Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Anapplication of decision rules in reinforcement learning

Tytuł:
Anapplication of decision rules in reinforcement learning
Autorzy:
Michalski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/206534.pdf
Data publikacji:
2000
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
decision rules
Q-learning
reinforcement learning
rough set theory
Źródło:
Control and Cybernetics; 2000, 29, 4; 989-996
0324-8569
Język:
angielski
Prawa:
Wszystkie prawa zastrzeżone. Swoboda użytkownika ograniczona do ustawowego zakresu dozwolonego użytku
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
In this paper an application of decision rules to function representation in reinforcement learning is described. Rules are generated incrementally by method based on rough set theory from instances recorded in state-action-Q-value memory. Simulation experiment investigating the performance of the system and results achieved are reported.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies