Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "crack network" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-5 z 5
Tytuł:
Process of Building Artificial Neural Network for Automatic Detection of Signals from Transverse Cracks in the Rail Head
Proces projektowania sztucznej sieci neuronowej do automatycznego wykrywania sygnałów z poprzecznych pęknięć w główce szyny kolejowej
Autorzy:
Nichoga, V.
Prudyus, I.
Vashchyshyn, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/215211.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Instytut Kolejnictwa
Tematy:
defect
transverse crack
artificial neural network
uszkodzenie
pęknięcie poprzeczne
sztuczna sieć neuronowa
Opis:
In this article the process of building artificial neural network (ANN) for automatic detection signals from transverse cracks in the rail head is described. Selection details and real signal samples (for ANN training) are also presented.
Artykuł opisuje proces projektowania sztucznej sieci neuronowej (ANN) do automatycznego wykrywania sygnałów z pęknięć poprzecznych w główce szyny kolejowej. Do celów szkoleniowych w zakresie ANN przedstawiono również szczegóły dotyczące wyboru próbki i rzeczywiste próbki sygnału.
Źródło:
Problemy Kolejnictwa; 2017, 175; 59-62
0552-2145
2544-9451
Pojawia się w:
Problemy Kolejnictwa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An On-Line Multiway Approach to In-Situ NDI Looking at the PZL-130TCII
Autorzy:
Dragan, K.
Dziendzikowski, M.
Kurnyta, A.
Latoszek, A.
Leski, A.
Kłysz, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/97811.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Lotnictwa
Tematy:
structural health monitoring
PZT sensor network
fatigue crack detection
full scale fatigue test
Opis:
Providing a reliable and universal Structural Health Monitoring (SHM) system allowing for remote aircraft inspections and a reduction of maintenance costs is a major challenge confronting the aerospace industry today. SHM based on guided Lamb waves is one of the approaches capable of addressing the issue while satisfying all the associated requirements. This paper presents a holistic approach to the continuous real time damage growth monitoring and early damage detection in aircraft structure. The main component of the system is a piezoelectric transducers (PZT) network. It is complemented by other SHM methods: Comparative Vacuum Monitoring (CVMTM) and Resistance Gauges at selected aircraft hot spots. The paper offers the description of damage detection capabilities including the analysis of data collected from the PZL-130 Orlik aircraft full-scale fatigue test.
Źródło:
Fatigue of Aircraft Structures; 2013, 5; 5-11
2081-7738
2300-7591
Pojawia się w:
Fatigue of Aircraft Structures
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Crack tortuosity in swelling clay soils
Autorzy:
Chertkov, V.Y.
Ravina, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/24125.pdf
Data publikacji:
1999
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Agrofizyki PAN
Tematy:
planar tortuosity
tortuousity
swelling soil
clay soil
soil
spatial tortuosity
crack network
Źródło:
International Agrophysics; 1999, 13, 1
0236-8722
Pojawia się w:
International Agrophysics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Decision making about aircraft engine blades condition by using neural network at the steady-state and non-steady-state modes
Autorzy:
Bouraou, N.
Zazhitskiy, O.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329284.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
sieć neuronowa
diagnostyka wibroakustyczna
monitoring
blade
crack-like damage
vibroacoustical condition monitoring
neural network
Opis:
The work is devoted to problem solution of the gas-turbine engines (GTE) blades condition monitoring and diagnosis of the crack-like damages at the steady-state and non-steady-state modes of GTE. It is based on the development of theoretical basis of the vibroacoustical diagnosis methods, the application of the modern signal processing methods and new information technique for decision making. The application of the following signal processing methods: Wavelet-transformation and dimensionless characteristics of the vibroacoustical signals is proved. Neural networks are used for decision making about blades condition by the above mentioned features application. Classification of turbine blade condition was carried out using a two-layer Probability Neural Network (PNN).
Źródło:
Diagnostyka; 2008, 3(47); 71-74
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Monitoring of the crack propagation in welded joint of the tank using multi-class recognition
Autorzy:
Bouraou, N.
Rupich, S.
Lukianchenko, O.
Kostina, O.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/127784.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Instytut Mechaniki Stosowanej
Tematy:
welded tank
stress
crack propagation
multi-class recognition
neural network classifier
zbiorniki spawane
naprężenie
propagacja pęknięć
sieci neuronowe jako klasyfikatory
Opis:
The numerical analysis of the vertical weld-fabricated steel tank is carried out taking into account the defects of the welds in the form of through-the-thickness cracks of different lengths and numbers, which are located in different zones of the object's ring. The influence of defects on the stress of the tank is estimated in the places of sensors installation under the action of vertical load. The usage of multi-class recognition is proposed by classifier based on Probabilistic Neural Network for monitoring of the crack propagation. Multidimensional vectors of diagnostic features are used for multi-class recognition. The training set of vectors is formed for defect-free and defect conditions, the classifier is trained and tested, the analysis of recognition efficiency is carried out by using the probability of correct multi-class recognition.
Źródło:
Vibrations in Physical Systems; 2018, 29; 1-8
0860-6897
Pojawia się w:
Vibrations in Physical Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-5 z 5

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies