Temat: data visualization - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Postrzeganie pracy przez starszych Europejczyków – analiza z wykorzystaniem wizualizacji macierzy
Work perception by older Europeans − analysis with the application of matrix visualization
Autorzy:: Grześkowiak, Alicja
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/424867.pdf
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:: employment of people 50+
classification
data visualization
Opis:: This article presents a multidimensional analysis of opinions about work expressed by Europeans aged 50 years and more who represent a significant potential with regard to the implementation of the strategy Europe 2020 in increasing the employment rate. Matrix visualization techniques combined with hierarchical agglomerative procedures were applied in order to illustrate complex relationships. The aim of this study is to conduct a comparative analysis concentrated on two issues related to the employment of older people: first attempts to identify and classify key aspects of the current work, second motivations of this group in the context of the contribution to work. The study allowed to categorize similarities and differences in the perception of work by citizens of different countries and to identify the main factors motivating people 50+.
Źródło:: Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2013, 4(42); 25-36
1507-3866
Pojawia się w:: Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Badanie opinii polskich pracodawców o umiejętnościach absolwentów szkół wyższych z wykorzystaniem technik wizualizacyjnych
Evaluation of Polish employers’ opinions about the competences of higher education graduates with the use of visualization techniques
Autorzy:: Grześkowiak, Alicja
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/425195.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:: competences
graduates of universities
non-metric data visualization
Opis:: The main objective of this article is to present the patterns of Polish employers’ perception of competences of higher education graduates in the context of labor market needs. The analyzes are carried out on the basis of survey data collected and made available by the Flash Eurobarometer. Since the set of variables under consideration contains only non-metric data, some selected visualization techniques (fluctuation diagrams, relative multiple barcharts) are applied to identify the regularities. Categorical principal components analysis and its graphical representation are used to analyze the interdependences among the considered competences. The results indicate that Polish employers evaluate the skills of the graduates rather positively, but they also recognize the competency gaps in various areas.
Źródło:: Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2015, 2 (48); 53-66
1507-3866
Pojawia się w:: Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Grade analysis of data from the European Economic Survey 2005 on Economic Climate in Polish Servicing Sector
Autorzy:: Grabowska, G.
Wiech, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/969675.pdf
Data publikacji:: 2009
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:: clustering
data visualization
grade correspondence analysis
overrepresentation
rank correlation
Opis:: The anonymous data from 1352 companies concerning the economic climate in Polish servicing sector from the European Economic Survey 2005 was obtained by courtesy of The Polish Chamber of Commerce. The Grade Correspondence Analysis (GCA) with posterior clustering (GCCA) is introduced and applied to this data. The main task of this analysis is to create the first view of data and to reveal their latent structure. This provides an insight into the economic factors and enables making conclusions about business conditions in Poland.
Źródło:: Control and Cybernetics; 2009, 38, 3; 783-810
0324-8569
Pojawia się w:: Control and Cybernetics
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: A new mechanism for data visualization with TSK-type preprocessed collaborative fuzzy rule based system
Autorzy:: Prasad, M.
Liu, Y.-T.
Li, D.-L.
Lin, C. -T.
Shah, R. R.
Kaiwartya, O. P.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/91743.pdf
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:: fuzzy interference system
collaborative clustering
fuzzy logic
big data
data visualization
Opis:: A novel data knowledge representation with the combination of structure learning ability of preprocessed collaborative fuzzy clustering and fuzzy expert knowledge of TakagiSugeno-Kang type model is presented in this paper. The proposed method divides a huge dataset into two or more subsets of dataset. The subsets of dataset interact with each other through a collaborative mechanism in order to find some similar properties within eachother. The proposed method is useful in dealing with big data issues since it divides a huge dataset into subsets of dataset and finds common features among the subsets. The salient feature of the proposed method is that it uses a small subset of dataset and some common features instead of using the entire dataset and all the features. Before interactions among subsets of the dataset, the proposed method applies a mapping technique for granules of data and centroid of clusters. The proposed method uses information of only half or less/more than the half of the data patterns for the training process, and it provides an accurate and robust model, whereas the other existing methods use the entire information of the data patterns. Simulation results show the proposed method performs better than existing methods on some benchmark problems.
Źródło:: Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2017, 7, 1; 33-46
2083-2567
2449-6499
Pojawia się w:: Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: The use of managerial dashboards in manufacturing companies
Autorzy:: Dzieża, Grzegorz
Sikora, Marek
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/27313620.pdf
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:: dashboard
data visualization
business intelligence
BI
kokpit menedżerski
wizualizacja danych
Opis:: Purpose: The aim of the publication is to diagnose the level and to assess the possibility of using managerial dashboards created in an Excel spreadsheet to supervise management processes in enterprises. Design/methodology/approach: The research developed the method of a directed interview with the staff at various management levels. The supervision of technological processes, economic analysis, and the provision of broadly understood services for citizens have been the subject of the research. Findings: Managers show little interest in improving their employees' analytical skills. Training in this area is not planned and the impact of analytical capabilities of the tools available for the functioning of the company are not appreciated. Research limitations/implications: The results of the research are not representative, but they encourage the authors to carry out a broader and more in-depth analysis of the existing situation in enterprises. Practical implications: The research shows the need to rationalize human resources management. This process requires an increased supervision over employee development planning with the use of the appropriate training. This may have a significant impact on efficient management and, consequently, on the company's financial results. Originality/value: The article is to be an element stimulating the management to more thoughtful activities in the field of selection, training, and use of personnel at various levels of management in the company.
Źródło:: Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2022, 156; 157--168
1641-3466
Pojawia się w:: Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Wykorzystanie wybranych form i technik wizualizacji danych w badaniach struktur społeczno-ekonomicznych
Application of selected forms and techniques of data visualization in analyzing socio-economic structures
Autorzy:: Grześkowiak, Alicja
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/424764.pdf
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:: analysis of socio-economic structures
data visualization
education attainment structure
Opis:: The paper presents a selection of visualization methods which may be useful for the analyses and comparisons of socio-economic structures. The work is focused on the techniques that do not require dimensionality reduction, which is usually accompanied by the loss of some information from the dataset. The methods of graphical presentation of structures and illustration of their similarities and dissimilarities are considered as well as strengths and weaknesses of various solutions are outlined. The discussion is based on data concerning the structures of education attainment in the European Union countries.
Źródło:: Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2014, 2(44); 31-44
1507-3866
Pojawia się w:: Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Wizualizacja danych w organizacji gospodarczej
Data visualization in economic organization
Autorzy:: Wyskwarski, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/322326.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:: wizualizacja danych
informacje
organizacja gospodarcza
data visualization
information
economic organization
Opis:: W artykule zwrócono uwagę na znaczenie informacji oraz wizualizacji danych w organizacji gospodarczej. W punkcie drugim przedstawiono znaczenie informacji w procesie podejmowania decyzji, a także podstawowe informacje na temat Business Intelligence oraz Big Data. Punkt trzeci poświęcono zagadnieniu wizualizacji danych. Przedstawiono istotę wizualizacji, jej rolę w procesie prezentacji danych, a także wybrane sposoby wizualizacji danych w organizacji.
The article contains the focus on meaning of pieces of information in economic organization. The second part contains the approach of decision making in order to importance of pieces of information. It also contains the pieces of information about Business Intelligence and Big Data. Third part is based on data visualization, which contains essence of virtualization, its role in presentation of data and chosen ways of virtualization of data in organization.
Źródło:: Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2016, 96; 505-517
1641-3466
Pojawia się w:: Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: The comparative analysis of selected interactive data presentation techniques on the example of the land use structure in the commune of Tomice
Autorzy:: Król, K.
Prus, B.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/92494.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Oddział Kartograficzny Polskiego Towarzystwa Geograficznego
Tematy:: data visualization
Application Programming Interface
API
interactive map
interactive diagram
Opis:: The authors present the results of a comparative analysis of selected techniques and programming tools for building interactive data presentation in the form of diagrams and maps generated in the browser. The results of an inventory of land use structure, which are a part of a geographic information system database of the commune of Tomice in district of Wadowice, were employed as input data. The research has shown that the tested tools have a similar design capacity; which makes it difficult to determine which of them is the best. Different factors contribute to choosing a particular tool. They include technical specification, project budget, license conditions, technical support and visualization possibilities.
Źródło:: Polish Cartographical Review; 2016, 48, 3; 115-127
2450-6974
Pojawia się w:: Polish Cartographical Review
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Wykorzystanie diagramu łodyga i liście do analizy danych w środowisku R
Use of stem-and-leaf diagram for data analysis in R environment
Autorzy:: Tartanus, Małgorzata
Kozak, Marcin
Wnuk, Agnieszka
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2198002.pdf
Data publikacji:: 2011-03-31
Wydawca:: Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Tematy:: rozkład zmiennej
statystyka
wizualizacja danych
data visualization
statistics
variable distribution
Opis:: Szczególną rolę w analizie danych odgrywa badanie rozkładu zmiennych ilościowych; w tym celu najlepsze okazują się być techniki graficzne. Wśród bogatej oferty różnego rodzaju wykresów wykorzystywanych w tym celu są przede wszystkim histogram, wykres gęstości prawdopodobieństwa i wykres pudełkowy (ang. boxplot). W pracy przedstawiono rzadziej stosowany diagram nazywany łodyga i liście (ang. stem-and-leaf plot), zaliczany do graficzno-tabelarycznych metod wizualizacji danych. Ten wykres wnosi wiele szczegółów do opisu rozkładu zmiennej. Dla zobrazowania przykła-dowych wykresów wykorzystujemy środowisko R.
Studying distributions of quantitative traits plays a special role in data analysis; the best tools for that purpose appear to be graphical methods. Among various types of plots, most important ones are histograms, density plots and box-plot. In this paper, we introduce a less frequently applied stem-and-leaf diagram, which is a graphical-tabular technique of data visualization. This simple and interesting technique, despite its simplicity, can provide quite deep information about a variable’s distribution. To present how the stem-and-leaf display works, we have used R environment.
Źródło:: Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin; 2011, 259; 73-81
0373-7837
2657-8913
Pojawia się w:: Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Data Storytelling to Communicate Big Data Internally – a Guide for Practical Usage
Сторітелінг даних для внутрішньої комунікації великих даних – посібник для практичного використання
Autorzy:: Oberascher, Lisa
Ploder, Christian
Spiess, Johannes
Bernsteiner, Reinhard
Van Kooten, Willemijn
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/21295353.pdf
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Dnieprowski Uniwersytet Narodowy im. Ołesia Honczara
Tematy:: Data Storytelling
Big Data
Reporting
Data Visualization
сторітелінг даних
великі дані
звітність
візуалізація даних
Opis:: Purpose: Data is collected from all aspects of our lives. Yet, data alone is useless unless converted into information and, ultimately, knowledge. Since data analysts, in most cases, are not the ones in charge of making decisions based on their findings, communicating the results to stakeholders is crucial to passing on information of data-driven insights. That is where the discipline of data storytelling comes into play. Often, data storytelling is considered an effective data visualization. Creating data stories is a structured approach to communicating data insights as an interplay of the three elements data, visuals, and narrative. Sharing data-driven insights to support better business decisions require data storytellers skilled in the “art of storytelling”. Design/Method/Approach: In this paper, the authors discuss the use of data storytelling in business to communicate data to stakeholders for improving decision-making. The findings are derived from (1) an extensive literature review and (2) a qualitative analysis of 13 expert interviews with people incorporating data storytelling into their daily work within their jobs in international companies. Findings: These interviews revealed the importance of providing a flexible tool to support knowledge sharing for people communicating complex data to internal stakeholders. Combining literature with qualitative research enabled the authors to create the "data storytelling cheat sheet", a guide for practical data storytelling. Theoretical Implications: Theories like the Psychological distance or the idea of the theory of dual processing dual are used to base our research idea on. There was no new theory built in this paper. Practical Implications: One of the results is an implementation systematic cheat sheet that helps practitioners to implement data storytelling in their daily business. Originality/Value: The theory of data storytelling is overwhelming the first time to use and based on an empirical study with experts in the field a guideline for hands on use was developed under a based on a cleanly defined empirical study. Research Limitations/Future Research: The paper focus on internal data storytelling – maybe with external stakeholders it might be slightly different. The results the data communication part in any data analytics project.
Мета роботи: Дані збираються з усіх аспектів нашого життя. Проте самі по собі дані марні, якщо їх не перетворити на інформацію і, зрештою, на знання. Оскільки аналітики даних у більшості випадків не відповідають за прийняття рішень на основі своїх висновків, донесення результатів до зацікавлених сторін має вирішальне значення для передачі інформації, що ґрунтується на даних. Саме тут у гру вступає дисципліна сторітелінгу даних. Часто сторітелінг даних вважають ефективною візуалізацією даних. Створення історій даних - це структурований підхід до передачі інсайтів на основі даних як взаємодії трьох елементів: даних, візуалізації та наративу. Для того, щоб ділитися аналітикою на основі даних для підтримки кращих бізнес-рішень, потрібні оповідачі даних, які володіють «мистецтвом розповіді». Дизайн / Метод / Підхід дослідження: У цій статті автори обговорюють використання сторітелінгу даних у бізнесі для передачі даних зацікавленим сторонам з метою покращення процесу прийняття рішень. Висновки зроблені на основі (1) широкого огляду літератури та (2) якісного аналізу 13 експертних інтерв'ю з людьми, які використовують сторітелінг даних у своїй повсякденній роботі в міжнародних компаніях. Результати дослідження: Ці інтерв'ю показали важливість надання гнучкого інструменту для підтримки обміну знаннями для людей, які передають складні дані внутрішнім стейкхолдерам. Поєднання літературних джерел з якісним дослідженням дозволило авторам створити «шпаргалку зі сторітелінгу даних» - посібник з практичного сторітелінгу даних. Теоретична цінність дослідження: Теорії, такі як психологічна дистанція або ідея теорії подвійної обробки даних, були використані для побудови нашої дослідницької ідеї. У цій роботі не було створено жодної нової теорії. Практична цінність дослідження: Одним із результатів є систематизована шпаргалка, яка допомагає практикам впроваджувати сторітелінг даних у своїй повсякденній діяльності. Оригінальність / Цінність дослідження: Теорія сторітелінгу даних є надзвичайно складною для першого використання, і на основі емпіричного дослідження за участю експертів у цій галузі було розроблено посібник для практичного використання, який базується на чітко визначеному емпіричному дослідженні. Обмеження дослідження / Майбутні дослідження: Документ зосереджений на внутрішньому сторітелінгу даних - можливо, із зовнішніми зацікавленими сторонами він може дещо відрізнятися. Результати є частиною передачі даних у будь-якому проекті з аналізу даних.
Źródło:: European Journal of Management Issues; 2023, 31, 1; 27-39
2519-8564
Pojawia się w:: European Journal of Management Issues
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "data visualization" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język