Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "czas produkcji" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-7 z 7
Tytuł:
Key Variables in the Control of Lead Time in Spinning Mills
Podstawowe zmienne w kontroli czasu produkcji w przędzalniach
Autorzy:
Anand, K. T.
Rajan, A. J.
Narayanan, K. V.
Bapu, B. R. R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/233091.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
Tematy:
card
HOK
lead time
spindle production
yarn quality index
przędza zgrzebna
czas produkcji
współczynnik jakości przędzy
Opis:
An investigation of various factors which affect the lead time in spinning mills which produce 14.76 tex (40 Ne) carded yarns linear density is reported. For this study, data were collected from 27 mills producing 14.76 tex carded yarns of linear density. The important parameters which affect the lead time were obtained by principal component analysis of the data. Correlation matrix and multiple regression analysis were carried out taking into account the lead time as the dependent variable and HOK (the number of Operative Hours required to produce 100 kg of yarn), FQI (Fibre Quality Index), YQI (Yarn Quality Index) and spindle production as independent variables. The reliability of the data was checked by Cronbach’s alpha, which indicated 0.839. Other tests such as the Kruskal-Wallis test, Durbin Watson test, KMO (Kaiser – Meyer Olkin) and Bartlett’s test were also done to find out their association. The results show that of all the parameters considered the, lead time exerts maximum influence on spindle production, HOK and the yarn quality index in carded counts.
Opisano badania rożnych czynników, które oddziałują na czas produkcji w przędzalniach produkujących przędze zgrzebne o masach liniowych 14.76 tex. Dla prezentowanej pracy zebrano dane pochodzące z 27 przędzalni produkujących przędze zgrzebne o masie liniowej 14.76 tex. Parametry, które wpływają na czas produkcji uzyskano przez analizę głównych składowych. Następnie zastosowano macierz korelacji i wieloparametrową analizę regresji biorąc pod uwagę czas produkcji jako zmienną zależną i liczbę operatywnych godzin potrzebnych do produkcji 100 kg przędzy (HOK), wskaźnik jakości włókna i przędzy oraz produkcję wrzecion jako zmienne niezależne. Stosowano również test Cronbach alpha, Kruskal-Wallis, Durbin-Watson, Kaiser-Meyer Olkin i Bertlett. Wyniki wykazują, że ze wszystkich parametrów wziętych pod uwagę przy rozważaniach czas produkcji wywiera największy wpływ na produktywność wrzecion, HOK i współczynnik jakości przędzy.
Źródło:
Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2016, 2 (116); 139-145
1230-3666
2300-7354
Pojawia się w:
Fibres & Textiles in Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Genetic algorithms solution to the single-objective machining process optimization time model
Autorzy:
Amiolemhen, Patrick
Eseigbe, Joshua
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/95251.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
production time
optimization
machining model
genetic algorithms
development
czas produkcji
optymalizacja
obróbka
algorytmy genetyczne
rozwój
Opis:
Minimum Production Time model of the machining process optimization problem comprising seven lathe machining operations were developed using Genetic Algorithms solution method. The various cost and time components involved in the minimum production cost and minimum production time criteria respectively, as well as all relevant technological/practical constraints were determined. An interactive, user-friendly computer package was then developed in Microsoft Visual Basic.Net environment to implement the developed models. The package was used to determine optimal machining parameters of cutting speed, feed rate and depth of cut for the seven machining operations with twenty-three technological constraints in the conversion of a cylindrical metal bar stock into a finished machined profile. The result of the single-objective machining process optimization models shows that the minimum production time is 21.84 min.
Źródło:
Journal of Mechanical and Energy Engineering; 2019, 3, 1; 13-23
2544-0780
2544-1671
Pojawia się w:
Journal of Mechanical and Energy Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multiobjective optimization of multipass turning machining process using the Genetic Algorithms solution
Autorzy:
Amiolemhen, Patrick Ejebheare
Eseigbe, Joshua Ahurome
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/95335.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
turning process
genetic algorithms
minimum production cost
minimum production time
single-objective model
multi-objective model
toczenie
proces toczenia
algorytmy genetyczne
minimalny koszt produkcji
minimalny czas produkcji
model wielokryterialny
Opis:
The study involves the development of multi-objective optimization model for turning machining process. This model was developed using a GA - based weighted-sum of minimum production cost and time criteria of multipass turning machining process subject to relevant technological/practical constraints. The results of the single-objective machining process optimization models for the multipass turning machining process when compared with those of multi-objective machining process model yielded the minimum production cost and minimum production time as $5.775 and 8.320 min respectively (and the corresponding production time and production cost as 12.996 min and $6.992, respectively), while those of the multi-objective machining process optimization model were $5.841and 9.097 min. Thus, the multi-objective machining process optimization model performed better than each of the single-objective model for the two criteria of minimum production cost and minimum production time respectively. The results also show that minimum production time model performs better than the minimum production cost model. For the example considered, the multi-objective model gave a lower production time of 30.0% than the corresponding production time obtained from the minimum production cost model, while it gave a lower production cost of 16.46% than the corresponding cost obtained by the minimum production time model.
Źródło:
Journal of Mechanical and Energy Engineering; 2019, 3, 2; 97-108
2544-0780
2544-1671
Pojawia się w:
Journal of Mechanical and Energy Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The process of improving the set-up time in the manufacturing process
Autorzy:
Mazur, Magdalena
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/103975.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Stowarzyszenie Menedżerów Jakości i Produkcji
Tematy:
Lean Management
production preparation
time saling
SMED
przygotowanie produkcji
sprzedaż na czas
Opis:
The article concerns the analysis of the efficiency of the process of retooling the production line. The analyzes of preparation and implementation of production changes (serial production) are presented. The main issues of technical preparation were included in the analyzes. In addition, the investment indicators and the return of the funds involved were estimated. The work presents justification for undertaking a topic for the analyzed production system. Analyzes of the prosecutions were carried out earlier and a plan for implementing new procedures was created. The analysis of the improvement project takes into account investment opportunities as well as the time of engagement of the working group.
Źródło:
Quality Production Improvement - QPI; 2020, 2, 1; 131-139
2657-8603
Pojawia się w:
Quality Production Improvement - QPI
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza wpływu rodzaju obróbki wykończeniowej na organizację produkcji części klasy wałek
The analysis of the impact of the type of finishing machining on the organization of production of shaft class part
Autorzy:
Bartoszuk, M.
Chudy, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1383462.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne
Tematy:
przedmiot obrabiany
proces technologiczny
czas wytwarzania
koszt produkcji
workpiece
technological process
production time
manufacturing costs
Opis:
W dzisiejszych czasach o konkurencyjności zakładu wytwarzającego części maszyn decyduje stosowanie nowoczesnych środków produkcji. Zaliczyć do nich można energooszczędne i proekologiczne maszyny oraz nowoczesne procesy wytwarzania. W niniejszym artykule przedstawiono wpływ modyfikacji procesu wytwarzania na organizację produkcji. Szczególną uwagę zwrócono na zmiany w procesie technologicznym wywołane zmianą rodzaju obróbki wykończeniowej. Badania przeprowadzono dla przykładowej części klasy wałek. W badaniach przeanalizowano możliwość zastąpienia operacji szlifowania poprzez nagniatanie oraz wpływ tej modyfikacji na czas wytwarzania, energochłonność procesu, koszty wytwarzania oraz na sam proces technologiczny. Udowodniono, że stosowanie nowoczesnych metod obróbki przynieść może producentom szereg korzyści przekładających się bezpośrednio na kondycję finansową firmy.
Nowadays the competitiveness of machine parts manufacturing plant determines through the use of modern means of production. These include energy-efficient and environmentally friendly machines or modern manufacturing processes. This paper presents the effects of modifications of the manufacturing process on the organization of production. Particular attention was paid to changes in the technological process caused by changing the type of finishing manhandle. The study was conducted for the sample of shaft class part. The study analyzed the possibility of replacing the grinding operation by burnishing and the impact of this modification on the time of manufacture, process energy consumption, production costs and the technological process itself. It has been proven that the use of modern methods of manufacturing can bring producers a number of advantages which are translate directly into the financial condition of the company.
Źródło:
Gospodarka Materiałowa i Logistyka; 2018, 3; 31-36
1231-2037
Pojawia się w:
Gospodarka Materiałowa i Logistyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An integrated production and delay-time based preventive maintenance planning model for a multi-product production system
Model integrujący planowanie opartej na pojęciu czasu opóźnienia konserwacji zapobiegawczej oraz planowanie produkcji dla systemów produkcji wieloasortymentowej
Autorzy:
Liu, X.
Wang, W.
Peng, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1365965.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
production planning
preventive maintenance
delay time
integration
multi-product
planowanie produkcji
konserwacja zapobiegawcza
czas opóźnienia
integracja
wieloasortymentowy
Opis:
This paper integrates preventive maintenance and medium-term tactical production planning in a multi-product production system. In such a system, a set of products needs to be produced in lots during a specified finite planning horizon. Preventive maintenance is carried out periodically at the end of some production periods and corrective maintenance is always performed at failures. The system’s available production capacity can be affected by maintenance, since both planned preventive maintenance and unplanned corrective maintenance result in downtime loss during the planning horizon. In addition to the time used for preventive and corrective maintenance, our model considers the setup time and the product quality, as these are affected by the defects and failures of the system. Procedures are proposed to identify the optimal production plan and preventive maintenance policy simultaneously. Our objective is to minimize the sum of maintenance, production, inventory, setup, backorder costs and the costs of unqualified products within the planning horizon. A real case from a steel factory is presented to illustrate the model.
W niniejszej pracy zintegrowano proces konserwacji zapobiegawczej z procesem średnioterminowego taktycznego planowania produkcji w odniesieniu do systemu produkcji wieloasortymentowej. W takim systemie, zestaw wyrobów jest produkowany partiami w określonym, skończonym horyzoncie planowania. Konserwacja zapobiegawcza prowadzona jest okresowo pod koniec wybranych okresów produkcyjnych, natomiast w przypadku wystąpienia uszkodzenia wykonuje się konserwację korygującą. Konserwacja może mieć wpływ na dostępne moce produkcyjne systemu, jako że zarówno planowana konserwacja prewencyjna jak i nieplanowana konserwacja korygująca powodują straty związane z przestojem urządzeń w danym horyzoncie planowania. Oprócz czasu potrzebnego na konserwację zapobiegawczą i korygującą, nasz model uwzględnia czas konfiguracji urządzeń oraz jakość produktów, ponieważ one również zależą od defektów i awarii systemu. Zaproponowano procedury, które pozwalają na jednoczesne określenie optymalnego planu produkcji i optymalnej strategii konserwacji prewencyjnej. Naszym celem jest minimalizacja sumy kosztów konserwacji, produkcji, zapasów, konfiguracji urządzeń oraz zamówień oczekujących a także kosztów produktów, które nie zostały zakwalifikowane do wprowadzenia do obrotu w danym horyzoncie planowania. Model zilustrowano na przykładzie rzeczywistego przypadku z fabryki stali.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2015, 17, 2; 215-221
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ wybranych technologii mrożenia na liczbę bakterii Lactobacillus casei ŁOCK 0900, aktywność przeciwutleniającą i cechy sensoryczne sorbetów na bazie fermentowanej pulpy dyniowej
Effect of selected freezing technologies on count of Lactobacillus casei LOCK 0900, antioxidant activity and sensory characteristics of fermented pumpkin-based sorbets
Autorzy:
Szydlowska, A.
Zielinska, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2130213.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Technologów Żywności
Tematy:
dynia
sorbety
technologia produkcji
bakterie probiotyczne
Lactobacillus rhamnosus LOCK 0900
mrozenie
metody mrozenia
czas przechowywania
przezywalnosc bakterii
sorbety dyniowe
jakosc sensoryczna
aktywnosc przeciwutleniajaca
Opis:
Celem pracy było określenie wpływu wybranych technologii mrożenia na przeżywalność probiotycz- nego szczepu bakterii Lactobacillus rhamnosus ŁOCK 0900, jakość sensoryczną oraz aktywność przeci- wutleniającą sorbetów z miąższu dyni. Zakres pracy obejmował produkcję trzech wariantów sorbetów w warunkach laboratoryjnych z zastosowaniem: (1) klasycznego zamrażania, (2) suchego lodu i (3) cie- kłego azotu, a następnie oznaczenie liczby probiotycznego szczepu bakterii Lactobacillus rhamnosus ŁOCK 0900 w produkcie, pomiar pH, ocenę zmian jakości sensorycznej produktów podczas przechowy- wania w temp. -18 ºC przez 16 tygodni. Dodatkowo oznaczono aktywność przeciwutleniającą surowca i świeżych gotowych produktów. Stwierdzono, że niezależnie od zastosowanej technologii produkcji sorbetów wraz z upływem czasu przechowywania następowało istotne obniżenie liczby bakterii LAB w produktach (o ok. 1 rząd logarytmiczny), jednak komórki bakterii przeżywały w większym stopniu w przypadku zastosowania ciekłego azotu i suchego lodu do mrożenia w porównaniu z metodą klasyczną. Rodzaj zastosowanej technologii produkcji sorbetów determinował także jakość sensoryczną deserów. Najwyższe noty ogólnej jakości sensorycznej przyznano produktowi wytworzonemu z użyciem technolo- gii ciekłego azotu. Proces fermentacji spowodował istotny wzrost wartości aktywności przeciwutleniającej produktów gotowych w porównaniu z surowcem wyjściowym.
Źródło:
Żywność Nauka Technologia Jakość; 2019, 26, 3; 109 - 121
1425-6959
Pojawia się w:
Żywność Nauka Technologia Jakość
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-7 z 7

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies