Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "complex networks" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Analysis of the safety efficiency of a road network : a real case study
Autorzy:
Zio, E.
Sansavini, G.
Maja, R.
Marchionni, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2069613.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności
Tematy:
complex systems
road networks
safety
vulnerability
Opis:
In this paper, recently introduced topological measures of interconnection and efficiency of network systems are applied to the safety analysis of the road transport system of the Province of Piacenza in Italy. The vulnerability of the network is evaluated with respect to the loss of a road link, e.g. due to a car accident, road work or other jamming occurrences. Eventually, the improvement in the global and local safety indicators following the implementation of a road development plan is evaluated.
Źródło:
Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2007, 2; 401--406
2084-5316
Pojawia się w:
Journal of Polish Safety and Reliability Association
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Concept of Complex Network Evolution
Autorzy:
Kasprzyk, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305889.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
sieci złożone
complex networks
social networks
complex hyper-networks
Opis:
In this paper, I focused particular attention on the relationship between the structure and dynamics of complex networks. I am convinced of importance of measuring the structural properties of evolving networks in order to characterize how the connectivity of the investigating structures changes in time. Network measurement are therefore essential in my investigation. I intend to test how the non-stability of structure properties can be viewed as a factor that show abnormal state of the system (e.g. increasing of terrorism activity) modeled by complex networks. Complex networks are commonly modeled by means of simply or directed graphs. In some cases the use of graph to represent complex networks does not provide a complete description of the real-world systems under investigation. Consequently, I will formally introduce the hypernetwork concept as generalization for representing complex networks and will call them complex hyper-networks.
Źródło:
Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych; 2008, 1; 31-34
1508-4183
Pojawia się w:
Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Własności sieci złożonych posiadających cechy Small World i Scale Free
Modeling Complex Network with Small World and Scale Free features
Autorzy:
Kasprzyk, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305885.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
sieci złożone
complex networks
small word
scale free
Opis:
W artykule przedstawione zostały podstawy teoretyczne stosunkowo niedawno odkrytej kategorii sieci zwanych sieciami złożonymi lub sieciami wielkiej skali. Analizy prowadzone na rzeczywistych sieciach wykazały istnienie pewnych bardzo ciekawych właściwości tych sieci. W szczególności mówi się o takich cechach sieci rzeczywistych jak Small World i Scale Free. Sieci typu Small World to sieci, w których mimo wysokiego stopnia klasteryzacji, odległość najkrótszej drogi łączącej dowolną parę wierzchołków jest relatywnie krótka. Długość drogi jest mierzona liczbą krawędzi w niej zawartych. Sieci Scale Free można scharakteryzować, używając żargonu z obszaru sieci komputerowych, jako sieci powiązań zdominowanych hubami z wielką liczbą połączeń. Sieci typu Scale-Free "rosną przez dodawanie" kolejnych węzłów według określonej hierarchii. Interesująca, wydaje się również, koncepcja budowy aplikacji do wizualizacji i analizy powiązań w sieciach złożonych, której prototyp został zaprezentowany w niniejszym artykule.
The paper deals with research of complex networks displaying the, so called, Small World and Scale Free features, which make them accurate models of many real networks A Small World network is a type of graph in which most nodes are not neighbors of one another, but most of them can be reached from any other with a small number of steps. The Scale Free feature pertains to a network in which most of people have relatively small amount of contacts, but there are some individuals that have huge amount of contacts. We also deliver some evidences for statement that interactive information visualization is important and how visual representation of information can be used to demystify data and reveal otherwise hidden patterns by leveraging human visual capabilities to make sense of abstract information.
Źródło:
Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych; 2008, 1; 25-30
1508-4183
Pojawia się w:
Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
CARE : Creative Application to Remedy Epidemics
Autorzy:
Kasprzyk, R.
Lipiński, B.
Wilkos, K.
Wilkos, M.
Bartosiak, C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305973.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
complex networks
centrality
epidemic spreading
vaccination
Opis:
The paper focuses special attention on a project named CARE. The developers of the project is NosoiFighters team, which consists of students of the Cybernetics Faculty in Military University of Technology. The system is a very creative software solution that takes advantage of pioneering sociological theories, graph/networks theory and the last but not least most advanced technologies. It has a very practical purpose, in particular nowadays: countering infectious diseases, for instance HIV/AIDS, malaria, SARS, etc. The paper demonstrates how the system can help us to nail epidemics. CARE has enormous practical potential in regions such as Africa, where there are not enough medicines to treat all who are at risk.
Źródło:
Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych; 2009, 3; 45-52
1508-4183
Pojawia się w:
Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Symulator rozprzestrzeniania się złośliwego oprogramowania w sieciach komputerowych
The simulator of malwares epidemic spreading in computer networks
Autorzy:
Najgebauer, A.
Kasprzyk, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305834.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
sieci złożone
miary centralności
strategie szczepień
complex networks
centrality measures
vaccination strategy
Opis:
Wyraźny wzrost zainteresowania systemami dających się modelować z wykorzystaniem teorii grafów i sieci jest spowodowany rosnącym znaczeniem rzeczywistych sieci wielkiej skali. Badania niezawodności odporności tych systemów na przypadkowe, jak i celowe ataki oraz trudne do przewidzenia awarie mają oczywiste znaczenie praktyczne. W artykule przedstawiono koncepcję modelowania i symulacji zagrożeń dla sieci teleinformatycznych. Zaprezentowano aplikację umożliwiającą symulację rozprzestrzeniania się złośliwego oprogramowania, badanie struktury i prognozowanie mozliwych kierunków ewolucji sieci teleinformatycznych, optymalizacji sposobów wykorzystania zasobów czy w końcu formułowanie możliwych procedur postępowania w sytuacjach kryzysowych np. przypadkowe awarie pewnych węzłów lub celowe ataki terrorystyczne.
The paper focuses special attention on research of Complex Networks (CN). CN have Scale Free and Small Word features, what make them accurate model of many networks such as telecommunication. These features, which appear to be very efficient for communication, favor at the same time the spreading of computer viruses. Based on defined centrality measures, we show how to discover the critical elements of any networks. The identification of the critical elements of a given network should be the first concern in order to reduce the consequence of viruses spreading. We define dynamic model for the spreading of viruses on networks and build application to simulate and analyze many epidemic scenarios. Based on available data of some networks, we show how and why epidemics are spreading in real telecommunication networks like Internet and how could be halted.
Źródło:
Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych; 2009, 4; 41-47
1508-4183
Pojawia się w:
Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The vaccination against epidemic spreading in Complex Networks
Autorzy:
Kasprzyk, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305971.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
complex networks
small word
scale free
vaccination strategy
Opis:
The paper focuses special attention on research of Complex Networks. Complex Networks have Scale Free and Small Word features, what make them accurate model of many networks such as social networks. These features, which appear to be very efficient for communication networks, favor at the same time the spreading of many diseases. Based on defined centrality measures, we show how to discover the critical elements of any network. The identification and then vaccination of the critical elements of a given network should be the first concern in order to reduce the consequence of epidemics.
Źródło:
Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych; 2009, 3; 39-43
1508-4183
Pojawia się w:
Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of Graphs and Networks Similarity Measures for Analyzing Complex Networks
Wykorzystanie metod badania podobieństwa grafów i sieci do analizy sieci złożonych
Autorzy:
Bartosiak, C.
Kasprzyk, R.
Tarapata, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305986.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
grafowe miary podobieństwa
sieci złożone
gephi
graph similarity measures
complex networks
Opis:
In the paper we focus on the research of graphs and networks similarity measures for analyzing complex networks. This kind of researches has a very wide range of applications in the military and civilian domains and tasks such as: law enforcement, criminal investigation, counter-terrorism as well as algorithms used in web search engines, analysis of bio systems or chemical compounds and many others. Using a tool, which we have implemented, we show an experimental analysis of an airlines network. Afterwards we present opportunities of making use of our methods and tool for analyzing real systems which can be modelled using graphs and network models.
W artykule zaproponowano koncepcję wykorzystania metod badania podobieństwa grafów i sieci do analizy sieci złożonych. Omówiono podstawowe modele sieci złożonych oraz metody badania podobieństwa grafów i sieci. Następnie przedstawiono opis popularnych środowisk do analizy grafów i sieci oraz autorskie narzędzie do badania podobieństwa grafów i sieci. Przedstawiono praktyczny przykład wykorzystania zbudowanej aplikacji potwierdzający jej użyteczność w analizie sieci złożonych.
Źródło:
Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych; 2011, 7; 1-7
1508-4183
Pojawia się w:
Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Random graph generator for bipartite networks modeling
Autorzy:
Chojnacki, Sz.
Kłopotek, M. A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/206054.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
complex networks
bipartite graphs
recommender systems
affiliation networks
Opis:
The purpose of this article is to introduce a new bipartite graph generation algorithm. Bipartite graphs consist of two types of nodes and edges join only nodes of different types. This data structure appears in various applications (e.g. recommender systems or text clustering). Both real-life datasets and formal tools enable us to evaluate only a limited set of properties of the algorithms that are used in such situations. Therefore, artificial datasets are needed to enhance development and testing of the algorithms. Our generator can be used to produce a wide range of synthetic datasets.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2011, 40, 3; 697-714
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Random graphs for performance evaluation of recommender systems
Autorzy:
Chojnacki, Sz.
Kłopotek, M. A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/206369.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
recommender systems
performance evaluation
random graphs
bipartite complex networks
Opis:
The purpose of this article is to introduce a new analytical framework dedicated to measuring performance of recommender systems. A standard approach is to assess the quality of a system by means of accuracy related statistics. However, the specificity of the environments in which recommender systems are deployed requires paying much attention to speed and memory requirements of the algorithms. Unfortunately, it is implausible to assess accurately the complexity of various algorithms with formal tools. This can be attributed to the fact that such analyses are usually based on an assumption of dense representation of underlying data structures. In real life, though, the algorithms operate on sparse data and are implemented with collections dedicated for them. Therefore, we propose to measure the complexity of recommender systems with artificial datasets that posses real-life properties. We utilize a recently developed bipartite graph generator to evaluate how the state-of-art recommender system behavior is determined and diversified by topological properties of the generated datasets.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2011, 40, 2; 237-257
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Czy sieci rządzą światem? : od Eulera do Barabasiego
Do Networks Control the World? : From Euler to Barabasi
Autorzy:
Tarapata, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305998.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
sieci złożone
systemy złożone
bezskalowość
małe światy
zastosowania sieci złożonych
algorytmiczne aspekty sieci złożonych
complex networks
complex systems
scale free
small-world
applications of complex networks
algorithmic aspects of complex networks
Opis:
W pracy poruszono problem różnorodnych zastosowań modeli i metod teorii grafów i sieci. W szczególności zwrócono uwagę na cechy charakterystyczne współczesnych sieci rzeczywistych. Przeanalizowano, w jaki sposób modeluje się te sieci, jakie mają własności i co z tego wynika. Poruszono algorytmiczne aspekty sieci złożonych ukierunkowane na złożoność obliczeniową metod wyznaczania wartości charakterystyk sieci. Kilkanaście interdyscyplinarnych przykładów rzeczywistych sieci zilustrowało opisywane własności sieci. We wnioskach opisano tendencje rozwojowe współczesnej teorii grafów i sieci, zwłaszcza w kontekście modelowania ewolucji sieci złożonych.
In the paper problem of multi-applications of graph and networks theory models and methods is considered. The paper is especially focused on specific features of real networks. Analysis methods of these networks, their properties and what result from these analyses are discussed. Algorithmic aspects focused on computational complexity of methods to compute values of network's characteristics are considered. Several interdisciplinary examples of real networks illustrate network's properties being described. In conclusions current and future trends in development of complex networks are considered.
Źródło:
Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych; 2012, 10; 31-51
1508-4183
Pojawia się w:
Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Embeddings of hamiltonian paths in faulty k-ary 2-cubes
Autorzy:
Wang, Shiying
Zhang, Shurong
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/743649.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Wydział Matematyki, Informatyki i Ekonometrii
Tematy:
complex networks
path embeddings
fault-tolerance
k-ary n-cubes
Opis:
It is well known that the k-ary n-cube has been one of the most efficient interconnection networks for distributed-memory parallel systems. A k-ary n-cube is bipartite if and only if k is even. Let (X,Y) be a bipartition of a k-ary 2-cube (even integer k ≥ 4). In this paper, we prove that for any two healthy vertices u ∈ X, v ∈ Y, there exists a hamiltonian path from u to v in the faulty k-ary 2-cube with one faulty vertex in each part.
Źródło:
Discussiones Mathematicae Graph Theory; 2012, 32, 1; 47-61
2083-5892
Pojawia się w:
Discussiones Mathematicae Graph Theory
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Towards effective social network system implementation
Autorzy:
Škrabálek, J.
Kunc, P.
Nguyen, F.
Pitner, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/205911.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
NoSQL
architecture
social networks
complex event processing
Opis:
In this paper we present our latest research in the area of social network system implementation. Both business and technological aspects of social network system development are considered. There are many tools, languages and methods for developing large-size software systems and architectures represented by social network systems. However, no research has been done yet to uncover the reasons behind the selection and usage of such systems in terms of choosing the right architecture and data storage. We describe effective approach to developing specific parts of social Network systems with special attention to data layer (using Hadoop, HBase and Apache Cassandra), which forms the foundation of Any social network system and is highly demanding for performance and scalability.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2012, 41, 4; 835-849
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelowanie epidemiologiczne na sieciach społecznych na przykładzie zakażeń szpitalnych (HAI) i chorób przenoszonych drogą płciową (STI)
Epidemiological modeling of hospital (HAI) and sexual (STI) transmitted infetcions with uncertain contact network
Autorzy:
Jarynowski, Andrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/41204481.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy
Tematy:
modelowanie epidemiologiczne
sieci złożone
analiza sieci społecznych (SNA)
choroby przenoszone drogą płciową
STI
zarażenia szpitalne (HAI)
epidemiological modeling
complex networks
social networks analysies (SNA)
sexual transmitted infections (STI)
hospital aquaired infections (HAI)
Opis:
Charakterystyka kontaktów społecznych w postaci czasowej i sieciowej struktury (kiedy i z kim) ma wpływ na rozprzestrzenianie się chorób zakaźnych. W związku z rozwojem stosowanych metod komputerowych pojawiła się perspektywa wykorzystania ich w analizie sieci społecznych. Modele epidemiologiczne zostały wprowadzone jakby na kolejnym poziomie struktury sieciowej. W tej pracy przedstawię dwa typy zakażeń: wirusem HIV, czy HPV oraz bakteriami Chlamydii (czyli choroby przenoszone drogą płciową: STI) oraz HAMRSA (czyli szpitalne zainfekowanie, odpornym na metycylinę, gronkowcem złocistym), rozprzestrzeniających się w odmienny sposób w różnych społecznościach. Zrozumienie wzorców kontaktów międzyludzkich oraz próba ich zamodelowania pomagają oszacować skalę zagrożenia oraz opracować metody kontroli epidemiologicznej. W moich badaniach skupię się głównie na wtórnej analizie danych szwedzkich dotyczących zakażeń szpitalnych oraz tych, wynikających z kontaktów seksualnych. Głównym, ogólnym rezultatem badań jest odtworzenie sieci kontaktów w szpitalach oraz częściowo sieci stosunków seksualnych na podstawie niepełnych i bardzo wrażliwych danych. Pierwszoplanowym, szczególnym wynikiem badań jest za to ustalenie najbardziej ryzykownych zachowań seksualnych (dla różnych grup patogenów) i umiejscowienie ich w kulturze. Odtworzyłem za pomocą modelu epidemiologicznego q-MCMC (quasi-Monte Carlo Markov Chain) wybuch epidemii MRSA w sztokholmskich szpitalach. Podjęta została również próba odnalezienia i oszacowania roli potencjalnych 'super-roznosicieli' w zastanej społeczności.
Characteristics of contacts in the form of time and the network structure (when and with whom) has an impact on the spread of infectious diseases. In connection with the development of computer methods, their methods have been applied in social networks analyze. On another level, the network structure of epidemiological models have been introduced. In this paper we present two types of infections: HIV and Chlamydia bacteria (ie, sexually transmitted diseases: STI) and HA-MRSA (ie, hospital infection methicillinresistant Staphylococcus aureus), which spread in different ways in different communities. In our study, we will focus mainly on secondary analysis of Swedish data of hospital infections and sexuality. Main, the general result of research is to restore the network of contacts in hospitals and to build sexual networks based on incomplete and highly sensitive data. The primary, a particular outcome for this study is to identify the most risky sexual behavior (for different groups of pathogens), their location in culture. We reconstructed, using an epidemiological model of q-MCMC (quasi-Monte Carlo Markov Chain), the outbreak of MRSA in a Stockholm hospital. We tried to locate and assess the potential role of 'super-spreaders' in a stagnant communities.
Źródło:
Studia i Materiały Informatyki Stosowanej; 2013, 10; 13-21
1689-6300
Pojawia się w:
Studia i Materiały Informatyki Stosowanej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On the influence of topological characteristics on robustness of complex networks
Autorzy:
Kasthurirathna, D.
Piraveenan, M.
Thedchanamoorthy, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/91836.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
topological characteristics
complex network
random networks
robustness
Opis:
In this paper, we explore the relationship between the topological characteristics of a complex network and its robustness to sustained targeted attacks. Using synthesised scale-free, small-world and random networks, we look at a number of network measures, including assortativity, modularity, average path length, clustering coefficient, rich club profiles and scale-free exponent (where applicable) of a network, and how each of these influence the robustness of a network under targeted attacks. We use an established robustness coefficient to measure topological robustness, and consider sustained targeted attacks by order of node degree. With respect to scale-free networks, we show that assortativity, modularity and average path length have a positive correlation with network robustness, whereas clustering coefficient has a negative correlation. We did not find any correlation between scale-free exponent and robustness, or rich-club profiles and robustness. The robustness of small-world networks on the other hand, show substantial positive correlations with assortativity, modularity, clustering coefficient and average path length. In comparison, the robustness of Erdos-Renyi random networks did not have any significant correlation with any of the network properties considered. A significant observation is that high clustering decreases topological robustness in scale-free networks, yet it increases topological robustness in small-world networks. Our results highlight the importance of topological characteristics in influencing network robustness, and illustrate design strategies network designers can use to increase the robustness of scale-free and small-world networks under sustained targeted attacks.
Źródło:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2013, 3, 2; 89-100
2083-2567
2449-6499
Pojawia się w:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rozpowszechnianie opinii w sieciach złożonych. Model wirusowy i jego weryfikacja na podstawie danych z Twittera
Viral model of spreading opinions in complex network
Autorzy:
Dzida, D.
Markowski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/404009.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Symulacji Komputerowej
Tematy:
sieci złożone
wirusowy model rozpowszechniania opinii
dyskretna symulacja wieloagentowa
complex networks
viral model of opinion propagation
multi-agent discrete simulation
Opis:
Przedmiotem zainteresowania w niniejszym artykule jest proces rozpowszechniania opinii w populacji. W artykule przedstawiono wirusowy model opinii bazujący na teorii wpływu społecznego. Wraz ze wzrostem popularności portali społecznościowych możliwe stało się zbieranie danych rzeczywistych dotyczących zjawisk społecznych. Do budowy oraz kalibracji zaprezentowanego modelu wykorzystano dane z portalu Twitter, które były powiązane z akcją „Siema tu Polska”. Wykonano analizę jakościową oraz ilościową zaobserwowanej akcji, a następnie na jej podstawie zaproponowano model opinii. Weryfikacja modelu została dokonana poprzez symulację wieloagentową. Przedstawiono wyniki symulacji oraz ich analizę, a następnie zaproponowano dalszy kierunek prac.
With the increasing popularity of social network portals it is easier to collect real data on social phenomena. This data can be applied to build and verify opinion models. In this article authors presents viral opinion model based on social impact theory. Construction and calibration of the model is based on data from Twitter, which have been collected during action "Siema Tu Polska". The article analyses carefully this social action. Based on this analyses authors propose new opinion model. Verification of proposed model was made through multi-agent simulation. The results of simulation were described and further work was proposed.
Źródło:
Symulacja w Badaniach i Rozwoju; 2013, 4, 1; 5-21
2081-6154
Pojawia się w:
Symulacja w Badaniach i Rozwoju
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies