyir
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2033057.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
perceived organizational support
employee silence
decision tree
HRM
postrzegane wsparcie organizacyjne
milczenie pracowników
drzewo decyzyjne
Opis:
Introduction/background: This paper offers an idiosyncratic relational framework built on the organizational silence theory and the organizational support theory. It exploits the distinct advantages that using decision trees in classification and prediction applications offer to form a unique predictive model. Aim of the paper: This paper argues that a relational framework built on the organizational silence theory and the organizational support theory can give important clues about how employees make certain decisions in the workplace as well as about factors that have an impact on their decision-making processes. Materials and methods: The research applies decision trees learning – a data mining technique – to unfold the hidden patterns and unprecedented relationships between the two constructs that until now had not been revealed. Results and conclusions: The suggested model, which consists of rules, exhibits the effects of perceived organizational support and employee silence behavior on employee decisions with an approximately 79% correct classification rate, showing the success of the model as well as its appropriate relational framework. The presented findings indicate that a relational framework built on the organizational silence theory and the organizational support theory has a lot to offer in terms of building effective HR strategies and policies. The study also extends the understanding of the antecedents of silence behavior in different social contexts.
Źródło:
Organizacja i Zarządzanie : kwartalnik naukowy; 2020, nr 3; 137-152
1899-6116
Pojawia się w:
Organizacja i Zarządzanie : kwartalnik naukowy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Soft law – współczesny instrument regulacji życia gospodarczego
Autorzy:
Iwaniec, Monika
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2231087.pdf
Data publikacji:
2020-04-10
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania
Tematy:
spójność prawa
„miękkie prawo”
przepisy „hard law”
zalecenia
instrumenty interpretacyjne
decyzyjne
sterujące
instrumenty przygotowawcze
wytyczne
dobre praktyki
moc wiążąca.
Opis:
Dynamiczne zmiany zachodzące w życiu społecznym wpływają na zmiany związane z formalizowaniem źródeł prawa. Miękkie prawo to symbol współczesności, a nie „choroba normatywna” (Dupuy, 1991). Współcześnie system prawa to nie tekst – jak mówi E. Łętowska – to „wielki mechanizm, na wzór „ogromnego zegara”, wieloskładnikowy, policentryczny mechanizm, złożony z wielu podzespołów” (Łętowska, 2016). To nie tylko teksty ustaw, ale i wyroki sądów, decyzje administracyjne, wzorce umów, standardy kształtujące „zwyczaj w obrocie”. Składniki tego systemu cechuje: zdolność kształtowania obrotu oraz zachowań adresatów (Łętowska, 2016). Siła państwa zależy od spójności prawa oraz otoczenia regulacji pozaprawnych, wywierających istotny wpływ na podmioty prowadzące działalność. Na obecny porządek prawny składa się wiele źródeł prawa pochodzących z różnych ośrodków decyzyjnych, występujących w mniej lub bardziej sformalizowanych relacjach hierarchicznych. Miękkie prawo spełnia wiele ważnych funkcji w praktyce, głównie w obszarze prawa gospodarczego – stąd jego szczególne miejsce i rola w systemie prawnym. Przedmiotem badawczym opracowania są: natura prawna soft law (część II), jego funkcje (część III) oraz moc wiążąca (część IV) – zarówno w systemie prawnym krajowym, jak i międzynarodowym. Celem artykułu jest obrona tezy o utracie znaczenia tradycyjnego, pozytywistycznego ujęcia źródeł prawa, we współczesnym prawodawstwie istnieje bowiem szeroki katalog źródeł prawa, które w różnym zakresie i z różną siłą mogą kształtować treść prawa lub na niego oddziaływać. To próba odpowiedzi na pytanie o granice uznania niewiążących aktów za prawo. Artykuł ma charakter deskryptywny, opisujący istniejącą rzeczywistość prawa w multiźródłowości, dla potwierdzenia tezy przyjęto zaś indukcyjną koncepcję źródeł prawa – badanie rzeczywistego, praktycznego charakteru zjawiska, a nie spełnianie przez niego określonych wymagań definicyjnych.
Źródło:
internetowy Kwartalnik Antymonopolowy i Regulacyjny; 2020, 9, 5; 120-140
2299-5749
Pojawia się w:
internetowy Kwartalnik Antymonopolowy i Regulacyjny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Artificial Intelligence Algorithms for the Analysis of Mechanical Property of Friction Stir Welded Joints by using Python Programming
Algorytmy sztucznej inteligencji do analizy właściwości mechanicznych połączeń zgrzewanych tarciowo z przemieszaniem przy użyciu programowania w języku Python
Autorzy:
Mishra, Akshansh
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1819221.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
uczenie maszynowe
sieć neuronowa sztuczna
drzewo decyzyjne
optymalizacja
zgrzewanie tarciowe z przemieszaniem
machine learning
artificial neural network
decision tree
optimization
friction stir welding
Opis:
In modern computational science, the interplay existing between machine learning and optimization process marks the most vital developments. Optimization plays an important role in mechanical industries because it leads to reduce in material cost, time consumption and increase in production rate. The recent work focuses on performing the optimization task on Friction Stir Welding process for obtaining the maximum Ultimate Tensile Strength (UTS) of the friction stir welded joints. Two machine learning algorithms i.e. Artificial Neural Network (ANN) and Decision Trees regression model are selected for the purpose. The input variables are Tool Rotational Speed (RPM), Tool Traverse Speed (mm/min) and Axial Force (KN) while the output variable is Ultimate Tensile Strength (MPa). It is observed that in case of the Artificial Neural Networks the Root Mean Square Errors for training and testing sets are 0.842 and 0.808 respectively while in case of Decision Trees regression model, the training and testing sets result Root Mean Square Errors of 11.72 and 14.61. So, it can be concluded that ANN algorithm gives better and accurate result than Decision Tree regression algorithm.
We współczesnych obliczeniach naukowych wzajemna zależność między uczeniem maszynowym a procesem optymalizacji wyznacza najbardziej istotne osiągnięcia. Optymalizacja odgrywa ważną rolę w przemyśle mechanicznym, ponieważ prowadzi do obniżenia kosztów materiałów, zużycia czasu i wzrostu szybkości produkcji. Ostatnie prace skupiają się na wykonaniu optymalizacji procesu zgrzewania tarciowego z przemieszaniem w celu uzyskania maksymalnej wytrzymałości na rozciąganie (UTS) połączeń zgrzewanych tarciowo z przemieszaniem. Do tego celu wybrano dwa algorytmy uczenia maszynowego, tj. Sztuczną sieć neuronową (ANN) i model decyzyjnego drzewa regresyjnego. Zmienne wejściowe to prędkość obrotowa narzędzia [obr/min], prędkość posuwu narzędzia [mm/min] i siła osiowa [kN], natomiast zmienną wyjściową jest maksymalna wytrzymałość na rozciąganie [MPa]. Zaobserwowano, że w przypadku sztucznych sieci neuronowych średnie błędy kwadratowe zbiorów uczących i testowych wynoszą odpowiednio 0,842 i 0,808, podczas gdy w przypadku modelu decyzyjnego drzewa regresji zbiory uczące i testujące dają średnie błędy kwadratowe 11,72 i 14,61. Można więc stwierdzić, że algorytm ANN daje lepsze i dokładniejsze wyniki niż algorytm regresji drzewa decyzyjnego.
Źródło:
Welding Technology Review; 2020, 92, 6; 7--16
0033-2364
2449-7959
Pojawia się w:
Welding Technology Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Building decision trees based on production knowledge as support in decision-making process
Autorzy:
Matuszny, Marcin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1839522.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Stowarzyszenie Menedżerów Jakości i Produkcji
Tematy:
decision trees
knowledge identification
production engineering
production knowledge
production processes
drzewa decyzyjne
identyfikacja wiedzy
inżynieria produkcji
wiedza o produkcji
procesy produkcji
Opis:
The article presents sources of production knowledge and thoroughly describes its identification which on the construction of decision trees, and on the construction of knowledge bases for production processes. The problems that arise during the technical preparation of production are briefly characterized and the advanced algorithm with which decision trees can be built is described in detail. A decision tree was built based on real data from the manufacturing company. Decision trees are presented as a method of knowledge representation.
Źródło:
Production Engineering Archives; 2020, 26, 2; 36-40
2353-5156
2353-7779
Pojawia się w:
Production Engineering Archives
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Critical analysis of classical scenario-based decision rules for pure strategy searching
Autorzy:
Gaspars-Wieloch, Helena
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1858406.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
classical uncertainty one-criterion decision rules
scenario planning
pure strategy
decision maker preferences
economic case study
klasyczne jednokryterialne reguły decyzyjne
planowanie scenariuszowe
strategia czysta
preferencje decydenta
ekonomiczne studium przypadku
Opis:
Purpose: The contribution briefly presents the essence and applications of the well-known classical decision rules designed for decision making under uncertainty with unknown probabilities and based on scenario planning. We concentrate on games against nature, pure strategy searching and one-criterion optimization. Design/methodology/approach: The main goal of this work is to analyse numerous case studies and formulate conclusions concerning the properties (in particular drawbacks and limitations) of the aforementioned strategic procedures. Findings: The paper focuses on the limited usefulness of classical decision rules in real economic decision problems. It is advised to apply them very carefully. Research limitations/implications: A similar analysis for mixed strategy searching and multi-criteria optimization should be performed within a future research. Originality/value: The work offers numerous practical guidelines modifying existing procedures and allowing decision makers to obtain logic recommendations.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2020, 149; 155-165
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies