A novel data knowledge representation with the combination of structure learning ability
of preprocessed collaborative fuzzy clustering and fuzzy expert knowledge of TakagiSugeno-Kang
type model is presented in this paper. The proposed method divides a huge
dataset into two or more subsets of dataset. The subsets of dataset interact with each other
through a collaborative mechanism in order to find some similar properties within eachother.
The proposed method is useful in dealing with big data issues since it divides a huge
dataset into subsets of dataset and finds common features among the subsets. The salient
feature of the proposed method is that it uses a small subset of dataset and some common
features instead of using the entire dataset and all the features. Before interactions among
subsets of the dataset, the proposed method applies a mapping technique for granules
of data and centroid of clusters. The proposed method uses information of only half or
less/more than the half of the data patterns for the training process, and it provides an
accurate and robust model, whereas the other existing methods use the entire information
of the data patterns. Simulation results show the proposed method performs better than
existing methods on some benchmark problems.
Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies
Informacja
SZANOWNI CZYTELNICY!
UPRZEJMIE INFORMUJEMY, ŻE W OKRESIE WAKACYJNYM BIBLIOTEKA BĘDZIE FUNKCJONOWAŁA W ZMIENIONYCH GODZINACH::
od 15 do 31 lipca:
Wypożyczalnia i Czytelnia Główna:
9.00 - 15.00
(poniedziałek-piątek)
Czytelnia Działu Zbiorów Specjalnych:
9.00 - 15.00
(poniedziałek-piątek)
od 1 do 31 sierpnia:
BIBLIOTEKA BĘDZIE NIECZYNNA
UWAGA:
Zwrotu wypożyczonych materiałów można dokonać u dyżurującego bibliotekarza w Wypożyczalni Głównej od 9.00 do 15.00.
Na pozycje, których termin zwrotu przypadnie od 1 do 31 sierpnia, wprowadzona zostanie prolongata (nowy termin zwrotu – 6 września).