Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "data optimisation" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-5 z 5
Tytuł:
Weather routing system architecture using onboard data collection and route optimisation
Autorzy:
Szłapczyńska, Joanna
Vettor, Roberto
Szłapczyński, Rafał
Łącki, Mirosław
Życzkowski, Marcin
Hinostroza, Miguel A.
Santos, Fernando P.
Tycholiz, Wojciech
Soares, C. Guedes
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/32899953.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
Tematy:
system architecture
weather routing
onboard data monitoring
route optimisation
data transmission optimisation
Opis:
This paper describes the architecture of a weather routing system consisting of two key elements: onboard monitoring and route optimiser sub-systems. The former is responsible for collecting various onboard measurements, such as current ship position or ship motion variables. These data, when gathered and processed, are then used for fine-tuning a ship model. The model, together with weather forecasts, is utilised by a multi-objective route optimiser to estimate forecasted ship responses during the voyage. The route optimiser has been developed in a client-server architecture to reallocate all necessary high-tech resources to the server side and keep the client software as simple and light as possible. The system also includes a module responsible for optimising transmission costs, to reduce onboard transmission during the voyage. The entire solution has been deployed onboard the demonstrator ship ‘Monte da Guia’ and tested during its operations at sea.
Źródło:
Polish Maritime Research; 2022, 2; 87-95
1233-2585
Pojawia się w:
Polish Maritime Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
TLS point cloud as a data surce for multi-lod of 3D models
Autorzy:
Klapa, Przemysław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2124677.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Kołłątaja w Krakowie
Tematy:
data optimisation
point cloud
TLS
LOD
3D modelling
optymalizacja danych
chmura punktów
modelowanie 3D
Opis:
The development of science and technology had a strong impact on all branches of engineering, including geodesy and the possibility of acquiring and processing measurement data. The best example of this is the Terrestrial Laser Scanning, whih can perform measurements in the form of a multi-million-point cloud. The cloud, representing places and objects, becomes a spatial database. The current problem in engineering is no longer data acquisition and processing, but information excess and redundancy. The solution to this problem is optimisation, which is the process of reducing the amount of data. It should implement its assumptions in such a way as to remove or reduce unnecessary information without losing the information presented by an object. This issue is particularly important in the process of using point clouds in 3D modelling at various levels of detail. The appropriate levels of the LOD0–LOD4 model require a different type of data: on the one hand ensuring the obtainment of the appropriate accuracy class in the study, and on the other hand, the data source should not contain too detailed information that is unnecessary for the study, which makes the work harder and slows it down due to the need to operate on a huge amount of redundant information Therefore, the purpose of this paper is to determine the scope of work on the optimisation of the point cloud in order to adjust its number and quality to the needs of individual LODs. The results of the work allowed to determine the scope of data unification for the respective precision groups of 3D models generating.
Rozwój nauki i techniki wpłynął mocno na wszystkie gałęzie inżynierii, w tym również na geodezję oraz możliwości pozyskiwania i przetworzenia danych pomiarowych. Najlepszym tego przykładem jest naziemnym skaning laserowym, który realizuje pomiar w postaci wielomilionowej chmury punktów. Chmura ta, będącą reprezentacją miejsc i obiektów, staje się przestrzenną bazą danych. Aktualnym problem w inżynierii nie jest już pozyskiwanie i przetwarzanie danych, a natomiast nadmiarowością i redundancja informacji. Rozwiązaniem tego problemu jest optymalizacja, czyli proces zmniejszenia ilości danych. Powinien on w taki sposób realizować swoje założenia, aby usunąć bądź zredukować zbędne informacje bez straty informacji prezentowanej przez obiekt. To zagadnienie szczególnie istotne jest w procesie wykorzystania chmur punktów w modelowaniu 3D na różnych poziom szczegółowości. Odpowiednie poziomy modelu LOD0-LOD4 wymagają innego rodzaju danych z jednej strony zapewniających uzyskanie odpowiedniej klasy dokładnościowej opracowaniu, z drugiej źródło danych nie powinno zawierać zbyt szczegółowych informacji, niepotrzebnych dla opracowania, co utrudnia i spowalnia pracę z uwagi na konieczność operowania na ogromnej liczbie nadmiarowych informacji. Dlatego celem niniejszej pracy jest określenie zakresu prowadzonych prac nad optymalizacją chmury punktów, celem dostosowania jej liczby oraz jakości dla potrzeb poszczególnych poziomów szczegółowości LoD. Wyniki prac pozwoliły określić zakres unifikacji danych dla odpowiednich grup dokładnościowych generowania modeli 3D.
Źródło:
Geomatics, Landmanagement and Landscape; 2022, 2; 63-73
2300-1496
Pojawia się w:
Geomatics, Landmanagement and Landscape
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Safety and reliability of complex industrial systems and process Poland-Singapore Joint Project
Autorzy:
Kołowrocki, K.
Soszyńska, J.
Xie, M.
Kien, M. N.
Salahuddin, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2069710.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności
Tematy:
safety
reliability
infrastructure systems
decision modelling
system optimisation
design optimisation
data mining
maritime transport
Opis:
The project aims mainly to propose new and to develop existing methods, tools and software capable of supporting intelligent modelling and decision support systems, in controlling and optimising the safety and reliability of complex real industrial systems and processes, with their primarily applications in the maritime transportation sectors. Its main focus is on the use of new safety and reliability analysis techniques to improve and optimise safety and reliability of complex real industrial systems related to their operation processes. It will look into the design of industrial systems and development of new methods and the employment of new theoretical results that are applicable to designing and safety and reliability evaluations as well as the improvements of real complex industrial systems and processes.
Źródło:
Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2008, 2; 227--233
2084-5316
Pojawia się w:
Journal of Polish Safety and Reliability Association
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The application of web analytics by owners of rural tourism facilities in Poland – diagnosis and an attempt at a measurement
Autorzy:
Król, Karol
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1911954.pdf
Data publikacji:
2019-12-28
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
data analytics
web analytics
rural tourism
optimisation
Google Analytics
digital marketing
Opis:
Data analytics changes the way the enterprises operate, and allows them to both discover new business opportunities and offer innovative products and services. Data analytics can also be used to boost the performance of rural businesses. Therefore, the purpose of this study is to identify web analytics tools used by owners of rural tourism establishments in Poland. The study covered 965 websites hosted on selected paid domains. SEOptimer, an online application, and Google Tag Assistant were used in order to identify the analytical tools. Findings from the study were considered in the context of search engine optimization level and of the scale of business operations. In the sample covered by this study, a form of web analytics was found in 449 websites (46.5%); however, a data collection engine was probably implemented in 425 websites (44%). Google Analytics was the most frequent analytical tool. It was demonstrated that rural tourism establishments used analytical tools to a lesser extent than other businesses which rely on the Internet to promote and sell their products. Moreover, owners of higher-standard rural tourism establishments are more keen to use web analytics.
Analityka danych zmienia sposób funkcjonowania przedsiębiorstw, pozwala im odkrywać nowe możliwości biznesowe oraz oferować innowacyjne produkty i usługi. Analityka danych może znaleźć zastosowanie także w podnoszeniu efektywności działań biznesowych podejmowanych na obszarach wiejskich. Celem pracy jest identyfikacja narzędzi analityki internetowej wykorzystywanych przez właścicieli obiektów turystyki wiejskiej w Polsce. Badaniami objęto 965 witryn w wybranych domenach płatnych. Do identyfikacji narzędzi analitycznych wykorzystano aplikację internetową SEOptimer oraz narzędzie Google Tag Assistant. Wyniki badań odniesiono do stopnia optymalizacji witryny internetowej (SEO) oraz skali działalności obiektu. W badanym zbiorze odnotowano 449 witryn (46,5%), na których zidentyfikowano jedną z form analityki internetowej, jednak dane zbierane były prawdopodobnie w przypadku 425 witryn (44%). Najczęściej odnotowywanym narzędziem analitycznym było Google Analytics. Wykazano, że wykorzystanie narzędzi analitycznych przez obiekty turystyki wiejskiej cieszy się mniejszą popularnością w porównaniu do innych podmiotów wykorzystujących Internet w promocji i sprzedaży oferowanych produktów.
Źródło:
Journal of Agribusiness and Rural Development; 2019, 54, 4; 319-326
1899-5241
Pojawia się w:
Journal of Agribusiness and Rural Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Shape Optimisation of Multi-Chamber Acoustical Plenums Using BEM, Neural Networks, and GA Method
Autorzy:
Chang, Y.-C.
Cheng, H.-C.
Chiu, M.-C.
Chien, Y.-H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/177780.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
boundary element method
plenum
centre-opening baffle
polynomial neural network model
group method of data handling
optimisation
genetic algorithm
Opis:
Research on plenums partitioned with multiple baffles in the industrial field has been exhaustive. Most researchers have explored noise reduction effects based on the transfer matrix method and the boundary element method. However, maximum noise reduction of a plenum within a constrained space, which frequently occurs in engineering problems, has been neglected. Therefore, the optimum design of multi-chamber plenums becomes essential. In this paper, two kinds of multi-chamber plenums (Case I: a two-chamber plenum that is partitioned with a centre-opening baffle; Case II: a three-chamber plenum that is partitioned with two centre-opening baffles) within a fixed space are assessed. In order to speed up the assessment of optimal plenums hybridized with multiple partitioned baffles, a simplified objective function (OBJ) is established by linking the boundary element model (BEM, developed using SYSNOISE) with a polynomial neural network fit with a series of real data – input design data (baffle dimensions) and output data approximated by BEM data in advance. To assess optimal plenums, a genetic algorithm (GA) is applied. The results reveal that the maximum value of the transmission loss (TL) can be improved at the desired frequencies. Consequently, the algorithm proposed in this study can provide an efficient way to develop optimal multi-chamber plenums for industry.
Źródło:
Archives of Acoustics; 2016, 41, 1; 43-53
0137-5075
Pojawia się w:
Archives of Acoustics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-5 z 5

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies