Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "decision rules" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 41
Tytuł:
Rough set theory and its applications
Autorzy:
Pawlak, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/309289.pdf
Data publikacji:
2002
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
rough set
decision rules
churn modeling
Opis:
In this paper rudiments of the theory will be outlined, and basic concepts of the theory will be illustrated by a simple tutorial example, concerning churn modeling in telecommunications. Real life applications require more advanced extensions of the theory but we will not discuss these extensions here. Rough set theory has an overlap with many other theories dealing with imperfect knowledge, e.g., evidence theory, fuzzy sets, Bayesian inference and others. Nevertheless, the theory can be regarded as an independent, complementary, not competing, discipline in its own rights.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2002, 3; 7-10
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of the reliability of clinical examination in predicting traumatic cerebral lesions and skull fractures in patients with mild and moderate head trauma
Autorzy:
Żyluk, Andrzej
Mazur, Agnieszka
Piotuch, Bernard
Safranow, Krzysztof
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1396507.pdf
Data publikacji:
2013-12-01
Wydawca:
Index Copernicus International
Tematy:
head injury
head computer tomography
clinical decision rules
Opis:
The aim of the study was to assess the reliability of neurological examination and other factors in predicting traumatic cerebral lesions and skull fractures in patients with mild and moderate head trauma (GCS 10-15). Material and methods. Over a one-year period, 227 patients: 145 male and 82 female, aged a mean of 51 years who sustained mild or moderate head trauma (GSC 10-15) were examined neurologically and had performed head CT scans. The neurological examination as a whole and each finding of the neurological examination were tested as predictors of the presence of traumatic abnormalities in the head CT scan. Results. Post-traumatic lesions in head CT scan were found in 109 patients (48%): skull fractures in 66 of these and brain injuries in 94; fifty-eight patients had skull fracture combined with brain injury. Seventeen patients required neurosurgical intervention (hematoma evacuation). Abnormal neurological examination showed the highest reliability in identifying patients with brain injuries in CT (sensitivity 87%, specificity 79%). Of single findings, gait abnormalities and consciousness disturbances, present in sober patients, were the strongest predictors of cerebral lesions. Likewise, abnormal neurological examination was the best indicator of skull fractures (sensitivity 77%, specificity 63%). Gait abnormalities and “racoon eyes” present in alcohol intoxicated patients were the strongest individual predictors of skull fractures. Conclusion. Results of our study show neurological abnormalities as the most reliable (although not 100% accurate) in identifying patients who are likely to have brain injuries and/or skull fracture following head trauma. Use of clinical decision rules may reduce the number of head CT scans performed “just in a case”.
Źródło:
Polish Journal of Surgery; 2013, 85, 12; 699-705
0032-373X
2299-2847
Pojawia się w:
Polish Journal of Surgery
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rozstrzygnięcie konfliktów między regułami
Conflict resolution between rules
Autorzy:
Kościuk, K.
Stepaniuk, J,
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/341159.pdf
Data publikacji:
2002
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
sieć neuronowa
reguły decyzyjne
neural network
decision rules
Opis:
W pracy przedstawiono metody klasyfikacji obiektów oparte na teorii zbiorów przybliżonych i sztucznych sieci neuronowych. Omówiono wyniki eksperymentów dotyczących klasyfikatorów zespołowych używających reguł decyzyjnych i sieci neuronowej do rozstrzygania konfliktów między nimi.
In this paper the methods of objects classification based on rough set theory and artificial neural networks are presented. The results of the experiments were discussed in relation to coupled classifier using decision rules and neural network to resolve the conflicts between them.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka; 2002, Z.1; 97-118
1644-0331
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Machine vision in autonomous vehicles: designing and testing the decision making algorithm based on entity attribute value model
Autorzy:
Shubenkova, Ksenia
Zabinski, Krzysztof
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2056098.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz. Przemysłowy Instytut Motoryzacji
Tematy:
autonomous driving
unmanned vehicle
machine vision
decision rules
Decision Table
Opis:
If we speak about the Smart City’s transport system, autonomous vehicles idea is the first thing that comes to mind. Today, it is strongly believed that the autonomous vehicles’ introduction into the traffic will increase the road safety. However, driverless cars are not the solution by itself. The road safety and, accordingly, sustainability will strongly depend on decision making algorithms inbuilt into the control module. Therefore, the goal of our research is to design and test the data mining algorithm based on Entity–Attribute–Value (EAV) model for decision making in the Intelligent System in the fully- or semi-autonomous vehicles. In this article, we describe the methodology to create 3 main modules of the designed Intelligent System: (1) an Object detection module; (2) a Data analysis module; (3) a Knowledge database built on decision rules generated with the help of our data mining algorithm. To build the Decision Table on the base of the real data, we have tested our algorithm on a simple collection of photos from a Polish two-lane road. Generated rules provide comparable classification results to the dynamic programming approach for optimization of decision rules relative to length or support. However, our decision making algorithm thanks to excluding the mistakes made on the object detection stage, works faster than existing ones with the same level of correctness.
Źródło:
Archiwum Motoryzacji; 2021, 94, 4; 27--37
1234-754X
2084-476X
Pojawia się w:
Archiwum Motoryzacji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Anapplication of decision rules in reinforcement learning
Autorzy:
Michalski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/206534.pdf
Data publikacji:
2000
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
decision rules
Q-learning
reinforcement learning
rough set theory
Opis:
In this paper an application of decision rules to function representation in reinforcement learning is described. Rules are generated incrementally by method based on rough set theory from instances recorded in state-action-Q-value memory. Simulation experiment investigating the performance of the system and results achieved are reported.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2000, 29, 4; 989-996
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of Credibility Coefficients Based on Decision Rules
Autorzy:
Podraza, R.
Walkiewicz, M.
Dominik, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/93020.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach
Tematy:
credibility coefficients
information system
decision tables
decision rules
rough set theory
Opis:
Credibility coefficients reflect similarity of objects in respect to other ones in information systems. For decision tables we can use credibility coefficients based on decision rules. Knowledge discovery methods can extract rules from an information system. The knowledge represented by the rules may be not exact due to improper data. Calculation of credibility coefficients is based on an assumption that majority of data is correct and only a minor part may be improper. The main purpose of using credibility coefficients is to indicate to which group a particular object probably belongs. A main focus of the paper is set on an algorithm of calculating credibility coefficients and a presentation how credibility coefficients can be used. The algorithm of presented credibility coefficients is based on decision rules, which are generated using the rough set theory. Some remarks on practical results of identifying improper data by credibility coefficients are inserted in the paper as well.
Źródło:
Studia Informatica : systems and information technology; 2008, 1(10); 61-73
1731-2264
Pojawia się w:
Studia Informatica : systems and information technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The new rule based colour classifier in the problem of human skin colour detection
Autorzy:
Głowacki, D.
Porwik, P.
Orczyk, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333896.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
kolor ludzkiej skóry
klasyfikator
reguły decyzyjne
human skin colour
classifier
decision rules
Opis:
This article presents new rules, which can be used to construct a classifier for image areas segmentation. Segmentation is made on upon the colours, which are commonly associated with human skin colour. The new rules of this classifier have been developed on the basis of the analysis and modifications of two other classifiers, which has been described in the literature. Nowadays, such classifiers are commonly used in practice: in photographic equipment, photo-editing software, biological images analysis or in-room person detecting systems.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2010, 14; 39-48
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Minimal Decision Rules Based on the Apriori Algorithm
Autorzy:
Fernandez, M. C.
Menasalvas, E.
Marban, O.
Pena, J. M.
Millan, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/908364.pdf
Data publikacji:
2001
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
baza danych
algorytmy
rough sets
rough dependencies
association rules
a priori algorithm
minimal decision rules
Opis:
Based on rough set theory many algorithms for rules extraction from data have been proposed. Decision rules can be obtained directly from a database. Some condition values may be unnecessary in a decision rule produced directly from the database. Such values can then be eliminated to create a more comprehensible (minimal) rule. Most of the algorithms that have been proposed to calculate minimal rules are based on rough set theory or machine learning. In our approach, in a post-processing stage, we apply the Apriori algorithm to reduce the decision rules obtained through rough sets. The set of dependencies thus obtained will help us discover irrelevant attribute values.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2001, 11, 3; 691-704
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Synteza modeli i algorytmów identyfikacji sytuacji w zarządzaniu potokami transportowymi
Synthesis of models and algorithms of identification of situations in traffic stream management
Autorzy:
Cisowski, T.
Wojciechowski, Ł.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/395400.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
synteza modeli
potoki transportowe
reguły decyzyjne
synthesis of models
traffic streams
decision rules
Opis:
W niniejszej pracy dokonano syntezy modeli i algorytmów identyfikacji sytuacji przy ortogonalnej strukturze reguł decyzyjnych w symulacyjnym zarządzaniu potokami transportowymi na kolei. Sformułowano i udowodniono warunek konieczny i dostateczny identyfikacji sytuacji decyzyjnych. Podano przykład planowania kompleksowej regulacji wagonów.
The paper focuses on the synthesis of models and algorithms of identification of situations concerning the orthogonal structure of decision rules in simulation management of railway traffic streams. A necessary condition and a sufficient condition of identification of decision situations were formulated and proved. Moreover, an example of planning of a complex regulation of carriages was presented.
Źródło:
Postępy Nauki i Techniki; 2011, 9; 91-102
2080-4075
Pojawia się w:
Postępy Nauki i Techniki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rough Set Application for the Tax Payer Classification Rules
Zastosowanie teorii zbiorów przybliżonych w zadaniu klasyfikacji podatników
Autorzy:
Misztal, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/156046.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
zbiory przybliżone
eksploracja danych
klasyfikacja
ekstrakcja reguł
reguły decyzyjne
rough sets
data mining
classification
rules extraction
decision rules
Opis:
Classification of the tasks for real-world problems becomes possible because of creation and use of more efficient IT systems. It also targets rough set methods as well described with solid mathematical basis for classification tasks. In the presented paper the application of rough set theory with the usage of significance of attributes and decision rule sets for classification of taxpayers is described. There are taken into account the negative or positive results of taxation control, and specific features describing payers are considered. Appropriate choice of data, building the model and its application leads to the specified goal reaching, with better accuracy in comparison to "intuitive" choice. Simultaneously it becomes possible to extract decision rules in the linguistic form, what gives opportunity for easier interpretation of obtained results. As a result of the solution application the more accurate selection of tax payers is obtained. This is of significant meaning for the tax authorities, and this leads for the better observance of the tax law.
Rozwiązywanie zadań klasyfikacji dla rzeczywistych problemów stało się możliwe dzięki rozwojowi wydajniejszych systemów informatycznych. Dotyczy to również teorii zbiorów przybliżonych dla zadań klasyfikacji. W przedstawionej publikacji zastosowano zbiory przybliżone, które mają ugruntowaną teorię bazującą na rozszerzeniu teorii zbiorów i definiującą dolne oraz górne przybliżenie, oraz wyznaczającą tabelę decyzyjną do klasyfikacji. Metodę użyto do obliczeń istotności atrybutów oraz reguł decyzyjnych opisujących klasyfikację podatników ze względu na pozytywny lub negatywny wynik kontroli, przy uwzględnieniu specyficznych cech ich opisujących. Odpowiedni dobór danych, budowa modelu oraz jego użycie umożliwiło osiągnięcia zadanego celu ze zwiększoną dokładnością w stosunku do "intuicyjnego" wyboru. Wykorzystanie zbiorów przybliżonych, które wyznaczają wyniki końcowe klasyfikacji w postaci zbioru reguł umożliwiło ich ekstrakcję w łatwo interpretowalnej formie lingwistycznej. W publikacji zastosowano autorskie rozwiązanie programowe bazujące na kolekcjach, tablicach oraz obiektach pośrednich, zaimplementowane dla bazy danych Oracle, dzięki któremu zrealizowano zadanie oraz przedstawiono rezultaty. Dzięki uzyskanym wynikom bazującym na modelu opartym na użytej metodzie możliwe staje się dokładniejsze typowanie podatników funkcjonujących w polskim systemie prawnym i mających problemy podatkowe, których należy poddać kontroli. Tym samym zwiększa się skuteczność egzekwowania prawa podatkowego.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2009, R. 55, nr 10, 10; 796-798
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Selection of attributes for a classifier of telecommunication failures in the copper mine
Autorzy:
Karaban, Bartłomiej
Korczak, Jerzy
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/431925.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
Data mining
telecommunication system
data preprocessing
classification me¬thods
inductive decision trees
detection of false alarms
decision rules
Opis:
Ensuring safety and continuity of production is the major task of telecommunication systems in deep mining. These systems, despite their use of modern and innovative infrastructure of monitoring solutions, are not free from imperfections. One of the practical problems are false alarms signaling the occurrences of damaged infrastructures. In the paper, the data sources of the telecommunication system are identified and described, as well as the methods of their preprocessing. To build a classifier, a method of attribute selection is proposed to detect false alarms generated by the telecommunication system of the mine. Experiments were carried out on real data extracted from the telecommunication system operating in the copper mine of the KGHM Polska Miedź SA.
Źródło:
Informatyka Ekonomiczna; 2014, 3(33); 77-87
1507-3858
Pojawia się w:
Informatyka Ekonomiczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A hybrid approach to dimension reduction in classification
Autorzy:
Krawczak, M.
Szkatuła, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/206425.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
data series
dimension reduction
envelopes
essential attributes
heteroassociation
machine learning from examples
decision rules
classification
Opis:
In this paper we introduce a hybrid approach to data series classification. The approach is based on the concept of aggregated upper and lower envelopes, and the principal components here called 'essential attributes', generated by multilayer neural networks. The essential attributes are represented by outputs of hidden layer neurons. Next, the real valued essential attributes are nominalized and symbolic data series representation is obtained. The symbolic representation is used to generate decision rules in the IF. . . THEN. . . form for data series classification. The approach reduces the dimension of data series. The efficiency of the approach was verified by considering numerical examples.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2011, 40, 2; 527-551
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On some analogies between one-criterion decision making under uncertainty and multi-criteria decision making under certainty
Autorzy:
Gaspars-Wieloch, Helena
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1837907.pdf
Data publikacji:
2021-06-30
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu
Tematy:
one-criterion and multi-criteria decision making
certainty
uncertainty
scenario planning
economic problems
optimization
payof matrix
decision rules
decision maker's preferences
Opis:
One-criterion decision making under uncertainty (1-DM/U) is related to situations in which the decision maker (DM) evaluates the alternatives on the basis of one objective, but e.g. due to numerous uncertain future factors some parameters of the problem are not deterministic. Instead of entirely known paramaters, a set of possible scenarios is available. Multi-criteria decision making under certainty (M-DM/C) concerns cases where the DM assesses particular options in terms of many objectives. The parameters are known. Therefore, scenario planning is redundant. Both issues are investigated by many researchers and practitioners, since real economic decision problems are usually at least uncertain or multi-objective. In the paper, numerous analogies between 1-DM/U and M-DM/C are revealed. Some of them have existed for many decades, but others, so far, have not been developed. A careful examination of all the similarities enables an improvement of existing methods and a formulation of new algorithms for 1-DM/U and M-DM/C. The article presents six pairs of similar procedures and contains the description of three novel approaches created by analogy to existing ones.
Źródło:
Economics and Business Review; 2021, 7, 2; 17-36
2392-1641
Pojawia się w:
Economics and Business Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The use of rough rules in the selection of topographic objects for generalizing geographical information
Autorzy:
Fiedukowicz, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/92554.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Oddział Kartograficzny Polskiego Towarzystwa Geograficznego
Tematy:
cartographic generalization
Rough Set Theory
ominance-Based Rough Set Theory
Fuzzy-Rough Set Theory
decision rules
Opis:
Selection is a key element of the cartographic generalisation process, often being its first stage. On the other hand it is a component of other generalisation operators, such as simplification. One of the approaches used in generalization is the condition-action approach. The author uses a condition-action approach based on three types of rough logics (Rough Set Theory (RST), Dominance-Based Rough Set Theory (DRST) and Fuzzy-Rough Set Theory (FRST)), checking the possibility of their use in the process of selecting topographic objects (buildings, roads, rivers) and comparing the obtained results. The complexity of the decision system (the number of rules and their conditions) and its effectiveness are assessed, both in terms of quantity and quality – through visual assessment. The conducted research indicates the advantage of the DRST and RST approaches (with the CN2 algorithm) due to the quality of the obtained selection, the greater simplicity of the decision system, and better refined IT tools enabling the use of these systems. At this stage, the FRST approach, which is characterised by the highest complexity of created rules and the worst selection results, is not recommended. Particular approaches have limitations resulting from the need to select appropriate measurement scales for the attributes used in them. Special attention should be paid to the selection of network objects, in which the use of only a condition-action approach, without maintaining consistency of the network, may not produce the desired results. Unlike approaches based on classical logic, rough approaches allow the use of incomplete or contradictory information. The proposed tools can (in their current form) find an auxiliary use in the selection of topographic objects, and potentially also in other generalisation operators.
Źródło:
Polish Cartographical Review; 2020, 52, 1; 1-15
2450-6974
Pojawia się w:
Polish Cartographical Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An Extension of TSP-family Algorithms for Microarray Classification
Rozszerzenie metod z rodziny TSP w klasyfikacji mikromacierzy DNA
Autorzy:
Czajkowski, M.
Krętowski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/341039.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
klasyfikacja par genów zależnych
analiza mikromacierzy
reguły decyzyjne
ekspresja genów
pairwise classification
decision rules
microarray
gene expression
Opis:
Classification of microarray data and generation of simple and efficient decision rules may be successfully performed with Top Scoring Pair algorithms. TSP-family methods are based on pairwise comparisons of gene expression values. This paper presents a new method, referred as Linked TSP that extends previous approaches kˇTSP and Weight kˇTSP algorithms by linking top pairwise mRNA comparisons of gene expressions in different classes. Opposite to existing TSP-family classifiers, the proposed approach creates decision rules involving single genes that most frequently appeared in top scoring pairs. Motivation of this paper is to improve classification accuracy results and to extract simple, readily interpretable rules providing biological insight as to how classification is performed. Experimental validation was performed on several human microarray datasets and obtained results are promising.
Klasyfikacja danych mikromacierzowych a także późniejsza interpretacja reguł decyzyjnych może być skutecznie przeprowadzona za pomocą metod z rodziny Top Scoring Pair, polegających na analizie par genow o przeciwstawych poziomach ekspresji w róźnych klasach. W poniższym artykule zaprezentowano nową metodę: Linked TSP, ktora rozszerza działanie klasyfikatorów k-TSP i Weight k-TSP. W przeciwieństwie do algorytmow z rodziny TSP proponowane rozwiązanie tworzy reguły decyzyjne zbudowane z pojedynczych genów, co znacznie ułatwia ich późniejszą interpretację medyczną. W algorytmie wykorzystywane są pary genow uzyskane z algorytmow TSP z których następnie, wybierane są pojedyncze, najczęściej powtarzające się geny. Testy algorytmu Linked TSP przeprowadzone zostająy na rzeczywistych zbiorach danych pacjentow a uzyskane wyniki są obiecujące.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka; 2009, 4; 31-45
1644-0331
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 41

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies