Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "data interpolation" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-14 z 14
    Tytuł:
    Badania geostatystyczne skażenia środowiska leśnego Uroczyska Grodzisko w Bielańsko-Tynieckim Parku Krajobrazowym
    Geostatistical studies of forest environment contamination in Uroczysko Grodzisko in Bielańsko-Tyniecki Landscape Park
    Autorzy:
    Pająk, M.
    Szostak, M.
    Sławiński, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/129581.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Geodetów Polskich
    Tematy:
    zanieczyszczenie środowiska
    geostatystyka
    interpolacja danych
    environmental pollution
    geostatistics
    data interpolation
    Opis:
    Celem badań była ocena stanu skażenia środowiska leśnego Uroczyska Grodzisko w Bielańsko-Tynieckim Parku Krajobrazowym położonego w bezpośrednim sąsiedztwie nieistniejącej już dziś Huty Aluminium w Skawinie, koło Krakowa. Zakład powstał w latach 50-tych ubiegłego wieku i funkcjonował do roku 1989, emitując do środowiska różnego rodzaju zanieczyszczenia, będące zagrożeniem dla środowiska naturalnego. Dodatkowo na potrzeby działalności Huty, zużywającej duże ilości energii, w jej pobliżu wybudowano elektrownię węglową, dostarczającą z kolei do środowiska zanieczyszczenia pyłowe i gazowe. Elektrownia Skawina po modernizacjach działa do chwili obecnej. Teren badań nie jest również wolny od zanieczyszczeń napływających z aglomeracji Górnośląskiej. Badania dotyczyły określenia skażenia pierwiastkami śladowymi terenu Uroczyska, w oparciu o ich zawartość w wierzchnich warstwach gleby. Stężenia analizowanych pierwiastków śladowych (Mn, Zn, Cu, Pb, Ni, Cr, Cd) w wierzchniej warstwie gleby (0-20cm), wskazywały na wyraźne ich przestrzenne zróżnicowanie w badanym terenie. Dokonując interpolacji danych pomiarowych sporządzono mapy rozkładu stężeń poszczególnych pierwiastków w glebie. Z analizowanych pierwiastków podwyższone wartości zanotowano dla Zn, Pb, Cd, a wartości te pozwoliły zaliczyć badane gleby do gleb średnio bądź słabo skażonych metalami ciężkimi. Analiza zawartości pierwiastków śladowych w ściółce, wykazała mniejszą ich kumulację, niż w badanym wierzchnim poziomie gleby (0-20cm). Może to świadczyć o zmniejszonym dopływie zanieczyszczeń w ostatnich latach na badany teren. Jako dopełniający element oceny stanu skażenia wykonano ocenę wybranych cech drzewostanu, świadczących o jego kondycji zdrowotnej. Wykazano największe skumulowanie negatywnych cech w drzewostanie na głównym kierunku dopływu potencjalnych zanieczyszczeń.
    The aim of presented study was to evaluate the environmental contamination of forest in Uroczysko Grodzisko located in Bielansko-Tyniecki Landscape Park and being a result of Former Aluminium works in Skawina near Krakow. The factory was built in the 50s of last century and functioned until 1989, emitting into the environment different types of pollution. which was a threat. In addition for the energy needs of the factory, a power plant was built next to it, providing dust and gas pollution. Skawina power plant after modernization works till today. The study concerned of the determination of contamination level of the land with the trace elements, based on their content in the upper soil layers. The concentrations of the analyzed trace elements (Mn, Zn, Cu, Pb, Ni, Cr, Cd) in the topsoil (0-20cm), showed a high spatial differences in the study area. Maps of the distribution of analyzed elements concentrations in the soil were drawn with using the interpolation of measurement data. The increased values of the analyzed elements were recorded for Zn, Pb, Cd and these values allowed classification of the soil into two classes: average or poorly contaminated with heavy metals. Analysis of trace elements in the litter. showed lower values than in the top level of the soil (0-20cm). This may be a result of a reduced flow of pollution in recent years to the test area. As a complementary element a measurement of the forest stand was also made. focused on the features related to its overall health, which showed the greatest accumulation of negative traits in the stand mainly from the SW direction.
    Źródło:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2012, 24; 245-256
    2083-2214
    2391-9477
    Pojawia się w:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The visualization of shaft vibration using the algorithm of phase-amplitude data interpolation
    Autorzy:
    Piątkowski, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/123025.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Politechnika Częstochowska. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
    Tematy:
    machine diagnostics
    vibration condition monitoring
    data interpolation
    flexible rotor
    diagnostyka maszyn
    interpolacja danych
    wirnik elastyczny
    Opis:
    In many cases of observations of phenomena and physical processes we use data measured in multidimensional spaces. However, in practice, for the economic or technical reasons, we cannot obtain equally numerous data sets for all dimensions. In this case we can say that we are trying to assess or classify this process by using a few parts of its projection. For processing and computing of an input data a different solutions of interpolation and/or approximation are often used. But data, which have phase-amplitude nature, should be treated in a specific way. The lack of proper interpretation of phase shifts in many cases can result in obtaining the significant distortions of an analyzed process image. In this paper the algorithm of phase-amplitude interpolation is presented. This algorithm has been used for creating the contours charts, as projections of rotating shaft vibrations, in transient operating conditions of the machine.
    Źródło:
    Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics; 2016, 15, 1; 137-148
    2299-9965
    Pojawia się w:
    Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie narzędzi geoinformatycznych dla oceny poziomu zanieczyszczenia gleb metalami ciężkimi w rejonie ZGH "Bolesław" w Bukownie
    Application of geoinformation tools for the assessment of heavy metal soil contamination level in "Bolesław" mine region in Bukowno
    Autorzy:
    Pająk, M.
    Szostak, M.
    Socha, J.
    Wężyk, P.
    Tompalski, P.
    Mucha, S.
    Lesiak, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/131133.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Geodetów Polskich
    Tematy:
    zanieczyszczenie środowiska
    metale ciężkie
    gleba
    geostatystyka
    interpolacja danych
    environmental pollution
    heavy metals
    soil
    geostatistics
    data interpolation
    Opis:
    Celem badań było określenie stopnia zanieczyszczenia metalami ciężkimi ściółki i wierzchniej warstwy gleby (0 – 20 cm) na terenach leśnych w promieniu do 2 km od środka osadnika ZGH „Bolesław” w Bukownie. Do przetwarzania danych pochodzących z monitoringu środowiskowego zastosowano metody geostatystyki. Podstawą analiz była baza danych zawierająca oznaczenia zawartości metali ciężkich: Zn, Pb, Cd, Cu, Ni, Cr oraz współrzędne X i Y określające lokalizację poboru próbek gleby. Badano zasięg i stopień zanieczyszczenia gleb w rejonie osadnika. Oznaczono podstawowe charakterystyki zawartości metali ciężkich w ściole i glebie oraz wykonano analizy statystyczne dla ustalenia zależności koncentracji metali ciężkich od wybranych właściwości ściółki, gleby, cech drzewostanu, lokalizacji względem osadnika oraz ZGH „Bolesław”. Przy wykorzystaniu korelacji liniowych Pearsona określono zależności koncentracji pomiędzy poszczególnymi metalami ciężkimi zarówno w ściole, jak i w glebie. W analizach badano między innymi wpływ położenia stanowisk badawczych, który opisano w terenie za pomocą azymutu. Dokonując interpolacji danych pomiarowych sporządzono mapy rozkładu stężeń poszczególnych metali ciężkich w warstwie ścioły oraz gleby. Wyniki analiz wykazały bardzo wysokie stężenia takich pierwiastków, jak cynk, ołów i kadm zarówno w ściole, jak i w glebie. Koncentracje miedzi, niklu i chromu w przebadanych elementach środowiska kształtowały się na poziomie stężeń naturalnych. Wykazano zasadniczą różnicę pomiędzy wielkością zdeponowanych metali po stronie zachodniej osadnika a ich ilością po stronie wschodniej.
    The aim of this study was to determine the level of the heavy metals (Zn, Pb, Cd, Ni, Cr) pollution in the topsoil layer (0 – 20 cm) and in the duff of the woodland on the distance of 2 km from the centre of the sedimentation pond of MMW "Bolesław". For the processing of environmental monitoring data geostatistics tools were applied. A database containing the Zn, Pb, Cd, Cu, Ni, Cr content data and coordinates X and Y specifying the sample locations constituted a basis for the geostatistical analysis. The extent and degree of soil pollution in areas near of the sedimentation pond were analyzed. The basic characteristics of heavy metals in the duff and soil and the statistical analysis were performed to determine the concentration of heavy metals depending on the selected properties of duff and soil, stand characteristics and location of the sedimentation pond of MMW "Bolesław". Pearson's linear correlations were used to determine the concentration dependence between heavy metals both in duff and soil. The impact of the position research positions, which are described in the field with azimuth, was tested in the analysis. Maps of the distribution of individual heavy metal concentrations in the duff and soil were drawn with using the interpolation of measurement data. The researches and lab analyses showed a very high level of the accumulation of Zn, Pb, Cd in the duff and soil. The values of the Cu, Ni and Cr have been accumulated in the accepted norms. In the paper it is also pointed out the fundamental difference between the level of the metals accumulation on the west side of the sedimentation pond, and their accumulation on the east side.
    Źródło:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2012, 23; 315-325
    2083-2214
    2391-9477
    Pojawia się w:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Missing-data imputation using wearable sensors in heart rate variability
    Autorzy:
    Tlija, A.
    Węgrzyn-Wolska, K.
    Istrate, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/200516.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    data imputation
    spline interpolation
    linear interpolation
    HRV
    IoT
    Opis:
    The objective of this work is to set up a methodology that considers missing data from a connected heartbeat sensor in order to propose a good replacement methodology in the context of heart rate variability (HRV) computation. The framework is a research project, which aims to build a system that can measure stress and other factors influencing the onset and development of heart disease. The research encompasses studying existing methods, and improving them by use of experimental data from case study that describe the participant’s everyday life. We conduct a study to modelize stress from the HRV signal, which is extracted from a heart rate monitor belt connected to a smart watch. This paper describes data recording procedure and data imputation methodology. Missing data is a topic that has been discussed by several authors. The manuscript explains why we choose spline interpolation for data values imputation. We implement a random suppression data procedure and simulate removed data. After that, we implement several algorithms and choose the best one for our case study based on the mean square error.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2020, 68, 2; 255-261
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of Interpolation and Extrapolation of Newton and Cubic Splines to Estimate and Predict the Gas Content of Hydrogen and Iodine in the Formation of Iodic Acid Reactions
    Autorzy:
    Maryati, Ati
    Pandiangan, Naomi
    Purwani, Sri
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1193309.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
    Tematy:
    Cubic Spline Interpolation
    Extrapolation and Time series data
    Newtom Interpolation
    Opis:
    The problem that is mostly related to the pattern of experimental time series data is the function that involves the data. Experimental data in the field of exact sciences is very important to conclude a problem. Existing data can form certain functions. In this research, we are looking for a function that represents the gas content of hydrogen and iodine in the reaction of acid iodide formation. This is achieved by using interpolation in which the function interpolates a given group of data points. Interpolation can also be used to evaluate the function at points different from the group. In addition to constructing and evaluating a functions by interpolation, we can also predict experimental data outside the given group of data points by using extrapolation. The results of data extrapolation can be used as an alternative to experimental data, thereby saving time and cost. This research will also compare interpolation and extrapolation of both Newton method and cubic splines, which one better interpolates and extrapolates data on hydrogen and iodine gas content in the reaction of acid iodide formation. The research results show that the cubic spline method is better than Newton method at approaching data, in terms of interpolation, as well as extrapolation.
    Źródło:
    World Scientific News; 2021, 153, 2; 124-141
    2392-2192
    Pojawia się w:
    World Scientific News
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Submerged objects modeling and storing in a global reference context using multiresolution spline technique
    Autorzy:
    Demkowicz, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/331973.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Akustyczne
    Tematy:
    bathymetry
    spline interpolation
    3D spatial data representation
    Opis:
    Contemporary sensors i.e. multibeam sonars, 3D shuttle radar topography mission elevation data features high resolution. On the other side bathymetric models of different resolution from different sensors are available as well, starting from very high resolution MBS records as well as low resolution records coming from regular scattered measurement. Approximating and eventually visualizing high volume scattered 3D raster data of different resolution results in some difficulties related to computer processing power. The paper presents some advantages of using multiresolution splines combined with the Hilbert curve approach. The proposed approach consists of two stages: firstly, data of different resolution are interpolated using spline technique and finally the knots and control points are saved using the Hilbert curve. Such an approach especially facilitates high volume spatial data level of details (LoD) visualization technique.
    Źródło:
    Hydroacoustics; 2015, 18; 47-52
    1642-1817
    Pojawia się w:
    Hydroacoustics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Comparison and combination of interpolation methods for daily precipitation in Poland: evaluation using the correlation coefficient and correspondence ratio
    Autorzy:
    Konca-Kędzierska, Krystyna
    Wibig, Joanna
    Gruszczyńska, Marta
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/24085172.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Instytut Meteorologii i Gospodarki Wodnej - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    precipitation
    interpolation methods
    daily gridded data
    validation of precipitation gridded data set
    observational data
    Opis:
    Interpolation of precipitation data is a common practice for generating continuous, spatially-distributed fields that can be used for a range of applications, including climate modeling, water resource management, and agricultural planning. To obtain the reference field, daily observation data from the measurement network of the Institute of Meteorology and Water Management – National Research Institute was used. In this study, we compared and combined six different interpolation methods for daily precipitation in Poland, including bilinear and bicubic interpolation, inverse distance weighting, distance-weighted average, nearest neighbor remapping, and thin plate spline regression. Implementations of these methods available in the R programming language (e.g., from packages akima, gstat, fields) and the Climate Data Operators (CDO) were applied. The performance of each method was evaluated using multiple metrics, including the Pearson correlation coefficient (RO) and the correspondence ratio (CR), but there was no clear optimal method. As an interpolated resulting field, a field consisting of the best interpolations for individual days was proposed. The assessment of daily fields was based on the CR and RO parameters. Our results showed that the combined approach outperformed individual methods with higher accuracy and reliability and allowed for generating more accurate and reliable precipitation fields. On a group of selected stations (data quality and no missing data), the precipitation result fields were compared with the fields obtained in other projects-CPLFD-GDPT5 (Berezowski et al. 2016) and G2DC-PLC (Piniewski et al. 2021). The variance inflation factor (VIF) was bigger for the resulting fields (~5), while for the compared fields, it was below 3. However, for the mean absolute error (MAE), the relationship was reversed - the MAE was approximately half as low for the fields obtained in this work.
    Źródło:
    Meteorology Hydrology and Water Management. Research and Operational Applications; 2023, 11, 2; 1--27
    2299-3835
    2353-5652
    Pojawia się w:
    Meteorology Hydrology and Water Management. Research and Operational Applications
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Projection-based interpolation algorithm over two-dimensional grids with triangular elements
    Algorytm interpolacji bazującej na projekcji dla dwu-wymiarowych siatek obliczeniowych z elementami trójkątnymi
    Autorzy:
    Ryzner, Jakub
    Paszyńska, Anna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/29520327.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    projection-based interpolation
    material science simulations
    continuous material data representation
    Opis:
    In this paper, we employ the projection-based interpolation algorithm for approximation of two-dimensional bitmaps resulting from photographs of multi-phase material samples. The algorithm uses h-adaptive two-dimensional finite element grid with triangular elements. It results in a continuous approximation of material data with Lagrange polynomial, which makes them more suitable for finite element method computations.
    Artykuł przedstawia zastosowanie algorytmu interpolacji bazującej na projekcji do aproksymacji dwuwymiarowych bitmap reprezentujących zdjęcia struktury wielo-fazowych materiałów. Algorytm ten używa h-adaptacyjnej dwuwymiarowej metody elementów skończonych z elementami trójkątnymi. W wyniku jego zastosowania dostajemy ciągłą aproksymację materiału z wykorzystaniem wielomianów Lagrange'a rozpiętych na siatce obliczeniowej, na której można następnie przeprowadzić obliczenia metodą elementów skończonych.
    Źródło:
    Computer Methods in Materials Science; 2019, 19, 1; 29-39
    2720-4081
    2720-3948
    Pojawia się w:
    Computer Methods in Materials Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Alternative Approach to Evaluating Interpolation Methods of Small and Imbalanced Data Sets
    Nowe podejście do oceny jakości metod interpolacji niewielkich i zróżnicowanych zestawów danych
    Autorzy:
    Gonet, T.
    Gonet, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/385300.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    interpolacja
    Surfer
    walidacja krzyżowa
    mały zestaw danych
    interpolation
    cross-validation
    small data set
    Opis:
    Badania dotyczą alternatywnego podejścia do oceny jakości metod interpolacji niewielkich i zróżnicowanych zestawów danych. Podstawowa analiza statystyczna oparta na klasycznej walidacji krzyżowej nie zawsze daje jednoznaczne wnioski. W przypadku analizowanego zestawu danych (niezgodnego z rozkładem normalnym) trzy metody interpolacji zostały wybrane jako najlepsze (zgodnie z procedurą klasycznej walidacji krzyżowej). Niemniej jednak mapy powstałe na podstawie tych metod wyraźnie się od siebie różnią. To jest powód, dla którego dogłębna analiza statystyczna była konieczna. Zaproponowano alternatywne podejście do tego zagadnienia, które uwzględnia szersze spektrum parametrów opisujących badany zestaw danych. Głównym założeniem tej metodyki jest porównanie nie tylko odchylenia standardowego estymatora, ale również trzech dodatkowych parametrów. To powoduje, iż końcowa ocena jest znacznie dokładniejsza. Analizę wykonano za pomocą programu Surfer (Golden Software). Zapewnia on możliwość wykorzystania wielu metod interpolacji wraz z różnorakimi, regulowanymi parametrami.
    The research concerns an alternative approach to the evaluation of interpolation methods for mapping small and imbalanced data sets. A basic statistical analysis of the standard cross-validation procedure is not always conclusive. In the case of the investigated data set (which is inconsistent with normal distribution), three interpolation methods have been selected as the most reliable (according to standard cross-validation). However, maps resulting from the aforementioned methods clearly differ from each other. This is the reason why a comprehensive statistical analysis of the studied data is a necessity. We propose an alternative approach that evaluates a broadened scope of parameters describing the data distribution. The general idea of the methodology is to compare not only the standard deviation of the estimator but also three additional parameters to make the final assessment much more accurate. The analysis has been carried out with the use of Golden Software Surfer. It provides a wide range of interpolation methods and numerous adjustable parameters.
    Źródło:
    Geomatics and Environmental Engineering; 2017, 11, 3; 49-65
    1898-1135
    Pojawia się w:
    Geomatics and Environmental Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Forecasting currency exchange rate time series with fireworks algorithm-based higher order neural network, with special attention to training data enrichment
    Autorzy:
    Sahu, Kishore Kumar
    Nayak, Sarat Chandra
    Behera, Himansu Sekhar
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1839247.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    exchange rate
    virtual data point
    interpolation
    artificial neural network
    fireworks algorithm
    functional link neural network
    Opis:
    Exchange rates are highly fluctuating by nature; thus, they are difficult to forecast. Artificial neural networks (ANNs) have proven to be better than statistical methods. Inadequate training data may lead the model to reach sub-optimal solutions, resulting in poor accuracy (as ANN-based forecasts are data-driven). To enhance forecasting accuracy, we suggests a method of enriching training datasets through exploring and incorporating virtual data points (VDPs) by an evolutionary method called the fireworks algorithm-trained functional link artificial neural network (FWA-FLN). The model maintains a correlation between current and past data, especially at the oscillation point on the time series. The exploration of a VDP and forecast of the succeeding term go consecutively by FWA-FLN. Real exchange rate time series are used to train and validate the proposed model. The efficiency of the proposed technique is related to other similarly trained models and produces far better prediction accuracy.
    Źródło:
    Computer Science; 2020, 21 (4); 463-488
    1508-2806
    2300-7036
    Pojawia się w:
    Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Metodologie interaktivního mapového zpracování systematických gramatických struktur
    The Methodology of Interactive Map Processing of Systematic Grammatical Structures
    Autorzy:
    Stupňánek, Bronislav
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2008044.pdf
    Data publikacji:
    2020-12-15
    Wydawca:
    Poznańskie Towarzystwo Przyjaciół Nauk
    Tematy:
    dialect map
    synthetic map
    isogloss
    interpolation
    point data
    scattered data
    dialectometry
    Czech Linguistic Atlas
    dialektologická mapa
    syntetická mapa
    izoglosa
    interpolace
    bodová data
    dialektometrie
    Český jazykový atlas
    Opis:
    Připravovaný nářeční geoportál DiaMa představí řadu metodologických inovací při zpracování nářeční gramatiky. Mimo materiál z Českého jazykového atlasu využije i jeho metodu systematické abstrakce prostřednictvím extrakce zejména fonologických proměnných z proměnných morfologických a lexikálních. Díky tomuto rozkladu materiálu na více atomických jevů je možné široce využít geostatistickou techniku interpolace prostorových dat, která nejenže modeluje průběhy izoglos lépe na základě stejných dat, ale také umožňuje tato systematická dotazníková data rozšiřovat a zpřesňovat pomocí dat nesystematických, náhodně rozptýlených. Rozvržení interpolované prostorové databáze pak umožní volitelný řez mnoharozměrnou gramatickou strukturou a pokročilou mapovou vizualizaci uživatelsky definovaných datových sestav.
    DiaMa, an upcoming dialect geoportal, will present a number of methodological innovations in the processing of dialectal grammar. In addition to the material from the Český jazykový atlas [Czech Linguistic Atlas], it will also use methods of systematic abstraction by extracting mainly phonological variables from morphological and lexical ones. As a result of breaking down the material into multiple atomic phenomena, it is possible to use geostatistical techniques of spatial data interpolation od a wide scale.These techniques model the isoglosses more exactly than a classic linguistic atlas map based on the same data. What is more, they also allow to enhance and refine systematic questionnaire data with a random set of “scattered data”, making maps of the same phenomena much more accurate. Consequently, the layout of the interpolated spatial database allows customized cross-sectional views of a multi-dimensional grammatical structure and advanced map visualisation of user-defined data sets.
    Źródło:
    Gwary Dziś; 2020, 12; 269-279
    1898-9276
    Pojawia się w:
    Gwary Dziś
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Data Forecasting and Extrapolation via Probability Distribution and Nodes Combination
    Autorzy:
    Jakóbczak, D. J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/118343.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
    Tematy:
    information retrieval
    data extrapolation
    curve interpolation
    PNC method
    probabilistic modeling
    forecasting
    wyszukiwanie informacji
    ekstrapolacja danych
    interpolacja krzywej
    metoda PNC
    modelowanie probabilistyczne
    prognozowanie
    Opis:
    Proposed method, called Probabilistic Nodes Combination (PNC), is the method of 2D data interpolation and extrapolation. Nodes are treated as characteristic points of information retrieval and data forecasting. PNC modeling via nodes combination and parameter γ as probability distribution function enables 2D point extrapolation and interpolation. Two-dimensional information is modeled via nodes combination and some functions as continuous probability distribution functions: polynomial, sine, cosine, tangent, cotangent, logarithm, exponent, arc sin, arc cos, arc tan, arc cot or power function. Extrapolated values are used as the support in data forecasting.
    Autorska metoda Probabilistycznej Kombinacji Węzłów- Probabilistic Nodes Combination (PNC) jest wykorzystywana do interpolacji i ekstrapolacji dwuwymiarowych danych. Węzły traktowane są jako punkty charakterystyczne informacji, która ma być odtwarzana lub przewidywana. Dwuwymiarowe dane są interpolowane lub ekstrapolowane z wykorzystaniem różnych funkcji rozkładu prawdopodobieństwa: potęgowych, wielomianowych, wykładniczych, logarytmicznych, trygonometrycznych, cyklometrycznych. W pracy pokazano propozycję metody ekstrapolowania danych jako pomoc w przewidywaniu trendu dla nieznanych wartości.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej; 2015, 8; 25-37
    1897-7421
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Reconstruction of high-dimensional data using the method of probabilistic features combination
    Autorzy:
    Jakóbczak, D. J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/118528.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
    Tematy:
    image retrieval
    pattern recognition
    data modeling
    vector interpolation
    PFC method
    feature reconstruction
    probabilistic modeling
    pobieranie obrazu
    rozpoznawanie wzorców
    modelowanie danych
    interpolacja wektora
    metoda PFC
    funkcja rekonstrukcji
    modelowanie probabilistyczne
    Opis:
    Proposed method, called Probabilistic Features Combination (PFC), is the method of multi-dimensional data modeling, extrapolation and interpolation using the set of high-dimensional feature vectors. This method is a hybridization of numerical methods and probabilistic methods. Identification of faces or fingerprints need modeling and each model of the pattern is built by a choice of multi-dimensional probability distribution function and feature combination. PFC modeling via nodes combination and parameter γ as N-dimensional probability distribution function enables data parameterization and interpolation for feature vectors. Multidimensional data is modeled and interpolated via nodes combination and different functions as probability distribution functions for each feature treated as random variable: polynomial, sine, cosine, tangent, cotangent, logarithm, exponent, arc sin, arc cos, arc tan, arc cot or power function.
    Autorska metoda Probabilistycznej Kombinacji Cech - Probabilistic Features Combination (PFC) jest wykorzystywana do interpolacji i modelowania wielowymiarowych danych. Węzły traktowane są jako punkty charakterystyczne N-wymiarowej informacji, która ma być odtwarzana (np. obraz). Wielowymiarowe dane są interpolowane lub rekonstruowane z wykorzystaniem funkcji rozkładu prawdopodobieństwa: potęgowych, wielomianowych, wykładniczych, logarytmicznych, trygonometrycznych, cyklometrycznych.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej; 2016, 9; 37-50
    1897-7421
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Przestrzenna analiza czynników górniczo-geologicznych związanych z procesem kształtowania się deformacji nieciągłych
    Spatial analysis of mining and geological factors related to the process of the formation of discontinuous deformations
    Autorzy:
    Malinowska, A.
    Matonóg, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/164242.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Górnictwa
    Tematy:
    deformacje nieciągłe
    ocena zagrożenia powierzchni
    czynniki ryzyka
    niepewność danych
    jądrowy estymator gęstości
    zbiory rozmyte
    discontinuous ground deformation
    hazard assessment
    risk factors
    uncertainty of data
    kernel density interpolation
    fuzzy membership function
    Opis:
    Problem powstawania deformacji nieciągłych na terenie byłych lub aktualnych terenów górniczych jest wciąż nierozwiązany. Bardzo często proces powstawania nieciągłych deformacji powierzchni terenu związany jest z wieloma czynnikami - nie tylko górniczymi czy geologicznymi. Poprawna interpretacja przyczyny powstania deformacji nieciągłej w danym rejonie jest kluczowa w procesie ochrony powierzchni terenu w strefach podatnych na kształtowanie się tego typu zjawisk. Badania prezentowane w niniejszym artykule związane były z pokazaniem możliwości przestrzennej analizy czynników ryzyka mogących mieć wpływ na proces tworzenia się deformacji nieciągłych. Wykorzystanie zbiorów rozmytych oraz estymacji jądra gęstości pozwoliło nie tylko na lepszą prezentację czynników ryzyka, ale również umożliwiło określenie stopnia skorelowania rozkładu tych czynników z przestrzennym rozkładem miejsc występowania deformacji nieciągłych. Prezentowane wyniki pozwalają na przeprowadzenie pogłębionej analizy przyczynowo-skutkowej pomiędzy czynnikami górniczo-geologicznymi a deformacjami nieciągłymi zaobserwowanymi na powierzchni terenu.
    The problem of discontinuous deformations occurrence in the former or current mining areas is still vague. Very often the process of formation of discontinuous surface deformation is related to many factors, not only mining or geological but also others. The correct interpretation of the causes of the discontinuous ground deformations development in the region is crucial in the protection of the land surface in areas susceptible to the formation of this type of phenomena. The research presented in this article is related to the presentation of the possibilities of spatial analysis of risk factors that may affect the formation of discontinuous deformations. The use of fuzzy membership functions and kernel density interpolation has enabled, not only to enhance the presentation of the risk factors but also enabled to determine the correlation between the risk factors, the spatial distribution of discontinuous deformation. The presented results allow to carry out an in-depth analysis of cause- -and-effect relationship between mining and geological factors and discontinuous deformation observed on the surface.
    Źródło:
    Przegląd Górniczy; 2016, 72, 10; 51-62
    0033-216X
    Pojawia się w:
    Przegląd Górniczy
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-14 z 14

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies