Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Visualisation of a two - way contingency table in R

Tytuł:
Visualisation of a two - way contingency table in R
Wizualizacja dwuwymiarowych tablic kontyngencji w pakiecie statystycznym R
Autorzy:
Kasprzyk, Iwona
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/907027.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
contingency table
correspondence analysis
fourfold display
association plot
mosaic display
sieve diagram
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2008, 216
0208-6018
2353-7663
Język:
angielski
Prawa:
Wszystkie prawa zastrzeżone. Swoboda użytkownika ograniczona do ustawowego zakresu dozwolonego użytku
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
The contingency table is one of the most popular ways of presenting categorical data. We can make a visualisation of data contained in the two - way contingency table using the vcd and graphics packages in the R sofware. The main aim of this Paper is to show the use of various types of plots: the fourfold display, the mosaic display, the sieve diagram and the association plot. In addition to that, we can describe the relations among different categories of variables by applying the correspondence analysis.

Tablica kontyngencji jest częstym sposobem przedstawiania danych mierzonych zarówno na skali nominalnej jak i porządkowej. W artykule zostanie przeprowadzona analiza bezrobocia na terenie Śląska, ze szczególnym uwzględnieniem obszaru Bytomia tj. miasta szczególnie dotkniętego tą problematyką. Za pomocą pakietu ved i graphics w programie R zostanie dokonana wizualizacja danych zawartych w dwuwymiarowej tablicy kontyngencji przy pomocy kilku sposobów graficznej prezentacji, w tym za pomocą wykresu mozaikowego, wykresu siatkowego oraz wykresu zależności. W celu dokładniejszej analizy danych, wyniki zostaną przedstawione również za pomocą analizy korespondencji, która pozwala na opisanie zależności pomiędzy kategoriami zmiennych.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies