Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "decision algorithm" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 44
Tytuł:
Организационно-экономическая оптимизация эксплуатации сельскохозяйственных систем водоснабжения в Республике Беларусь
Organizational and economic optimisation of operation of agricultural systems of water supply in Republic of Belarus
Autorzy:
Хмель, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/399122.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
сельскохозяйственные системы водоснабжения организационные модели эксплуатации
алгоритм принятия решений
анализ затрат
agricultural water supply system
organizational models of operation
decision algorithm
cost analysis
Opis:
Организационно-экономическая оптимизация эксплуатации сельскохозяйственных систем водоснабжения заключается в анализе процесса эксплуатации, разработке моделей позволяющих его реализовать на высоком уровне с минимальными затратами и создании алгоритма выбора оптимальной организационной модели эксплуатации исходя из факторов внешней и внутренней среды предприятий сельского хозяйства и перерабатывающей промышленности АПК в области водоснабжения.
Organizational and economic optimization of the exploitation of agricultural water supply system consists in the analysis of the process of operation, the development of models allowing to maintain a high level of operation with minimal cost and the selection of the optimal algorithm for creating an organizational model based on the exploitation of the factors in the external and internal environment of agricultural enterprises.
Źródło:
Ekonomia i Zarządzanie; 2014, 6, 4; 271-281
2080-9646
Pojawia się w:
Ekonomia i Zarządzanie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optimising a fuzzy fault classification tree by a single-objective genetic algorithm
Autorzy:
Zio, E.
Baraldi, P.
Popescu, I. C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2069595.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności
Tematy:
fault classification
decision tree
fuzzy logic
genetic algorithm
Opis:
In this paper a single-objective Genetic Algorithm is exploited to optimise a Fuzzy Decision Tree for fault classification. The optimisation procedure is presented with respect to an ancillary classification problem built with artificial data. Work is in progress for the application of the proposed approach to a real fault classification problem.
Źródło:
Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2007, 2; 391--400
2084-5316
Pojawia się w:
Journal of Polish Safety and Reliability Association
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Conversion timing of seafarer’s decision-making for unmanned ship navigation
Autorzy:
Zhang, R. L.
Furusho, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/116734.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
Tematy:
maritime safety
unmanned ship
unmanned ship navigation
on-board decision-making
decision-making algorithm
conversion timing
bayesian risk prediction
seafarers
Opis:
The aim of this study is to construct an unmanned ship swarms monitoring model to improve autonomous decision-making efficiency and safety performance of unmanned ship navigation. A framework is proposed to determine the relationship between on-board decision-making and shore side monitoring, the process of ship data detection, tracking, analysis and loss, and the application of decision-making algorithm, to discuss the different risk responses of specific unmanned ship types under various latent hazard environments, particularly in terms of precise conversion timing in switching over to remote control and full manual monitoring, to ensure safe navigation when the capability of automatic risk response inadequate. This frame-work makes it easier to train data and the adjustment for machine learning based on Bayesian risk prediction. It can be concluded that the automation level can be increased and the workload of shore-based seafarers can be reduced easily.
Źródło:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation; 2017, 11, 3; 463-468
2083-6473
2083-6481
Pojawia się w:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Porównanie wydajności i produktywności algorytmu tworzenia drzew decyzyjnych zaimplementowanego w środowiskach SPARK oraz GASPI
Performance and productivity comparison of algorithm of decision tree generation implemented in SPARK and GASPI environments
Autorzy:
Wyrzykowski, R.
Karoń, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/91435.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki
Tematy:
chmury obliczeniowe
drzewo decyzyjne
tworzenie drzew decyzyjnych
algorytm ID3
środowisko GASPI
SPARK
porównanie
Google Compute Engine
Cloud computing
big data
decision tree generation
ID3 algorithm
GASPI environments
comparison
Opis:
W pracy zbadano wydajność i produktywność programistyczną wykorzystania chmur obliczeniowych oraz dwu odmiennych środowisk programistycznych, a mianowicie SPARK i GASPI, do równoległej implementacji algorytmów eksplorujących duże zbiory danych na przykładzie algorytmu ID3 tworzenia drzew decyzyjnych. Implementacje uruchomiono na platformie Google Compute Engine.
In this paper, the performance and programming productivity of cloud computing is explored for two different programming environments (SPARK and GASPI) applied to parallel implementation of big data problems. The ID3 algorithm of decision tree generation is selected as a test case. All the experiments are performed on the Google Compute Engine platform.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki; 2016, 10, 15; 79-121
1896-396X
2082-8349
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Content Analysis Algorithms: An Innovative and Accurate Approach to Statement Veracity Assessment
Autorzy:
Wojciechowski, Bartosz Wojciech
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/523411.pdf
Data publikacji:
2014-09-01
Wydawca:
Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego
Tematy:
psychological content analysis
veracity assessment
statement validity assessment
decision algorithm
Źródło:
European Polygraph; 2014, 8, 3; 119-128
1898-5238
2380-0550
Pojawia się w:
European Polygraph
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Konstruowanie macierzy unitarnych dla kwantowego algorytmu decyzyjnego
Constructing unitary matrices for quantum decision algorithm
Autorzy:
Wiśniewska, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305969.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
algorytm decyzyjny
kwantowa implementacja
metoda szybkiego wyznaczania macierzy unitarnych
decision algorithm
quantum implementation
fast method of calculating unitary matrix
Opis:
Praca zawiera opis algorytmu decyzyjnego oraz propozycję jego kwantowej implementacji. Algorytm składa się z czterech kroków - prowadzą one do wyznaczenia macierzowej postaci operatora kwantowego, który pozwala na rozwiązanie postawionego zadania decyzyjnego. Dla zadania decyzyjnego o n zmiennych należałoby rozwiązać układ 2 2n równań, aby wyznaczyć postać wspomnianego operatora. Dlatego też w pracy została opisana metoda szybkiego wyznaczania macierzowej postaci operatora unitarnego, która praktycznie eliminuje konieczność wykonywania jakichkolwiek obliczeń matematycznych.
Thesis includes description of decision algorithm and a proposal of its quantum implementation. The algorithm is based on four steps, which lead to construct matrix form of quantum operator solving given decision task. To calculate matrix form of mentioned operator, for decision problem with n variables, a system of 2 2n equations should be solved - that is why, in this thesis, also a fast method of constructing unitary matrix were presented.
Źródło:
Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych; 2008, 2; 59-65
1508-4183
Pojawia się w:
Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Reasoning algorithm for a creative decision support system integrating inference and machine learning
Autorzy:
Wilk-Kolodziejczyk, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305355.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
reasoning algorithm
inferential theory of learning
decision support
rule induction
logic of plausible reasoning
Opis:
In this paper a reasoning algorithm for a creative decision support system is proposed. It allows to integrate inference and machine learning algorithms. Execution of learning algorithm is automatic because it is formalized as aplying a complex inference rule, which generates intrinsically new knowledge using the facts stored already in the knowledge base as training data. This new knowledge may be used in the same inference chain to derive a decision. Such a solution makes the reasoning process more creative and allows to continue resoning in cases when the knowledge base does not have appropriate knowledge explicit encoded. In the paper appropriate knowledge representation and infeence model are proposed. Experimental verification is performed on a decision support system in a casting domain.
Źródło:
Computer Science; 2017, 18 (3); 317-338
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:
Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie komputerowego wspomagania wyznaczania rangi ważności parametrów z funkcją zmienna zastępcza oraz warunkowość na rzeczywistym przykładzie ze zmiennymi zależnymi o podobnej ważności
Application of the computation of parameter importance rank with function substitute variable and conditions to a real examination of dependent variables of relevant variables
Autorzy:
Tiszbierek, Agnieszka
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1857452.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Wydawnictwo Druk-Art
Tematy:
algorytm Quine’a-McCluskeya minimalizacji indywidualnych funkcji logicznych
ranga ważności zmiennych decyzyjnych
warunkowość zmiennych oraz zmienna zastępcza
algorithm Quine-McCluskey for minimizing individual logic functions
decision variables importance rank
conditionality of variables and substitute variable
Opis:
Artykuł opisuje problem złożoności obliczeniowej na rzeczywistym przykładzie ze zmiennymi zależnymi o podobnej ważności, do rozwiązania którego zastosowano opracowany program komputerowy. Program bazuje na decyzyjnej wersji algorytmu Quine’a-McCluskeya minimalizacji wielowartościowych funkcji logicznych i oblicza rangę ważności parametrów konstrukcyjno-eksploatacyjnych badanego układu. Ponadto program posiada możliwość zastosowania w obliczeniach zmiennej zastępczej, a także nałożenia zależności warunkowej. W badanym przypadku zastosowano obie metody, by uprościć proces obliczeniowy oraz otrzymać bardziej przystępne w analizie wyniki. Dane wykorzystane w artykule to wyniki badań występowania wybranych objawów choroby tarczycy.
The paper describes the calculation complexity using a real life example with dependent variables with similar importance, for solving which was a computer programme developed. The programme is based on the decision version of the Quine’a-McCluskey algorithm for minimizing multivalued logic functions and calculating the importance rank of constructiv-exploitativ parameter of the researched system. Furthemore the programme has the ability to use a substitute variable during calculations, and to implement a condition dependency. In the researched instance both methods were implemented as to simplify the calculations and receive more accessible results for analysis. The data used in the example are the results of tests for chosen thyroid disease symptoms.
Źródło:
Napędy i Sterowanie; 2021, 23, 1; 38-47
1507-7764
Pojawia się w:
Napędy i Sterowanie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Assumptions concerning a software supporting the primary intramural teaching subsidy distribution at the Wroclaw University of Science and Technology faculty
Autorzy:
Szczurowski, L.
Rekuć, Witold
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/406385.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
university budget
decision
financing of teaching
subsidy distribution algorithm
software architecture
budżet uniwersytet
decyzja
finansowanie nauczania
algorytm dystrybucji subwencji
architektura oprogramowania
Opis:
Assumptions concerning a software supporting the primary intramural teaching subsidy distribution at a Wroclaw University of Science and Technology faculty compatible with a distribution algorithm are described. Strategic goal, main problems, roles and operational tasks of this support are identified. Selected business processes and system use cases are analyzed. Concepts as well as introductory system architecture accommodating the necessity of the subsidy distribution algorithm updating are elaborated. Proposals important from the point of view of the dean’s financial assistant preparing analytical data concerning subsidy distribution for the faculty provisional as well as final budged version are formulated.
Źródło:
Operations Research and Decisions; 2019, 29, 2; 89-101
2081-8858
2391-6060
Pojawia się w:
Operations Research and Decisions
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Support Vector Machine based Decoding Algorithm for BCH Codes
Autorzy:
Sudharsan, V.
Yamuna, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/958048.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
BCH codes
Chase-2 algorithm
coding gain
kernel
multi-class classification
Soft Decision Decoding
Support Vector Machine
Opis:
Modern communication systems require robust, adaptable and high performance decoders for efficient data transmission. Support Vector Machine (SVM) is a margin based classification and regression technique. In this paper, decoding of Bose Chaudhuri Hocquenghem codes has been approached as a multi-class classification problem using SVM. In conventional decoding algorithms, the procedure for decoding is usually fixed irrespective of the SNR environment in which the transmission takes place, but SVM being a machinelearning algorithm is adaptable to the communication environment. Since the construction of SVM decoder model uses the training data set, application specific decoders can be designed by choosing the training size efficiently. With the soft margin width in SVM being controlled by an equation, which has been formulated as a quadratic programming problem, there are no local minima issues in SVM and is robust to outliers.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2016, 2; 108-112
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Designing Smart Antennas Using Machine Learning Algorithms
Autorzy:
Samantaray, Barsa
Das, Kunal Kumar
Roy, Jibendu Sekhar
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27312957.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
artificial neural network
decision tree
ensemble algorithm
machine learning
smart antenna
support vector machine
Opis:
Smart antenna technologies improve spectral efficiency, security, energy efficiency, and overall service quality in cellular networks by utilizing signal processing algorithms that provide radiation beams to users while producing nulls for interferers. In this paper, the performance of such ML solutions as the support vector machine (SVM) algorithm, the artificial neural network (ANN), the ensemble algorithm (EA), and the decision tree (DT) algorithm used for forming the beam of smart antennas are compared. A smart antenna array made up of 10 half-wave dipoles is considered. The ANN method is better than the remaining approaches when it comes to achieving beam and null directions, whereas EA offers better performance in terms of reducing the side lobe level (SLL). The maximum SLL is achieved using EA for all the user directions. The performance of the ANN algorithm in terms of forming the beam of a smart antenna is also compared with that of the variable-step size adaptive algorithm.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2023, 4; 46--52
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Stochastic programming model for production planning with stochastic aggregate demand and spreadsheet-based solution heuristics
Autorzy:
Saadouli, Nasreddine
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2100358.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
production planning
stochastic programming
efficient algorithm
decision-making
Opis:
By discretising the stochastic demand, a deterministic nonlinear programming formulation is developed. Then, a hybrid simulation-optimisation heuristic that capitalises on the nature of the problem is designed. The outcome is an evaluation problem that is efficiently solved using a spreadsheet model. The main contribution of the paper is providing production managers with a tractable formulation of the production planning problem in a stochastic environment and an efficient solution scheme. A key benefit of this approach is that it provides quick near-optimal solutions without requiring in-depth knowledge or significant investments in optimisation techniques and software.
Źródło:
Operations Research and Decisions; 2021, 31, 4; 117--127
2081-8858
2391-6060
Pojawia się w:
Operations Research and Decisions
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Motion prediction of moving objects in a robot navigational environment using fuzzy-based decision tree approach
Autorzy:
Rajpurohit, V. S.
Manohara Pai, M. M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/384387.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
short term motion prediction
fuzzy rule base
rule base optimization
fuzzy predictor algorithm
directional space approach
decision tree approach
Opis:
In a dynamic robot navigation system the robot has to avoid both static and dynamic objects on its way to destination. Predicting the next instance position of a moving object in a navigational environment is a critical issue as it involves uncertainty. This paper proposes a fuzzy rulebased motion prediction algorithm for predicting the next instance position of moving human motion patterns. Fuzzy rule base has been optimized by directional space approach and decision tree approach. The prediction algorithm is tested for real-life bench- marked human motion data sets and compared with existing motion prediction techniques. Results of the study indicate that the performance of the predictor is comparable to the existing prediction methods.
Źródło:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2010, 4, 4; 11-18
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Hybrid genetic algorithm for bi-criteria objectives in scheduling process
Autorzy:
Raghavendra, B. V.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/407393.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
multi-criteria decision
genetic algorithm
Pareto method
Opis:
Scheduling of multiobjective problems has gained the interest of the researchers. Past many decades, various classical techniques have been developed to address the multiobjective problems, but evolutionary optimizations such as genetic algorithm, particle swarm, tabu search method and many more are being successfully used. Researchers have reported that hybrid of these algorithms has increased the efficiency and effectiveness of the solution. Genetic algorithms in conjunction with Pareto optimization are used to find the best solution for bi-criteria objectives. Numbers of applications involve many objective functions, and application of the Pareto front method may have a large number of potential solutions. Selecting a feasible solution from such a large set is difficult to arrive the right solution for the decision maker. In this paper Pareto front ranking method is proposed to select the best parents for producing offspring’s necessary to generate the new populations sets in genetic algorithms. The bi-criteria objectives minimizing the machine idleness and penalty cost for scheduling process is solved using genetic algorithm based Pareto front ranking method. The algorithm is coded in Matlab, and simulations were carried out for the crossover probability of 0.6, 0.7, 0.8, and 0.9. The results obtained from the simulations are encouraging and consistent for a crossover probability of 0.6.
Źródło:
Management and Production Engineering Review; 2020, 11, 2; 107-112
2080-8208
2082-1344
Pojawia się w:
Management and Production Engineering Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dyskretna optymalizacja dla strukturalnej klasyfikacji informacji za pomocą nakładkowych drzew logicznych
Autorzy:
Partyka, Marian A.
Natorska, Maria
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/20727841.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Wydawnictwo Druk-Art
Tematy:
optymalizacja dyskretna
strukturalna klasyfikacja informacji
parametr decyzyjny
konflikt modelowy
algorytm Quine'a- McCluskeya
discrete optimization
structural classification of information
decision parameter
model conflict
Quine-McCluskey algorithm
Opis:
Arytmetyczne i logiczne wartości decyzyjnych parametrów. Optymalne decyzyjne drzewa z minimalną liczbą prawdziwych gałązek. Algorytm Quine’a-Mc Cluskeya minimalizacji wielowartościowych funkcji logicznych. Modelowy konflikt w zbiorze kryterialnym i kompromis dla rozwiązania optymalnego.
Arithmetic and logical values of decision parameters. Optimal decision trees with a minimum number of true branches. The Quine-Mc Cluskey minimization algorithm of multiple – valued logic functions. The model conflict in a set of criteria and compromise for optimal solution.
Źródło:
Napędy i Sterowanie; 2021, 23, 11; 57-69
1507-7764
Pojawia się w:
Napędy i Sterowanie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 44

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies