Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "decision algorithm" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-44 z 44
    Tytuł:
    Content Analysis Algorithms: An Innovative and Accurate Approach to Statement Veracity Assessment
    Autorzy:
    Wojciechowski, Bartosz Wojciech
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/523411.pdf
    Data publikacji:
    2014-09-01
    Wydawca:
    Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego
    Tematy:
    psychological content analysis
    veracity assessment
    statement validity assessment
    decision algorithm
    Źródło:
    European Polygraph; 2014, 8, 3; 119-128
    1898-5238
    2380-0550
    Pojawia się w:
    European Polygraph
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Konstruowanie macierzy unitarnych dla kwantowego algorytmu decyzyjnego
    Constructing unitary matrices for quantum decision algorithm
    Autorzy:
    Wiśniewska, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/305969.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    algorytm decyzyjny
    kwantowa implementacja
    metoda szybkiego wyznaczania macierzy unitarnych
    decision algorithm
    quantum implementation
    fast method of calculating unitary matrix
    Opis:
    Praca zawiera opis algorytmu decyzyjnego oraz propozycję jego kwantowej implementacji. Algorytm składa się z czterech kroków - prowadzą one do wyznaczenia macierzowej postaci operatora kwantowego, który pozwala na rozwiązanie postawionego zadania decyzyjnego. Dla zadania decyzyjnego o n zmiennych należałoby rozwiązać układ 2 2n równań, aby wyznaczyć postać wspomnianego operatora. Dlatego też w pracy została opisana metoda szybkiego wyznaczania macierzowej postaci operatora unitarnego, która praktycznie eliminuje konieczność wykonywania jakichkolwiek obliczeń matematycznych.
    Thesis includes description of decision algorithm and a proposal of its quantum implementation. The algorithm is based on four steps, which lead to construct matrix form of quantum operator solving given decision task. To calculate matrix form of mentioned operator, for decision problem with n variables, a system of 2 2n equations should be solved - that is why, in this thesis, also a fast method of constructing unitary matrix were presented.
    Źródło:
    Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych; 2008, 2; 59-65
    1508-4183
    Pojawia się w:
    Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wydajność i niezawodność wielomodułowych systemów biometrycznych
    Performance and reliability of multimodal biometric systems
    Autorzy:
    Jóźwiak, I. J.
    Szczepanik, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/322498.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    system biometryczny
    system wielomodułowy
    system jednomodułowy
    niezawodność systemu
    algorytm decyzyjny
    biometric system
    multi-module system
    single-module system
    system reliability
    decision algorithm
    Opis:
    W artykule opracowano metodologię szacowania niezawodności w wielomodułowych systemach biometrycznych. Analizie poddano zarówno jednomodułowe systemy z wieloma klasyfikatorami, jak i wielomodułowe systemy biometryczne. Proponowane rozwiązania umożliwią opracowanie algorytmu decyzyjnego, bazującego na wielu klasyfikatorach analizujących jedną lub kilka cech biometrycznych. Opracowano algorytm wyliczający prawdopodobieństwo błędu badanego systemu weryfikacji biometrycznej.
    A methodology for assessing the reliability in multi-modular biometric systems has been elaborated in this thesis. Single-module systems with multiple classifiers, as well as multi-modular biometric systems were analyzed. Suggested solutions will allow an elaboration of a decision algorithm basing on multiple classifiers that analyze one or more biometric features. An algorithm calculating the probability of an error in the biometric verification in the analyzed system has been presented.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2013, 64; 99-109
    1641-3466
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Организационно-экономическая оптимизация эксплуатации сельскохозяйственных систем водоснабжения в Республике Беларусь
    Organizational and economic optimisation of operation of agricultural systems of water supply in Republic of Belarus
    Autorzy:
    Хмель, E.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/399122.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
    Tematy:
    сельскохозяйственные системы водоснабжения организационные модели эксплуатации
    алгоритм принятия решений
    анализ затрат
    agricultural water supply system
    organizational models of operation
    decision algorithm
    cost analysis
    Opis:
    Организационно-экономическая оптимизация эксплуатации сельскохозяйственных систем водоснабжения заключается в анализе процесса эксплуатации, разработке моделей позволяющих его реализовать на высоком уровне с минимальными затратами и создании алгоритма выбора оптимальной организационной модели эксплуатации исходя из факторов внешней и внутренней среды предприятий сельского хозяйства и перерабатывающей промышленности АПК в области водоснабжения.
    Organizational and economic optimization of the exploitation of agricultural water supply system consists in the analysis of the process of operation, the development of models allowing to maintain a high level of operation with minimal cost and the selection of the optimal algorithm for creating an organizational model based on the exploitation of the factors in the external and internal environment of agricultural enterprises.
    Źródło:
    Ekonomia i Zarządzanie; 2014, 6, 4; 271-281
    2080-9646
    Pojawia się w:
    Ekonomia i Zarządzanie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Czynniki wpływające na wystąpienie nagłego zatrzymania krążenia na podstawie danych z Pogotowia Ratunkowego we Wrocławiu
    Factors affecting the occurrence of sudden cardiac arrest based on emergency medical services in Wroclaw
    Autorzy:
    Bartkiewicz, Wiesław
    Magiera, Violetta
    Fibich, Ewa
    Rosińczuk, Joanna
    Uchmanowicz, Izabella
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2119901.pdf
    Data publikacji:
    2019-01-05
    Wydawca:
    Europejskie Centrum Kształcenia Podyplomowego
    Tematy:
    nagłe zatrzymanie krążenia
    Pogotowie Ratunkowe
    analiza zgłoszeń
    algorytm decyzyjny
    ocena ryzyka
    sudden cardiac arrest
    emergency service
    analysis of calls
    decision algorithm
    risk assessment
    Opis:
    Wstęp. Nagłe zatrzymanie krążenia (SCA) jest poważnym problemem medycznym na całym świecie, szczególnie dla Pogotowia Ratunkowego. Kluczowe znaczenie w rokowaniu ma odpowiednia i szybka pomoc medyczna. Przy podejmowaniu decyzji o nadaniu wyjazdowi karetki odpowiedniego kodu pilności może być pomocna znajomość czynników ryzyka SCA i wykorzystanie odpowiedniego algorytmu decyzyjnego. Cel pracy. Identyfikacja czynników wpływających na wystąpienie SCA (I46 wg ICD-10) na podstawie doświadczenia pracowników Pogotowia Ratunkowego we Wrocławiu z 2013 r. Materiał i metody. Analizą objęto dane dotyczące wyjazdów Pogotowia Ratunkowego we Wrocławiu, zrealizowanych w okresie od 1 stycznia do 31 marca 2013 r. W pierwszym etapie oceniano częstość występowania SCA wśród wszystkich wezwań ogółem. Na tej podstawie wyodrębniono podgrupę pacjentów, u których doszło do SCA, oraz chorych, u których nie występowało to powikłanie. Grupy te porównano pod względem nasilenia potencjalnych czynników ryzyka SCA, wśród których wyodrębniono trzy grupy: czynniki demograficzne, charakterystyki wezwania oraz czynniki kliniczne. Wyniki. Ogółem w analizowanym okresie odnotowano 26 219 wyjazdów, w tym 245 (0,9%) wyjazdów do pacjentów z rozpoznaniem I46. Mediana wieku pacjentów z SCA wyniosła 63,5 roku i nie różniła się istotnie w porównaniu z grupą pozostałych chorych (p = 0,448). Wśród osób z SCA znalazło się 64% chorych z grup ryzyka, a odsetek ten nie różnił się istotnie od osób, u których nie stwierdzono SCA (p = 0,741). Odsetek kobiet w grupie chorych z SCA (58%) był istotnie wyższy niż wśród pozostałych pacjentów (p = 0,049). Nie wykazano, by porównywane grupy różniły się znamiennie pod względem rozkładu przyczyn wezwania pogotowia (p < 0,05). W grupie pacjentów z SCA odnotowano częstsze występowanie schorzeń z grupy zaburzeń wydzielania wewnętrznego, stanu odżywienia i przemiany metabolicznej (p = 0,001) oraz z grupy zewnętrznych przyczyn zachorowania i zgonu (p = 0,007); na pograniczu istotności znalazły się schorzenia z grupy chorób układu nerwowego (p = 0,051). Wnioski. 1. Zasadniczym elementem, który należy brać pod uwagę przy ocenie ryzyka SCA związanego z danym zgłoszeniem, jest występowanie u pacjenta zewnętrznej przyczyny zachorowania lub zgonu albo schorzenia współistniejącego. 2. Na zwiększone ryzyko SCA może też wskazywać współwystępowanie chorób układu nerwowego (w szczególności padaczki), chorób układu oddechowego oraz zaburzeń psychicznych i behawioralnych. 3. Obecny system oceny pilności zgłoszeń wykorzystywany przez Pogotowie Ratunkowe nie uwzględnia wyżej wymienionych klinicznych czynników ryzyka SCA, co wymaga usprawnienia.
    Background. Sudden cardiac arrest (SCA) is a serious medical problem around the world, especially for emergency medical services. Adequate and urgent medical help plays a key role in the prognosis of SCA consequences. When deciding whether to give the ambulance the appropriate urgency code, it may be helpful to know the risk factors of SCA and use the proper decision algorithm. Objectives. Identification of factors affecting the occurrence of SCA (I46 according to ICD-10) based on the experience of the Emergency Medical Service in Wroclaw from 2013. Material and methods. The analysis covered data on the travels of the Ambulance Service in Wrocław, completed in the period from January 1 to March 31, 2013. In the first stage, the incidence of SCA among all calls was assessed. On this basis, a subgroup of patients with SCA and patients with non-SCA complication was identified. These groups were compared regarding the severity of potential SCA risk factors, among which three groups were distinguished: demographic factors, call characteristics and clinical factors. Results. In total in the analyzed period there were 21,219 travels, including 245 (0.9%) travels to patients diagnosed with I46. The median age of patients with SCA was 63.5 years and did not significantly differ from the group of other patients (p = 0.448). Among people with SCA, there were 64% of patients at risk group, and this percentage did not differ significantly from people who did not have SCA (p = 0.741). The percentage of women in the SCA group (58%) turned out to be significantly higher than in the remaining patients (p = 0.049). It wasn’t shown that the compared groups differed significantly in the distribution of reasons of the emergency call (p < 0.05). In the group of patients with SCA, there were more frequent diseases including such disorders as internal secretion, nutritional status and metabolic (p = 0.001) as well as from the group of external causes of illness and death (p = 0.007); on the borderline of significance were nervous system diseases (p = 0.051). Conclusions. 1. The key component to being taken into account when assessing the risk of SCA associated with a given emergency call is the patient’s external cause of illness or death or co-morbid illness. 2. The increased risk of SCA may also indicate the co-morbidity of nervous system diseases (in particular epilepsy), respiratory diseases or mental and behavioral disorders. 3. The current system assessing the urgency of emergency calls used by the Emergency Service does not take into account the above-mentioned clinical risk factors for SCA, which needs to be improved.
    Źródło:
    Współczesne Pielęgniarstwo i Ochrona Zdrowia; 2019, 8, 1; 3-9
    2084-4212
    Pojawia się w:
    Współczesne Pielęgniarstwo i Ochrona Zdrowia
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Conversion timing of seafarer’s decision-making for unmanned ship navigation
    Autorzy:
    Zhang, R. L.
    Furusho, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/116734.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
    Tematy:
    maritime safety
    unmanned ship
    unmanned ship navigation
    on-board decision-making
    decision-making algorithm
    conversion timing
    bayesian risk prediction
    seafarers
    Opis:
    The aim of this study is to construct an unmanned ship swarms monitoring model to improve autonomous decision-making efficiency and safety performance of unmanned ship navigation. A framework is proposed to determine the relationship between on-board decision-making and shore side monitoring, the process of ship data detection, tracking, analysis and loss, and the application of decision-making algorithm, to discuss the different risk responses of specific unmanned ship types under various latent hazard environments, particularly in terms of precise conversion timing in switching over to remote control and full manual monitoring, to ensure safe navigation when the capability of automatic risk response inadequate. This frame-work makes it easier to train data and the adjustment for machine learning based on Bayesian risk prediction. It can be concluded that the automation level can be increased and the workload of shore-based seafarers can be reduced easily.
    Źródło:
    TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation; 2017, 11, 3; 463-468
    2083-6473
    2083-6481
    Pojawia się w:
    TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Fast-decision identification algorithm of emission source pattern in database
    Autorzy:
    Dudczyk, J.
    Kawalec, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/199845.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    Fast-decision Identification Algorithm
    Specific Emitter Identification
    Emitter Pattern
    database
    superheterodyne ELINT receiver
    baza danych
    superheterodynowy odbiornik ELINT
    algorytm FdIA
    Opis:
    This article presents Fast-decision Identification Algorithm (FdIA) of Source Emission (SE) in DataBase (DB). The aim of this identification process is to define signal vector (V) in the form of distinctive features of this signal which is received in the process of its measurement. Superheterodyne ELectronic INTelligence (ELINT) receiver in the measure procedure was used. The next step in identification process is comparison vector with pattern in DB and calculation of decision function. The aim of decision function is to evaluate similarity degree between vector and pattern. Identification process mentioned above differentiates copies of radar of the same type which is a special test challenge defined as Specific Emitter Identification (SEI). The authors of this method drew up FdIA and three-stage parameterization by the implementation of three different ways of defining the degree of similarity between vector and pattern (called ’Compare procedure’). The algorithm was tested on hundreds of signal vectors coming from over a dozen copies of radars of the same type. Fast-decision Identification Algorithm which was drawn up and implemented makes it possible to create Knowledge Base which is an integral part of Expert DataBase. As a result, the amount of the ambiguity of decisions in the process of Source Emission Identification is minimized.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2015, 63, 2; 385-389
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The Comparison of Safe Control Methods in Marine Navigation in Congested Waters
    Autorzy:
    Lisowski, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/116043.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
    Tematy:
    marine navigation
    Congested Waters
    Collision Situation
    safe ship control
    Decision Supporting Algorithm
    Dynamic Programming Method
    Linear Programming Method
    Safe Own Ship's Trajectory
    Opis:
    The paper introduces comparison of five methods of safe ship control in collision situation: multi-stage positional non-cooperative and cooperative game, multi-step matrix game, dynamic and kinematics optimisation with neural constrains of state control process. The synthesis of computer navigator decision supporting algorithms with using dual linear programming and dynamic programming methods has been presented. The considerations have been illustrated an examples of a computer simulation the algorithms to determine the safe own ship's trajectory in situation of passing a many of the ships encountered at sea.
    Źródło:
    TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation; 2009, 3, 2; 163-172
    2083-6473
    2083-6481
    Pojawia się w:
    TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Decyzje w sytuacjach konfliktów moralnych
    Decisions in Moral Conflict Situations
    Autorzy:
    Banajski, Ryszard
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/469142.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Filozofii i Socjologii PAN
    Tematy:
    moral conflict
    hypothesis on conflict background of morality
    technology of ethics
    algorithm of decision making in conflict situations
    Opis:
    Analyzing the character of moral conflict and a hypothesis on the conflict background of morality, the author refers to J. Pawlica’s ideas on the technology of ethics as a new branch of ethics, dealing with ethical decisions (apart from descriptive and normative ethics) as well as K. Szaniawski’s proposal to solve moral conflicts by means of appropriate tools of the decision theory. The article results in an attempt to formulate the algorithm of decision making in moral conflict situations.
    Źródło:
    Prakseologia; 2006, 146; 113-122
    0079-4872
    Pojawia się w:
    Prakseologia
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Control of the workplace environment by physical factors and SMART monitoring
    Autorzy:
    Kruzhilko, O.
    Polukarov, O.
    Vambol, S.
    Vambol, V.
    Khan, N. A.
    Maystrenko, V.
    Kalinchyk, V. P.
    Khan, A. H.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1818508.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Komputerowej Nauki o Materiałach i Inżynierii Powierzchni w Gliwicach
    Tematy:
    environmental physical factors
    occupational health
    monitoring
    occupational health and safety management system
    decision-making algorithm
    środowiskowe czynniki fizyczne
    zdrowie zawodowe
    monitorowanie
    system zarządzania bezpieczeństwem i higieną pracy
    algorytm decyzyjny
    Opis:
    Purpose: To develop and implementation in practice an algorithm for smart monitoring of workplace environmental physical factors for occupational health and safety (OSH) management. Design/methodology/approach: A brief conceptual analysis of existing approaches to workplace environmental physical factors monitoring was conducted and reasonably suggest a decision-making algorithm to reduce the negative impact of this factors as an element of the OSH management system. Findings: An algorithm has been developed that provides continual improvement of the OSH management system to improve overall labour productivity and which has 3 key positive features: (1) improved data collection, (2) improved data transfer and (3) operational determination of the working conditions class. Research limitations/implications: The implementation of the proposed algorithm for substantiating managerial decisions to reduce the negative impact of workplace physical factors is shown by the example of four workplace environmental physical factors in the products manufacture from glass. Practical implications: If management decisions on the implementation of protective measures are taken in accordance with the proposed monitoring algorithm, these decisions will be timely and justified. This makes it possible to reduce the time of the dangerous effects of physical factors on the health of workers and reduce the level of these factors to improve working conditions. That is, an algorithm is proposed that provides continuous improvement of the OSH management system to increase overall labour productivity. Originality/value: Current monitoring of workplace environmental physical factors values are carried out in accordance with the justified monitoring intervals for each factor that provides the necessary and sufficient amount of data and eliminates the transfer of useless data.
    Źródło:
    Archives of Materials Science and Engineering; 2020, 103, 1; 18--29
    1897-2764
    Pojawia się w:
    Archives of Materials Science and Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Management and decisions in the structures of human activities
    Autorzy:
    Galanc, T.
    Kołwzan, W.
    Pieronek, J.
    Skowronek-Grądziel, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/406575.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
    Tematy:
    management
    decision-making
    structure
    algorithm
    scientific language
    Opis:
    This article has been devoted to the key dimensions of decision-making. The main goal of the authors was to point out the role and effect of invariants of nature, logic and conceptual systems of science and management, which are extremely important in decision-making processes. The research hypothesis has been tested that the complexity of decision-making and management are determined by the state of reality (Nature). This hypothesis is related to the fact that in science there is currently no uniform methodology associated with decision-making, just as science is not methodologically uniform. One can even doubt whether it is possible to describe the essential dimensions of decisions undertaken by Man, as discussed in this article. These problems are not a novelty to science, since they have been analysed by many scientists in the past. The authors of the article present the complexity and diversity of concepts defining systems of decision-making and management, based on selected fields of knowledge which are generally relevant to this issue, in particular fields associated with ontology and epistemology. Therefore, the text refers broadly to investigating the reality of basic areas of human knowledge and the overlapping relationships between them. This applies to the so-called circle of the sciences proposed and examined by the psychologist J. Piaget. An additional aim of the authors was to create a text presenting contemporary human knowledge about the reality which surrounds us. To understand reality means to be in relative equilibrium with it.
    Źródło:
    Operations Research and Decisions; 2017, 27, 4; 45-69
    2081-8858
    2391-6060
    Pojawia się w:
    Operations Research and Decisions
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Hybrid genetic algorithm for bi-criteria objectives in scheduling process
    Autorzy:
    Raghavendra, B. V.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/407393.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    multi-criteria decision
    genetic algorithm
    Pareto method
    Opis:
    Scheduling of multiobjective problems has gained the interest of the researchers. Past many decades, various classical techniques have been developed to address the multiobjective problems, but evolutionary optimizations such as genetic algorithm, particle swarm, tabu search method and many more are being successfully used. Researchers have reported that hybrid of these algorithms has increased the efficiency and effectiveness of the solution. Genetic algorithms in conjunction with Pareto optimization are used to find the best solution for bi-criteria objectives. Numbers of applications involve many objective functions, and application of the Pareto front method may have a large number of potential solutions. Selecting a feasible solution from such a large set is difficult to arrive the right solution for the decision maker. In this paper Pareto front ranking method is proposed to select the best parents for producing offspring’s necessary to generate the new populations sets in genetic algorithms. The bi-criteria objectives minimizing the machine idleness and penalty cost for scheduling process is solved using genetic algorithm based Pareto front ranking method. The algorithm is coded in Matlab, and simulations were carried out for the crossover probability of 0.6, 0.7, 0.8, and 0.9. The results obtained from the simulations are encouraging and consistent for a crossover probability of 0.6.
    Źródło:
    Management and Production Engineering Review; 2020, 11, 2; 107-112
    2080-8208
    2082-1344
    Pojawia się w:
    Management and Production Engineering Review
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Optimising a fuzzy fault classification tree by a single-objective genetic algorithm
    Autorzy:
    Zio, E.
    Baraldi, P.
    Popescu, I. C.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2069595.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności
    Tematy:
    fault classification
    decision tree
    fuzzy logic
    genetic algorithm
    Opis:
    In this paper a single-objective Genetic Algorithm is exploited to optimise a Fuzzy Decision Tree for fault classification. The optimisation procedure is presented with respect to an ancillary classification problem built with artificial data. Work is in progress for the application of the proposed approach to a real fault classification problem.
    Źródło:
    Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2007, 2; 391--400
    2084-5316
    Pojawia się w:
    Journal of Polish Safety and Reliability Association
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Stochastic programming model for production planning with stochastic aggregate demand and spreadsheet-based solution heuristics
    Autorzy:
    Saadouli, Nasreddine
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2100358.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
    Tematy:
    production planning
    stochastic programming
    efficient algorithm
    decision-making
    Opis:
    By discretising the stochastic demand, a deterministic nonlinear programming formulation is developed. Then, a hybrid simulation-optimisation heuristic that capitalises on the nature of the problem is designed. The outcome is an evaluation problem that is efficiently solved using a spreadsheet model. The main contribution of the paper is providing production managers with a tractable formulation of the production planning problem in a stochastic environment and an efficient solution scheme. A key benefit of this approach is that it provides quick near-optimal solutions without requiring in-depth knowledge or significant investments in optimisation techniques and software.
    Źródło:
    Operations Research and Decisions; 2021, 31, 4; 117--127
    2081-8858
    2391-6060
    Pojawia się w:
    Operations Research and Decisions
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The number of clusters in hybrid predictive models: does it really matter?
    Autorzy:
    Łapczyński, Mariusz
    Jefmański, Bartłomiej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1046637.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    hybrid predictive model
    k-means algorithm
    decision trees
    Opis:
    For quite a long time, research studies have attempted to combine various analytical tools to build predictive models. It is possible to combine tools of the same type (ensemble models, committees) or tools of different types (hybrid models). Hybrid models are used in such areas as customer relationship management (CRM), web usage mining, medical sciences, petroleum geology and anomaly detection in computer networks. Our hybrid model was created as a sequential combination of a cluster analysis and decision trees. In the first step of the procedure, objects were grouped into clusters using the k-means algorithm. The second step involved building a decision tree model with a new independent variable that indicated which cluster the objects belonged to. The analysis was based on 14 data sets collected from publicly accessible repositories. The performance of the models was assessed with the use of measures derived from the confusion matrix, including the accuracy, precision, recall, F-measure, and the lift in the first and second decile. We tried to find a relationship between the number of clusters and the quality of hybrid predictive models. According to our knowledge, similar studies have not been conducted yet. Our research demonstrates that in some cases building hybrid models can improve the performance of predictive models. It turned out that the models with the highest performance measures require building a relatively large number of clusters (from 9 to 15).
    Źródło:
    Przegląd Statystyczny; 2019, 66, 3; 228-238
    0033-2372
    Pojawia się w:
    Przegląd Statystyczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Structural contradictions in control system by enterprises as function of associate administrative decisions
    Autorzy:
    Kalyuzhna, N.
    Golovkova, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/411333.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Oddział w Lublinie PAN
    Tematy:
    control system
    administrative decision
    algorithm
    structural contradiction
    morphological matrix
    Opis:
    The key role of organizationally-functional structure improvement of management is reasonable in the increase of efficiency of preparation processes, acceptance and realization of administrative decisions on an enterprise. The algorithm of structural exposure contradictions is offered in control system by an enterprise. The morphological matrix of description of structural contradiction as functions of associate administrative decisions is formed. Sources 22.
    Źródło:
    ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes; 2013, 2, 3; 33-40
    2084-5715
    Pojawia się w:
    ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    An Integrated Approach towards Building a Simulation Model Supporting the Management of the Passenger Transportation System. Part 2 – Case Study.
    Autorzy:
    Gąbka, Joanna
    Susz, Sławomir
    Rosienkiewicz, Maria
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/503826.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Międzynarodowa Wyższa Szkoła Logistyki i Transportu
    Tematy:
    decision supporting tool
    transportation system
    algorithm verification
    simulation model
    Opis:
    This article presents a simulation model designated as an advising and forecasting tool for designing, redesigning and managing ground-based transportation systems. It considers both public and private transport means. It enables visualisation of the results of changes in the transportation network such as a new transportation mode, schedule adjustment, technology improvements on shuttle speed and other modifications that can influence the effectiveness of the transportation network. The simulation tool enables predictions of future passenger flow size for different means of transport. The simulation tool was developed after thorough analysis of interdependencies between variables in the transportation network model built upon an econometric model, artificial neural network and mathematical model. The simulation model was tested on the real data and determined to be very effective, useful and flexible in use. Successive phases of the model development proved that development of a reliable advising and forecasting tool requires a combination of different methods.
    Źródło:
    Logistics and Transport; 2016, 32, 4; 51-64
    1734-2015
    Pojawia się w:
    Logistics and Transport
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Model-building adaptive critics for semi-Markov control
    Autorzy:
    Gosavi, A.
    Murray, S.
    Hu, J.
    Ghosh, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/91878.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
    Tematy:
    adaptive critics
    learning algorithm
    semi-Markov process
    decision process
    Opis:
    Adaptive (or actor) critics are a class of reinforcement learning algorithms. Generally, in adaptive critics, one starts with randomized policies and gradually updates the probability of selecting actions until a deterministic policy is obtained. Classically, these algorithms have been studied for Markov decision processes under model-free updates. Algorithms that build the model are often more stable and require less training in comparison to their model-free counterparts. We propose a new model-building adaptive critic, which builds the model during the learning, for a discounted-reward semi-Markov decision process under some assumptions on the structure of the process. We illustrate the use of our algorithm with numerical results on a system with 10 states and a real-world case-study from management science.
    Źródło:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2012, 2, 1; 43-58
    2083-2567
    2449-6499
    Pojawia się w:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Decision problem for a finite states change of semi-Markov process
    Autorzy:
    Grabski, F.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2069327.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności
    Tematy:
    reliability
    semi-Markov decision processes
    optimization
    Howard algorithm
    linear programming
    Opis:
    In the paper there are presented basic concepts and some results of the theory of semi-Markov decision processes. The algorithm of optimization a SM decision process with a finite number of state changes is discussed here. The algorithm is based on a dynamic programming method. To clarify it the SM decision model for the maintenance operation is shown.
    Źródło:
    Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2015, 6, 1; 95--100
    2084-5316
    Pojawia się w:
    Journal of Polish Safety and Reliability Association
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Decision problem for infinite duration semi-Markov process
    Autorzy:
    Grabski, F.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2069519.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności
    Tematy:
    reliability
    semi-Markov decision processes
    optimization
    Howard algorithm
    linear programing
    Opis:
    In the paper there are presented basic concepts and some results of the theory of semi-Markov decision processes. The optimization problem for the infinite duration SM process is connsider in the paper. The Howard algoritm which enables to find the optimal stationary strategy is also discussed here. The algorithm is applied in a decision problem concerning the two components renewable series system is. It is also shown that this algorithm is equivalent to the some linear programing problem.
    Źródło:
    Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2014, 5, 2; 33--40
    2084-5316
    Pojawia się w:
    Journal of Polish Safety and Reliability Association
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The prediction of myocardial infarction consequences as a result of vectorcardiography research using 'Decision trees' data mining algorithm
    Prognozirovanie izkhodov infarcta miokarda po rezul'tatam vektorkardiograficheskogo issledovanija pri pomoshhi algoritma data mining 'Derevo reshenijj'
    Autorzy:
    Musayeva, E.
    Belaya, I.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/792335.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Komisja Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
    Tematy:
    vectorcardiography
    decision tree
    data mining
    myocardial infarction
    coronary heart disease
    algorithm
    prediction
    Źródło:
    Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa; 2012, 12, 4
    1641-7739
    Pojawia się w:
    Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Control design for untimed Petri nets using Markov Decision Processes
    Autorzy:
    Daoui, C.
    Lefebvre, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/406340.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
    Tematy:
    discrete event systems
    Petri nets
    control design
    Markov decision process
    value iteration algorithm
    Opis:
    Design of control sequences for discrete event systems (DESs) has been presented modelled by untimed Petri nets (PNs). PNs are well-known mathematical and graphical models that are widely used to describe distributed DESs, including choices, synchronizations and parallelisms. The domains of application include, but are not restricted to, manufacturing systems, computer science and transportation networks. We are motivated by the observation that such systems need to plan their production or services. The paper is more particularly concerned with control issues in uncertain environments when unexpected events occur or when control errors disturb the behaviour of the system. To deal with such uncertainties, a new approach based on discrete time Markov decision processes (MDPs) has been proposed that associates the modelling power of PNs with the planning power of MDPs. Finally, the simulation results illustrate the benefit of our method from the computational point of view.
    Źródło:
    Operations Research and Decisions; 2017, 27, 4; 27-43
    2081-8858
    2391-6060
    Pojawia się w:
    Operations Research and Decisions
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Decision support systems in search, rescue and salvage operations at sea
    Autorzy:
    Małyszko, M.
    Wielgosz, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/135080.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
    Tematy:
    decision support
    search and rescue
    salvage operations
    environment protection
    working procedures
    simplified algorithm
    Opis:
    This article presents the concept of a decision support system for maritime search, rescue and salvage operations. It describes the main ideas for systems in three areas of maritime rescue – search and rescue (saving lives), salvage (saving property at sea), and environment protection operations. It contains an analysis of the factors influencing the decisions of both marine navigators and shore-based centres. The general ideas of the systems are presented in the form of flow charts. An analysis was made of input data, working procedures, and the decisions based on these data and procedures. The simplified algorithm of the system is described. The principles of system utilisation are explained, developmental trends are described, and conclusions are drawn.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2016, 45 (117); 191-195
    1733-8670
    2392-0378
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A machine learning method for soil conditioning automated decision-making of EPBM : hybrid GBDT and Random Forest Algorithm
    Autorzy:
    Lin, Lin
    Guo, Hao
    Lv, Yancheng
    Liu, Jie
    Tong, Changsheng
    Yang, Shuqin
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2087007.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    soil conditioning
    automated decision-making
    hybrid algorithm
    geological parameters
    drive parameters
    feature selection
    Opis:
    There lacks an automated decision-making method for soil conditioning of EPBM with high accuracy and efficiency that is applicable to changeable geological conditions and takes drive parameters into consideration. A hybrid method of Gradient Boosting Decision Tree (GBDT) and random forest algorithm to make decisions on soil conditioning using foam is proposed in this paper to realize automated decision-making. Relevant parameters include decision parameters (geological parameters and drive parameters) and target parameters (dosage of foam). GBDT, an efficient algorithm based on decision tree, is used to determine the weights of geological parameters, forming 3 parameters sets. Then 3 decision-making models are established using random forest, an algorithm with high accuracy based on decision tree. The optimal model is obtained by Bayesian optimization. It proves that the model has obvious advantages in accuracy compared with other methods. The model can realize real-time decision-making with high accuracy under changeable geological conditions and reduce the experiment cost.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2022, 24, 2; 237--247
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Reasoning algorithm for a creative decision support system integrating inference and machine learning
    Autorzy:
    Wilk-Kolodziejczyk, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/305355.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    reasoning algorithm
    inferential theory of learning
    decision support
    rule induction
    logic of plausible reasoning
    Opis:
    In this paper a reasoning algorithm for a creative decision support system is proposed. It allows to integrate inference and machine learning algorithms. Execution of learning algorithm is automatic because it is formalized as aplying a complex inference rule, which generates intrinsically new knowledge using the facts stored already in the knowledge base as training data. This new knowledge may be used in the same inference chain to derive a decision. Such a solution makes the reasoning process more creative and allows to continue resoning in cases when the knowledge base does not have appropriate knowledge explicit encoded. In the paper appropriate knowledge representation and infeence model are proposed. Experimental verification is performed on a decision support system in a casting domain.
    Źródło:
    Computer Science; 2017, 18 (3); 317-338
    1508-2806
    2300-7036
    Pojawia się w:
    Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Designing Smart Antennas Using Machine Learning Algorithms
    Autorzy:
    Samantaray, Barsa
    Das, Kunal Kumar
    Roy, Jibendu Sekhar
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27312957.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    artificial neural network
    decision tree
    ensemble algorithm
    machine learning
    smart antenna
    support vector machine
    Opis:
    Smart antenna technologies improve spectral efficiency, security, energy efficiency, and overall service quality in cellular networks by utilizing signal processing algorithms that provide radiation beams to users while producing nulls for interferers. In this paper, the performance of such ML solutions as the support vector machine (SVM) algorithm, the artificial neural network (ANN), the ensemble algorithm (EA), and the decision tree (DT) algorithm used for forming the beam of smart antennas are compared. A smart antenna array made up of 10 half-wave dipoles is considered. The ANN method is better than the remaining approaches when it comes to achieving beam and null directions, whereas EA offers better performance in terms of reducing the side lobe level (SLL). The maximum SLL is achieved using EA for all the user directions. The performance of the ANN algorithm in terms of forming the beam of a smart antenna is also compared with that of the variable-step size adaptive algorithm.
    Źródło:
    Journal of Telecommunications and Information Technology; 2023, 4; 46--52
    1509-4553
    1899-8852
    Pojawia się w:
    Journal of Telecommunications and Information Technology
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modelowanie procesu negocjacji w pośredniczących firmach handlowych
    Negotiation process modeling for the commercial intermediary companies
    Autorzy:
    Gromova, Viktoriia
    Wilimowska, Zofia
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/453788.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
    Tematy:
    zarządzanie cenami
    decyzje
    przedsiębiorstwa pośredniczące
    drzewo decyzyjne
    algorytm
    pricing
    decisions
    intermediary companies
    decision tree
    algorithm
    Opis:
    Cena, tworząc ścisłe relacje między różnymi przedsiębiorstwami i ich jednostkami odgrywa ważną rolę. W artykule rozważają się sytuacje negocjacyjne w pośredniczących przedsiębiorstwach sektora MSP, gdzie zarządzanie ceną jest realizowane przy pomocy zaproponowanego modelu procesu negocjacji przedstawionego w formie drzewa decyzyjnego. Jego głównymi elementami są: cena podstawowa, węzły - ceny produktu (zbioru produktów), uwzględniające opusty (rabaty, bonusy, prolongaty). Proces wyboru odpowiedniej ścieżki w drzewie decyzyjnym uwzględnia losowy charakter występowania sytuacji negocjacyjnych.
    Price, as a factor forming close connection with the different business units or companies of the related branches, plays an essential role. In the article attention is paid to the negotiation processes in the commercial intermediary companies, where price decision-making process is introduced in the form of decision tree. It’s basic elements are: basic price, nodes – prices of product or set of products, which consider given discounts, bonuses or adjournment. Process of choosing the appropriate path in a decision tree takes consider stochastic character onset of the defined negotiation situations.
    Źródło:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2011, 12, 2; 158-167
    2082-792X
    Pojawia się w:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Minimal Decision Rules Based on the Apriori Algorithm
    Autorzy:
    Fernandez, M. C.
    Menasalvas, E.
    Marban, O.
    Pena, J. M.
    Millan, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/908364.pdf
    Data publikacji:
    2001
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    baza danych
    algorytmy
    rough sets
    rough dependencies
    association rules
    a priori algorithm
    minimal decision rules
    Opis:
    Based on rough set theory many algorithms for rules extraction from data have been proposed. Decision rules can be obtained directly from a database. Some condition values may be unnecessary in a decision rule produced directly from the database. Such values can then be eliminated to create a more comprehensible (minimal) rule. Most of the algorithms that have been proposed to calculate minimal rules are based on rough set theory or machine learning. In our approach, in a post-processing stage, we apply the Apriori algorithm to reduce the decision rules obtained through rough sets. The set of dependencies thus obtained will help us discover irrelevant attribute values.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2001, 11, 3; 691-704
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Development issues in algorithms for system level self-diagnosis
    Problemy projektowania algorytmów autodiagnostyki na poziomie systemu
    Autorzy:
    Mashkov, V.
    Smolarz, A.
    Lytvynenko, V.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/408718.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    complex systems
    self-diagnosis
    probabilistic algorithm
    decision rule
    systemy złożone
    autodiagnostyka
    algorytm probabilistyczny
    reguła decyzyjna
    Opis:
    The paper deals with the problem of developing probabilistic algorithm for system level self-diagnosis. The main goal of the suggested algorithm is to minimize the mean time of its executing. The algorithm is based on the computing of the posterior probability of fault-free state of each system unit. Final decision about unit’s state is made on the chosen decision rule. The execution of the probabilistic algorithm is elucidated with the help of simple example and then explained for the case of more complex systems.
    Artykuł opisuje problem projektowania probabilistycznego algorytmu autodiagnostyki na poziomie systemu. Głównym celem proponowanego algorytmu jest minimalizacja średniego czasu wykonania. Algorytm oparty jest na obliczeniach prawdopodobieństwa a posteriori bezawaryjnego stanu każdej jednostki systemu. Decyzja o stanie jednostki podejmowana jest na podstawie wybranej reguły decyzyjnej. Działanie algorytmu probabilistycznego zostało opisane na prostym przykładzie, a następnie wyjaśnione dla przypadku bardziej złożonych systemów.
    Źródło:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2016, 1; 26-28
    2083-0157
    2391-6761
    Pojawia się w:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Multi-combinative strategy to avoid premature convergence in genetically-generated fuzzy knowledge bases
    Multikombinacyjna strategia unikania przedwczesnej konwergencji w genetycznie generowanych rozmytych bazach wiedzy
    Autorzy:
    Achiche, S.
    Balazinski, M.
    Baron, L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/281997.pdf
    Data publikacji:
    2004
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej
    Tematy:
    artificial intelligence
    fuzzy decision support system
    fuzzy knowledge base
    learning
    premature convergence
    genetic algorithm
    crossover operators
    Opis:
    A growing number of industrial fields is concerned by complex and multiobjective problems. For this kind of problems, optimal decision making is critical. Decision support systems using fuzzy logic are often used to deal with complex and large decision making problems. However the main drawback is the need of an expert to manually construct the knowledge base. The use of genetic algorithms proved to be an effective way to solve this problem. Genetic algorithms model the life evolution strategy using the Darwin theory. A main problem in genetic algorithms is the premature convergence, and the last enhancements in order to solve this problem include new multi-combinative reproduction techniques. There are two principal ways to perform multi-combinative reproduction within a genetic algorithm, namely the Multi-parent Recombination, Multiple Crossover on Multiple Parents (MCMP); and the Multiple Crossover Per Couple (MCPC). Both techniques try to take the most of the genetic information contained in the parents. This paper explores the possibility to decrease premature convergence in a real/binary like coded genetic algorithm (RBCGA) used in automatic generation of fuzzy knowledge bases (FKBs). The RBCGA uses several crossover mechanisms applied to the same couple of parents. The crossover are also combined in different ways creating a multiple offspring from the same parent genes. The large family concept and the variation of the crossovers should introduce diversity and variation in otherwise prematurely converged populations and hence, keeping the search process active.
    Rosnącej liczbie dziedzin, którymi zainteresowany jest przemysł, towarzyszą złożone zagadnienia wieloobiektowe. Dla takich zagadnień optymalne podejmowanie decyzji jest krytyczne. Często dla wsparcia procesu decyzyjnego w złożonych problemach stosuje się układy logiki rozmytej. Kłopotem pozostaje jednak potrzeba manualnego wygenerowania bazy wiedzy poprzez eksperta. Okazuje się, że pewnym rozwiązaniem tego problemu może być użycie algorytmów genetycznych. Algorytmy takie modelują zagadnienie ewolucyjne na podstawie teorii Darwina. Głównym problemem w algorytmach genetycznych jest przedwczesna konwergencja, której próby wyeliminowania oparto na strategii multikombinowanych technik reprodukcji. Występują zasadniczo dwie drogi realizacji techniki reprodukcji: Multiple Crossover on Multiple Parents (MCMP) oraz Multiple Crossover Per Couple (MCPC). Obydwie metody celują w wykorzystanie jak największej ilości informacji genetycznej od rodziców. W artykule zajęto się możliwością ograniczania przedwczesnej konwergencji w rzeczywistym/binarnym kodzie genetycznym (RBCGA) używanym w automatycznymgenerowaniu rozmytych baz wiedzy (FKBs). Algorytm RBCGA stosuje kilka mechanizmów krzyżowania genów w odniesieniu do tej samej pary rodziców. Mechanizmy te przeróżnie kombinowane pozwalają na wielokrotną kreację potomstwa od tej samej pary rodziców. Koncepcja dużej rodziny i różnicowanie krzyżowania powinny wprowadzić dywersyfikację nowogenerowanych pokoleń, które w przeciwnym razie szybko uległyby konwergencji. Zapobieżenie temu zjawisku poprzez strategię multikombinacyjną utrzymuje proces poszukiwania rozwiązania w stanie aktywnym.
    Źródło:
    Journal of Theoretical and Applied Mechanics; 2004, 42, 3; 417-444
    1429-2955
    Pojawia się w:
    Journal of Theoretical and Applied Mechanics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Cooperative and non-cooperative game control strategies of the ship in collision situation
    Autorzy:
    Lisowski, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/116494.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
    Tematy:
    cooperative game
    collision situation
    differential game
    multistage process decision
    colregs
    non-cooperative game
    multistage cooperative positional game algorithm
    multistage non-cooperative positional game algorithm
    Opis:
    The paper introduces the positional cooperative and non-cooperative game of a greater number of met ships for the description of the process considered as well as for the synthesis of optimal control strategies of the own ship in collision situation. The approximated mathematical model of differential game in the form of triple linear programming problem is used for the synthesis of safe ship trajectory as a multistage process decision. The considerations have been illustrated an example of program computer simulation to determine the safe ship trajectories in situation of passing a many of the ships encountered.
    Źródło:
    TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation; 2018, 12, 1; 83-91
    2083-6473
    2083-6481
    Pojawia się w:
    TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Support Vector Machine based Decoding Algorithm for BCH Codes
    Autorzy:
    Sudharsan, V.
    Yamuna, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/958048.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    BCH codes
    Chase-2 algorithm
    coding gain
    kernel
    multi-class classification
    Soft Decision Decoding
    Support Vector Machine
    Opis:
    Modern communication systems require robust, adaptable and high performance decoders for efficient data transmission. Support Vector Machine (SVM) is a margin based classification and regression technique. In this paper, decoding of Bose Chaudhuri Hocquenghem codes has been approached as a multi-class classification problem using SVM. In conventional decoding algorithms, the procedure for decoding is usually fixed irrespective of the SNR environment in which the transmission takes place, but SVM being a machinelearning algorithm is adaptable to the communication environment. Since the construction of SVM decoder model uses the training data set, application specific decoders can be designed by choosing the training size efficiently. With the soft margin width in SVM being controlled by an equation, which has been formulated as a quadratic programming problem, there are no local minima issues in SVM and is robust to outliers.
    Źródło:
    Journal of Telecommunications and Information Technology; 2016, 2; 108-112
    1509-4553
    1899-8852
    Pojawia się w:
    Journal of Telecommunications and Information Technology
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza istotności cech znamion skórnych dla celów diagnostyki czerniaka złośliwego
    Skin lesion features analysis for malignant melanoma classification
    Autorzy:
    Mikołajczyk, A.
    Grochowski, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/268540.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
    Tematy:
    algorytm ewolucyjny
    uczenie maszynowe
    sieci neuronowe
    systemy wspomagania decyzji
    evolutionary algorithm
    neural networks
    decision support system
    machine learning
    Opis:
    Pomimo dynamicznego rozwoju metod uczenia maszynowego i ich wdrażania do praktyki lekarskiej, automatyczna analiza znamion skórnych wciąż jest nierozwiązanym problemem. Poniższy artykuł proponuje zastosowanie algorytmu ewolucyjnego do zaprojektowania, wytrenowania i przetestowania całych populacji klasyfikatorów (sztucznych sieci neuronowych) oraz ich iteracyjnego udoskonalania w każdej kolejnej populacji, w celu osiągnięcia jak najlepszej dokładności klasyfikacji znamion skórnych. Algorytm zwraca optymalny zestaw cech opisujących obraz dermatoskopowy wraz z proponowaną architekturą sieci neuronowej. Uzyskano dokładność równą 85,83%, swoistość równą 79,07% oraz czułość równą 92,60%.
    Despite the dynamic development of machine learning methods, automatic analysis of skin lesions is still open issue. The following article proposes the use of an evolutionary algorithm to design, train, and to test a whole population of classifiers (artificial neural networks) and to iteratively improve them in each subsequent population, in order to achieve the best possible accuracy in the classification of skin lesions task. The algorithm returns an optimal set of features describing the dermatoscopic image together with the proposed architecture of the neural network. High classification results were obtained, in particular: accuracy equal to 85.83%, specificity 79.07% and sensitivity 92.60%.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2018, 60; 67-70
    1425-5766
    2353-1290
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Optimizing the Bit-flipping Method for Decoding Low-density Parity-check Codes in Wireless Networks by Using the Artificial Spider Algorithm
    Autorzy:
    Ghaffoori, Ali Jasim
    Abdul-Adheem, Wameedh Riyadh
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2055251.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    low-density parity-check
    LDPC
    hard-decision Bit-Flipping
    BF
    particle swarm optimization
    PSO
    artificial spider algorithm
    ASA
    Opis:
    In this paper, the performance of Low-Density Parity-Check (LDPC) codes is improved, which leads to reduce the complexity of hard-decision Bit-Flipping (BF) decoding by utilizing the Artificial Spider Algorithm (ASA). The ASA is used to solve the optimization problem of decoding thresholds. Two decoding thresholds are used to flip multiple bits in each round of iteration to reduce the probability of errors and accelerate decoding convergence speed while improving decoding performance. These errors occur every time the bits are flipped. Then, the BF algorithm with a low-complexity optimizer only requires real number operations before iteration and logical operations in each iteration. The ASA is better than the optimized decoding scheme that uses the Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm. The proposed scheme can improve the performance of wireless network applications with good proficiency and results. Simulation results show that the ASA-based algorithm for solving highly nonlinear unconstrained problems exhibits fast decoding convergence speed and excellent decoding performance. Thus, it is suitable for applications in broadband wireless networks.
    Źródło:
    International Journal of Electronics and Telecommunications; 2022, 68, 1; 109--114
    2300-1933
    Pojawia się w:
    International Journal of Electronics and Telecommunications
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    An assessment of machine learning and data balancing techniques for evaluating downgrade truck crash severity prediction in Wyoming
    Autorzy:
    Ampadu, Vincent-Michael Kwesi
    Haq, Muhammad Tahmidul
    Ksaibati, Khaled
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2176018.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Fundacja Centrum Badań Socjologicznych
    Tematy:
    crash severity
    performance
    extreme gradient boosting tree
    adaptive boosting tree
    random forest
    gradient boost decision tree
    adaptive synthetic algorithm
    Opis:
    This study involved the investigation of various machine learning methods, including four classification tree-based ML models, namely the Adaptive Boosting tree, Random Forest, Gradient Boost Decision Tree, Extreme Gradient Boosting tree, and three non-tree-based ML models, namely Support Vector Machines, Multi-layer Perceptron and k-Nearest Neighbors for predicting the level of severity of large truck crashes on Wyoming road networks. The accuracy of these seven methods was then compared. The Final ROC AUC score for the optimized random forest model is 95.296 %. The next highest performing model was the k-NN with 92.780 %, M.L.P. with 87.817 %, XGBoost with 86.542 %, Gradboost with 74.824 %, SVM with 72.648 % and AdaBoost with 67.232 %. Based on the analysis, the top 10 predictors of severity were obtained from the feature importance plot. These may be classified into whether safety equipment was used, whether airbags were deployed, the gender of the driver and whether alcohol was involved.
    Źródło:
    Journal of Sustainable Development of Transport and Logistics; 2022, 7, 2; 6--24
    2520-2979
    Pojawia się w:
    Journal of Sustainable Development of Transport and Logistics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Motion prediction of moving objects in a robot navigational environment using fuzzy-based decision tree approach
    Autorzy:
    Rajpurohit, V. S.
    Manohara Pai, M. M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/384387.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    short term motion prediction
    fuzzy rule base
    rule base optimization
    fuzzy predictor algorithm
    directional space approach
    decision tree approach
    Opis:
    In a dynamic robot navigation system the robot has to avoid both static and dynamic objects on its way to destination. Predicting the next instance position of a moving object in a navigational environment is a critical issue as it involves uncertainty. This paper proposes a fuzzy rulebased motion prediction algorithm for predicting the next instance position of moving human motion patterns. Fuzzy rule base has been optimized by directional space approach and decision tree approach. The prediction algorithm is tested for real-life bench- marked human motion data sets and compared with existing motion prediction techniques. Results of the study indicate that the performance of the predictor is comparable to the existing prediction methods.
    Źródło:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2010, 4, 4; 11-18
    1897-8649
    2080-2145
    Pojawia się w:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Travel management optimization based on air pollution condition using Markov decision process and genetic algorithm (case study: Shiraz city)
    Autorzy:
    Bagheri, Mohammad
    Ghafourian, Hossein
    Kashefiolasl, Morteza
    Pour, Mohammad Taghi Sadati
    Rabbani, Mohammad
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/223520.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    air pollution
    dynamic optimization
    genetic algorithm
    Markov decision-making process
    zarządzanie transportem
    optymalizacja
    zanieczyszczenie powietrza
    algorytm genetyczny
    proces decyzyjny Markowa
    Opis:
    Currently, air pollution and energy consumption are the main issues in the transportation area in large urban cities. In these cities, most people choose their transportation mode according to corresponding utility including traveller's and trip’s characteristics. Also, there is no effective solution in terms of population growth, urban space, and transportation demands, so it is essential to optimize systematically travel demands in the real network of roads in urban areas, especially in congested areas. Travel Demand Management (TDM) is one of the well-known ways to solve these problems. TDM defined as a strategy that aims to maximize the efficiency of the urban transport system by granting certain privileges for public transportation modes, Enforcement on the private car traffic prohibition in specific places or times, increase in the cost of using certain facilities like parking in congested areas. Network pricing is one of the most effective methods of managing transportation demands for reducing traffic and controlling air pollution especially in the crowded parts of downtown. A little paper may exist that optimize urban transportations in busy parts of cities with combined Markov decision making processes with reward and evolutionary-based algorithms and simultaneously considering customers’ and trip’s characteristics. Therefore, we present a new network traffic management for urban cities that optimizes a multi-objective function that related to the expected value of the Markov decision system’s reward using the Genetic Algorithm. The planned Shiraz city is taken as a benchmark for evaluating the performance of the proposed approach. At first, an analysis is also performed on the impact of the toll levels on the variation of the user and operator cost components, respectively. After choosing suitable values for the network parameters, simulation of the Markov decision process and GA is dynamically performed, then the optimal decision for the Markov decision process in terms of total reward is obtained. The results illustrate that the proposed cordon pricing has significant improvement in performance for all seasons including spring, autumn, and winter.
    Źródło:
    Archives of Transport; 2020, 53, 1; 89-102
    0866-9546
    2300-8830
    Pojawia się w:
    Archives of Transport
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Assumptions concerning a software supporting the primary intramural teaching subsidy distribution at the Wroclaw University of Science and Technology faculty
    Autorzy:
    Szczurowski, L.
    Rekuć, Witold
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/406385.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
    Tematy:
    university budget
    decision
    financing of teaching
    subsidy distribution algorithm
    software architecture
    budżet uniwersytet
    decyzja
    finansowanie nauczania
    algorytm dystrybucji subwencji
    architektura oprogramowania
    Opis:
    Assumptions concerning a software supporting the primary intramural teaching subsidy distribution at a Wroclaw University of Science and Technology faculty compatible with a distribution algorithm are described. Strategic goal, main problems, roles and operational tasks of this support are identified. Selected business processes and system use cases are analyzed. Concepts as well as introductory system architecture accommodating the necessity of the subsidy distribution algorithm updating are elaborated. Proposals important from the point of view of the dean’s financial assistant preparing analytical data concerning subsidy distribution for the faculty provisional as well as final budged version are formulated.
    Źródło:
    Operations Research and Decisions; 2019, 29, 2; 89-101
    2081-8858
    2391-6060
    Pojawia się w:
    Operations Research and Decisions
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Vessels Route Planning Problem with Uncertain Data
    Autorzy:
    Neumann, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/115957.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
    Tematy:
    maritime-related data
    route planning
    dempster-shafer theory (DST)
    vessels route planning
    Dijkstra's algorithm
    decision rules
    mathematical theory of evidence
    uncertain data
    Opis:
    The purpose of this paper is to find a solution for route planning in a transport networks, where the costs of tracks, factor of safety and travel time are ambiguous. This approach is based on the Dempster-Shafer theory and well known Dijkstra's algorithm. In this approach important are the influencing factors of the mentioned coefficients using uncertain possibilities presented by probability intervals. Based on these intervals the quality intervals of each route can be determined. Applied decision rules can be described by the end user.
    Źródło:
    TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation; 2016, 10, 3; 459-464
    2083-6473
    2083-6481
    Pojawia się w:
    TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Patient classification algorithm at urgency care area of a hospital based on the triage system
    Autorzy:
    Mondragon, N.
    Istrate, D.
    Wegrzyn-Wolska, K.
    Garcia, J. C.
    Sanchez, J.C.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/951692.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    triage
    classification
    SET
    fuzzy logic
    decision trees
    patients
    urgency
    hospital emergency
    algorithm
    ocena stanu zdrowia rannych
    klasyfikacja
    logika rozmyta
    drzewa decyzyjne
    pacjenci
    pomoc szpitalna
    algorytm
    Opis:
    The time passed in the urgency zone of a hospital is really important, and the quick evaluation and selection of the patients who arrive to this area is essential to avoid waste of time and help the patients in a higher emergency level. The triage, an evaluation and classification structured system, allows to manage the urgency level of the patient; it is based on the vital signs measures and clinical data of the patient. The goal is making the classification in the shortest possible time and with a minimal error percentage. Levels are allocated according to the concept that what is urgent is not always serious and that what is serious is not always urgent. In this work, we present a computational algorithm that evaluates the patients within the fever symptomatic category, we use fuzzy logic and decision trees to collect and analyze simultaneously the vital signs and the clinical data of the patient through a graphical interface; so that the classification can be more intuitive and faster. Fuzzy logic allows us to process data and take a decision based on incomplete information or uncertain values, decision trees are structures or rules sets that classify the data when we have several variables.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2013, 22; 87-94
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Dyskretna optymalizacja dla strukturalnej klasyfikacji informacji za pomocą nakładkowych drzew logicznych
    Autorzy:
    Partyka, Marian A.
    Natorska, Maria
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/20727841.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Wydawnictwo Druk-Art
    Tematy:
    optymalizacja dyskretna
    strukturalna klasyfikacja informacji
    parametr decyzyjny
    konflikt modelowy
    algorytm Quine'a- McCluskeya
    discrete optimization
    structural classification of information
    decision parameter
    model conflict
    Quine-McCluskey algorithm
    Opis:
    Arytmetyczne i logiczne wartości decyzyjnych parametrów. Optymalne decyzyjne drzewa z minimalną liczbą prawdziwych gałązek. Algorytm Quine’a-Mc Cluskeya minimalizacji wielowartościowych funkcji logicznych. Modelowy konflikt w zbiorze kryterialnym i kompromis dla rozwiązania optymalnego.
    Arithmetic and logical values of decision parameters. Optimal decision trees with a minimum number of true branches. The Quine-Mc Cluskey minimization algorithm of multiple – valued logic functions. The model conflict in a set of criteria and compromise for optimal solution.
    Źródło:
    Napędy i Sterowanie; 2021, 23, 11; 57-69
    1507-7764
    Pojawia się w:
    Napędy i Sterowanie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The recurrent algorithm for area discretization using the trapezoidal mesh method
    Rekurencyjny algorytm dyskretyzacji obszaru z wykorzystaniem siatki trapezowej
    Autorzy:
    Mąka, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/359558.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
    Tematy:
    mapa elektroniczna
    dyskretyzacja obszaru
    siatka trapezowa
    rekurencyjny algorytm dyskretyzujący
    nawigacyjny system wspomagania decyzji
    electronic chart
    area discretization
    trapezoidal mesh
    recurrent discretization algorithm
    navigational decision support system
    Opis:
    The problem considered in this article refers to such representation of data from an electronic navigational chart that fast and effective identification of areas meeting certain criteria, e.g. depths, will be possible. This is of importance in such processes as situation analysis and assessment or the determination of a safe trajectory of ship movement. The recurrent algorithm for area discretization herein presented makes use of the trapezoid mesh. Its properties and requirements, as well as the methodology of area discretization are presented. The results of an experiment based on that algorithm are described.
    Rozpatrywany w artykule problem dotyczy reprezentacji danych z nawigacyjnej mapy elektronicznej umożliwiających szybkie i skuteczne identyfikowanie obszarów spełniających określone kryteria, np. głębokości. Ma to istotne znaczenie między innymi w procesach analizy i oceny sytuacji czy wyznaczania bezpiecznej trajektorii ruchu statku. W artykule zaprezentowano rekurencyjny algorytm dyskretyzacji obszaru z wykorzystaniem siatki trapezowej. Przedstawiono jego właściwości oraz wymagania. Zaprezentowano metodykę postępowania w procesie dyskretyzacji obszaru. W oparciu o opracowany algorytm przeprowadzono eksperyment i przedstawiono wyniki.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2012, 29 (101); 134-139
    1733-8670
    2392-0378
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Porównanie wydajności i produktywności algorytmu tworzenia drzew decyzyjnych zaimplementowanego w środowiskach SPARK oraz GASPI
    Performance and productivity comparison of algorithm of decision tree generation implemented in SPARK and GASPI environments
    Autorzy:
    Wyrzykowski, R.
    Karoń, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/91435.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki
    Tematy:
    chmury obliczeniowe
    drzewo decyzyjne
    tworzenie drzew decyzyjnych
    algorytm ID3
    środowisko GASPI
    SPARK
    porównanie
    Google Compute Engine
    Cloud computing
    big data
    decision tree generation
    ID3 algorithm
    GASPI environments
    comparison
    Opis:
    W pracy zbadano wydajność i produktywność programistyczną wykorzystania chmur obliczeniowych oraz dwu odmiennych środowisk programistycznych, a mianowicie SPARK i GASPI, do równoległej implementacji algorytmów eksplorujących duże zbiory danych na przykładzie algorytmu ID3 tworzenia drzew decyzyjnych. Implementacje uruchomiono na platformie Google Compute Engine.
    In this paper, the performance and programming productivity of cloud computing is explored for two different programming environments (SPARK and GASPI) applied to parallel implementation of big data problems. The ID3 algorithm of decision tree generation is selected as a test case. All the experiments are performed on the Google Compute Engine platform.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki; 2016, 10, 15; 79-121
    1896-396X
    2082-8349
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie komputerowego wspomagania wyznaczania rangi ważności parametrów z funkcją zmienna zastępcza oraz warunkowość na rzeczywistym przykładzie ze zmiennymi zależnymi o podobnej ważności
    Application of the computation of parameter importance rank with function substitute variable and conditions to a real examination of dependent variables of relevant variables
    Autorzy:
    Tiszbierek, Agnieszka
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1857452.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Wydawnictwo Druk-Art
    Tematy:
    algorytm Quine’a-McCluskeya minimalizacji indywidualnych funkcji logicznych
    ranga ważności zmiennych decyzyjnych
    warunkowość zmiennych oraz zmienna zastępcza
    algorithm Quine-McCluskey for minimizing individual logic functions
    decision variables importance rank
    conditionality of variables and substitute variable
    Opis:
    Artykuł opisuje problem złożoności obliczeniowej na rzeczywistym przykładzie ze zmiennymi zależnymi o podobnej ważności, do rozwiązania którego zastosowano opracowany program komputerowy. Program bazuje na decyzyjnej wersji algorytmu Quine’a-McCluskeya minimalizacji wielowartościowych funkcji logicznych i oblicza rangę ważności parametrów konstrukcyjno-eksploatacyjnych badanego układu. Ponadto program posiada możliwość zastosowania w obliczeniach zmiennej zastępczej, a także nałożenia zależności warunkowej. W badanym przypadku zastosowano obie metody, by uprościć proces obliczeniowy oraz otrzymać bardziej przystępne w analizie wyniki. Dane wykorzystane w artykule to wyniki badań występowania wybranych objawów choroby tarczycy.
    The paper describes the calculation complexity using a real life example with dependent variables with similar importance, for solving which was a computer programme developed. The programme is based on the decision version of the Quine’a-McCluskey algorithm for minimizing multivalued logic functions and calculating the importance rank of constructiv-exploitativ parameter of the researched system. Furthemore the programme has the ability to use a substitute variable during calculations, and to implement a condition dependency. In the researched instance both methods were implemented as to simplify the calculations and receive more accessible results for analysis. The data used in the example are the results of tests for chosen thyroid disease symptoms.
    Źródło:
    Napędy i Sterowanie; 2021, 23, 1; 38-47
    1507-7764
    Pojawia się w:
    Napędy i Sterowanie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-44 z 44

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies