Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "crack network" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    Process of Building Artificial Neural Network for Automatic Detection of Signals from Transverse Cracks in the Rail Head
    Proces projektowania sztucznej sieci neuronowej do automatycznego wykrywania sygnałów z poprzecznych pęknięć w główce szyny kolejowej
    Autorzy:
    Nichoga, V.
    Prudyus, I.
    Vashchyshyn, L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/215211.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Instytut Kolejnictwa
    Tematy:
    defect
    transverse crack
    artificial neural network
    uszkodzenie
    pęknięcie poprzeczne
    sztuczna sieć neuronowa
    Opis:
    In this article the process of building artificial neural network (ANN) for automatic detection signals from transverse cracks in the rail head is described. Selection details and real signal samples (for ANN training) are also presented.
    Artykuł opisuje proces projektowania sztucznej sieci neuronowej (ANN) do automatycznego wykrywania sygnałów z pęknięć poprzecznych w główce szyny kolejowej. Do celów szkoleniowych w zakresie ANN przedstawiono również szczegóły dotyczące wyboru próbki i rzeczywiste próbki sygnału.
    Źródło:
    Problemy Kolejnictwa; 2017, 175; 59-62
    0552-2145
    2544-9451
    Pojawia się w:
    Problemy Kolejnictwa
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    An On-Line Multiway Approach to In-Situ NDI Looking at the PZL-130TCII
    Autorzy:
    Dragan, K.
    Dziendzikowski, M.
    Kurnyta, A.
    Latoszek, A.
    Leski, A.
    Kłysz, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/97811.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Lotnictwa
    Tematy:
    structural health monitoring
    PZT sensor network
    fatigue crack detection
    full scale fatigue test
    Opis:
    Providing a reliable and universal Structural Health Monitoring (SHM) system allowing for remote aircraft inspections and a reduction of maintenance costs is a major challenge confronting the aerospace industry today. SHM based on guided Lamb waves is one of the approaches capable of addressing the issue while satisfying all the associated requirements. This paper presents a holistic approach to the continuous real time damage growth monitoring and early damage detection in aircraft structure. The main component of the system is a piezoelectric transducers (PZT) network. It is complemented by other SHM methods: Comparative Vacuum Monitoring (CVMTM) and Resistance Gauges at selected aircraft hot spots. The paper offers the description of damage detection capabilities including the analysis of data collected from the PZL-130 Orlik aircraft full-scale fatigue test.
    Źródło:
    Fatigue of Aircraft Structures; 2013, 5; 5-11
    2081-7738
    2300-7591
    Pojawia się w:
    Fatigue of Aircraft Structures
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Crack tortuosity in swelling clay soils
    Autorzy:
    Chertkov, V.Y.
    Ravina, I.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/24125.pdf
    Data publikacji:
    1999
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Agrofizyki PAN
    Tematy:
    planar tortuosity
    tortuousity
    swelling soil
    clay soil
    soil
    spatial tortuosity
    crack network
    Źródło:
    International Agrophysics; 1999, 13, 1
    0236-8722
    Pojawia się w:
    International Agrophysics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Decision making about aircraft engine blades condition by using neural network at the steady-state and non-steady-state modes
    Autorzy:
    Bouraou, N.
    Zazhitskiy, O.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/329284.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    sieć neuronowa
    diagnostyka wibroakustyczna
    monitoring
    blade
    crack-like damage
    vibroacoustical condition monitoring
    neural network
    Opis:
    The work is devoted to problem solution of the gas-turbine engines (GTE) blades condition monitoring and diagnosis of the crack-like damages at the steady-state and non-steady-state modes of GTE. It is based on the development of theoretical basis of the vibroacoustical diagnosis methods, the application of the modern signal processing methods and new information technique for decision making. The application of the following signal processing methods: Wavelet-transformation and dimensionless characteristics of the vibroacoustical signals is proved. Neural networks are used for decision making about blades condition by the above mentioned features application. Classification of turbine blade condition was carried out using a two-layer Probability Neural Network (PNN).
    Źródło:
    Diagnostyka; 2008, 3(47); 71-74
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Monitoring of the crack propagation in welded joint of the tank using multi-class recognition
    Autorzy:
    Bouraou, N.
    Rupich, S.
    Lukianchenko, O.
    Kostina, O.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/127784.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Politechnika Poznańska. Instytut Mechaniki Stosowanej
    Tematy:
    welded tank
    stress
    crack propagation
    multi-class recognition
    neural network classifier
    zbiorniki spawane
    naprężenie
    propagacja pęknięć
    sieci neuronowe jako klasyfikatory
    Opis:
    The numerical analysis of the vertical weld-fabricated steel tank is carried out taking into account the defects of the welds in the form of through-the-thickness cracks of different lengths and numbers, which are located in different zones of the object's ring. The influence of defects on the stress of the tank is estimated in the places of sensors installation under the action of vertical load. The usage of multi-class recognition is proposed by classifier based on Probabilistic Neural Network for monitoring of the crack propagation. Multidimensional vectors of diagnostic features are used for multi-class recognition. The training set of vectors is formed for defect-free and defect conditions, the classifier is trained and tested, the analysis of recognition efficiency is carried out by using the probability of correct multi-class recognition.
    Źródło:
    Vibrations in Physical Systems; 2018, 29; 1-8
    0860-6897
    Pojawia się w:
    Vibrations in Physical Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies