Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "damage identification" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 17
Tytuł:
Structural damage identification using frequency and modal changes
Autorzy:
Dems, K.
Turant, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/202388.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
damage identification
modal analysis
Opis:
The problem of identification of a structural damage is considered. The identification of location and/or dimensions of a damaged area or local defects and inclusions is performed using the measurements of vibration frequency and eigenvalues of real structure and the corresponding finite element model. The proper distance norms between the measured and calculated structural response are introduced and minimized during the identification procedure.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2011, 59, 1; 27-32
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prediction of estimates of technical object’s reliability on the basis of damage determined from lindberg levy’s claim and multiplicity of the set specified from ergodicity stream damage
Autorzy:
Lindstedt, P.
Sudakowski, T.
Grądzki, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/245098.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych
Tematy:
damage identification
damage flux ergodicity
reliability estimators
Opis:
During the exploitation one problem still unsolved is that of determining reliability characteristics for single (individual or small set) technical object. This particularly concerns identification of damage set (parametrical and momentary) as well as determination of substitute cardinality of objects set, where in fact this equals 1, 2, 3 at the most. The article presents a method of determining parametrical and momentary damages from iteration equations: D K= aRb DK + bRbU , (1) UW = aRc U + bRc DK , (2) where: DK – complex diagnostic signal, UW – net environment signal (manner of use), aRb – technical condition parameter, aRc – exploitation condition parameter (exploitation potential), bRb – parameter of environment (manner of use) influence intensity on technical condition, bRc – intensity parameter of technical condition (physical wear) influence on technical object operation quality. Assumption is made that if current value of aRb technical condition parameter is higher than aRb dop (permissible) stemming from central limit theorem, parametrical damage occurs and analogically if value of exploitation condition parameter aRc is higher that aRc dop, momentary damage occurs. Additional assumption is made that substitute cardinality of objects set might be deputized by properly long observation of single object, as resulting from assumption of damage flux ergodicity. Therefore, having damages number (parametrical and momentary) and large enough substitute cardinality for a single object, unreliability estimators might be calculated and thus reliability characteristics of technical object. Presented method of determining reliability characteristics is based on virtually not dangerous parametrical and momentary damages that occur before extremely dangerous catastrophic damage. Method has been verified in practices on bearing systems of two pump complexes of second grade pump station in Jurowce Water Purification Plant of Białystok Water Department.
Źródło:
Journal of KONES; 2013, 20, 1; 179-184
1231-4005
2354-0133
Pojawia się w:
Journal of KONES
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Scalar and vector time series methods for vibration based damage diagnosis in a scale aircraft skeleton structure
Skalarne i wektorowe szeregi czasowe w diagnostyce uszkodzeń opartej na analizie drgań na przykładzie modelu szkieletu samolotu
Autorzy:
Kopsaftopoulos, F. P.
Fassois, S. D
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/279265.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej
Tematy:
structural health monitoring (SHM)
damage detection
damage identification
Opis:
A comparative assessment of several scalar and vector statistical time series methods for vibration based Structural Health Monitoring (SHM) is presented via their application to a laboratory scale aircraft skeleton structure in which different damage scenarios correspond to the loosening of different bolts. A concise overview of scalar and vector methods, that is methods using scalar or vector signals, statistics, and corresponding models, is presented. The methods are further classified as nonparametric or parametric and response-only or excitation-response. The effectiveness of the methods for both damage detection and identification is assessed via various test cases corresponding to different damage scenarios. The results of the study reveal various facets of the methods and confirm the global damage diagnosis capability and the effectiveness of both scalar and vector statistical time series methods for SHM.
W pracy zawarto analizę porównawczą kilku skalarnych i wektorowych statystycznych szeregów czasowych stosowanych w technikach monitorowania stanu konstrukcji (SHM) na podstawie ich skuteczności w zastosowaniu do wykrywania uszkodzeń szkieletowej struktury laboratoryjnego modelu samolotu dla różnych scenariuszy uszkodzeń wywołanych poluzowaniem połączeń śrubowych. Zaprezentowano krótki przegląd skalarnych i wektorowych metod analizy, tj. bazujących na skalarnych i wektorowych sygnałach i statystykach, oraz odpowiadające im modele. Metody te sklasyfikowano jako nieparametryczne i parametryczne oraz oparte wyłącznie na informacji o odpowiedzi dynamicznej układu lub relacji pomiędzy wymuszeniem i odpowiedzią. Efektywność rozważanych metod oceniono na podstawie kilku eksperymentalnych przypadków badawczych odpowiadających różnym scenariuszom uszkodzeń modelu. Wyniki badań ujawniły różne aspekty zastosowanych technik analizy i potwierdziły przydatność skalarnych i wektorowych szeregów czasowych w diagnostyce i monitorowaniu stanu konstrukcji (SHM).
Źródło:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics; 2011, 49, 3; 727-756
1429-2955
Pojawia się w:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Spatial damage identification in composite plates using multiwavelets
Autorzy:
Katunin, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/122453.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Politechnika Częstochowska. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
Tematy:
multiwavelets
multiwavelet transform
damage identification
composite plate
identyfikacja uszkodzeń
płyta kompozytowa
Opis:
The wavelet transform is one of the most effective tools for many tasks concerning signal and image processing, however it is difficult to obtain all of the necessary properties in one scalar wavelet. This leads to the development of new types of transforms such as a multiwavelet transform, which possesses more than one scaling and wavelet function and makes a possibility to combine these functions in order to obtain necessary properties. In the present study the CL2, LV and DGHM multiwavelets were used for an identification of spatial damage in a composite plate based on the analysis of its modal shapes. The obtained results show that some properties of the multiwavelet transform may improve the damage identification algorithm and replace the classical wavelet-based methods
Źródło:
Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics; 2013, 12, 3; 69-78
2299-9965
Pojawia się w:
Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Identification of Delamination in Composite Beams using the Fractal Dimension-Based Damage Identification Algorithm
Autorzy:
Katunin, A.
Zuba, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/97977.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Lotnictwa
Tematy:
structural damage identification
fractal dimension
non-destructive testing
composite structures
delamination
Opis:
Damage detection and identification is one of the most important tasks of proper operation of technical objects and structures. It is, therefore, essential to develop efficient and sensitive methods of early damage detection. Delamination is the type of damage occurring in laminated composites that is one of the most dangerous and most difficult to detect. In this paper, the computational study was performed on the numerical data of the modal shapes of laminated composite beams with simulated delaminations in order to detect them using a fractal dimension-based approach. The obtained results allowed for improvement of detection accuracy as compared to previously applied wavelet-based approach. An additional benefit was decreasing the computational time. Basing on the obtained results it is reasonable to consider the presented approach as a promising alternative to currently applied signal processing methods used for supporting nondestructive testing of structures.
Źródło:
Fatigue of Aircraft Structures; 2017, 9; 5-16
2081-7738
2300-7591
Pojawia się w:
Fatigue of Aircraft Structures
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Charakterystyki dynamiczne układu hydraulicznego jako nośnik informacji diagnostycznej o stanie niezdatności jego elementów
Dynamic characteristics of hydraulic system as diagnostic knowledge on non-operational state of its elements
Autorzy:
Rychlik, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328181.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
układ hydrauliczny
charakterystyka dynamiczna
identyfikacja uszkodzeń
hydraulic system
dynamic characteristic
damage identification
Opis:
W pracy zaproponowano metodę identyfikacji stanu technicznego układu hydraulicznego na podstawie analizy charakterystyk dynamicznych pozyskanych w kanale tłocznym pompy oleju. Jako uogólniony parametr stanu technicznego badanego układu hydraulicznego przyjęto zmianę: ciśnień i jego amplitud zarejestrowanych podczas ruchów roboczych układu, czasu ruchu roboczego tłoczyska siłownika oraz temperatury czynnika roboczego.
The method of identification of the technical state of the hydraulic system on the base of the analysis of dynamic characteristics acquired in the pumping conduit of the oil pump was presented in the paper. As a generalized parameter of the technical state of the investigated hydraulic system there was assumed the change of: pressures and their amplitudes recorded during activity of the system, activity time of the piston rod of the hydraulic cylinder, temperature of the working fluid.
Źródło:
Diagnostyka; 2007, 2(42); 57-62
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Methodology of threat autonomous assessment and forecasting the lifetime of the marine structure
Autorzy:
Murawski, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/245864.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych
Tematy:
monitoring systems
non-destructive tests
ship structures lifetime prediction
damage identification
damage localization
lifetime forecasting
Opis:
Structural Health Monitoring (SHM) is a natural extension and supplement of Non-Distractive Tests (NDT). Structure assessment during periodical NDT tests is performed by highly trained human team. However, during long sea voyage, ship crew has no knowledge and possibility for detailed assessment and, what is more, has no knowledge lifetime predicting of ship structure. SHM systems should have good designed sensors types, distribution, and automatic recording unit. However, most important (and most difficult for designing) is autonomous and self-contained procedures for marine structures hazard assessment. In the paper, basic assumptions for numerical algorithms of signal processing, damage identification and localization, threat assessment and forecasting of structure lifetime are presented. SHM systems can be based on several different measurements techniques like: comparative vacuum monitoring, electromagnetic layer, Lamb waves, vibration based methods, acoustic emission, and fibre optics. Last three methods are most promising in the marine environment, according to the author experience. Global ship hull deformation should be monitored as quasi-continuous measurements. Optical Time-Domain Reflectometer method (OTDR) is planned by author for hull global deformation monitoring. Some local strain-stress concentration of hull structure and propulsion system bearings' reactions will be monitored by Fibre Bragg Grating (FBG) sensors. Both techniques (OTDR and FBG) have been shortly described in the paper.
Źródło:
Journal of KONES; 2015, 22, 2; 163-168
1231-4005
2354-0133
Pojawia się w:
Journal of KONES
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Stability in technical diagnostics
Stateczność w diagnostyce technicznej
Autorzy:
Batko, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328836.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
stateczność techniczna
monitorowanie
zachowanie dynamiczne
identyfikacja uszkodzeń
stability
monitoring
dynamic behaviour
damage identification
Opis:
The aim of the paper is the presentation of new methodological approach in the machine state monitoring system building process. It is related to the attempt of state change monitoring task affiliation to the behavior (dynamics) testing task after some time from certain starting point. The works draws attention to the solutions of technical stability theory, which might be useful tool of machine state recognition algorithm building. It describes its relation to the tasks defining monitoring system building that is: possible exploitational deviations with the dynamic behavior of the monitored object, the problem of diagnostic symptoms choice and the quantification levels choice allowing making the diagnostic decisions. It also covers possible methods of their implementation. It points to the purposefulness of phase image change of the diagnostic signals control, assigning to them the value of useful tool of process identification of origin and development of faults in the monitored object.
Celem pracy jest prezentacja nowego podejścia metodologicznego w procesie budowy systemów monitorujących stan maszyn. Wiąże się on z próba powiązania zadania monitorowania zmian stanu kontrolowanego obiektu, z zadaniem badania jego zachowań (dynamiki) po upływie pewnego czasu od wybranego punktu startowego. Praca kieruje uwagę na rozwiązania teorii stateczności technicznej, które mogą być użytecznym narzędziem budowy algorytmów rozpoznawania zmian stanu monitorowanej maszyny. Opisuje jej powiązanie z określającymi budowę systemu monitorującego zadaniami tj.: badaniami możliwych zaburzeń eksploatacyjnych z zmianami zachowań dynamicznych monitorowanego obiektu, problemem wyboru symptomów diagnostycznych oraz doborem poziomów ich kwantyfikacji, umożliwiającej podejmowanie decyzji diagnostycznych. Omawia możliwe metody dla ich realizacji. Wskazuje na celowość kontroli zmian obrazów fazowych kontrolowanych sygnałów diagnostycznych, przypisując im walor użytecznego narzędzia identyfikacji procesu powstawania i rozwoju uszkodzeń monitorowanego obiektu.
Źródło:
Diagnostyka; 2007, 4(44); 69-72
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A BIM technology-based underwater structure damage identification and management method
Autorzy:
Li, Xiaofei
Su, Rongrong
Cheng, Peng
Sun, Heming
Meng, Qinghang
Song, Taiyi
Wei, Mengpu
Zhang, Chen
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2204531.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
building information modeling
underwater structural disease
damage identification
deep learning
modelowanie informacji o budynku
identyfikacja uszkodzeń
uczenie głębokie
uszkodzenie podwodnej konstrukcji
Opis:
With the continuous development of bridge technology, the condition assessment of large bridges has gradually attracted attention. Structural Health Monitoring (SHM) technology provides valuable information about a structure's existing health, keeping it safe and uninterrupted use under various operating conditions by mitigating risks and hazards on time. At the same time, the problem of bridge underwater structure disease is becoming more obvious, affecting the safe operation of the bridge structure. It is necessary to test the bridge’s underwater structure. This paper develops a bridge underwater structure health monitoring system by combining building information modeling (BIM) and an underwater structure damage algorithm. This paper is verified by multiple image recognition networks, and compared with the advantages of different networks, the YOLOV4 network is used as the main body to improve, and a lightweight convolutional neural network (Lite-yolov4) is built. At the same time, the accuracy of disease identification and the performance of each network are tested in various experimental environments, and the reliability of the underwater structure detection link is verified.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2023, 71, 2; art. no. e144602
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Światowe nowości na targach Agritechnica 2017
World novelties at the Agritechnica 2017 fair
Autorzy:
Zawada, Michał
Kamiński, Łukasz
Smela, Adrian
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/883499.pdf
Data publikacji:
2017-12-15
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
targi rolnicze
wystawy rolnicze
technika rolnicza
maszyny rolnicze
innowacje
nowosci rynkowe
system Claas Cemos Auto Threshing
StalkBuster
system SDI - Smart Crop Damage Identification
Agritechnica'2017
exhibitions
agriculture
agricultural machinery
innovations
Agritechnica
Opis:
Artykuł jest informacją z tegorocznych targów w Hanowerze. Zawiera wiadomości o nagrodzonych, innowacyjnych produktach oraz dane o liczbie wystawców z poszczególnych krajów.
The article in brief and concise way is a summary of this year's fair in Hannover. It contains information about award winning, innovative products and data about number of exhibitors from different countries.
Źródło:
Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna; 2017, 6; 9-10
1732-1719
2719-4221
Pojawia się w:
Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wskaźniki niezawodności systemu diagnostyki tribologicznej statków powietrznych w warunkach eksploatacji na terenie Polski
Indicators of the reliability of tribological diagnostic systems in service in Poland
Autorzy:
Zboiński, M.
Spychała, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/257145.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
statek powietrzny
wskaźniki niezawodnościowe
identyfikacja uszkodzeń
system diagnostyki tribologicznej
aircraft
indicators of reliability
identification of damage
tribological diagnostic system
Opis:
W pracy przedstawiono wskaźniki niezawodności urządzeń systemu diagnostyki tribologicznej (SDT) i metody wyznaczania ich wartości. Szczegółowo omówione zostały roczne liczbowe wskaźniki niezawodności systemu diagnostyki tribologicznej charakteryzujące ich eksploatację w warunkach środowiskowych panujących na terenie Polski. Podczas eksploatacji systemu SDT, który dzieli się na podsystemy laboratoryjny i terenowy występują niesprawności nie tylko urządzeń pomiarowych, ale również urządzeń peryferyjnych, np. zasilacza UPS, które mogą spowodować niesprawność całego systemu. Wszelkie niewyjaśnione lub nie w pełni wyjaśnione niesprawności i uszkodzenia, dotyczące pracy urządzeń pomiarowych, stanowią zagrożenie dla realizacji badań i wykonania prawidłowej oceny stanu technicznego diagnozowanych układów tribologicznych silników lotniczych i instalacji hydraulicznych. Mogą powodować u użytkownika brak zaufania do systemu i inne negatywne zjawiska. Celowe jest więc zidentyfikowanie zaistniałych niesprawności urządzeń systemu i określenie wynikających z nich zagrożeń dla prawidłowej pracy systemu diagnostyki tribologicznej.
The paper presents the reliability indicators of tribological diagnostics system devices (STD) and the methods of determining their value. The paper discusses in detail the annual numerical indicators of reliability characterising their tribological operation in environmental conditions prevailing on the Polish environment. During operation of the system SDT, which is divided into sub-systems, laboratory and field failures of measuring devices and peripheral devices, such as UPS, can cause the failure of the entire system. Any unexplained or not fully explained malfunctions and damage of measuring devices are a threat to the implementation of research and the implementation of the proper assessment of the technical condition diagnosed tribological systems of aircraft engines and hydraulic systems. This can cause the user's lack of confidence in the system and other negative phenomena. It is appropriate, therefore, to identify the devices of the system, how the failure occurred and to determine the resulting risks for the correct operation of tribological diagnostic systems.
Źródło:
Problemy Eksploatacji; 2012, 3; 69-78
1232-9312
Pojawia się w:
Problemy Eksploatacji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Neural image analysis in identification process of mechanical damages of kernels
Neuronowa analiza obrazu w procesie identyfikacji mechanicznych uszkodzeń ziarniaków
Autorzy:
Nowakowski, K.
Boniecki, P.
Dach, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/335305.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
ziarniak
uszkodzenie
identyfikacja
analiza neuronowa
kernel
damage
neural analysis
identification process
Opis:
The subject of the study was to develop a neural model for the identification of mechanical damage in maize caryopses based on digital photographs. The author has selected a set of features that distinguish between damaged and healthy caryopses. The study has produced an artificial neural network of a multilayer perceptron type whose identification capacity approximates that of a human.
Celem projektu badawczego było opracowanie modelu neuronowego do identyfikacji mechanicznych uszkodzeń ziarniaków kukurydzy na podstawie ich cyfrowych fotografii. Wybrany został zestaw cech charakterystycznych na podstawie, których możliwa jest klasyfikacja ziarniaków na zdrowe i uszkodzone. W wyniku badań otrzymano sztuczną sieć neuronową typu perceptron wielowarstwowy charakteryzującą się zdolnościami identyfikacyjnymi zbliżonymi do umiejętności człowieka.
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2009, 54, 2; 77-80
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Neuronowy model do identyfikacji makrouszkodzeń ziarniaków
Neural model for identification of damages of corn kernels
Autorzy:
Nowakowski, K.
Boniecki, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/336815.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
model neuronowy
makrouszkodzenie
ziarniak
identyfikacja
neural model
damage
corn kernel
identification
Opis:
Realizacja projektu obejmowała zbudowanie i wytrenowanie neuronowego modelu do identyfikacji makrouszkodzeń ziarniaków. Rozpoznawania uszkodzeń dokonywano na podstawie cyfrowych fotografii skonwertowanych przez wytworzony system informatyczny do postaci zbiorów uczących dedykowanych dla sztucznej sieci neuronowej. Do uczenia sieci wybrano zestaw reprezentatywnych cech. W zbiorze tym zawarto informacje o barwie (zakodowanej do postaci liczbowej), polu powierzchni, obwodzie i wybranych współczynnikach kształtu. Pojedynczy przypadek uczący zawierał 1031 zmiennych, z czego 1024 to zmienne zawierające informacje o barwie. Identyfikacji makrouszkodzeń dokonano na ziarniakach kukurydzy odmiany Clarica FAO 280.
The realization of project enclosed construction and training neuronal model to identification of damages of corn kernels. Recognizing the damages was made on basis of digital photos converted by produced computer system to learning files dedicated for artificial neural network. The network was learned on chosen representative tags. The taught model marks abilities of identification approximate quality to human. Neural model can in real time identify larger number of kernels than man. The number of kernels is only limited by method of images acquisition and the computational power of applied equipment to implementation of model. Big advantage is also the lack of natural man limitations which for example are: fatigue and subjective opinion.
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2008, 53, 2; 79-81
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Neuronowa analiza obrazu w procesie identyfikacji mechanicznych uszkodzeń wybranych ziarniaków kukurydzy
Image analysis and neural networks in the process of identifying selected mechanical damage to maize caryopses
Autorzy:
Nowakowski, K.
Boniecki, P.
Raba, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/334094.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
analiza obrazu
uszkodzenie mechaniczne
kukurydza
identyfikacja
image analysis
maize
mechanical damage
identification
Opis:
Celem projektu badawczego było opracowanie modelu neuronowego do identyfikacji mechanicznych uszkodzeń ziarna kukurydzy na podstawie ich cyfrowych fotografii. Wybrany został zestaw cech charakterystycznych na podstawie, których możliwa jest klasyfikacja ziarniaków na zdrowe i uszkodzone. W wyniku badań otrzymano sztuczną sieć neuronową typu perceptron wielowarstwowy charakteryzującą się zdolnościami identyfikacyjnymi zbliżonymi do umiejętności człowieka.
The subject of the project was to develop a neural model for the identification of selected mechanical damage to maize caryopses on the basis of digital photographs. The author has selected a set of features that distinguish damaged t healthy caryopses. As a result of this study it has been obtained an artificial neural network of a multilayer perceptron type whose identification capacity is near of the human 's one.
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2011, 56, 1; 100-102
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Identification of building damage using ARMAX model: a parametric study
Autorzy:
Saaed, T. E.
Nikolakopoulos, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327280.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
structural identification
damage detection
non-destructive evaluation
ARMAX model
structural dynamic
identyfikacja strukturalna
detekcja uszkodzeń
badania nieniszczące
dynamika strukturalna
model ARMAX
Opis:
The Structural Identification approach is used to identify and localize the existence of damage for a steel frame. The black box linear parametric model called Auto-Regressive Moving Average with eXternal input (ARMAX) was utilized for the construction of the Frequency Response Functions, based on simulation results. The Singular Value Decomposition method was adopted to identify how many significant eigenvalues exist and plot the Complex Mode Indicator Function for the complete frame. Three damage indices were adopted to evaluate the state of damage in the frame. The results indicated that the ARMAX is a robust scheme for structural damage detection.
Źródło:
Diagnostyka; 2016, 17, 3; 3-14
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 17

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies