- Tytuł:
-
Wspomaganie decyzji z wykorzystaniem narzędzi GIS – ryzyko związane z dokładnością danych źródłowych
GIS – a tool in decision support – risk caused by data quality effect - Autorzy:
- Hejmanowska, B.
- Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/129894.pdf
- Data publikacji:
- 2006
- Wydawca:
- Stowarzyszenie Geodetów Polskich
- Tematy:
-
GIS
dokładność danych
wspomaganie decyzji
data accuracy
decision support - Opis:
-
Systemy GIS oferują bogate narzędzia analityczne do przetwarzania danych, które również w Polsce stopniowo zaczynają być wykorzystywane do wspomagania decyzji. Pojawia się w związku z tym pytanie: jakie jest ryzyko związane z decyzją podjętą na podstawie analiz GIS? Na ryzyko podjęcia nieprawidłowej decyzji ma wpływ na pewno jakość danych źródłowych znajdujących się w bazie. Zwykle jednak nie tylko dane są podstawą podjęcia decyzji, ale wyniki ich przetworzeń. Dane źródłowe podlegają przekształceniom, są wykorzystywane jako dane wejściowe w różnych modelach. Wynik analizy jest obciążony zarówno niedokładnością danych źródłowych, jak również niedokładnością wykorzystywanych algorytmów i nieadekwatnością modeli do rzeczywistości. W systemach GIS, tworzonych w Polsce, rzadko gromadzi się informacje o dokładności danych źródłowych. Z kolei wykorzystywane oprogramowanie GIS tylko sporadycznie umożliwia analizę wpływu dokładności danych na wynik przeprowadzonej analizy. Problem ten jest pozostawiony do rozwiązania indywidualnemu użytkownikowi. W niektórych narzędziach GIS ma on do wyboru najbardziej, popularną obecnie, metodę Monte Carlo. Metoda ta, pomimo, że jest uniwersalna, tzn. może być wykorzystywana właściwie we wszystkich analizach GIS, ma dwie wady: analizy trzeba wykonywać setki razy, żeby oszacować dokładność wyniku analizy, a poza tym nie pozwala ona na określanie przestrzennego rozkładu dokładności analizy. Alternatywą są metody analityczne lub empiryczne, o ile znane są wykorzystywane w systemie GIS algorytmy obliczeniowe. Przedstawiona powyżej problematyka, dotycząca wpływu dokładności danych na ryzyko podejmowania decyzji z wykorzystaniem systemów GIS, została omówiona szerzej w niniejszej publikacji. Porównano w niej wyniki analizy przestrzennych wykonanej z uwzględnieniem wpływu dokładności danych źródłowych oraz bez uwzględnienia tego faktu. Problem przenoszenia się dokładności danych źródłowych na wynik analizy przestrzennej pokazano na przykładzie wyboru nowej lokalizacji pod zabudowę. W analizie uwzględniono dokładność numerycznego modelu terenu (DTM). Umożliwiło to oszacowanie ryzyka związanego z podjęciem decyzji wyboru lokalizacji i koniecznością wykonania nieplanowanych prac ziemnych w celu wyrównaniem terenu.
There are many GIS tools for data analysis, also applied in Poland to decision support. The following question can appear: what is the risk of a decision based on the GIS analysis? GIS data quality certainly affects on the decision risk. Usually not only raw data are analyzed, but also the results of data transformations. Data are often transformed in GIS systems and used in different models as input data. Results of transformation are influenced by the original data quality (especially accuracy) and model/algorithm reliability. In GIS databases in Poland, information on data quality is very rare gathered. On the other hand, GIS software only occasionally delivers tools for algorithm and function accuracy analysis. The problem is left individually to the user. In some software, the popular Monte Carlo method is implemented. The method is very universal, it means that can be applied in almost all GIS analyses Monte Carlo has also disadvantages: analyses must be carried out hundreds times, and the spatial distribution of the results error is difficult to obtain. Analytical or empirical methods are an alternative if the algorithms implemented in GIS software are known. In the paper, the risk connected to the GIS analyses based on the data with known accuracy is presented. Spatial analysis is performed by hard methods, without data quality consideration and assuming some data uncertainty. Error propagation is presented in the paper based on a new urban area example and the DTM accuracy was considered in the spatial analysis. The risk of ground leveling caused by DTM inaccuracy was evaluated. - Źródło:
-
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2006, 16; 197-206
2083-2214
2391-9477 - Pojawia się w:
- Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł