Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "contingency table" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-10 z 10
    Tytuł:
    Odds Ratios in the Analysis of Contingency Table
    Iloraz szans w analizie tablic kontyngencji
    Autorzy:
    Brzezińska, Justyna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/904451.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    odds-ratio
    contingency table
    log-linear analysis
    Opis:
    Association and relationship is one of the most important tasks in statistical analysis. The main objective of the study is to examine odds ratios as a framework for understanding of contingency tables and log-linear models. Odds ratios are used to measure the association for contingency tables. They can be generalized to larger tables by local odds ratios or by the spanning cell approach. The properties of odds ratios and the relationship with log-linear analysis will be presented in the paper. An example is presented with the use of R.
    Analiza zależności w statystyce stanowi jeden z podstawowych tematów badawczych. Celem artykułu jest zaprezentowanie ilorazu szans jako narzędzia opisu tablic kontyngencji, a także parametrów modelu logarytmiczno-liniowego. Iloraz szans jest miernikiem wykorzystywanym do badania związku w tablicach kontyngencji. Miernik ten można także uogólnić do tablic wielodzielczych poprzez użycie lokalnych ilorazów szans oraz podejścia opartego na krzyżowaniu komórek. Zaprezentowane zostaną własności ilorazu szans, a także ich związek z parametrami interakcji w analizie logarytmiczno-liniowej. Prezentacja ilorazu szans w części empirycznej zostanie zaprezentowana przy użyciu programu R.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2013, 286; 341-349
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Model Selection Methods in Log-Linear Analysis
    Kryteria wyboru modelu w analizie logarytmiczno-liniowej
    Autorzy:
    Brzezińska, Justyna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/905650.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    log-linear analysis
    contingency table
    model selection methods
    Opis:
    The main objective of the study is to examine model selection methods in loglinear analysis. Log-linear analysis is a tool for independence analysis of qualitative data. Cell counts are Poisson distributed and all variables are treated as response. This method allows to analyze any number of variables in a multi-way contingency table. In log-linear analysis we model cell counts, where expected cell frequencies are functions of parameters representing characteristics of the categorical variables and their relationships with each other (interaction). The purpose of this paper is the presentation and comparison of model election criteria. The most popular statistics are chi-square test, likelihood ratio test and information criteria (AIC [Akaike 1973] and BIC [Raftery 1986]) but also Aitkin [Aitkin 1978] method for high dimensional tables.
    Analiza logarytmiczno-liniowa jest metodą przeznaczoną do badania zależności pomiędzy zmiennymi niemetrycznymi w tablicy kontyngencji. Zmienne o rozkładzie Poissona traktowane są jako zmienne objaśniane. Metoda ta pozwala na analizę dowolnej liczby zmiennych, a także na uwzględnienie interakcji zachodzących pomiędzy nimi. W analizie logarytmiczno-liniowej modelowane są liczebności w poszczególnych komórkach tablicy, przy czym liczebności oczekiwane są funkcją parametrów reprezentujących zmienne dyskretne oraz relacje między nimi. Celem niniejszego artykułu jest prezentacja i porównanie kryteriów wyboru modelu w analizie logarytmiczno-liniowej. Podstawowymi kryteriami wyboru modelu są statystyka chikwadrat oraz iloraz wiarygodności oraz kryteria informacyjne AIC i BIC. W niniejszym artykule zaprezentowana zostanie także metoda Aitkina, która przeznaczona jest do porównywania jakości dopasowania modeli o dużej liczbie zmiennych.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2013, 285
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Graphical Presentation of a Multi - Way Contingency Table in the R Software
    Graficzna prezentacja wielowymiarowych tablic kontyngencji w pakiecie statystycznym R
    Autorzy:
    Kasprzyk, Iwona
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/906285.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    contingency table
    log-linear models
    association plot
    mosaic display
    sieve diagram
    Opis:
    Tablica kontyngencji jest częstym sposobem przedstawiania danych mierzonych zarówno na skali nominalnej jak i porządkowej. W referacie zostaną przedstawione różne typy modeli log-liniowych, które pozwalają na badanie zależności między zmiennymi zawartymi w tablicy kontyngencji. Za pomocą pakietu vcd oraz graphics w programie R zostanie dokonana wizualizacja danych zawartych w wielowymiarowej tablicy kontyngencji Zostaną przedstawione przede wszystkim wykresy mozaikowe, które to są najczęstszym sposobem wizualizacji modeli log-liniowych. Tego typu wykresy mozaikowe zostały zaproponowane przez Hartigan i Kleiner [1981]. Referat jest kontynuacją referatu „Wizualizacja dwuwymiarowych tablic kontyngencji w pakiecie statystycznym R” wygłoszonego na XXV Konferencji MSA 2006.
    The contingency table is a popular way of presenting categorical data. This paper presents the various types of the log-linear models, which describe the relationship between variables in the contingency table. We can make a visualisation of data contained in the multi-way contingency table using the vcd and graphics packages in the R software. The main aim of this paper is to show the mosaic plots, which are the most popular ways of visualization of this kind of models. The mosaic display was proposed by Hartigan and Kleiner (1981). This paper is a continuation of the paper titled “Visualizing of a two-way contingency table in the R software” delivered at the conference on Multivariate Statistical Analysis in 2006.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2009, 228
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Visualisation of a two - way contingency table in R
    Wizualizacja dwuwymiarowych tablic kontyngencji w pakiecie statystycznym R
    Autorzy:
    Kasprzyk, Iwona
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/907027.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    contingency table
    correspondence analysis
    fourfold display
    association plot
    mosaic display
    sieve diagram
    Opis:
    The contingency table is one of the most popular ways of presenting categorical data. We can make a visualisation of data contained in the two - way contingency table using the vcd and graphics packages in the R sofware. The main aim of this Paper is to show the use of various types of plots: the fourfold display, the mosaic display, the sieve diagram and the association plot. In addition to that, we can describe the relations among different categories of variables by applying the correspondence analysis.
    Tablica kontyngencji jest częstym sposobem przedstawiania danych mierzonych zarówno na skali nominalnej jak i porządkowej. W artykule zostanie przeprowadzona analiza bezrobocia na terenie Śląska, ze szczególnym uwzględnieniem obszaru Bytomia tj. miasta szczególnie dotkniętego tą problematyką. Za pomocą pakietu ved i graphics w programie R zostanie dokonana wizualizacja danych zawartych w dwuwymiarowej tablicy kontyngencji przy pomocy kilku sposobów graficznej prezentacji, w tym za pomocą wykresu mozaikowego, wykresu siatkowego oraz wykresu zależności. W celu dokładniejszej analizy danych, wyniki zostaną przedstawione również za pomocą analizy korespondencji, która pozwala na opisanie zależności pomiędzy kategoriami zmiennych.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2008, 216
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Mosaic plots help visualize contingency tables. Example for a questionnaire survey on knowledge of and attitude towards GMO
    Wizualizacja tabel kontyngencji przy pomocy wykresu mozaikowego: przykład dla badania nad wiedzą o i stosunkiem do GMO
    Autorzy:
    Wnuk, A.
    Kozak, M.
    Rochalska, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/9859.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie. Katedra Zastosowań Matematyki i Informatyki
    Tematy:
    mosaic display
    visualization
    contingency table
    questionnaire survey
    knowledge
    attitude
    genetically modified organism
    Źródło:
    Colloquium Biometricum; 2009, 39
    1896-7701
    Pojawia się w:
    Colloquium Biometricum
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Power analysis of independence testing for contingency tables
    Analiza porównawcza testu niezależności dla tablic dwudzielczych
    Autorzy:
    Sulewski, P.
    Motyka, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/221998.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Akademia Marynarki Wojennej. Wydział Dowodzenia i Operacji Morskich
    Tematy:
    two-way contingency table
    independence test
    Monte Carlo method
    tablice dwudzielcze
    test niezależności
    metoda Monte Carlo
    Opis:
    Six tests for independence in a two-way contingency table namely chi-squared test, log likelihood ratio test, Neyman-modified chi-squared test, Kullback-Leibler test, Freeman-Tukey test, Cressie-Read test, were examined. It was accomplished with the Monte Carlo method. The Goodman-Kruskal τ index was used to fix dependence in two-way contingency table in Monte Carlo experiments. The examination consisted in determining power functions of the tests. Next, the power functions were compared to each other. It was revealed that differences in power are negligible.
    W artykule zbadano sześć testów niezależności dla tablic dwudzielczych, do których należą: test chi-kwadrat Pearsona, test największej wiarygodności, test Neymana, test Kullbacka-Leiblera, test Freemana-Tukeya, test Cressiego-Reada. Dokonano tego metodą Monte Carlo. Wyniki są do siebie podobne. Na wyróżnienie zasługują test chi-kwadrat Pearsona oraz test Cressiego-Reada. Można uznać, że jakość tych dwóch testów (wyrażona w funkcji mocy) jest porównywalna, ale lepsza od pozostałych. Index τ Goodmana-Kruskala wykorzystano do badania zależności w tablicach dwudzielczych za pomocą eksperymentów Monte Carlo.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Akademii Marynarki Wojennej; 2015, R. 56 nr 1 (200), 1 (200); 37-46
    0860-889X
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Akademii Marynarki Wojennej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Detecting rows and columns of contingency table, which outlie from a total positivity pattern
    Autorzy:
    Szczęsny, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/205844.pdf
    Data publikacji:
    2000
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Tematy:
    monitor graficzny
    tablica wielodzielcza
    wartość oddalona
    computer-intensive methods
    contingency table
    graphical display
    occupational mobility
    outliers
    scatterplot
    total positive dependence
    Opis:
    It is known that the procedure called Grade Correspondence Analysis (GCA) transforms any bivariate contingency table into an approximation of table with a very regular positive dependence, called total positivity of order two (TP2). This fact is reminded in Sections 2 and 3, illustrated there by the GCA transformation of an artificial contingency table [T_8x6]. A search for rows and/or columns of table [T_8x6], which most strongly outlie from the TP2 pattern, is described in Section 4. Section 5 presents the outliers found in three large contingency tables, containing the occupational mobility data from Britain and Poland and the parliamentary election data from Poland.
    Źródło:
    Control and Cybernetics; 2000, 29, 4; 1059-1073
    0324-8569
    Pojawia się w:
    Control and Cybernetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    POJĘCIE MIARY ODEJŚCIA OD RÓWNOMIERNOŚCI ORAZ JEJ WPŁYW NA TESTOWANIE NIEZALEŻNOŚCI W TABLICACH DWUDZIELCZYCH ŚREDNICH ROZMIARÓW
    A CONCEPT OF DEPARTURE-FROM-UNIFORMITY MEASURE AND ITS IMPACT ON THE TESTING FOR INDEPENDENCE IN TWO-WAY CONTINGENCY TABLES OF MEDIUM DIMENSIONS
    Autorzy:
    Sulewski, Piotr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/453188.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
    Tematy:
    tablica dwudzielcza
    test niezależności
    miara nieprawdziwości H0
    metoda słupkowa
    metoda Monte Carlo
    two-way contingency table
    test of independence
    untruthfulness measure
    bar method
    Monte Carlo method
    Opis:
    Gdy hipoteza H0 o niezależności cech jest słuszna, bardzo często wówczas — za sprawą małych próbek — rozkład statystyki testowej odbiega od roz-kładu chi-kwadrat. Kwantyl rozkładu chi-kwadrat nie jest zatem właściwą wartością krytyczną. Obecnie nie jest problemem wyznaczanie wartości kry-tycznej, lecz modelowanie H0. Modelowanie H0 to wypełnianie tablic, w któ-rych wartości cechy przypisane wierszom są niezależne od wartości cechy przypisanej kolumnom. W pracy zdefiniowano miarę odejścia od równo-mierności (mn). Gdy H0 jest słuszna, rozkład statystyki testowej zależy od mn. Wartość krytyczną należy ustalać z uwzględnieniem mn.
    Even when null hypothesis H0 is true, test statistics may not follow the chi-square distribution. It takes place when the contingency table is filled with a small sample. The relevant quantile of the chi-square distribution is no longer a proper critical value. Again and again, also in this case, the Monte Carlo method turns out to be irreplaceable. Modeling H0 means generating such ta-bles in which values ascribed to rows are independent of values ascribed to columns. In paper a departure-from-uniformity measure mn was defined. When H0 is true measure mn has a strong impact on distribution of the test statistics. So, determining test critical values one has to take mn into account.
    Źródło:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2016, 17, 2; 111-122
    2082-792X
    Pojawia się w:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Ocena zdolności tablic dwudzielczych do wykrywania związku między uporządkowanymi cechami typu jakościowego
    Ability Evaluation of Two-Celled Tables to Detect the Relationship Between the Ordered Features of Qualitative Type
    Évaluation de la capacité des tableaux à deux dimensions à détecter de la corrélation entre les caractères qualitatifs ordonnés
    Оценка способности двухразделительных таблиц для обнаружения связи между упорядоченными характеристиками качественного типа
    Autorzy:
    Sulewski, Piotr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/544090.pdf
    Data publikacji:
    2015-05
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    Metodologia badań statystycznych
    Testy statystyczne
    statystyka chi-kwadrat
    tablice dwudzielcze
    moc testu
    symulacje Monte Carlo
    VBA
    Methodology of statistical surveys
    Statistical tests
    chi-square statistic
    two-way contingency table
    Power of test
    Monte Carlo simulations
    Opis:
    Предложенная Пирсоном в 1900 г. статистика χ2xy, является все еще са-мым важным измерителем для обследования независимости характеристик, тем более что она имеет свое расширение для трехразделительных таблиц и выше. Тем не менее возникает вопрос, какой является способность двухраз-делительных таблиц для обнаружения связи между характеристиками, то есть какой является их мощность. Трудно ответить на этот вопрос на основе анализа, поэтому наилучшим способом кажется быть разра-ботка двухразделительных таблиц и определение мощности с использованием моделированных обследований. Для двухразделительной таблицы 2х2 возможным является также определение мощности критерия с использо-ванием анализа и сопоставления полученных результатов с эмпирическими значениями. Представленные в статье результаты позволяют заинтере-сованным читателям выяснить, в какой степени мощность двухраздел-ительных таблиц зависит от численности выборки и силы связи между характеристиками. Целью статьи является предоставление готовой компьютерной импле-ментации для обследования мощности критериев двухразделительных таблиц в виде файла в Интернете. Представленные теория и примеры по-зволяют анализировать мощность критериев с использованием стати-стики χ2 Пирсона, а также моделировать ход функции плотности и фун-кции распределения центрального и нецентрального распределения хи--квадрат.
    Zaproponowana przez Pearsona w 1900 r. statystyka χ2xy jest wciąż najważniejszym miernikiem do badania niezależności cech, tym bardziej że ma on swoje rozszerzenia dla tablic trójdzielczych i wyższych. Pojawia się jednak pytanie, jaka jest zdolność tablic dwudzielczych do wykrywania związku między cechami, czyli jaka jest ich moc? Trudno jest odpowiedzieć na to pytanie na podstawie analizy, dlatego najlepszym sposobem wydaje się być generowanie tablic dwudzielczych i określenie mocy poprzez badania symulacyjne. Dla tablicy dwudzielczej 2×2 możliwe jest także wyznaczenie mocy testów na drodze analitycznej i porównanie uzyskanych wyników z wartościami empirycznymi. Przedstawione w pracy wyniki pozwolą czytelnikowi zorientować się, w jakim stopniu moc tablic dwudzielczych zależy od liczebności próby oraz od siły związku między cechami. Celem pracy jest dostarczenie gotowej implementacji komputerowej do badania mocy testów tablic dwudzielczych w formie pliku zamieszczonego w Internecie. Przedstawiona teoria oraz zamieszczone przykłady pozwolą czytelnikom badać moc testów z wykorzystaniem statystyki χ2 Pearsona, a także modelować przebieg funkcji gęstości i dystrybuanty centralnego i niecentralnego rozkładu chi-kwadrat.
    Proposed by Pearson in 1900 χ2xy formula is still the most important measure to study the characteristics independence, especially since it has its extension for three variable and higher tables. The question is, what is the ability of two variable tables to detect relationship between features, what is their power. It is difficult to answer this question on the basis of the analysis. The best way seems to be generating two variable tables and determine power through simulation studies. For the 2x2 two variable table is it also possible to designate test power on the analytical way as well as comparison of obtained analytical results with empirical values. The work results will allow the reader to get an idea of the extent to which power of two variable tables depends on the sample size and the strength of the association between features. Aim of this study is to provide a ready computer implementation to test power of two variable tables stated as a set on the Internet. Presented theory and some examples will help readers to explore the test power using Pearson's X2 statistics and model the course of the density function and cumulative distribution central and non-central chi-square distribution.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2015, 5; 1-16
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A New Test for Independence in 2×2 Contingency Tables
    Nowy test niezależności dla tablic dwudzielczych 2×2
    Autorzy:
    Sulewski, Piotr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/655077.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    test niezależności
    tablica dwudzielcza 2×2
    statystyka logarytmiczno‑minimalna
    statystyka modułowa
    statystyki power divergence
    metoda Monte Carlo
    independence test
    2×2 contingency table
    logarithmic minimum statistics
    modular statistics
    power divergence statistics
    Monte Carlo method
    Opis:
    W literaturze statystycznej istnieje wiele miar do ujawniania niezależności dwóch zmiennych jakościowych w tabelach kontyngencji, w szczególności w tabelach dwudzielczych 2×2. W niniejszym artykule porównano cztery testy niezależności. Są to: test chi‑kwadrat, jako najbardziej znany przedstawiciel statystyk power divergence, test modułowy oraz test d‑kwadrat, jako modyfikacje testu Pearsona, test logarytmiczno‑minimalny, będący nową propozycją. Wartości krytyczne dla wyżej wymienionych testów zostały wyznaczone metodami Monte Carlo. W celu porównania testów zaproponowano miarę nieprawdziwości H0 i wyznaczono ich moc.
    In statistical literature there exist many tests to reveal the independence of two qualitative variables in two‑way contingency tables (CTs), in particular in 2×2 CTs. In this paper four independence tests were compared. These are: the chi‑square test, being the most popular type of power divergence statistics; the modular test and the d‑square test, which is a modification of the Pearson’s test; the logarithmic minimum test which is a new proposal. Critical values for the tests listed above were determined with the Monte Carlo method. In order to compare the tests, the measure of untruthfulness of H0 was proposed and the power of the tests was calculated.  
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2017, 4, 330
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-10 z 10

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies